如何强化安全意识，提高安全素养？

一、如何强化安全意识，提高安全素养？

我们常说：安全无小事。可究竟什么是安全呢？世界上从来没有百分之百的安全，安全和危险其实是一个概率问题，也就是说，是一个数学问题。多数情况下，危险是一个小概率事件，可以忽略不计。比如我被一只从天而降的大象砸中的几率有多少呢？但在一些特殊情况下，就不是这样了。比如以将近300公里的时速在赛道上飙车，比如在一个治安很差的地方半夜出门，比如在一个充满鲨鱼的海域里面游泳，等等。这个时候，危险的概率大大提升了，所以我们认为这些情况是危险的。每个人对于危险的标准不同，胆大和胆小的人可能相差几十倍甚至几百倍。但每个人都有一个临界点，当危险的概率高于这个临界点的时候，我们就会觉得不安全。

面对不安全，我们有什么办法呢？最简单也是最彻底的办法当然是避开危险概率大的情况，待在危险安全小的情况里。这当然是最为稳妥的做法。不过也要多加小心，有时候我们不并不知道，什么才是真正危险的，因为我们的直觉常常不准确。引用《魔鬼经济学》中的两个例子：醉酒步行的死亡率是酒后开车死亡率的8倍。死于游泳池的儿童是死于枪击的儿童的100倍。（当然，这些数字来源于美国）前面说过，安全是一个数学问题，所以一定要相信数字，而不要仅凭自己的感觉。

有些时候我们不能避开危险的情况，又应该怎么办呢？我表哥是做LED屏的，经常要爬到高处安装LED屏，他的一番话对我很有启发：所谓的不安全，就是不守规矩。所以我装屏的时候，架子都是自己搭，从来不让别人插手。把该垫的地方都垫结实了。自己的架子自己搭，就算架子要倒，我也知道会往哪边倒，可以及时保护自己不受伤。而有些人不顾规矩，稀里糊涂的搭架子，才是不安全的。

就算在搭架子过程中遵守了规矩，人们仍然会觉得，在十几米的高处装屏的工作，比那些在地面上工作的人，要危险的多。可事实是这样吗？数学问题，我们只能再次诉诸于数字：

《魔鬼经济学》一书中做了这样的计算：美国公路的撞车死亡率为：每1000次撞车事故平均有5.2名司机死亡。按照这一比率计算，每3000次纳斯卡撞车事故应至少有15名车手死亡。但实际数据为0。没错，你没有看错，自2001年起，纳斯卡赛车三大区丧生的车手数量为零，一个人都没有。

纳斯卡的车手都要系五点安全带、穿防火服、带头盔，等等。通过这系列措施，从概率上讲，一个以将近300公里时速在赛道上飙车的车手，竟然比一个开车去超市买东西的人要安全的多。由此可见，通过充分的准备（或者叫规矩），我们完全可以把一个不安全的情况变得比安全的情况还安全。所以，下次看见安全规则的时候，千万不要忽视它们。这些安全规则有可能就是你的救命恩人。安全规则也不一定都像纳斯卡赛车那样繁琐，比如“过马路的时候看看两边”也是一种安全规则，可以大大提高安全的概率。

写到这里，我们可以总结出以下两条安全定律。因为篇幅关系，第三条定律我们放到下一篇文章中谈。

安全第一定律：莫以身犯险。（避免不安全的情况）

之所以定为第一定律，是因为这是釜底抽薪、解决问题最根本的办法。孔子说：危邦不入，乱邦不居。孟子说：知命者不立乎岩墙之下。这都是避开危险情况的做法。

安全第二定律：有备则无患。（如果不安全的情况不能避免，做好万全的准备）

如果危险的情况不能避免，比如以危险的工作为业，又不能轻易的换工作，我们就应该在面对危险情况的时候，做好万全的准备。纳斯卡赛车的例子有力的证明，在做好万全准备的情况下面对危险的情况，与不做特别的准备而面对安全的情况相比，前者的安全性完全可以大大超越后者。

前面的文章，我们给出了两条安全定律。但是，那是在把安全和危险看作是一个静态的、不变的概率的情况下的。而实际情况中，这个概率是瞬息万变的。如果危险的概率降低，当然是好事。可是如果突然出现了危险概率增加的情况，我们应该如何处理呢？

我在学拳的时候，老师告诉我，在交手的过程中，有“顺”和“背”这两个概念。顺就是形势对我有利，而背就是形势对对方有利。老师说，顺的时候要能欺，背的时候要能跑。“顺背”不同于“输赢”，顺的时候未必能赢，背的时候也未必会输。所有的“输”都是经过“背”这个阶段的，只不过有时候这个过程太快，我们来不及反应。但是有些时候，我们在“背”这个阶段其实是有足够的时间的，但是我们没有及时反应，避免形成输的结局。在安全这个问题上，也是同样的道理，所有的危险，都是有一个发展过程的，只要在这个过程中能够尽早发现问题，扭转局势，常常是可以转危为安的。

