admin 一、现代人工智能起源？
早96年代初人工智能技术的概念被提出后，也研究出一下刮目相看的产品，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的高潮。
主要的核心就是希望让一台机器能像人一样思考，让计算机能帮助完成人类进行一些决策性问题。
人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人，小到我们经常用到的智能手机的指纹识别，都是人工智能技术的。
二、联结主义认为人工智能起源于什么？
联结主义认为人工智能起源于神经网络，即模拟人脑神经元之间的连接方式，通过训练神经元之间的连接强度来学习和模拟人类的思维和行为。
它认为人脑是由许多神经元组成的复杂网络，这些神经元之间的连接强度可以通过学习和经验进行调整，从而形成各种思维和行为。
因此，联结主义主张通过构建神经网络模型来实现人工智能，并利用大规模的神经网络模拟人脑的思维过程。
三、人工智能源于什么理念？
人工智能源于对模拟人类智能的追求和模仿。其理念可以总结为以下几个方面：
1. 模仿人类智能：人工智能的起源是基于对人类智能的模仿和仿效。人工智能的研究旨在开发能够像人类一样思考、学习和决策的机器。
2. 自动化和智能化：人工智能的理念是通过自动化和智能化的技术手段，使计算机系统能够具备感知、理解、推理、学习和决策等能力，以实现更智能的功能和服务。
3. 数据驱动和机器学习：人工智能的发展离不开大数据和机器学习的支持。通过对大量数据的分析和学习，人工智能系统能够提取出模式和规律，并根据这些模式和规律做出智能化的决策和预测。
4. 提供智能化解决方案：人工智能的目标是为人类提供智能化的解决方案，帮助人们更高效地处理信息、解决问题和改善生活。人工智能应用于各个领域，包括医疗、交通、金融、教育等，为人们提供更智能、便捷和个性化的服务。
总的来说，人工智能的理念是通过模仿人类智能，利用自动化和智能化的技术手段，实现机器的感知、理解、学习和决策能力，为人类提供智能化的解决方案。
四、人工智能是在计算机发展的哪个阶段提出来的？
人工智能产生于 20 世纪 50 年代，是计算机研究和应用到一定阶段的产物，是社会生产发展的要求和必然结果，也是人类认识自身的重要标志。人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能的发展经历了哪几个阶段
第一阶段
50年代人工智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题、求解程序、LISTP 表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段
60 年代末到 70 年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-Ⅱ语音处理系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969 年成立了国际人工智能联合会议。
第三阶段
80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段
80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段
90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，使人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深人到社会生活的各个领域。
五、人工智能的起源是什么？
人工智能的起源可以追溯到十七世纪的帕斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德.摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。
六、人工智能专业由来？
人工智能的起源
由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。
当初人工智能并不被许多人所认可，更是被所谓的“先知者”冷言冷语，也有人在一旁冷眼旁观。当然，这种现象与无可厚非，毕竟新事物的诞生，往往会有一批旧事物的消逝，这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点：喜欢待在舒适区，害怕变动。要说人工智能的拉票之举，不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了；人工智能在这一次的比拼中，完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。
人工智能的起源，才有了他的发展，以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。
七、人工智能最开始是什么？
人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。
人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。
行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。
人工智能的研究经历了以下几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。
人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。
八、人工智能诞生的原因？
人工智能技术实际上是一个很大的概念。大到像科幻片里的智能机器人，小到我们经常用到的智能手机的指纹识别，都是人工智能技术的。如果要想知道如今人工智能发展到什么程度了？那必须要先了解人工智能的起源。
起源
早96年代初人工智能技术的概念被提出后，也研究出一下刮目相看的产品，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的高潮。主要的核心就是希望让一台机器能像人一样思考，让计算机能帮助完成人类进行一些决策性问题。
言音上的突破
小米电视推出了全球首款人工智能语音电视小米电视4A，可用于实现关键词搜索，热门排名和开放应用游戏， 并非巧合。
图像处理
在不久，每个人都可以使用人工智能来处理图片或复杂的视频。 列，SmileVector是一个Twitter机器人，可以产生任何明星照片的微笑。 如果您输入面部图像，它可以通过深度学习神经网络生成他们的微笑表达。
自然语言
通过互联网搜索引擎，探索并建立语音信息数据库，并利用云计算，大数据，自然语义分析，机器学习和深度神经网络技术对语音信息进行聚类。
智能语音平台
它指的是语音识别，语义理解，自然语言处理，语音合成和其他解决方案的组合，为开发人员提供具有识别，理解和反馈能力的开放平台技术。 该技术可以实现对话服务场景中机器与人之间的自然交互，并有望在未来广泛应用于智能可穿戴设备，智能家居，智能车等众多领域。
情感智能
它指的是使用人工智能来模拟人形情绪反应，如表情，情绪和情绪，从而创建具有情感属性的虚拟图像。 未来它将更频繁，更深入地应用于智能机器人和智能虚拟助手领域。
