admin 一、数据营销是什么？
数据营销是一种基于数据和分析的营销策略和方法，旨在通过有效利用和分析大量的数据来推动销售和市场活动。数据营销涵盖了从数据收集、整合、分析，到对消费者行为进行预测和个性化营销的过程。
具体来说，数据营销可以包括以下方面：
1. 数据收集：通过各种渠道和方式，收集消费者的个人信息、购买行为、网站浏览记录、社交媒体活动等数据。
2. 数据整合：将收集到的数据整合在一起，建立综合的消费者画像，包括购买偏好、兴趣爱好、行为模式等。
3. 数据分析：运用数据分析工具和技术对收集到的数据进行深入分析，发现消费者行为模式、市场趋势、潜在机会等信息。
4. 消费者洞察：基于数据分析结果，获取对消费者的深入理解和洞察，了解消费者的需求、痛点和偏好，以便更精确地定位目标市场和客户群体。
5. 个性化营销：根据对消费者的洞察和分析，制定个性化的营销策略和方案，向特定的消费者提供定制化的产品、服务和推广活动。
6. 绩效评估：通过追踪和分析营销活动的数据指标，评估和优化营销策略的效果，以实现更好的销售和ROI（投资回报率）。
数据营销的目标是通过提供更个性化、有针对性的营销和推广活动，提高市场份额、增加销售额，并与消费者建立持久的、有价值的关系。同时，数据营销也需要遵循合规性，保护消费者的隐私和数据安全。
二、大数据营销是什么？
大数据营销是利用大数据技术和分析方法，通过收集、整理和分析海量数据，从中挖掘出有价值的信息和洞察，以辅助企业制定更准确、精细和个性化的营销策略。
通过对消费者行为、偏好和需求的深度理解，大数据营销可以实现精准定位、个性化推荐、精细化定价等，从而提升市场营销的效果和效率。
同时，大数据营销还可以通过预测和预警分析，帮助企业发现市场趋势和机会，提前做出决策调整，从而增强竞争力和市场份额。
三、大数据精准营销是什么？
和工业革命一样，营销也经历了三次伟大的迭代和升级：第一次营销浪潮是从推销进阶到品牌战略，品牌让推销变得多余；第二次营销浪潮是互联网技术和营销融合，实现营销的互动和反馈；而接下来营销将迎来一波新浪潮，即人工智能、大数据和营销的融合，被人工智能赋能的营销将变得更加聪明：读懂消费者的心思、需求，实现与消费者的互动。过去，无论多么棒的广告创意，消费者永远只是旁观者。人工智能和大数据的存在则可以准确捕捉到消费者最近搜索的心理活动预期，可以根据消费者心理活动准确告诉他，他需要的信息在哪里。由于每个人看到的效果不同，消费者会感觉广告是为他量身打造的。这也就是我们所说的精准营销。
对于企业而言，得用户者得天下，而现在消费者的需求逐渐变得个性化与碎片化，谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户，谁就能占得先机和商机，想要得到用户离不开大数据的支撑，更离不开精准营销。
大数据精准营销是深入挖掘潜在价值用户，尽可能实现低成本高效获客 ，以激发潜在客户购买行为。大数据精准营销更少地依赖高昂的传统广告成本，而更多的是创造交易场景、定向精准投放。
近年来在AI和媒体的带动下，大数据分析不断介入，各行各业都开始陆续依仗大数据营销这棵大树，以此来更加高效、便捷、智能、精准的服务于用户，这就像追求恋人一样，投其所好方能成为眷属。
首先，从微观的角度讲，商业的本质就是找到顾客并且让顾客买单。
在所有为企业的商品买单的客户中，从客户属性角度，我们按照是否首次消费或体验产品为标准，将他们分为两大类：即旧客和新客。顾名思义，旧客泛指消费或使用过企业商品的客户群体，他们因使用过产品而拥有了一手的信息，后续选择复购同款产品或者消费同一企业其他系列的不同产品；而新客泛指未曾消费或体验过企业任何产品的客户群体，他们所有关于产品的信息都是从广告、购物网站、朋友推荐等不同渠道获得，属于二手信息。
在两类客户属性的基础上，从企业和顾客交互形式的角度，我们把顾客分为三类。
