关于人脸识别？

一、关于人脸识别？

根握面部实时或如频文件识到的情威数据，检信Allemotion平台根特有的情绪建模及被经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕，排斥、冲突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等数据。

现 状

人脸表情识别是机器视觉和模式识别领域具有较为广泛的应用意义。人脸表情识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的应用已取得了一些的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着复杂的问题因为人脸五官的分布是非常相似的，而目人脸本身又是一个柔性物体，表情、姿态的千变万化都给正确识别带来了相当大的麻烦，如何能正确识别大量的人并满足实时性要求是迫切需要解决的问题。

系统功能

• 图像获取：该模块主要是从摄像头拍照后进行获取图片，也可以从图片库中获取，获取后的图片可以在软件的界 面中显示出来以便进行识别。
• 图像预处理：该模块主要包括图像光线补偿、图像变成灰色、高斯平滑、均衡直方图、实现图像对比度增强、二值化变换等。
• 人脸定位：该模块主要是将处理后的人脸图片进行定位，将眼睛、鼻子、嘴巴标记出来，以便进行特征提取。
• 特征提取：该模块是在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取和人脸识别认证。
• 情感识别：该模块是从图片中提取的特征值和检信Allemotion自主标记的3万+情感教据库中的值进行比较来完成平静、高兴、吃惊、悲伤、愤怒、厌恶和恐惧7种情感识别功能。

根据面部实时或视频文件识别的情感数据，检信Allemotion平台根据特有的情绪建模及神经网络获得被测试者每一时刻或在说活片段中的害怕、排斥中突、期待、压力、兴奋、逻辑、比率、概率、分心、犹豫、认知、紧张、坏感、想象、思考、潜意识、潜在情绪等教据。

二、建设银行app怎么人脸识别？

建设银行 app

手机

方法/步骤

1、在手机上安装建设银行APP，点击打开

2、登录自己的账号，点击页面左上角的菜单图标

3、在列表中找到安全中心，点击进入

4、点击页面最右下角的刷脸图标

5、接着我们打开页面，最上方刷脸，通过验证右侧的开关

6、最后页面中间会有一个提示，提示我们优先启用刷脸，通过验证登陆，我们点击同意即可

三、网站为什么不用人脸识别呢？

网站使用人脸识别技术的目的是为了提供更加安全和便捷的用户体验。通过使用人脸识别技术，网站可以识别用户的身份，从而实现自动登录、个性化设置等操作。

此外，人脸识别技术还可以用于身份验证和安全性控制，保护用户的隐私和数据安全。因此，尽管有人脸识别技术存在一些风险和挑战，但在保护用户隐私和提高用户体验方面，网站仍然选择使用这项技术。

