池网科技 一、能否对梦幻西游炼妖系统的数据进行数据挖掘或者深度学习来获得某种规律？
竟然没人答。我也想到这个问题了，首先深度学习成本肯定高，就为了一个网络游戏，还是末路的游戏，应该划不来。
但是，我就看了三天直播打书炼妖，这些主播也是摸到了炼妖一些简单的规律，而且多是前置性规律，比如几个技能和几个技能的合成，某些高等级的宠物特殊技能是不是必须洗出来，合成携带几率高。 打书更多是顶掉几号位，哪几个跳位，而且打开召唤兽界面方式不同，技能排序不同，每个主播每次打书前都会打开人物物品栏打开的宠物界面看技能位置，这个可能是真实排序，也可能通过和宠物界面对比推断真假位，而且有比较小的概率会让整个刷新排序。
网上随便搜的帖子还是有一些靠谱的内容，不一定全真，真的也不一定全适用。这些可能个人通过直播收集打书过程，探询规律更靠谱，毕竟多重概率设置的话，即使有程序逻辑，也不可能百分百的。
另外08年那会最火的时候还没几个人炼妖，打书都是魔之心 暴击这种增补的，还几个人刷的，靠抓的自然率多一点。后来不知道怎么就火了，可能平民和新玩家没了，就剩工作室为土豪服务了吧！ 你那时候入手研究可能发财，现在我不看好哟
补个内容，貌似之前只有低等级宠物多技能，高等级的女娲这种特殊技能的都是4个算上是上古灵符，鬼将 罗刹 大力金刚也是，噬天虎 灵鹤 踏云兽这种资质好的打书高级技能4—6加强而已，蛟龙 龙龟血法宠好像是可以多到6个技能，整体比较均衡。后来高等级开放，须弥这种法技让法宠上天，系统把数量限制和技能携带放开了，炼妖打书就 了，技能还能翻页，十几个全红技能的………………你在强还能干过系统？？？
当年最大的梦想就是6技能带高毒的毛毛虫或者6技能的骷髅怪。
以前都是一起玩概率，资质最重要。现在，资质可以补，技能可以打书，只要炼妖高成长。特殊需求带技能的多来几次，多回炉，会有的。
现在一切都是钱 …你玩不过系统和策划，这个毒奶粉是一个道理
二、什么是数据挖掘，简述数据挖掘对物联网的作用？
有利于提高数据的运用能力，促进物联网的发展进步。
三、数学建模：从大数据中挖掘隐藏规律
数学建模：从大数据中挖掘隐藏规律
随着信息时代的到来，大数据正逐渐成为各行业发展的关键驱动力。在这个信息爆炸的时代，如何利用数学建模的方法对海量数据进行分析，挖掘出其中隐藏的规律和价值，成为各领域研究的热点之一。
数学建模是一种将数学方法应用于实际问题的技术，通过建立数学模型来描述和解决实际环境中的问题。而大数据则是指规模巨大、来源多样的数据集合，其包含了海量的结构化和非结构化数据。将数学建模与大数据相结合，可以帮助人们更好地理解数据背后的规律，为决策提供更准确的依据。
数学建模与大数据密不可分，数学建模通过数学语言和方法对数据进行抽象和分析，而大数据提供了海量的实时数据支持，为数学建模的实施提供了数据基础。在各个领域，如金融、医疗、交通、环境等，数学建模都可以帮助人们从庞大的数据中提炼出有用的信息，为决策和预测提供支持。
通过数学建模，可以借助统计学、优化理论、概率论等数学工具，对大数据进行有效处理和分析，从而发现数据背后的规律和关联。采用数学建模的方法，不仅可以帮助人们更好地理解数据，还可以预测未来的发展趋势，指导实践行动。
数学建模在大数据中的应用
在大数据时代，数学建模在各个领域都发挥着重要作用。在金融领域，数学建模可以帮助银行机构预测风险、优化投资组合；在医疗领域，数学建模可以帮助医生制定个性化治疗方案，提高治疗效果；在交通领域，数学建模可以优化交通流，缓解交通拥堵问题；在环境领域，数学建模可以预测自然灾害的发生，采取相应的防范措施。
通过数学建模和大数据的结合，人们可以更好地利用数据资源，提高工作效率，降低决策风险。同时，也促进了数学建模方法的不断发展和创新，推动了大数据分析技术的进步。
在未来，数学建模与大数据的发展趋势将更加密切，其应用领域将进一步扩大，为各行业的发展和创新提供更强有力的支持。通过深入研究和应用数学建模技术，人们可以更好地理解这个数字化时代的世界，挖掘出更多隐藏在数据背后的宝藏。
感谢您看完这篇文章，希望您对数学建模和大数据有了更深入的了解，通过这篇文章，您可以更好地理解数学建模在大数据中的重要性，以及其在各领域中发挥的作用。
四、数据挖掘十大算法？
1、蒙特卡罗算法
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题
4、图论算法
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法
7、网格算法和穷举法
8、一些连续离散化方法
9、数值分析算法
10、图象处理算法
五、用户痛点挖掘的规律？
