admin 一、如何抓住人工智能新机遇？
作为“ABC（AI、BigData、Cloud）时代”的重要代表技术之一，人工智能是当前一个比较热门的领域，无论是科技界还是传统行业对于人工智能的关注度都比较高。不少科技公司也陆续开始布局人工智能领域，以便于在未来的产业互联网阶段占有一席之地，而传统行业更是需要人工智能技术来解决眼下的招工难问题（尤其是低附加值岗位），未来传统行业更需要人工智能技术来赋能企业创新，所以人工智能在未来将有广阔的发展空间。
人工智能的发展会进一步促进广大传统行业的智能化升级，由此将带来人才结构的升级，所以掌握一定的人工智能技术将会提升职场竞争力，也会获得一个较为广阔的发展空间。所以对于普通职场人来说，要想抓住人工智能的发展机遇首先就要从了解人工智能技术开始，进而与自身所处的行业相结合，以便于发现新的发展机会。未来更多的人工智能产品将走进生产环境，由此会创造出大量新的工作岗位，从事这些岗位通常既需要拥有行业知识也需要懂得人工智能知识，这个变化也会给掌握新技术的职场人（尤其是年轻人）带来新的发展机遇。
人工智能的发展也会在一定程度上促进职业教育领域的发展，大量的职场人需要通过专业的培训来掌握人工产品的使用，同时一些较为复杂的岗位通常需要一个系统的学习过程，而这都将会进一步促进职业教育领域的发展。
最后，人工智能的发展需要一个系统的过程，同时也需要物联网、大数据、云计算等技术的同步支持，在人工智能落地应用的过程中也需要不断克服各种困难，也许这需要一个漫长的过程，但是这个过程也必然会释放出大量的机会。从目前的知识结构来看，了解人工智能技术可以从编程语言开始，比如Python。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
二、如何认识对待人工智能带来的机遇挑战？
人工智能带来的技术方面的机遇主要是带来新一轮科技革命，引领技术的战略性突破与发展，挑战主要在于，第一，对中国来说，在基础科学、关键技术研发上一旦受制于人，面临生产力重新落后的危险；第二，对全球来说，机器智能一旦在某些方面超过人类，带来不可测、不可控的风险。
技术产业方面，人工智能的机遇在于，第一，把握好机遇可以占据信息技术产业等高新科技产业的战略制高点，进而掌握产业革命的战略主动权；第二，对中国来说，由技术产业可直接发育形成产值接近半个欧洲的高科技产业，特别是超大型“商业-技术”结合型平台企业。挑战主要在于，一旦在基础设施、基础软硬件技术（如操作系统、技术平台）、材料工艺、国际合作等方面受到封锁（或与先进国家发生科技“脱钩”），那么将会形成来自知识与市场的发展障碍。
从宏观经济方面看，人工智能带来的总的影响，在于生产力变革引发分工进一步出现大发展，方向是从分工专业化向分工多样化深化，引发新的产业革命，进而造成制度变革压力。
在增长方面，机遇主要是可能为增长带来新动能。第一，数据资本替代物质投入将成为长期趋势；第二，将加速经济从速度增长向质量提高的转变，以高附加值为标志的产业结构高度化趋势明显。挑战在于，农业基础薄弱、制造业服务化滞后、第三产业比重显著低于平均水平国家，将在全球化体系中受到来自价值链高端的巨大压力。
在货币方面，人工智能长期内可能推动形成“金融-信息”双中心的“新金融秩序”（希勒观点），其中主要机遇在于，金融服务与信息服务进一步融合，推动信息对称透明机制的形成，为金融服务实体创造更好条件；主要挑战在于，由分布式计算、区块链机制引起的金融创新，对央行货币主权造成潜在的挑战，一旦信息服务滞后，可能放大金融风险中的不确定性。
在就业方面，人工智能的机遇主要在于，可能为零工经济、在家办公创造低门槛工作条件；挑战在于机器一旦替代人，不仅会造成对人类体力劳动的替代，而且会部分造成对人类脑力劳动的替代，短期对制造业就业，甚至二产、三产中部分复杂劳动构成冲击，长期既不会增加就业，也不会减少就业，而是推动人类就业转向多样化与灵活化。
企业方面，人工智能的机遇在于，通过在计划、领导、组织、控制各个环节智能化，产销两端进一步透明化，为克服企业官僚主义，提供新的解决模式，企业做优成为世界一流企业新标准；挑战主要是，企业仅仅靠做大做强，难以面对高度复杂、不确定化的市场需求变化的挑战，需要将人工智能转化为适应低成本高附加值差异化战略的业务能力。
此外，人工智能在机器人、基因技术、医疗技术方面的运用，将带来伦理方面新的问题；在个人信息和数据资产开发与保护方面，带来法律和制度方面的考验
