数据库给人们生活带来哪些效益带来？

一、数据库给人们生活带来哪些效益带来？

现在的信息系统一般都是用数据库来存储数据，利用数据库可以高效的对数据进行管理，包括数据的有效组织，查询和修改，同时可容易实现备份和恢复

二、亚马逊运用大数据带来的价值？

拥有两百万销售商，跨越10个国家，为近20亿顾客服务，亚马逊利用其超先进的数据驾驭技术向用户提供个性化推荐。毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。

亚马逊个性推荐的算法包含多种因素，向用户推荐商品前，要分析例如购买历史、浏览历史、朋友影响、特定商品趋势、社会媒体上流行产品的广告、购买历史相似的用户所购买的商品等等。为了向用户提供更好的服务，亚马逊一直在不断改进推荐算法。

当然，个性化推荐不仅仅针对顾客，电商市场上的销售商也能收到来自亚马逊靠谱的建议，例如向他们推荐可以在库存中加入的新产品，推荐特定产品的最佳配送模式等等。平均下来，亚马逊的每位销售商的产品目录列表都会得到超过100条建议。

三、大数据给企业带来哪些影响？

客户是企业重要的数据源，当数量庞大的客户处于同一个平台上时，就会产生无数个数据源，而企业通过大数据的整合分析，对这些数据源进行分析，探码大数据客流分析通过对人群热力指数计算潜力图，竞品分布，大数据识别城市生活消费功能区，用户画像反映出商场附近客流情况以及客流潜力。将会总结出一套新的规律，从而帮助企业了解客户，为企业的确定更准确的发展方向。

了解用户

　　今天的客户和以往有很大不同。大数据的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并了解他们的消费情况。通过运用大数据，将客户、用户和产品进行有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。并从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户对待产品的态度，进行挖掘和洞察，准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征，

锁定资源

　　通过大数据技术，使企业在运营过程中，对运营所需资源的挖掘、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般，将各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据，将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性，就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样，如果没有大数据这将是一种几乎不可能的事情。

规划生产

　　大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。更好的帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，大大降低了企业的经营风险，使企业能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

做好运营

　　通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。不用像过去一样每天做市场预测，还要依靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视

开展服务

　　通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等，可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。通过业务分析软件和零售专业知识，还可以帮助企业更好地了解购物者的旅程，以增加同店销售，减少盗窃，并消除不必要的成本。

四、数据分析能给企业带来多少效益？

数据分析往往分为数据清洗和数据可视化，把企业各类数据清洗到一个平台上，根据经营需求建立模型分析，例如：

成本收益比率、盈利状况、业绩排名、各部门运行状况等。

我常用的工具是微软的PowrrBI，完成数据清洗后，就是通过模型分析后，实现数据可视化。

数据可视化是结果，数据清洗和建模是过程，当然过程更关键。

五、大数据带来的四种思维？

总体思维、容错思维、相关思维、智能思维。

总体思维：改变样本研究方法，思维方式应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。

容错思维：适当忽略微观层面上的精确度，可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。

相关思维：从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。

智能思维：从自然思维转向智能思维，不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平，从而获得具有洞察力和新价值的东西，甚至类似于人类的“智慧”。

六、冗余数据带来的问题有哪些？

　　数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 　　数据冗余的目的： 　　数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。　　

1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。 　　

2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。 　　

3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发送同样的信息、在多个地点存放同样的信息，而不对数据进行分析而减少工作量。 　　

4、为加快处理过程而将同一数据在不同地点存放。例如并行处理同一信息的不同内容，或用不同方法处理同一信息等。 　　

5、为方便处理而是同一信息在不同地点有不同的表现形式。例如一本书的不同语言的版本。 　　

6、大量数据的索引。一般在数据库中经常使用。其目的类似第4点。 　　

7、方法类的信息冗余：比如每个司机都要记住同一城市的基本交通信息；大量个人电脑都安装类似的操作系统或软件。 　　

8、为了完备性而配备的冗余数据。例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。 　　

9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束进行的。例如合同中大量的模式化的内容。 　　

10、为达到其他目的所进行的冗余。例如重复信息以达到被重视等等。 　　数据冗余或者信息冗余是生产、生活所必然存在的行为，没有好与不好的总体倾向。 　　而对于自然界，则是物质存在的一种形式，是客观存在情况。例如每个人都有与其他人基本相同的基因。 　　数据冗余是指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。 以上回答来自 ……