抓住客户赚钱心理，向客户宣传理财，客户痛点怕上当，越是怕上当，你越是举例某某盈利多少。
六、对大R的挖掘会影响游戏的寿命吗？
长寿但不赚钱的游戏没有价值，赚钱但短寿的游戏价值也很低。(仅针对商业公司)拿到挖大R这件事上来说，完全不挖是很不明智的，挖得太厉害对游戏寿命影响又很大。所以对你的问题来说，挖的程度才关键。
吃大R、吃中小R的游戏，挖大R的后果是不同的(前者ok，后者流失多)，与游戏在什么平台关系不大。
七、817大数据挖掘
817大数据挖掘的重要性
817大数据挖掘已成为当今互联网时代中企业发展的关键利器。在信息技术日新月异的今天，海量数据的产生已成为企业运营中不可避免的现实，而利用这些数据来获取商业洞察、预测趋势、优化运营等已成为企业获取竞争优势的重要手段。
在这种背景下，817大数据挖掘的概念应运而生。大数据挖掘旨在通过对海量数据的分析和处理，发现其中蕴藏的商业机会和价值，帮助企业做出更明智的决策和规划。无论企业规模大小，都可以通过大数据挖掘带来的洞察和价值实现业务的增长和转型。
817大数据挖掘的应用场景
817大数据挖掘的应用场景多种多样。从商业行为分析、市场营销优化、风险管理到产品推荐和个性化服务，大数据挖掘可以为企业在各个方面提供支持和帮助。比如通过分析用户行为数据，企业可以更好地了解用户需求，优化产品设计和服务，提升用户满意度和忠诚度。
另外，在金融领域，大数据挖掘也被广泛应用于风险管理和信用评估。通过对大量的金融数据进行分析，可以更准确地识别潜在风险，降低信用风险，提高贷款审批的效率和准确性。
817大数据挖掘的挑战与机遇
尽管817大数据挖掘带来了诸多好处，但也面临着一些挑战。其中之一是数据的质量和准确性问题，海量数据中可能存在噪音和错误，如何从中提取有效信息是一个挑战。此外，数据隐私和安全问题也是一个需要重视的方面，在数据挖掘过程中需要确保数据的安全和合规性。
然而，挑战之中也蕴含着机遇。通过不断改进数据处理和分析技术，提高数据质量和准确性，企业可以更好地利用大数据挖掘带来的商业机会。同时，随着信息技术的不断发展，大数据挖掘的应用场景也将不断扩展，为企业带来更多增长和创新机会。
结语
在当今竞争激烈的商业环境中，817大数据挖掘已经成为企业获取竞争优势和实现可持续发展的重要工具。企业应该不断学习和探索如何更好地利用大数据挖掘技术，从数据中发现商机，优化运营，提升竞争力。只有通过不断创新和实践，企业才能在大数据时代脱颖而出，赢得更广阔的发展空间。
八、数据挖掘的内涵？
数据挖掘就是从大量繁杂的数据中获取隐含中其中的信息，比如说对顾客分类，聚类，欺诈甄别，潜在顾客识别等，现在应用领域很广的，设计了，零售，金融，银行，医疗，政府决策，企业财务，商业决策
九、数据挖掘的目标？
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的原始数据中，提取隐含的、人们事先未知的、但又潜在有用的信息和知识的非平凡过程。
数据挖掘是一门涉及面很广的交叉学科，包括计算智能、机器学习、模式识别、信息检索、数理统计、数据库等相关技术，在商务管理、生产控制、市场分析、科学探索等许多领域具有广泛的应用价值。
20世纪90年代，随着数据库系统的广泛应用和网络技术的高速发展，数据库技术也进入一个全新的阶段；
即从过去仅管理一些简单数据发展到管理由各种计算机所产生的图形、图像、音频、视频、电子档案、Web页面等多种类型的复杂数据；
并且数据量也越来越大。数据库在给我们提供丰富信息的同时，也体现出明显的海量信息特征。
信息爆炸时代，海量信息给人们带来许多负面影响，最主要的就是有效信息难以提炼，过多无用的信息必然会产生信息距离和有用知识的丢失。
因此，人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息，以更好地利用这些数据。
但仅以数据库系统的录入、查询、统计等功能，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势，更缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段。
正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。
十、数据挖掘的别称？
计算机科学
数据挖掘（Data mining）又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
基本信息
中文名
数据挖掘
别名
资料探勘
数据采矿
外文名
Data mining