第一类是旧客户的重复购买。站在企业的角度，他们总是希望自己花费大量资源获得的新顾客能够一直留存在自己的客户群体中，认同企业的品牌及产品，拥有较高的顾客忠诚度，持续为企业产生价值。
第二类是通过旧客户推荐后选择购买企业产品的客户。转介绍是旧客户为企业带来的溢出价值，而旧客户选择转介绍的动机强度，既和客户的忠诚度成正相关，也受到企业设置的转介绍激励方式影响。
第三类是公司通过各种营销的手段将企业产品的信息传递到新客户的手中。所谓的精准营销主要强调这一环节——企业希望能够精准地识别出目标客户，然后利用最低的成本把产品信息和营销广告精准地传达到他们的手中。
大数据精准营销，即在大数据技术的基础上，对某一类特定群体或对象的某项特征进行抽象的分类和概括，形成不同的标签，根据一个特定群体的多项特征构成，输出包含多个标签的用户画像，再根据人群画像中的识别标签与用户标签相匹配，找到符合条件的精准用户，为其推送适当的广告。比如一家酒店经过分析，会发现住客大多需要停车位、短住一晚或两晚居多、带孩子、房间迷你吧消费较少，酒店可以形成自己的用户群体画像：短途家庭旅游，因此通过购买家庭游论坛、公众号的广告位进行宣传。
相比于传统模式，大数据精准营销主要是依托强大的数据资源、深度的用户洞察，对用户进行准确的剖析定位，做到在适宜的时间、适宜的场景、适宜的价钱、通过适宜的营销渠道，精准的满足用户需求。
大数据精准营销服务的实现分为三个关键步骤：
1）信息收集，网络经营者收集信息主体的年龄、通话、短信、APP访问、网址访问、位置等信息，形成海量数据信息库；
2）数据分析，通过对信息的汇聚和分析绘制用户画像，形成不同的识别标签；
3）用户画像应用，根据客户选定的标签关联具体信息主体，制定价格策略或将产品或服务信息推送给信息主体。
如此看来，大数据精准营销有很多优势：
1. 用户数据洞察，制定更注重结果和行动的营销传播计划。
2. 精准定向投放，抓住潜在用户，实现低成本高效获客。
3. 数据监测进度，记录用户孵化进度便于及时调整策略。
4. 发现品牌机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险等。
大数据时代下，企业如何驾驭数据，利用数据驱动、支持决策，是形成差异化竞争优势的关键所在。这听起来不错，但如何真正落地，是非常不容易的事，尤其是传统企业。
在如今中国互联网行业高速发展的今天，大数据的普及无疑让我们的消费习惯变得透明，几乎每家电商都能通过后台数据分析出每位消费者的购物频率、购物能力甚至面对价格差异的心理波动。在精准的大数据面前，消费者也只能多多对比，留意同一经营者提供产品的价格变化以及针对不同消费者的价格是否相同。对于企业来说，营销是关键的一步，也是数据驱动作用比较显性的一步，如何通过对数据的采集、处理、分析，洞察用户需求，精准找到目标用户群并提供相应的方案，从而实现企业盈利、用户体验双赢，是顺应时代大势。
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四、数据营销是什么，怎么应用?
恩，数据营销应该就是我们说的digital marketing（数字营销吧）。
我依据自己的个人经验来解释一下：传统的营销主要就是广告的投放，当然传统的市场调查便是发问卷等等传统的调查方式。但是在现在这一个人们都能通过互联网更通畅的表达自己的时代，信息传播飞速的时代，人与人的链接方式如此多样化的时代，传统营销需要改变。 我们需要数据营销（digital marketing). 数据营销，顾名思义是基于数据的基础上所进行的营销，在这个领域，我们的营销决策是基于数据分析产生的。数据来源于互联网，而不是传统的发放问卷所得，通过对这些海量的数据进行分析，我们能够更精确的定位消费者，了解消费者的需求。甚至可以通过数据分析找到影响消费者购买的关键人物，等等。总之，数据营销定位更精准、对消费者的了解更全面透彻、更省钱，是营销发展的趋势，
五、大数据营销能力是什么？