七、大数据给人生活带来什么好处？

展开全部 大数据对我们的普通人的意义到底是什么呢?最近一两年，“大数据时代”、“互联网思维”在微博和微信上非常火爆，有一股“分享不谈大数据，读尽诗书也枉然”的势头。对于企业公关，广告行业来说，大数据和互联网思维确实是一种全新的理念，对于个人而言，大数据时代究竟意味着什么呢?下面就从身边的案例着手，用逆向思维的来分析下大数据对我们有什么样的改变和意义。第一，广告主用媒体资源价值制定广告投放策略，普通人可以通过广告投放来判断媒体资源价值。我们大多数人都有这样的情况，某某电视台新出了一档火爆的电视栏目，朋友推荐了一本自己不怎么清楚的专业杂志，我们到底怎么样判断这个栏目或者杂志的专业度呢?很多朋友是通过百度，通过百科、相关宣传介绍了解该栏目或者杂志的专业度、人群。这有没有错?没有错。毕竟很多基本信息都可以通过百度、官网了解，但是你有没有发现这种情况，比如重庆的三家报纸，《重庆晨报》、《重庆晚报》、《重庆时报》、《重庆商报》，每一家都宣传自己是重庆最好的报纸，无论是发行还是广告收入都是第一，这种情况下，我们应该如何判断呢?媒体自己宣传可能会夸大，但是在媒体上的广告投放都是真金白银。企业选择在一个电视栏目投放广告，一定是认真了解了受众学历、年龄、收入、爱好、收视率的基础上，所以，你通过一个电视节目中植入广告的水平，就可以判断该节目的水平，以此类推。笔者非常喜欢杨澜访谈录，它的冠名单位基本上都是奥迪、招商银行、华晨汽车等，中国好声音的冠名商加多宝就是看中了该节目在年轻人群体中的影响，香飘飘、步步高、韩束冠名非诚勿扰，说明该节目的收视人群偏年轻、偏女性化，等等。第二，企业通过大数据分析了解消费者行为进行相关产品和服务的推荐，普通人可以通过推送和推荐信息来判断自身行为。现代生活中，社交活动越来越多，认识的朋友也越来越多，但是对于自己的认识却越来越觉得不够，很多人反映，经常莫名的郁闷和苦恼，不知道自己最近学习和工作思路对不对，那么，大数据时代的逆向思维或许可以给你一些启发。说到逆向思维，我们先来考虑正常思维。每个人通过网络(pc或者移动端)上的使用都有产生数据和痕迹，背后反映的是一个人的收入、阶层、消费理念、兴趣爱好、文化程度等多方面的综合评价。企业通过收集这些数据，进行一系列分析和匹配，最终推送给你“他们觉得你应该需要的商品或者服务”。所以，你可以通过商家的推送来逆向思考你自己关注的

八、大数据带来影响

大数据带来影响

随着技术的发展和进步，大数据成为了当今的热门话题。大数据的概念指的是海量、复杂、多样的数据集合，通过计算机技术进行快速处理和分析，从中提取出有价值的信息和洞察力。在各个领域，大数据都带来了巨大的影响。

首先，大数据正在对商业领域产生深远的影响。通过对大量的数据进行分析和研究，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而调整和优化产品和服务。大数据还能够帮助企业进行市场预测和趋势分析，帮助企业制定更准确的战略决策。此外，大数据还催生了新的商业模式，例如共享经济和个性化推荐，这些模式都依赖于对大数据的利用和分析。

其次，大数据对医疗行业的影响也不容忽视。医疗领域产生大量的数据，包括病历、影像、基因等信息。通过对这些数据进行分析，可以提供更准确的诊断和治疗方案，帮助医生做出更好的决策。此外，大数据还可以用于流行病监测和预测，帮助防控传染病的扩散。大数据在医疗领域的应用，可以提高医疗服务的质量，减少医疗资源的浪费。

再次，大数据对交通运输领域的影响也是巨大的。通过对交通数据的分析，可以实时监测路况和交通流量，帮助交通管理部门进行交通管制和疏导。大数据还可以用于智能交通系统，通过智能的路线规划和导航，减少交通拥堵和能源消耗。此外，大数据还有助于提高交通安全性，通过分析交通事故数据和驾驶行为数据，可以预测潜在的交通事故和危险驾驶行为。