无独有偶，维茨金的《学习之道》的《漩涡效应》一章中，讲了这样一个故事：

有一个漂亮的年轻女孩站在离我几步远的地方，她戴着耳机听着音乐，身体不时地随着音乐轻轻地摆动。我注意到她是因为我听到了从她耳机里传出来的音乐鼓点声。她穿着一条灰色及膝裙和一件黑毛衣，脚上是一双典型的曼哈顿办公室职员穿的白色运动鞋。突然，她朝着迎面而来的车流往前踏出了一步。我猜她一定是被这单行道给搞糊涂了。就在她迈出这一步的同时，一辆从天而降的自行车朝她冲了过来，那位骑自行车的人在最后关头努力刹住了车，尽管如此，自行车还是轻轻地撞上了那个女孩，但是没有什么大碍。在我的记忆里，时间在那一秒暂停了。这是那个女孩的一生之中生死攸关的关键时刻。当时如果这个女孩能够及时退回到人行道上，她就能避开这个小意外而毫发无伤，然而取而代之的是，这个女孩转过头来咒骂着那个快速蹬着自行车离去的人。

到如今我仍然能清晰地回想起当时的她，背向车来车往的33街和百老汇，对着那个骑自行辜的人大呼小叫，而正是这个人刚刚奇迹般地刹住了自行车，让她没有被撞个四脚朝天。这是一个在我的记忆中被永远封存起来的画面。这个时候，一辆出租车从同样的路口快速地开了过来，把她撞飞了出去，像一条抛物线一样飞出了近十英尺远。那女孩狠狠地撞上了一根街灯柱，不省人事地躺在一片血泊之中。直到救护车和警察赶到了现场，我才继续往学校走去，心里祈祷她能熬过这一关。

这一个多么生动、又血淋林的例子。在危险出现的时候，我们应该冷静理智的面对，想办法尽快转危为安，而如果诉之于无谓的情绪（不管是恐惧、悲伤还是愤怒），往往会换来更大的危险，甚至葬送自己的生命。

写到这里，第三条安全定律也呼之欲出了：

安全第三定律：能化险为夷。（危险刚出现的时候，要善于转危为安）

安危都不是静态的，而是瞬息万变的，因此，在察觉到危险的时候及时转危为安的能力，至关重要。掌握这个能力的关键，在于抛弃无谓的情绪，冷静理智的面对当前的情况。

总结一下，安全三定律就是：莫以身犯险。（避免不安全的情况），有备则无患。（如果不安全的情况不能避免，做好万全的准备），能化险为夷。（危险刚出现的时候，要善于转危为安）。再简单一点，三定律可以简化成：躲、备、化。对于一个概率相对稳定的情况，前两条比较适用，而对于一个快速变化的情况，要学会应用第三条。

回过头来说，不管是避开不安全的情况、做充足的准备还是在化险为夷，都是要付出代价的。付出多大代价能把安全概率提高多少，又是一个复杂的数学问题。至于值不值得，只有大家自己去计算了。

二、物联网如何学习？

据创客学院经验告诉你物联网包含感知层、网络层、应用层三个方面。

如果是上物联网专业，有一定的专门课程。如果是自学，可以从以上三个方面着手。

从感知层、应用层方面入手可能好一些，网络层有很多方面属于运营商运作。

三、如何理解物联网？

物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网这一概念提出已有20多年，但受全球各国重视是2008年和2009年这两年，各国纷纷推出物联网相关政策，我国也开启了物联网发展里程碑的年份，列为国家五大新兴战略性产业之一。经过10年发展，物联网已不再是高高在上的概念，在云+AI等技术加持下，让物联网得到了广泛应用，产业发展迅猛，也迎来了黄金发展时代。

运营商、半导体厂商、通信设备、云服务商和应用端等形成物联网产业链，而NB-IoT和LoRa等LPWA低功耗广域网通信技术，解决物联网大规模部署连接等需求，继而使得物联网在工业、零售、物流和交通等垂直领域得到广泛应用。

在产业链积极推动下，物联网连接规模成倍速度增长，LPWAN连接的复合年增长率为109%。此外物联网高级顾问杨剑勇指出，5G技术部署，也将把物联网带上更高的层次，也让万物互联成为可能，其中运营商是万物互联积极推动者，全球运营商纷纷转型寄望于在大连接时代，不再局限做一个管道提供者，希望能抢夺物联网应用端市场，例如面向工业、教育、医疗、车联网和智慧家庭等应用场景寻求机遇。

