大数据采集是否涉及法律问题？

一、大数据采集是否涉及法律问题？

大数据采集：合法与合规

今天，大数据已经成为众多行业中的热门话题。随着技术的快速发展，大数据采集作为信息获取的重要手段，也备受关注。然而，许多人对大数据采集是否合法存在疑虑，尤其是在涉及个人隐私方面。

首先，需要明确的是，大数据采集本身并不违法。只要遵守相关法律法规，包括但不限于《个人信息保护法》、《网络安全法》等，进行数据采集是合法的。在很多情况下，大数据采集可以带来巨大的经济和社会效益，帮助企业做出更精准的决策，提升服务质量。

何时大数据采集可能触犯法律？

然而，正是由于大数据采集涉及的信息量大、种类多，一旦处理不当就可能涉及法律问题。例如，在数据采集过程中，如果侵犯了用户的隐私权，比如未经许可擅自获取个人身份信息，就可能触犯《个人信息保护法》等法律法规。

另外，大数据采集过程中也面临着数据泄露和信息安全等挑战。数据泄露不仅损害用户权益，还可能造成企业声誉受损，甚至涉及法律诉讼。因此，数据采集方在进行大数据采集时，务必加强数据保护意识，严格遵守相关规定，保障数据的安全性。

如何做好大数据采集的合规性？

为了避免大数据采集过程中触犯法律，企业可以采取一系列措施。首先，要对数据采集范围和目的进行明确的规划，避免采集无关信息。其次，要加强数据保护措施，包括数据加密、访问权限控制等，确保数据的安全性。同时，企业还需要建立完善的隐私保护机制，明确用户数据使用规则，并接受用户查询和删除个人信息的请求。

总的来说，大数据采集本身不违法，关键在于如何科学、合规地进行数据采集和处理。只有遵守法律法规、尊重用户隐私，企业才能在大数据时代赢得更多发展机遇，实现可持续发展。

感谢您阅读本文，希望能够帮助您更好地了解大数据采集对法律的影响，为您在相关领域的决策提供一定的参考。

二、电话号码采集设计法律问题吗？

网络安全法 第四十二条 网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息；未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息。

网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息安全，防止信息泄露、毁损、丢失。在发生或者可能发生个人信息泄露、毁损、丢失的情况时，应当立即采取补救措施，按照规定及时告知用户并向有关主管部门报告。

民法典 第一千零三十五条 处理个人信息的，应当遵循合法、正当、必要原则，不得过度处理，并符合下列条件：

　　(一)征得该自然人或者其监护人同意，但是法律、行政法规另有规定的除外；

　　(二)公开处理信息的规则；

　　(三)明示处理信息的目的、方式和范围；

　　(四)不违反法律、行政法规的规定和双方的约定。

　　个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

根据上述法律规定，网络运营者具有保护其在运营过程中收集到的个人信息的义务。而他人，也不得过度处理公民的个人信息。

三、数据采集原则？

数据采集的五大原则:

1.合法、公开原则。

该原则要求对涉及数据主体的个人数据，应当以合法的依据来进行收集、处理、发布，同时应公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，确保公众知情权。

2.目的限制原则。

该原则要求对个人数据的收集、处理应当遵循具体的、清晰的和正当的目的，依此目的获得的数据断不能用于任何其他用途。

3.最小数据原则。

该原则要求数据控制者收集、使用的个人数据类型、范围、期间对于防控应当是适当的、相关的和必要的，其类似于宪法理论中权力运用的比例原则。

4.数据安全原则。

该原则要求承担信息收集、利用、公布职能的机构要采取充分的管理措施和技术手段，来保证个人数据的保密性、安全性，相关个人要严守工作纪律、法律法规，严禁故意泄露个人数据。

5.限期存储原则。

该原则要求基于防控而收集的个人数据应有其自身固有的生命周期，其保存方式应当不长于为了实现防控目的所必要的期限，除非为了实现公共利益、科学或历史研究目的等例外情形。

四、labview数据采集？

LabVIEW是一款基于图形化编程的数据采集和处理软件，可以帮助用户快速地采集、分析和处理数据。使用LabVIEW进行数据采集需要通过NI DAQ卡或其他数据采集设备将数据从外部设备采集到计算机，然后利用LabVIEW图形化编程界面对数据进行处理和分析。