最后，大数据对金融领域也产生了重大的影响。金融机构每天都产生大量的交易数据和客户数据，在这些数据中蕴藏着很多有价值的信息。通过对大数据的分析和挖掘，金融机构可以更好地进行风险评估和投资决策。大数据还可以用于反欺诈和反洗钱等领域，帮助金融机构识别和预防风险。同时，大数据也催生了新的金融服务模式，例如互联网金融和移动支付，为金融行业带来了更多的创新机遇。

总的来说，大数据正在深刻地改变着我们的社会和经济。随着数据的不断增长和技术的不断进步，大数据的影响将会越来越显著。然而，与之相伴的是对数据隐私和安全的担忧，我们需要制定相关的法律和政策来保护个人和组织的数据安全。同时，我们也需要加强对大数据的研究和创新，提高大数据的分析和应用能力，以更好地利用大数据的潜力。

九、大数据应用给生活带来了哪些便利？

1.方便我们的生活：自助缴水、电、燃气、电视费，手机充值、违章查询等等，都在一个APP可以搞定，这就是运用大数据促进保障和改善民生的典型案例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明系统等。

2.让出行更加智慧：利用电子地图，初来乍到的游客可以在陌生的城市自由行走；忙碌一天的上班族可以查询最快回家的交通方式；出租车司机通过语音导航，知晓前方道路情况，避免堵车或超速违章等等。大数据还可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案防止和缓解交通拥堵。

3.为安全增加保障：在给市民生活提供便利的同时，大数据的应用也从多个方面为人们的安全提供了更加有力的保障。近几年电信诈骗已经成为骗子行骗的重要方式，公安局利用人工智能技术对千亿级各类结构化数据进行分析，对特殊群体进行智能定性和危险行为精准预测，有效开展诈骗预警和犯罪事先预判，保护了人民的财产安全。

4.提高体育运动技能水平

当今许多比赛都采用了大数据分析技术，教练组可以通过大数据来分析球类运动的起落点，可以跟踪运动员的睡眠、营养和锻炼等数据，来帮助他们制定专业的训练方案，并提升运动员的技能水平，最终在赛场上发挥出更好的成绩。

如今的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

十、大数据为教育领域带来了哪些收益？

大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持，大大提升了教育品质，对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用，已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在：

第一，有利于促进个性化学习。基于大数据，可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析，从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为，进而提供个性化的学习支持。例如美国亚利桑那州立大学运用Knewton在线教育服务系统来提高学生的数学水平，系统通过数据分析区分出每个学生的优缺点并提供有针对性指导，全校2000名学生使用该系统两学期之后，毕业率从64%升高到75%，学生成绩也获得大幅增长。

第二，有利于实现差异化教学。大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化，一方面可以因材施教，教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源，另一方面可以达成更大的教育规模。比如，MOOC(慕课)平台突破了传统教育中实体教室的限制，课程受众面极广，能同时满足数十万学习者学习需求。在教学过程中，MOOC平台可依托大数据构建学习者体验模型对其线上课程进行评估，进行线上课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略，为每一个学习者提供不同的教学服务，从而实现规模化下的多样化、个性化教学。

第三，有利于实施精细化管理。传统教育环境下，教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的，一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据，或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源，可实现实时精确观察和分析，对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。以学校课程设计为例，美国加州马鞍山学院所开发的SHERPA(高等教育个性化服务建议助理系统)，能根据学生的喜好为他们的课程、时段和可选节次作出推荐，帮助学校课程设计咨询专家解决学生所面临的选课难题。此外，该系统还通过智能分析为教师和课程设计者提供反馈，使他们能有的放矢改进教材。

第四，有利于提供智能化服务。大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录，全面提升服务质量，为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用，已成为学校提升服务能力，形成用数据说话、用数据决策、用数据管理，利用数据开展精准服务的驱动力。如在择校服务方面，运用大数据智能分析技术可助力破解教育择校感性化难题，推进理性择校。美国教育科学院推出的“高校导航(college navigator)”项目，该项目通过对全美7000多所高校各类资源指标(如所在地区、学费、奖学金资助、入学率和毕业率等)进行大数据分析并对所有大学进行排序和筛选，进而帮助家长和学生找到理想中的大学。