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人工智能属于人工产业链哪个层次?

一、人工智能属于人工产业链哪个层次? 属于基础层。 是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层

一、人工智能属于人工产业链哪个层次?

属于基础层。

是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

二、芯片属于人工智能产业链的什么?

基础层。

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件。

基础层是人工智能产业的基础,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、数据资源、云计算平台等,为人工智能提供数据及算力支撑。主要包括计算硬件(AI芯片)、计算系统技术(大数据、云计算和5G通信)和数据(数据采集、标注和分析)。

三、人工智能上下游产业链上市公司?

以下是人工智能上下游产业链上市公司的一些例子:

1. 上游芯片制造商:英特尔、英伟达、AMD、博通、三星电子、华为海思、联发科技等。

2. 中游算法与应用开发商:百度、腾讯、阿里巴巴、华为、科大讯飞、商汤科技、旷视科技、依图科技等。

3. 下游智能终端设备制造商:华为、小米、OPPO、vivo、苹果、三星电子、联想、戴尔、惠普等。

4. 人工智能解决方案提供商:云从科技、中科创达、紫光展锐、深信服、中兴通讯、启明星辰等。

需要注意的是,人工智能产业链非常庞大,上下游公司非常多,以上只是其中的一部分。

四、人工智能产业链?

可以将人工智能产业链分为三个层面:

1、硬件层

第一层面是硬件层,涵盖人工智能的硬件和基础设施,如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商,是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业,坦白讲其实未来还很难预测,我甚至认为做这种专业领域的研发,还不如像FPGA,就是专门为某个领域做人工智能的方案,那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片,相对通用性强一点,这种其实压力比较大。

为什么呢?因为人工智能芯片是需要构筑生态的,这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师,去帮它的芯片做各种应用的场景开发,或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候,你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出,不光是要硬件性能好,更主要的是生态构建能力。

2、基础服务层

第二层面是基础服务层,涵盖云基础服务,以及 在云基础上提供附加的人工智能能力。

人工智能产业链的三个层面

在硬件基础上,云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多,因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头,都在花巨资去建立大的云计算平台,而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家,但是其实微软、Facebook,甚至包括苹果,都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样,现在比较领先的是阿里云,腾讯、百度也在发力,但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云,也有很大的市场空间,因为中国的IT市场不比海外小多少。

3、行业应用层

第三层面是行业应用层,就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用,如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面,有大量的人工智能应用公司,而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确,一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身,没有办法形成壁垒,真正能够形成壁垒的一定是行业特色,也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒,这需要我们去找到这些壁垒,从而把业务做起来。所以任何先进领域,不代表领先就好,还必须找到自己的壁垒和竞争优势,才能够做好。

五、人工智能产业链深度解析?

人工智能(AI)产业链可以划分为三个主要部分:上游、中游和下游。

上游:这部分主要包括芯片、算力、半导体、CPO、光模块等关键技术领域。AI芯片可分为终端AI芯片、云端AI芯片、边缘AI芯片三种,分别应用于智能音箱、数据中心、工业领域等。此外,还包括智能传感器、云计算、数据服务等。

中游:主要为基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台。技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。

下游:涵盖了AI与各行各业结合的应用层面,例如AI+游戏、机器人、无人机、智慧医疗、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。

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