admin 一、人工智能创新是什么创新？
人工智能的用例其实还有很多，事实上，在人工智能发展的近四十年时间里，一直有五大核心要素在支撑整个行业，连接各个技术节点。人工智能应用程序吸收海量数据，对周围环境做出反应，通过学习提升适应度、实现更好的表现，同步服务系统和用户。
一、强化吸收数据
基于数据强化的人工智能系统需要和海量数据进行交互，他们通常会高速获取数十亿量级的信息记录。对于人工智能系统来说，实时吸收数据是它们必备的技能之一，此外还需要获取不间断的流媒体数据（绝大多数都是小数据模块，比如物联网传感器评估）和批量数据（一些大数据模块，比如系统数据库内的历史数据表）。
二、自适应性
利用机器学习技术，自适应的应用程序可以进行自我优化。随着时间的推移，他们会分析工作处理的结果，然后学习如何做的更好。机器学习的工作流程需要数据科学家进行模型选择，这涉及到一整套迭代流程，包括特征工程、算法选择、以及参数调整。开发人员之后会把机器学习模型部署到应用程序内部，再导入新数据，该模型会进行数据分类，在按照分类分析处理行为。最后，这些部署了机器学习的应用程序会“回顾”自己的处理结果，再利用这些结果数据重新进行训练。
三、反应性
现代人工智能系统可以根据周围环境情况，实时做出变化反应。传统应用程序更多的是基于批处理模式——你安排应用程序执行任务，它们运行，然后存储处理结果，最后关闭程序。而人工智能应用程序则会不断监测他们的输入（通常来自于各种流媒体数据平台），然后根据实际情况执行操作，人工智能程序会自动调用程序、规则和行为，然后自己做出决策。简单的说，人工智能系统会一直处于运转之中，然后根据不同的输入做出反应。
四、前瞻性
许多人工智能系统不仅仅具备反应性，他们可以规划未来，执行最佳的行动计划。事实上，系统规划、游戏规划、甚至是语言分析系统，都需要一个前瞻性的解决方案。这些系统必须要具备根据不同场景（情况）随时切换输入数据的能力。举个例子，人工智能会及时获取天气预报数据，并以此分析是否会延误来自中国的海运或航运发货，一旦发货延迟，是否会对美国的制造进度计划产生影响，是否需要重新优化生产计划。
五、并发性
人工智能系统，其实就像传统应用程序一样，必须支持同时处理多个用户或多个系统。通过在操作系统和数据库领域里开发分布式系统，人工智能系统需要不断确保执行传统数据库事务的四要素原则（ACID）：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、以及持久性（Durability）。
二、人工智能毕业设计有什么创新点？
首先，对于本科生来说，如果选择毕业设计是人工智能相关方向，应该重点从落地应用上进行突破，这样不仅能够更容易获得老师的认可，同时对于后续的就业也会有一定的帮助。
本科阶段的教育目标是培养具有初级科研能力的应用型人才，而人工智能相关方向的人才培养，长期以来都是以研究生教育为主，所以如果本科生选择人工智能方向，并不需要把技术创新作为重点，因为人工智能领域的创新不仅对于知识结构的要求比较高，对于实验场景的要求也比较高，比如需要有数据中心等等。
三、人工智能创新的作品用文字表达出来？
1. 为了您的健康升级，换换装备吧。硬盘增加每天锻炼的，软盘也常备按摩的，防火墙是控制进食量的，杀毒是每餐吃完不继续剩饭大战的，检查是维生素全面的。不要远程控制了吧，自己能做不叫快餐外卖的。
2. 社会只爱健康的聪明的，肯拼命的人，谁耐心跟谁婆婆妈妈，生活中一切都变成公事，互相利用，至于世态炎凉，人情淡薄，统统是正常的。作者：亦舒
3. 有一种爱，叫手腕上的健康，点个佣人，只希望让智能关爱生活!作者：夏天Alex 出处：人工智能
四、人工智能大会创新平台介绍？
2017年11月15日，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会。会上宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：
依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。各开放创新平台代表和产业技术创新联盟代表分别发言，表示愿意为我国新一代人工智能发展贡献力量。
2018年9月，科技部宣布依托商汤集团建设智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。
2019年8月29日，在上海举办的2019世界人工智能大会开幕式上，科技部李萌副部长发布了新启动建设的10家国家新一代人工智能开放创新平台：
依托上海依图网络科技有限公司建设视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台；
依托上海明略人工智能（集团）有限公司建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台；
依托华为技术有限公司建设基础软硬件国家新一代人工智能开放创新平台；
依托中国平安保险（集团）股份有限公司建设普惠金融国家新一代人工智能开放创新平台；
依托杭州海康威视数字技术股份有限公司建设视频感知国家新一代人工智能开放创新平台；
依托北京京东世纪贸易有限公司建设智能供应链国家新一代人工智能开放创新平台；
依托北京旷视科技有限公司建设图像感知国家新一代人工智能开放创新平台；
依托北京奇虎科技有限公司建设安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台；
依托北京世纪好未来教育科技有限公司建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台；
依托北京小米移动软件有限公司建设智能家居国家新一代人工智能开放创新平台
五、人工智能带来食品创新式发展有哪些？
人工智能在食品领域的应用正在不断拓展，为食品创新式发展带来了许多新的可能性。以下是一些例子：智能厨房：通过使用人工智能技术，智能厨房可以自动识别食材和配料，帮助厨师更快速地准备食物，减少错误和浪费。同时，智能厨房还可以根据食客的口味和饮食习惯进行个性化菜品的推荐和定制。智能食品加工：人工智能可以帮助食品加工企业更高效地生产，通过优化生产流程和减少能源消耗等方式，降低生产成本。此外，人工智能还可以用于食品质量控制，通过数据分析和图像识别等技术，检测食品的质量和安全性。智能供应链管理：人工智能可以帮助食品企业更好地管理供应链，通过预测市场需求和优化库存等方式，提高供应链的效率和可靠性。同时，人工智能还可以帮助企业更好地跟踪和管理食品安全和质量问题。智能营养推荐：人工智能可以根据个人的身体状况、饮食习惯和营养需求等因素，为个人提供个性化的营养推荐方案，帮助人们更好地管理和改善健康状况。智能农业：通过使用人工智能技术，农业可以更精确地管理作物生长、预测天气变化和优化农田布局等方面，提高农业生产效率和产量。同时，人工智能还可以帮助农业更好地管理和利用资源，减少环境污染。总之，人工智能在食品领域的应用正在不断拓展，为食品创新式发展带来了许多新的可能性。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，人工智能在食品领域的应用将会更加广泛和深入。