物联网在移动监测、智能可穿戴、POS机、气象、医疗和能源等行业用途很大，而且是实现设备联网不可或缺的产品，不少相关的.top域名都被注册。

四、强化安全意识专题培训目的？

强化安全意识，专题培训的目的，保障企业的生产员工的生命安全。

五、互联网如何支撑物联网？

互联网的最初概念，是人们借助电子计算机，去实现速率更快的信息处理，储存和共享，有着人工所没有的程序化，电子化，自动化的特点。而随着时代的发现，物联网应用被提出和应运而生。物联网的概念，不歪单单是指完成大数据，大信息的处理，而且还要接近实现万物互联，信息处理更加安全，共享更加便捷。这些服需要互联网的理论支持和相辅相成

六、车联网如何选择物联网卡？

车联网物联网卡在使用中需要满足两个基本条件：

条件一：首先，物联网卡的稳定性。物联网卡的稳定性是指在使用过程中流量一直保持正常使用而不会被停卡。

条件二：流量卡分为两种类型。预付费和后付费的。像车机设备的话，一定要选择预付费的卡！中景元物联云与中国汽车电子行业某龙头企业合作，在后视镜、大屏导航器、车载MIFI、行车记录仪等车联网装置上使用中景元物联卡，为车载信息系统赋能，实现远程查看车况、定位、预警、违章情况等。

七、美的空调物物联网如何关闭？

WIFI空调上电10分钟内，连续按遥控器屏显键6次或以上(以听到空调提示音为准)，等待2秒左右，WIFI空调显示"AP"字样，即表示WIFI空调已经进入配置模式。10分钟后，自动退出配置模式。WIFI空调第一次配置时，自动进入AP（配置）模式。

八、物联网物模型服务如何实现？

物联网物模型服务的实现包括采集设备数据、定义物模型、建立数据通信和处理平台。

首先，通过传感器和设备采集数据，并将其传输到云端或本地服务器。

然后，根据设备类型和功能定义物模型，包括设备属性、状态和行为。

接下来，建立数据通信和处理平台，实现设备数据的实时监控、远程控制和数据分析。

最后，通过物模型服务提供对设备数据和功能的统一管理和访问，实现物联网设备的互联互通和智能化应用。

九、智能物联网前景如何？

智能物联网的前景非常广阔。随着技术的不断发展，物联网已经渗透到各个行业和领域，包括家居、医疗、交通、工业、农业等。智能物联网的出现和普及，将为人们的生活带来巨大便利和效率提升。首先，智能物联网将使得家居变得更加智能化。人们可以通过智能家居系统来控制家中的电器、照明、安全设备等，并实现远程控制和监控，提高家居安全性和舒适度。其次，智能物联网可以大大提升医疗保健的水平。医疗设备和传感器的互联互通可以实现实时监测和数据传输，帮助医护人员更加准确地掌握患者的健康状况，提供更加个性化和精确的医疗服务。此外，智能物联网在交通、工业和农业等领域也有巨大的潜力。智能交通系统可以实现交通拥堵的智能化管理和优化，提高交通效率和安全性。智能工业系统可以实现设备的自动化和智能化控制，提高生产效率和质量。智能农业系统可以实现农作物的自动化种植和监测，提高农业生产的效益和可持续性。总的来说，智能物联网的发展前景非常广阔，将会深刻改变人们的生活和工作方式，带来巨大的经济和社会效益。然而，智能物联网也面临着一些挑战，包括数据安全和隐私保护等问题，需要在发展过程中注重解决和完善。

十、物联网的就业如何？

物联网是一个快速发展的领域，就业前景较好。随着物联网技术的不断发展和应用，对于物联网专业人才的需求也在不断增加。

物联网涉及到多个领域和技术，包括传感器技术、通信技术、网络安全、数据分析等。因此，物联网专业的毕业生可以在许多行业中找到就业机会，如制造业、物流、智能家居、智慧城市、医疗保健、交通运输等。

一些常见的物联网相关职业包括物联网工程师、嵌入式系统工程师、网络工程师、数据分析师、安全研究员等。这些职业通常需要具备相关的技术背景和专业知识，如计算机科学、电子工程、通信工程等。

然而，就业市场的具体情况会受到地区、行业需求和个人技能水平等因素的影响。因此，建议你关注行业动态、提升自己的技能，并积极参与实践项目和实习，以增加自己在物联网领域的就业竞争力。同时，与行业内的专业人士交流、参加相关的培训和研讨会也有助于了解最新的就业趋势和机会。