池网科技 一、函数模板和模板函数的区别？
函数模板定义了一组函数
template<classT>
T*TestFun(T*src){return(++src);}
使用时实例化模板函数
intm[10];
int*p=TestFun<int>(m);
类模板定义了一组类
template<classT>
classTestClass
{
public:
T*TestFunc(T*src);
};
使用时先实例化类模板
charch[10];
TestClass<char>a;
char*p=a.TestFunc(ch);
二、小非农数据和大非农数据的区别？
大非农和小非农是两种不同的数据来源，对于投资者而言，它们的区别如下：
1. 数据来源不同：大非农(Big Data)是由非营利组织美国劳工部(U.S. Department of Labor)发布的就业数据，而小非农(Little Data)则是由美国劳工部和数据公司(Data Company)合作发布的小型就业市场报告。
2. 数据范围不同：大非农的数据范围更广，涵盖了美国整个就业市场，而小非农的数据范围更小，只涵盖美国就业市场中的一部分，例如在某些行业特定的就业市场数据等。
3. 时间不同：大非农是每周六发布，发布时间固定在美国时间下午5点，而小非农则固定在每周三发布，发布时间可能略有不同。
4. 对投资者的意义不同：大非农和小非农在数据公布后对投资者的意义不同。对于投资者而言，大非农是一个重要指标，可以帮助他们评估美国就业市场的健康状况和整体经济的表现。而小非农则通常被视为一个指标，可以帮助投资者了解特定领域的就业市场数据，例如某个特定行业或领域的就业数据等。
因此，大非农和小非农在数据类型、数据来源、数据范围和时间等方面都存在不同，对投资者而言，需要根据数据公布情况，结合自己的投资需求和风险偏好，做出不同的投资决策。
三、动态的数据模型有哪些，数模？
层次模型
层次模型是数据库系统最早使用的一种模型，它的数据结构是一棵“有向树”。根结点在最上端，层次最高，子结点在下，逐层排列。层次模型的特征是：有且只有一个根结点，其他结点有且仅有一个父结点
网状模型
网状模型以网状结构表示实体与实体之间的联系。网中的每一个结点代表一个记录类型，联系用链接指针来实现。网状模型可以表示多个从属关系的联系，也可以表示数据间的交叉关系，即数据间的横向关系与纵向关系，它是层次模型的扩展。网状模型可以方便地表示各种类型的联系，但结构复杂，实现的算法难以规范化。其特征是：允许结点有多于一个父结点；可以有一个以上的结点没有父结点。
关系模型
关系模型以二维表结构来表示实体与实体之间的联系，它是以关系数学理论为基础的。关系模型的数据结构是一个“二维表框架”组成的集合。每个二维表又可称为关系。在关系模型中，操作的对象和结果都是二维表。关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统，Access就是一种关系数据库管理系统。描述的一致性，不仅用关系描述实体本身，而且也用关系描述实体之间的联系；可直接表示多对多的联系；关系必须是规范化的关系，即每个属性是不可分的数据项，不许表中有表；
关系模型是建立在数学概念基础上的，有较强的理论依据。
四、二值模型和指数模型的区别？
指数就在于字的意思呀 一个是二级 一个是指数 看着就不一样呀
五、数模竞赛abc题的区别？
区别很大。
1. 难度水平不同：数学建模比赛的题目难度由易到难，分别为A、B、C、D、E题，难度逐渐上升。
2. 问题背景不同：每道数学建模比赛题目都有自己独特的问题背景和现实背景，需要从不同的视角进行建模和求解。
3. 解题方法不同：数学建模比赛的每一题都有自己的特殊的解题方法，需要根据不同的题目制定解题方案，且需要全面、灵活运用所学数学知识进行分析求解。
4. 表达不同：在进行数学建模时，虽然方法各有差异，但最终都需要得到，表述的方式也不尽相同。
有的需要给出图像、有的只需要简单明了地写出即可。
因此，对于数学建模比赛的abcde题，需要灵活运用数学知识，充分理解问题的背景和要求，寻找适当的解题方法，得出正确的。
六、函数模糊系统的区别？
模糊系统(fuzzy system)，是一种将输入、输出和状态变量定义在模糊集上的系统，是确定性系统的一种推广。模糊系统从宏观出发，抓住了人脑思维的模糊性特点，在描述高层知识方面有其长处，可以模仿人的综合推断来处理常规数学方法难以解决的模糊信息处理问题，使计算机应用得以扩大到人文、社会科学及复杂系统等领域。
它能够较好地解决非线性问题，现已广泛应用于自动控制、模式识别(pattern recognitioy)、决策分析(decesion analysis)、时序信号处理，以及人机对话系统、经济信息系统、医疗诊断系统、地震预测系统、天气预报系统等方面。
七、GIS二值模型和指数模型的区别？
传统GIS模型是按计算机的方法对客观世界地理空间不自然的分割和抽象，其难以准确、完整的表达复杂的地理实体及其之间的关系，更难满足客观世界的整体特征要求，这直接导致地理信息失去了很多它本身的特点，独立性差、受制于计算机的发展。
八、capm与指数模型的区别？
camp是资本资产定价模型，是决策模型，不同于指数模型，受到相关指数的影响非常强烈。CAPM（capital asset pricing model）是建立在马科威茨模型基础上的，马科威茨模型的假设自然包含在其中：
1、投资者希望财富越多愈好，效用是财富的函数，财富又是投资收益率的函数，因此可以认为效用为收益率的函数。
九、音频解码和数模转换的区别？
音频解码和数模转换是音频处理过程中的两个不同阶段，它们的主要区别在于处理的对象和目的。音频解码通常发生在数字音频信号的处理阶段。在音频编码过程中，原始的音频信号会被转换为数字格式，以方便存储和传输。这种转换过程通常会采用一些压缩算法，以减小数字音频文件的大小。音频解码则是将经过压缩的数字音频文件还原为原始的音频信号的过程。这个过程需要将数字信号解码为可识别的音频格式，以便后续的播放和处理。数模转换则发生在模拟信号和数字信号之间的转换阶段。在音频处理中，原始的音频信号通常是模拟信号，即连续变化的电压或电流信号。为了方便存储和传输，这些模拟信号需要被转换为数字信号。数模转换就是将模拟信号转换为数字信号的过程。这个过程通常通过采样、量化、编码等步骤完成，以获得与原始模拟信号相对应的数字表示。因此，音频解码和数模转换的主要区别在于它们处理的对象和目的不同。音频解码是将经过压缩的数字音频文件还原为原始的音频信号，而数模转换则是将模拟信号转换为数字信号的过程。这两个过程在音频处理中是相互关联的，它们共同实现了音频信号的数字化和还原。
十、半对数模型和双对数模型参数的含义？
所有的变量都取对数就是双对数模型，反之，如果模型中有变量没取对数，那就是半对数模型。一般双对数用来描述弹性的（表式增量）根据半对数模型，x1每增加一个单位，y是增加0.3%个单位，双对数模型：lny=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b%。
半对数模型：y=a+b*lnx+u，x每增加1%，y平均增加b个单位。
半对数模型：lny=a+b*x+u，x每增加1个单位，y平均增加b%。
