admin 一、人工智能学什么的呢？
人工智能涉及众多领域，不同的应用场景需要不同的技能和知识，但是以下几个方面是人工智能学习的重点：1. 数学与统计学：人工智能涉及到大量的数据分析和模型算法，因此需要基础的统计和数学知识，如概率论、线性代数、微积分等。2. 编程语言与计算机科学：掌握深度学习、机器学习、神经网络等领域中所需要的编程语言，编程技术和人工智能算法。3. 机器学习领域的知识：对于AI来说，机器学习是最重要的基础技术之一，需要具备机器学习的知识，例如回归、分类、聚类等。4. 自然语言处理：了解诸如自然语_
二、人工智能学的什么？
人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
该领域的学习包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。开设课程:高等数学、线性代数、概率和数理统计、认知心理学、认知机器人、一门计算机语言（Java/C++/Python 之类)和算法。
三、人工智能学什么，机器人吗？
您好啊，学习人工智能前要具备三个部分的基础知识，具体包括数学基础、英语基础和编程技术。下面详细剖析每部分的要求。
第一点数学基础
作为计算机科学的一个分支，人工智能的本质还是处理的数据信息，所以数学的基础知识是必备的。
主要掌握的数学知识包括如下内容:
线性代数（向量）和概率论
高等数学（微积分、矩阵等）
离散数学（集合论等）
统计学（聚类分析、回归分析、分布等）
算法相关（人工神经网络、决策树、分层聚类等）
第二点英语基础
因为目前人工智能行业在国外发展的也比较好，很多技术文献资料都是外文的，如果想在这个方面有所成绩，就必须能够读懂英语资料。虽然英语水平不一定要达到四六级，但是要具备计算机英语基础，以后再慢慢学习专业的名词术语。
第三点编程技术
想学好人工智能，需要具备基础的编程能力，现在主流的JAVA/Python语都是要求掌握的，尤其Python语言在人工智能、网络爬虫、桌面界面开发、科学计算和统计方面都有广泛应用。
Python语言的特点就是“优雅”、“明确”、“简单”，是完全面向对象的语言，本身扩展性很强，目前提供了丰富的API和工具，可以很方便的编写扩展模块。所以上手比较快速。
万事开头难，首先把各方面的基础知识打牢了，在后面的学习和工作中才能事半功倍，游刃有余，如果还有什么不明白的，可以继续交流。
四、人工智能专业学什么？
目前人工智能专业的学习内容主要包括： 机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的基础课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（有数据结构基础）。
从专业的角度来说，机器学习、图像识别、自然语言处理，这其中任何一个都是一个大的方向，只要精通其中一个方向，就已经很厉害了。所以不要看内容很多，有些你只是需要掌握，你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说，人工智能不算难学，但是也不是轻轻松松就能学会的，需要有一定的数学相关的基础，同时还有一段时间的积淀。
五、人工智能学什么的呢？
人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