大数据技术通过不断挖掘和分析全网信息，挖掘企业的全量知识图谱，并在此基础上结合NLP、机器学习算法等人工智能技术，能够为To B企业提供从线索挖掘、商机触达、客户管理到成单分析的全流程智能销售服务。帮助To B企业解决在寻找、联系、管理客户时遇到的销售难题，让企业高效获取精准销售线索，降低获客成本，从而全面提升销售效率和业绩。
大数据能够通过数据采集，将企业的各种公开信息进行清洗规整，轻松获取各种企业数据，并进行数据补全，构建满足丰富业务需求的企业知识图谱，从而支持营销团队根据自身业务需求，定制和挖掘特定行业的深度数据，支撑企业进行科学的营销决策。
TO B企业能够做大数据营销获客的基础是因为很多企业在互联网上提供了自己公开的数据，这些公开的数据散落在互联网的各个角落，比如企业黄页、电商网站、商品黄页、以及行业垂直网站等，成为TO B企业营销线索的重要来源。对于TO B营销人员来说，这些数据就像一颗颗散落的珍珠，需要一条线把他们穿起来，从而发挥出价值，而这条线就是大数据。
第一、大数据能够支持营销预测与科学决策
1、基于AI+大数据的To B市场分析
To B市场分析以往都是通过走访调研，或者调查问卷的方式进行，局限性在于样本数据量太少，所以往往就会得出偏离事实的结论。通过大数据，可以分析全量市场数据，利用大数据和AI全面提升分析精准度，有效解决To B领域市场规模预测，帮助营销人员洞悉市场，成为中国企业级市场的分析的利器。
与传统的抽样调研不同，基于大数据和AI的To B市场分析，会利用全量的知识图谱数据，精准预测特定领域的市场规模，让营销人员依托数据科学决策。依托独特的企业业务标签体系，以及企业图谱，可以提供特定地区细到业务层的产业结构分析，比传统的国标大类更加详细，让营销人员和营销团队能够更加科学地制定营销战略和营销计划。
2、基于大AI+大数据的To B销售预测
根据销售线索的消耗反馈，优化企业销售智能预测模型，在长期使用过程中，让模型更精准。
新客户精准挖掘。当企业拓客渠道有限、难以开拓市场时，可以根据过往成单客户情况，建立预测模型，帮助客户快速发现商机，拓展市场。
存量线索评估。面临海量线索时，大数据挖掘可以帮助营销人员进行线索的补全、清洗和排序，让客户获得无重复、有效的、且按价值排序的高质量线索。
客户画像构建。当企业的产品比较多样，客户构成复杂时，大数据可以深入分析已有客户群，完成分层，构建不同类型的企业客户画像。
销售时机判断。营销人员知道意向客户是谁之后，销售还要知道什么时候联系客户。大数据根据行为评分模型，判断企业的意向程度，让您选择最适合的时机进行销售，提高销售成功率。
销售话术组织。大数据能让销售快速了解企业背景，并清晰掌握企业的业务痛点，现有状况，进而帮助销售提前组织话术，更有针对性地销售。
第二、大数据能够支持营销构建智能化的销售全流程系统
AI+大数据为TO企业提供从线索挖掘、商机触达、客户管理到成单分析的全流程智能销售解决方案，帮助大中小型企业在销售端降低销售成本，提升销售业绩。
利用大数据+AI，在销售线索的每一个关键节点帮助企业提升精准度和效率，逐步提高销售线索的价值密度，最终让销售人员拿到的都是优质的销售线索，从而显著提升销售效率
1、AI+大数据拓客
从海量企业中发现大量精准、有价值的销售线索，并实现对线索的快速触达，完成销售线索从获取、跟进、转化到留存的全生命周期管理。
线索发现。销售人员可以通过采集到的企业数据库以及企业图谱，快速精准找到目标企业，省去在网络上寻找企业信息的麻烦。从数十个维度中选定一个或多个筛选条件，找到符合条件的所有企业。然后基于企业客户的多维销售数据构建预测模型，从海量企业中预测优质潜在客户，发现优质的销售线索。
线索分析。以图表形式呈现各类销售数据，实现销售过程可视化，掌握企业内销售开展情况。剖析已有客户群的特性，锁定关键特征，让销售人员能够清晰把握企业的客户画像。
2、AI+大数据集客
全渠道、全场景的客户触点接入，结合人工智能技术，实现访客的智能接待，不错过任何一个咨询与商机。打通网站、WAP、微信等多种沟通全渠道，全面覆盖客户与销售人员的接触点，聚合多种沟通方式在一个工作台，显著提升售前沟通效率。