五、数据采集方案？

数据采集的方案主要包括以下几个步骤：

1.需求分析，确定采集的数据类型及数量、所处的环境及采集的难易程度等;

2.技术选型，根据不同的环境，选择合适的采集技术;

3.系统设计，确定整个采集方案的软件和硬件结构;

4.数据安全，对采集的数据进行保护，确保数据安全有效;

5.联调测试，对采集方案进行全面的测试。

六、想了解一下数据采集团队都是怎么采集数据的？

要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。

互联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。

Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。

传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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七、labview数据采集模块做法（采集温度）？

不用数采卡，数据无法保存到电脑上分析保存。采集信号后，用labview的DAQ工具包，非常方便的就可以采集温度。

八、手机数据采集仪器主要采集什么？

短信，通话记录，电话本等。

信息采集是属于人员信息提取，用于充实人员信息资料库，为破案找线索之用。五提取：

1.

人员身份确认（核实户籍资料)。

2.

指纹提取。

3.

手机信息提取。

4.

DNA采集（有唾液提取、血液提取等）。

5.

有交通工具的排查是否属嫌疑车辆。（有吸毒嫌疑的要进行尿液检验）。

五提取主要针对在巡逻中发现的无法出示身份证或行迹可以人员，对破获辖区内的案件提供有用的线索。

被提取人不会留下案底（没做违法的事情），排除嫌疑后就可以回家，性质属于详细登记而以，所以不用担心。 另外派出所对被提取对象有保密义务，这点打可以放心。

九、数据采集 分析

数据采集与分析的重要性

在当今的数据驱动时代，数据采集与分析的重要性日益凸显。随着数据的不断增长，如何有效地采集并分析这些数据成为了许多企业和组织面临的重要问题。本文将探讨数据采集与分析的关键技术、方法及其应用场景，以期为读者提供有关这一领域的深入了解和实用指导。

数据采集的关键技术

数据采集是数据处理的起点，其关键技术包括网络爬虫、API调用、传感器数据收集等。网络爬虫通过自动化程序从互联网上抓取数据，适用于获取公开信息；API调用则通过与第三方数据服务商合作，获取结构化数据；传感器数据收集则通过各种传感器设备实时收集各种物理和行为数据。这些技术各有优劣，需要根据具体应用场景进行选择和优化。

数据分析的方法

数据分析是数据处理的后续环节，其方法包括描述性统计、预测性统计、机器学习等。描述性统计通过计算平均值、方差、百分位数等指标，对数据进行初步描述；预测性统计则通过建立模型，对数据进行预测和估计；机器学习则通过训练算法，对数据进行自动分类、聚类、识别等。这些方法各有特点，需要根据具体需求和数据特点进行选择和应用。

数据采集与分析的应用场景

数据采集与分析在各个领域都有广泛的应用，如电商、金融、医疗、交通等。在电商领域，可以通过数据采集分析用户行为、销售情况等，优化营销策略和提高用户体验；在金融领域，可以通过数据采集分析客户风险、市场趋势等，提高风险管理能力和投资收益；在医疗领域，可以通过数据采集分析患者病情、药物反应等，提高医疗服务质量和效率；在交通领域，可以通过数据采集分析交通流量、拥堵情况等，优化交通管理和提高道路使用效率。 总之，数据采集与分析是数据处理的重要环节，对于企业和组织而言具有重要意义。通过掌握数据采集的关键技术、选择合适的数据分析方法，并结合具体应用场景，可以更好地挖掘数据价值，提升业务效率和竞争力。

十、rtk数据采集技巧？

rtk数据导出：在观测数据文件夹的 Data 文件夹中 * .RTK 格式的文件中，可以查看每一个测点大地经纬度坐标、大地高、PDOP值、平面精度、高程精度、观测时刻等数据。

打开RTK采集软件，里面有个导出功能，能够安装一定的格式将采集的碎步点坐标导出到一个路径下进行保存，到时候这个路径选择内存卡就可以了。

RTK（Real - time kinematic）实时动态控制系统。这是一种新的常用的GPS测量方法，以前的静态、快速静态、动态测量都需要事后进行解算才能获得厘米级的精度，而RTK是能够在野外实时得到厘米级定位精度的测量方法，它采用了载波相位动态实时差分方法，是GPS应用的重大里程碑，它的出现为工程放样、地形测图，各种控制测量带来了新曙光，极大地提高了外业作业效率。