四、人脸识别成为热点，那么人脸识别真的很安全吗？

下上是最新的报道，都是网友投稿的。

先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。

近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。

最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？

也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？

3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票

现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。

然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱

Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。

相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。

但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。

由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。

也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。

将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%

说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。

去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。

另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。

不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……

对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。

特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。

一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。

谁来保存数据库，谁来保证数据安全？

人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？

近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。

以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？

百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链

今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。

据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。

如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。

据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。

在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。

据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。

隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑

人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。

从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。

面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。

今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。

他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。

一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。

否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！

你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？

更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？

文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。

五、建设银行怎么更新人脸识别？

要更新建设银行的人脸识别系统，可以按照以下步骤进行：

1. 调研新的人脸识别技术：了解市场上最新、最先进的人脸识别技术，比较各项指标如准确率、反欺诈能力和稳定性等，选择适合建设银行需要的新技术。

2. 验证新技术的可行性：在实验室环境下测试所选技术的准确率和稳定性，确保其满足建设银行的要求。

3. 进行小规模试点：在银行某个分行或特定地点进行试点，验证新技术在实际环境中的可用性和效果。

4. 优化系统架构：根据试点结果，针对新技术的特点和建设银行的实际情况，进行系统架构的优化，包括服务器配置、网络传输速度等方面。

5. 进行全面部署：在建设银行各分行进行系统升级，包括更新硬件设备、安装软件、进行培训等，确保整个系统能够正常运行。

6. 安全评估与监控：对更新后的人脸识别系统进行安全性评估，并配备相关监控措施，确保系统的安全性、可靠性和稳定性。

7. 用户教育和培训：向银行员工和客户提供相关的培训，教育用户如何正确使用人脸识别系统，以提高用户的使用体验和客户满意度。

8. 持续改进和优化：定期对人脸识别系统进行更新和升级，适应新的技术发展和用户需求变化，保持系统的竞争力和先进性。同时，根据用户反馈和风险评估结果，进行相应的改进和优化工作。

需要注意的是，在更新人脸识别系统时，还需遵守相关法律法规，保护用户的隐私和个人信息安全。

六、建设银行怎么开通人脸识别？

建设银行开通人脸识别需要您先进行以下几个步骤：

1. 下载并安装建设银行手机银行应用程序。

2. 登录建设银行手机银行。

3. 点击“我的-设置-人脸识别”。

4. 如果您是第一次开通，会要求您进行身份验证。请按照要求输入您的姓名、身份证号码、手机号码等信息，并完成身份验证。

5. 完成身份验证后，根据应用程序的指引在镜头前面对准您的面部，等待识别即可。

如果您已经成功开通人脸识别，以后在使用建设银行手机银行时，可以直接选择使用人脸识别登录。

需要注意的是，您需要使用建设银行手机银行最新版本才能使用人脸识别功能，且该功能可能因不同区域和手机型号而略有差异。

七、人脸识别的安保建设要求

人脸识别的安保建设要求

在当今社会，随着科技的不断发展，人脸识别技术正逐渐渗透到各个领域，成为安保建设的重要一环。人脸识别技术能够通过对人脸特征的分析和比对，快速准确地识别出身份，为安保工作提供了有力的支持。但是，要想在安保建设中发挥人脸识别技术的优势，必须满足以下几项要求。

高精度识别

人脸识别技术的核心是对人脸特征的准确提取和比对，只有具备高精度的识别能力，才能满足安保建设的要求。高精度识别是指系统能够在复杂的环境下快速准确地辨识出目标人脸，并将其与数据库中的信息进行比对，从而实现身份确认。为了实现高精度识别，人脸识别系统需要具备较高的算法能力和计算性能，能够对不同的人脸特征进行准确提取，并能够迅速匹配出目标人脸。

同时，为了提高精度，人脸识别系统还需要进行不断的数据训练和优化。通过大规模的人脸数据训练，可以提高系统对不同人脸特征的识别准确度，降低误识率和漏识率。此外，还可以通过结合其他传感器的数据，如红外、声纳等，来进一步提高识别精度。

实时监控

安保建设要求人脸识别技术能够实时监控目标区域，及时发现异常行为和陌生人员。实时监控是指系统能够在短时间内对进入监控区域的人脸进行识别，并及时给出反馈。通过实时监控，可以有效地防范安全威胁，及时发现可疑人员或异常行为，为安保人员提供快速准确的预警和支持。

实现实时监控需要人脸识别系统具备较高的处理速度和响应能力。系统需要能够快速对目标区域进行人脸识别，并将识别结果及时反馈给监控人员。为了保证实时性，系统还需要具备强大的计算和数据处理能力，能够处理大量的人脸数据并进行实时比对。

安全可靠

人脸识别技术在安保建设中起到了重要作用，但同时也面临着一些安全风险和挑战。为了确保人脸识别系统的安全可靠性，需要从多个方面进行保障。

首先，需要保护人脸数据的安全。人脸数据作为敏感信息，需要采取加密存储和传输，防止被黑客窃取或篡改。同时，还要建立健全的权限管理机制，确保只有授权人员才能访问和使用人脸数据。