访客画像。一个页面呈现访客多维度信息，帮助了解访客特征和行为轨迹，迅速定位潜在商机，提升销售转化和服务质量。
访客接待。基于AI客服对话机器人，帮助TO B企业实现自动沟通，并高效完成潜在商机的信息收集，全年不间断服务，不遗漏任何一个商机。
多维报表。打通从官网到成单的全链路数据，转化状态一目了然；全流程数据报表，所有会话内容一目了然，轻松量化分析业务能力。
3、AI+大数据线索触达
有一天，当你接到一个向你推销产品的电话时，你以为是一个声音甜美，善解人意的美女销售员，其实有可能恰恰是一个机器人跟你聊天。通过语义分析与机器学习，AI呼叫在销售领域已经开始悄然兴起。它带给TO B营销行业的冲击远超你的想象。
电话销售是许多TO B企业惯用的销售手段，一个熟练的电话呼叫坐席一天可以打出100-300通电话，而一个智能呼叫机器人一天可呼叫800-1200通电话 ，而且不受情绪和心情的影响，也不会被客户的举动所左右。况且智能呼叫机器人不需要工资，也不需要五险一金，更重要的是全年无休。它大大颠覆了我们的认知，不仅成倍提高了销售效率，也成倍降低了销售成本。
智能呼叫。以真人式的语音与客户沟通，主动引导销售过程，解答业务问题，自动完成意向筛选。能够借助于系统，简单操作就可以取海量意向线索，更大限度地提升销售效率。
我们利用大数据拓客和集客获取到的销售线索，只需要部署一套自动化呼叫系统，就可以启动群呼拨打计划，机器人自动拨打号码，完成沟通。它还可以根据对话内容，理解对话意图，准确返回最佳应答，与真人体验无异。而且通话过程中随时打断，及时响应客户对话。同时也可以发起多个呼叫任务，合理安排任务开展时间，同时销售多款产品。
邮件触达。利用拓客和集客获取到的销售线索，通过邮件自动化批量触达销售线索，同时还能够及时反馈每封邮件的触达情况分析，让销售人员松定位高意向的线索。
效果分析。机器人会深度分析对话数据，通话结束后自动根据客户意向进行分类，方便跟进。全方位实时统计分析，深度剖析通话数据，为客户管理提供重要的决策参考。
AI+大数据销售全流程数字化、可视化，快速校验销售策略。通过全网丰富的企业大数据，合理设定市场目标。智能线索触达和线索质量评分，洞察客户需求意向，让销售和市场共同聚焦优质客户，提升协同效率，能分析线索触达效率，提升销售人员沟通能力。数字化的业务流程，可快速复制优秀销售团队。
六、精准大数据营销是什么？
什么是大数据网络营销，它的好处？
原理和实做好用户产品偏好分析的具体价值是什么？
1.提高用户留存率并减少流失
大数据营销利用了老用户池。飞蜥分析老用户的产品偏好，挖掘他们的需求，推断出他们感兴趣的产品，把他们感兴趣的产品推送给他。当你能在这里不断满足用户的需求时，用户对你的忠诚度自然会加深，可以有效提高复购率，减少用户流失。
2.节省推广成本，提高转化率
飞蜥发现，很多商家做流量推广时，转化率会越来越低，推广成本会越来越高，但用户价值会越来越低。为什么是这样？在内容电商的背景下，用户在购买商品时并不是处于“我要购物”的强烈心态和场景，而更像是一个好奇的旁观者。比如，很多人喜欢悠闲地看美容专家的直播，浏览自己没有强烈需求的产品和信息。此时，用户虽然有一定的潜在需求，但更像是旁观者。
用户浏览时，相比各种产品，如果能把用户非常感兴趣的产品推送到他的眼前，“观察者”就会变成“消费者”，大大提升其转化率，促进改善的投资回报率。
3、个性化推荐，创造更多价值
个性化推荐可以在购买过程中/之后为用户提供其他有价值或相关的产品推荐。如果你买了一部手机，你可以推荐它的相关产品：充电宝、耳机、手机壳等，相关推荐的产品是用户在购买过程中真正需要但没有想到的产品，从而有效地加强产品交叉销售。
飞蜥
飞蜥认为，企业有必要做好用户数据调查和潜在客户分析。通过大数据营销分析模型，对用户的需求偏好进行倒置，通过对不同群体的需求偏好进行收集汇总，对群体的需求进行延伸，精准推荐他们可能感兴趣的信息。
