求一内容比较有深度值得看的网站？

一、求一内容比较有深度值得看的网站？

个人认为，仅仅是个人认为，现在很多网站都是以娱乐新闻为主，一般都是看过后，一笑而过的内容，求一个可以让人思考，有深度的网站。

二、文章比较有深度的网站有哪些呢？

http://www.isongli.cn 慢文 ，有价值的文章

三、有哪些网站关于人生的文章比较有深度？

对于人生，大家或许有着不同的看法。有人认为人生就是一场旅程，有人认为人生是一段奋斗的过程，也有人认为人生是一个宝藏。不管是哪种看法，人生都是一件美好的事情。但是很多时候，我们会因为各种原因而感到迷茫和无助。这时候，我们就需要通过阅读来了解人生的意义。有哪些网站关于人生的文章比较有深度呢？1：有哪些网站可以关注人生呢？有许多网站关注生活的不同方面，并提供不同深度的文章。一些更受欢迎的网站包括Lifehacker，它提供改善生活的小贴士和技巧，以及the Muse，它提供职业建议和指导。其他提供生活各个方面见解的网站包括《每日斯多葛》（The Daily Stoic），它专注于哲学和自我提升，以及《禅宗习惯》（Zen Habits），它提供简化生活的建议。还有许多个人发展博客，提供了关于各种主题的宝贵见解，如幸福、生产力和关系。2：这些网站都有怎样的特色呢？每个人的人生都是不同的,因此也需要不同的关注点。对于有哪些网站关于人生的文章比较有深度,这可能要看你个人的喜好了。不过,通常来说,这些网站关注人生的特色都是以下几点:1. 丰富的内容:这些网站通常都提供大量的关于人生的文章,让你可以从中选择自己感兴趣的内容。2. 多样化的角度:这些网站关注人生的文章往往从不同的角度来看待人生,让你可以从中获得多方面的启发。3. 富有思考性:这些网站关注人生的文章往往比较有思考性,能让你对人生有更深入的理解。3: 你是否推荐过其它不一样的网站呢？当然啦，推荐过不少，我个人比较喜欢的是一个叫做“网易云音乐”的网站。网易云音乐是一个以流行音乐为主的网站，里面有很多关于人生的文章，而且都很有深度。我推荐这个网站给你，希望你能喜欢上它。人生是一段奋斗的过程，如果我们不去奋斗，那人生就会变得无聊和没有意义。所以，我们要勇敢地面对人生，去奋斗并获得成功。有哪些网站关于人生的文章比较有深度呢？通过阅读这些文章，我们能够更好地了解人生的意义。

四、求推荐一些有深度的时事评论,分析网站？

我爱看的有：凤凰视频，环球网视频，一虎一席谈。

内容丰富，资料翔实，点评到位，很有看头。

五、基坑深度超过设计深度？

基坑深度如因超挖大于设计深度，必须按设计图纸和施工规范要求处理，分层回填处理至设计要求的标高为止。

六、去哪个网站可以看到中国时时政治动向，要有深度的？

共識網

七、有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？

当时在研究生阶段，也是靠自学学习的机器学习、深度学习、人工智能，下面就给大家推荐几个非常不错的人工智能课程。

（1）Andrew Ng的机器学习教程（强烈推荐）：

在学习其他课程前，建议首先学习Andrew Ng的机器学习课程，该课程可以说是零基础入门课程，通俗易懂，更多的从直觉的角度让你理解机器学习是什么，在做什么，其算法的核心思想和直观理解是什么，学习时Andrew Ng会对复杂的数学公式进行分解，告诉你每一部分的直观意义和目的是什么，学习时不必对公式进行死记硬背，只需要了解公式背后的数学逻辑和目的即可。

（2）中国大学慕课-北京理工大学Python机器学习应用

在有了Andrew Ng课程学习的理论基础后，就可以动手实践啦！Python的sklearn库是我用过的最好用的机器学习第三方库，Python语言具有上手简单、容易理解的特点，sklearn库机器学习算法也特别的丰富，在sklearn库的帮助下，你可以轻松设定各种超参数，完成各种算法的实际应用，具体问题时你只需要给算法输入和输出进行训练，sklearn就可以自动帮你训练啦。

