admin 一、世界科技发展史？
以追溯到几千年前，从最早的工具制造开始，经历了农业革命、工业革命、信息革命等一系列的重大事件。以下是一个简要的世界科技发展史的概述：
1. 古代科技：人类最早的科技是石器制造，随着时间的推移，古人们还发明了农业工具、纺织器、交通运输工具等。
2. 工业革命：在18世纪末至19世纪初，英国发生了著名的工业革命，以蒸汽机和纺织制造业的发展为标志，大量提高了物质生产的效率。
3. 信息革命：20世纪90年代以来，数字技术和互联网的迅速发展引起了信息革命的到来，计算机、互联网、无线通信等领域获得了巨大的进展。
4. 现代科技：目前，科技在各个领域都有了广泛的应用，包括人工智能、机器人技术、生物科技、能源技术、空间科技等等。
这些科技的发展深刻地改变了人类生活的方方面面，带来了巨大的经济、社会和文化影响。
二、人工智能在会计的发展史？
随着人工智能技术在社会各个领域的应用，会计行业也受到了人工智能的影响，从最初的工作方式已经转变为电算化和人工智能的工作方式。与传统的会计工作相比，人工智能的应用对提高会计行业的工作效率、准确率以及风险竞争力都有积极的作用。本文主要通过论述人工智能对会计行业的积极影响，并且试图找出如何运用人工智能提高会计行业工作的措施。
当前人工智能技术已经运用在了会计工作中，因此人工智能技术的迅速发展，将会代替大部分会计行业的工作内容。人工智能犹如一把双刃剑，在带给会计行业发展机遇的同时，也使得很多工作被人工智能取代，一些会计人员不得不面临失业的危机。这就需要会计行业的工作人员必须适应时代的变化形势，由传统的会计工作方式转变为高科技下的工作方式，重新寻找工作的目标与工作的价值，并且及时学习掌握人工智能的相关技术，通过不断的提高自身的综合素质与业务技能，来适应形势的发展变化。
三、人工智能内涵和发展历程答案？
简述人工智能的发展史。 人工智能的发展并非一帆风顺它经历了以下几个阶段。 第一阶段：20世纪50年代人工智能从兴起走向冷落。 第二阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代专家系统使人工智能研究出现新高潮。 第三阶段：20世纪80年代第5代计算机使人工智能得到了很大发展。 第四阶段：20世纪80年代末神经网络飞速发展。 第五阶段：20世纪90年代人工智能再次出现新的研究高潮。简述人工智能的发展史。人工智能的发展并非一帆风顺,它经历了以下几个阶段。第一阶段：20世纪50年代人工智能从兴起走向冷落。第二阶段：20世纪60年代末到20世纪70年代,专家系统使人工智能研究出现新高潮。第三阶段：20世纪80年代,第5代计算机使人工智能得到了很大发展。第四阶段：20世纪80年代末,神经网络飞速发展。第五阶段：20世纪90年代,人工智能再次出现新的研究高潮。
四、为什么人工智能发展这么慢？
人工智能发展慢的原因有多个方面。
首先，人工智能的发展需要大量的数据和算力支持，而这些资源在过去是有限的。
其次，人工智能涉及到复杂的算法和模型设计，需要不断的研究和实验，这需要时间和精力。
此外，人工智能的发展还面临着伦理和隐私等问题的考量，需要进行合规和监管。
最后，人工智能的应用领域广泛，需要与其他领域进行交叉和融合，这也需要时间和资源的投入。总之，人工智能发展慢是由于多个因素综合作用的结果。
五、人工智能的主要研究理论？
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
六、人工智能的研究内容？
人工智能的研究内容如下的：
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
扩展资料
智能模拟：机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
学科范畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