本文主要分享以下几个部分
一、什么是大数据网络营销
2.大数据网络营销有什么好处
三、大数据网络营销原理
4、大数据营销的实际应用
五、大数据营销案例
一、什么是大数据网络营销
首先你需要弄清楚什么是大数据，以及网络营销。今天的主要内容以营销为主，相关内容会比较轻松地简单介绍一下，主要是为了帮助大家更好地理解大数据网络营销。
大数据网络营销
如果你搜索大数据，或者网上的数据，你可能会得到很多答案，或者一个看起来很复杂很难理解的答案。
这里我用一句话告诉你什么是数据，什么是大数据。
数据：即一个事物、一个人、一个事件、一个产品等，它们的详细信息，每个参数的记录。例如，您的个人信息、出生日期、家庭情况、工作情况、个人爱好等都是数据，有产品的名称、功能、生产日期、用户使用情况、销售信息等都是数据。
数据自古以来就一直存在，而不是今天
那么什么是大数据？
互联网问世后，利用计算机和技术手段，准确获取某一事物、人物、事件的信息，并保存起来以备日后使用和参考
因为互联网出现后，获取各种数据，保存起来，应用到各个行业都非常方便。比如某个时间在某个电商平台上，哪个产品卖的最好，谁买。这个产品有什么特点。都被详细记录和保存。
什么是大数据网络营销？
知道什么是大数据，就很容易理解大数据网络营销了。其实也很简单。就是利用大数据技术收集到的信息，然后参考这些具体信息，制定具体的营销方案和布局。
通过大数据营销，可以清楚地了解整个行业的市场占有率、竞争对手的市场占有率、产品的优劣、目标群体、用户需求等等。
了解自己和他人
2.大数据网络营销有什么好处
1、轻松获取潜在目标客户
2、精准触达潜在客户
3.可以对潜在客户进行精准营销4.更多福利，不多赘述
这里有必要说明一下，我所说的大数据网络营销并不是网上报道的大数据杀戮、侵犯个人隐私等违法行为，而是合理利用大数据制定自己的营销方式，让营销充满创意，帮助客户解决他们的痛苦，实现他们的愿望，同时宣传自己，宣传你的品牌，你的公司，赚取合法的利润。
俗话说：君子爱财，取之有道
三、大数据网络营销原理
在此希望大家能够正确理解和理解大数据。大数据的应用非常广泛，不仅仅是营销。适用于科技研究、农业种植、制造等。
我们可以把大数据和网络营销分开：大数据网络营销
就是用大数据来服务网络营销，是不是很容易理解？是不是类似于互联网，同样的大数据也可以：
大数据医疗
大数据农业
大数据教育
大数据营销
大数据金融
大数据健康
大数据几乎在所有行业都有应用，但是很多传统行业的应用需要一点时间来过渡和适应。
因为大数据是为了营销，所以很简单
我们需要知道，营销的目的是什么？
请详细描述您的营销目的。
这里可能有很多答案，因为不同的人，不同的公司，想要达到不同的目标。但是，其核心目的是相同的。
有的人想提高知名度，有的人想获得更多的客户，有的人想获得更多的订单，有的人想赚更多的利润，还有的人只想赚大钱。总而言之，有些人是为了获取用户的终生价值。
反正很多很多
不过，我总结了两个让大家都满意的答案，那就是赚更多的利润，获取更多的用户终生价值。
要达到这样的效果，我们需要通过一系列的营销策略和方法来实现，当然，大数据网络营销是最直接、最有效、最快的方式。
例如，你不知道你的潜在客户是谁，他们在哪里，如何吸引他们，他们在哪个年龄段，他们的社会地位如何，包括他们的消费能力、个人爱好等。
以上，如果你用自己的头脑去想，那是不可能的。但是，您可以使用大数据来帮助您轻松解决上述所有困惑。
例如
如果你想知道你的目标客户是谁，只需要用你的产品名称，或者功能词等进行搜索，就可以清楚的知道谁在寻找你的产品相关信息，他们有什么痛点和问题可以被清楚地理解。
很多人不知道如何使用大数据。这里我偷偷告诉大家，营销界的大佬们都是大数据应用的高手，几乎每天都在用。
对于普通人和大多数企业来说，我们没有大数据系统和采集存储能力。但是，很多平台和企业已经为我们准备好了我们需要的大数据，我们只需要用它。.