（3）莫凡Python

如果你不想学习那些枯燥而又深奥的理论，只想对人工智能快速上手，那么莫凡python是强烈推荐的一个网站，非常感谢莫凡，能够在学习之余抽出时间录制视频，把深奥的理论通过图像化的形式表现出来，非常适合小白入门。

（4）强化学习之Divid Silver（强烈推荐）

大佬在B站为你讲解强化学习！！如果自己看强化学习内容的话，十有八九是看不下去的，但是如果你跟着AlphaGo的大佬学习强化学习，那真的是分分钟学会，学完这16个小时的视频，再也不用担心看不懂论文上那些浮夸的公式了，该课程在David Silver的个人主页上还有配套的PPT和试卷，可以检验自己强化学习的自学效果（主页找不到了o(╥﹏╥)o附一下CSDN上的资料）。

（5）概率图模型

概率图模型作为现代人工智能方法的一种，似乎在现在的论文中很少看到，但概率图模型还是很有意思的一门课。说实话，这门课是真的难，但是学完后，可以结合Matlab支持的第三方库（贝叶斯网络库）做一些很有意思的研究。

在看视频的时候，要是能够配着读一些书，当然效果会更好啦~大家可以在下面的链接中获取到人工智能的相关书籍：

里面还附有人工智能知识树，大家可以在掌握了基本的人工智能知识后，可以按照知识树的指引有条理的学习或复习相关内容，针对每一个知识树，从核心触发，依次根据枝干的展开方向温习有关内容，能够更好的把相关联的知识点串起来，做到举一反三，将人工智能落到实处。

链接中包含的几本书籍都堪称是人工智能经典中的经典：

（1）Artificial intelligence: A modern approach

这本书是MIT、哈佛、斯坦福等高校采用的人工智能教材，内容的深度和广度都较为系统，想要在人工智能领域进一步深造的小伙伴，不可不读！！

（2）深度学习：Deep learning

这本书誉为是深度学习领域奠基性的教材，由谷歌公司首席科学家、生成对抗网络之父Ian Goodfellow编写，内容非常富有实战性。

（3）Hands on machine learning with sklearn and tensorflow

python中的sklearn库集成了几乎目前所有的主流机器学习算法，包括支持向量机、简单神经网络、决策树、Logistic regression等，即使不了解这些算法的基本原理，只要知道这些算法的输入输出，超参数的含义，就能够轻松训练自己的机器学习模型；而tensorflow是目前公认的最为权威、强大的神经网络开发第三方python库，其他的神经网络集成库大多也以tenworflow为基础进行开发，因此学好tenworflow对自己开发具有独特功能的神经网络十分必要。上面这本书对sklearn和tensorflow进行了实战性的介绍，在学习完理论后，可以在这本书的指导下动手实践，提升自己的编程实战能力。

（4）流畅的python

由于sklearn和tensorflow均以python语言进行开发，因此学习Python语言是学习sklearn库和tensorflow库的前提，流畅的python这本书详细介绍了Python的基本语法，建议和下面的中国大慕课一起学习，效果会更好：

希望对大家有所帮助哈~

八、深度轮廓铣怎么控制深度？

深度轮廓铣可以通过以下方式控制深度：首先，使用合适的铣刀，不同的刀具可以在不同的深度下进行铣削；其次，在程序中设置合适的加工深度参数，按照需要的深度进行加工；另外，在机床上设置好刀具与工件的相对位置和加工的深度范围，确保加工深度在控制范围内。总的来说，通过选择适当的工具、程序设置和机床操作可以有效地控制深度。

九、深度轮廓铣深度怎么设置？

您好，深度轮廓铣深度的设置应该根据具体的加工要求来确定。一般来说，需要考虑以下几个因素：

1.工件材料：不同的材料有不同的硬度和韧性，需要根据材料的特性来确定最大的铣削深度。

2.刀具类型：刀具的材料、形状、尺寸等因素都会影响铣削深度的设置。

3.加工目标：如果需要加工出深度精度高、表面质量好的零件，铣削深度应该设置得较小，以确保加工质量。

4.机床性能：机床的刚性、功率、转速等性能也会影响铣削深度的设置。

总之，深度轮廓铣深度的设置需要根据实际情况进行综合考虑，以达到最佳的加工效果。

十、钻井深度与测井深度概念？

是两个概念，钻井深度不一定是井的深度。钻井深度是指利用机械作业向地球中心打丶钻的距离。而井的深度是形成井后井底到地面的距地离。