其次，要提高系统的抗干扰能力。人脸识别系统在复杂的环境下进行识别，可能受到光线、角度、遮挡等因素的干扰，影响识别效果。为了提高系统的抗干扰能力，可以采用多种传感器相结合的方式，比如结合红外、声纳等其他传感器的数据，来进行人脸识别并降低干扰影响。

法律合规

在使用人脸识别技术时，必须遵守相关的法律法规和规范要求。人脸识别涉及到个人隐私的保护和使用，需要严格遵守个人信息保护法律、公安管理条例等相关法规，确保合法合规。

此外，人脸识别技术的使用还需要取得相关部门的许可和批准。在安保建设中使用人脸识别技术，需要向公安等相关部门进行申请，并按照要求进行审批和管理。

结语

人脸识别技术作为一种先进的安保手段，正逐步应用于各个领域，为安保建设提供了强有力的支持。通过高精度识别、实时监控、安全可靠和法律合规等要求的满足，人脸识别技术将发挥更大的作用，为社会的安全稳定做出更大的贡献。

八、人脸识别为什么无法识别照片？

结论：分情况，2D人脸识别多数不具备照片防伪，3D人脸识别具备照片防伪。

人脸识别技术发展到目前，已经到达了相对成熟的阶段，只是出于成本以及应用场景要求的因素，呈现出多种形态和性能的人脸识别技术和终端。

1、从识别原理上，分2D和3D人脸识别。

2D和3D人脸识别，简单的从字面意思就可以理解，前者是采集和校验的以人脸的2D特征和属性为算法识别依据，而后者是多出了纵向深度的三维的脸部特征识别和计算方式。

2D的人脸识别通常应用在成本要求高，安全性要求较低的场景，比如传统的楼宇对讲系统和门禁系统等都是2D识别的，从严格意义的安全上来讲，这些终端是无法对于照片，视频等2D属性的人脸图像进行区分的，也就是说不具备2D防伪。

但是，也不是说2D的识别就绝对的不能实现照片防伪的。比如国产很多智能手机也支持人脸识别解锁，但是其就是利用了前置摄像头部件进行的，与苹果手机的3D结构光（刘海屏及灵动岛硬件结构）相比，就是属于安全级别降级的2D人脸识别。但是，这些手机也通过算法调整，具备了一定程度的照片防伪识别能力。

而3D人脸识别就属于近几年才大规模开始应用的技术，分为3D结构光，TOF，双目识别三种类型，安全性和识别体验相比2D大大提升，当然成本也高出了不少。典型的应用场景，比如iPhoneX以上的智能手机，高端的人脸识别智能门锁，机场安检人脸识别终端，以及刷脸支付等等。

2、3D人脸识别技术分类和简述。

3D人脸识别技术根据技术原理和形态的不同，分为3D结构光，TOF技术，以及双目识别技术：

专题参考：

九、人脸识别应用有哪些？

人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在最火的短视频、直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术。

只能说，人脸识别技术的应用是广泛的，展现形式是多样的！

十、上海网站建设多少钱？

网站建设费用从几千到几万不等，您这个问题问的也比较空泛，就跟我们到手机店去买手机一样，买个手机多少钱，不同的品牌，不同的配置，价格差别还是很大的。

举例来说，我在上海，除去一些模板网站，定制网站来说，上海的标准价格在2-5万左右，要结合您的设计要求与功能要求。

网站费用拆分的话，有以下几点：域名费，一般100元一年；空间费，一般1000-2000元一年；网站备案一般网络公司都是赠送的；网站设计与功能开发，一般的占比在六四分；网站维护费在1000-2000元左右；

选择网站建设公司建议找一家专业靠谱的公司，在对比的时候多看看他们的案例，注意案例的真实性，有时间的话去网络公司看看，看看他们的实力，最后就是网站公司的专业度了，通过面谈可以知道哪些公司是专业的。