比如我今天写的这篇文章，就是通过这个方法找到了这个大数据网络营销的关键词需求，所以写了这篇文章。
百度、搜狗、360等各种搜索引擎都有搜索索引可以查询，而且还是免费的。指数搜狗指数去年收盘。
此外，我们可以在电子商务平台上查看数据。还可以查询某宝、某东等的数据。不过后来他们把索引整理到业务人员里面，需要花钱买才能使用。所有的店主都知道这一点。
这样，通过数据，你大概就知道是哪个年龄段了，男的还是女的。然后你可以进一步分享他们的职业等。
大数据网络营销、精准营销与推广
了解你的用户，通过大数据，你可以很容易地找到他们，然后在目标客户经常出现的地方，根据潜在客户的喜好以及他们的问题和烦恼，提供相应的帮助或价值。
从而吸引他们，成为你的粉丝，进一步与他们建立信任，促使潜在客户不断购买你的产品和服务，并通过数据不断优化你的营销策略，使潜在客户沉迷于消费。
现在请你仔细想想，你经常去购物的平台，你经常使用的平台，是不是在做这个？
比如有些宝，有些东，但是这些大平台已经走得太远了。他们利用法律。只要你打开它，他们就会要求你同意他们的各种协议和提醒。例如，要获取您的位置，您需要阅读您的电话信息、您的联系人权限等。
一句话概括，大数据网络营销就是以大数据为参考，通过互联网规划和实施你的营销活动。
这里的重要秘诀在于，您能够查询、过滤和利用大数据，然后配合您的营销理念，开启一段激动人心的营销之旅。
4、大数据营销的实际应用
由于时间和篇幅原因，下次再分享实际应用部分。今天我以为我可以在一个小时内完成这篇文章张，本来只想写一千字左右，结果写了两千五百字，用了两个多小时。
但请大家放心，我会在下一次继续分享大数据网络营销的话题，以确保支持我的老铁们能够继续获得价值。同时，也欢迎大家与我深入探讨大数据营销的更多技巧和操作。
欢迎在评论区留下你的看法，或者给我发私信问我问题。我一看到你的消息就会回复。
如果你觉得这篇文章对你有用，对你有帮助，请分享出去，让更多人受益。别忘了竖起大拇指。你们的支持是我继续写作和分享的动力。
七、大数据营销的目的是什么？
大数据营销的目的，就是为了让数据更加的准确和真实，通信行业三大运营商大数据营销具有独特的优势。他们可以掌握更真实的用户信息。三大运营商如何实现大数据精准获客?
三大运营商大数据营销系统是根据企业营销产品和潜在客户的基本特点，找到和瞄准目标客户群体，是一款无法超越的获客工具，不出明码、裸号、需要通过平台坐席拨打不显示直接号码，走官方流程。中小企业能够通过电话与潜在意向客户沟通，一键打开直接意向客户进行再营销推广。
三大运营商大数据营销的优势
一是基于联通电信移动三大运营商15亿多手机用户的精准营销推广，运营商大数据具有服务全国的能力。
第二：三大运营商大数据营销资源真实可信，所有手机客户实名系统在网络上合理有效，覆盖面广。
第三：三大运营商大数据营销是合法合规的脱敏数据信息。在保证用户隐私安全的前提下，对各领域中小企业进行深入挖掘和深入分析，获取准确的客户资源。
在三大运营商大数据营销中心的大力支持下，三网大数据收集了线上线下的全球用户数据。源数据由运营商官方脱敏清洗，确保数据真实、准确、新鲜、合规。为企业获得准确的客户，接触准确的客户，精细管理客户营销和客户管理，三大运营商大数据营销系统有效帮助企业降低广告成本，提高销售业绩。能够为教育、房地产、装修、金融、汽车、特许经营投资等领域准确获取客户，准确营销。
八、数据营销分析工具是什么？ConvertLab？
convertlab是公司营销实验室的名称，产品是叫 DM Hub，是一种新型的数据平台，我们称之为 CDP – Customer Data Platform。客户数据平台（CDP）属于数字营销的分析工具，它是由营销人管理的客户数据库。它可以将来自营销、销售和客服等多渠道的客户数据整合到统一的视图，以实现客户建模和优化客户体验的目标。
九、大数据营销是什么意思？
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。
大数据营销的核心在于，让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业，依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
十、大数据营销具体是什么呢？
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。阳众互动认为大数据营销真正的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人，说到底就是以自身掌握的数据或者说信息对客户进行精准的定位，以最好、最快的满足目标群体的需求。
