池网科技 一、学习是看书还是看教学视频更有效率？
我最近也在思考这个问题。先说下我的情况，之前司法考试3个月纯看视频加做题考过。最近在网上看廖雪峰的python文字教程和网易云课堂的python视频课程。我看视频有习惯一般我用1.2-1.5倍速观看，容易的地方跳过，难懂的地方来回看。个人的感觉看视频自学能让我产生心流的状态，就是忘记时间存在的那种状态。但只看书或文字教程时，就觉得特别累，会让我产生对时间的焦虑，经常有种看了这么久进度才这么一点的感觉。大家都在推荐说看书效率高，是比较好的一种自学方式，所以我就在思考在这个数字媒体发达的时代，看书真的是一种高效的自学方式吗？
直到上周末我坐在咖啡厅，看一帮人在教一个新人玩狼人杀时，我突然有一点对学习方法的顿悟。一个小白学习狼人杀规则有三种最纯粹最基本的方式：
1. 看书：只看说明书。通过说明书了解一切游戏规则。
2. 听课：只听一个资深玩家向你解释游戏的目标和大致玩法，同时你可以提问。
3. 实践：什么都不懂，直接坐上游戏桌，直接参与游戏或者观看游戏。
如果你上手学过一款桌游的话，很明显知道要是先有玩家跟你讲一遍大概规则（仅仅是大概），然后实践玩几把，游戏过程中一些不懂的细节直接提问或查下说明书（比如女巫能不能自救），游戏结束后再看看说明书有没有遗漏的规则盲点，这样你能最快最全面地融入朋友的游戏。
你有没有注意到，这其实就是一个最简单的高效学习模型 2-3-1 听课-实践-看书。
第一步听课（或者看视频）是通过图像和语言最直观最接近本能的方式，让你了解大概的知识框架或目标。这种方式调动了你的视觉，听觉和社交属性（别人在说话，出于礼貌也会认真聆听）。相比而言，文字是多么不直观，因为文字并不接近本能，需要经过后天大量训练，才能学会。
第二步实践。听完了课，你肯定以为自己理解了，已经跃跃欲试了，实践才是真正巩固的时候，实践中你会验证你想当然所理解的规则/理论。当然你也会碰壁，但只有碰过壁，你才知道疼！才会记忆得更深刻。
第三步看书。实践过后，你就会知道自己的短板在哪里。你会带着实践中碰到的问题去看书，去看看理论/规则是怎么解决实践中的问题的。带着问题看书，你才会有针对性，记忆才会更深刻，因为那是你实实在在碰到的，想解决的。
在信息爆炸之前，有些人说没有课程和教师资源，所以看书是自学效率最高的方式。我姑且能接受这个观点。但现在已经是信息资源爆炸的时代了，高效自学的方式也应该变一变了。
二、想要学习象棋，最好的途径是看视频还是看棋谱还是看书？
棋谱记录变化如此之多，我们如何来学习象棋棋谱呢？传统的方法肯定不行，太笨太累了。我们主要还是计算机来学习中国象棋方能达到事半功倍的效果。 有以下2种方法可以让大家很轻松的研究棋谱，学习象棋棋谱上的走法。
1、通过电子棋谱来控制研究棋谱走法，或通过棋谱的自动演示了观看棋谱的走法。
2、通过象棋棋谱视频来学习象棋棋谱的走法，一般象棋棋谱视频除了演示棋谱的走法外，还有人专门讲解，对于理解和学习棋谱非常有帮助。
三、学习摄影是看书还是跟着视频学？
摄影学习是一个长期的过程，建议是先看书，然后实操，最后根据自己弄不明白的地方看视频学习，再实操，原因有三：
第一，这里的书指“两本书”——一本是相机说明书，他能够教会你基础的如何使用自己的相机，也是你对自己相机有所了解的第一步。
第二本书就是关于摄像基础知识的书，系统性的摄影基础知识都在这里，是你逐渐了解摄影的最佳捷径。
这里说一下为什么要先看书？
- 对于一个摄影小白如果连相机的基本结构以及作用、操作方式都不完全了解的话该怎么操作相机？
- 简单的曝光三要素——光圈、快门、感光度三者之间的互易律以及曝光组合的运用都不会的话怎么拍出好照片？
- 不同镜头的作用、虚实关系、构图、以及各种种类照片的拍摄方式都在书里有系统的详解，所以为什么不看书？
没有基础知识的实操无疑是上战场不带子弹，“瞎放枪”。
第二，有了摄影基础知识在自己实操的时候，就会知道在不同场景下调节不同参数来达到最好的拍摄效果。
比如拍摄风景的时候，可以利用广角镜头装下更多的画面，而小光圈能够让景深更深、使整个照片都显得清晰；拍摄人像可以用中长焦来减少画面的杂乱，大光圈能够虚化掉不必要的背景，两者都能够达到突出主体的目的……
在这里你也会遇到各种问题，比如拍摄效果不理想，构图不合理等等，这时候你可以去看相关的视频教学，也可以在知乎上搜索你想要的答案，或者再进提问，这里就不多说了。
第三，摄影就是一个不断学习，不断实操，再不断学习的循环过程，在这个过程中你的摄影技术会越来越干练。而学习也不仅限于看书或者看视频，也可以向他人询问经验、多看图提升审美等等，最终的目的不就是拍出好照片嘛。
所以你了解了吗？还不赶紧去学习！！！
四、考研政治是看书还是看教学视频好？
根据本人经历，个人认为自己看书更好，不过最好找一个过来人指点下怎么自学。
我当初也试着看了视频讲课，发现太费时了，而且没什么卵用，真的。自己看，第一遍看通篇，看大概，明确靠什么，有个框架。第二遍细看。其实我都没怎么细看，就是第一遍之后拿个重点在哪里把改背诵的背一下，把改理解的看一看悟一悟。然后知道答题的时候采取什么模式去答就可以了。前年考研政治71分，算是一个非常大众的分数。如果你想从政治上来突破，拉分，那就得花很多很多的功夫了，不容易。五、机器学习是技术还是方法
机器学习是技术还是方法
机器学习作为一门前沿的人工智能技术，在如今的科技领域扮演着极为重要的角色。然而，对于机器学习究竟是一种技术还是一种方法，这一课题引发了广泛的讨论和思考。
机器学习的定义与特点
机器学习是指通过利用数据和统计技术使计算机系统具有自我学习能力而不需要进行明确编程的一种人工智能技术。其主要特点包括数据驱动、自动化建模和逐步改进的能力。
机器学习作为技术的视角
从技术的角度来看，机器学习被视为一种能力或工具，通过这种能力计算机系统可以自动学习和提高自身的表现，不断适应新的数据和情境。技术上的创新和发展使得机器学习在实际应用中发挥着越来越重要的作用。
机器学习作为方法的视角
然而，也有人认为机器学习更应该被看作一种方法而非技术。作为一种解决问题的手段，机器学习提供了一种全新的思维范式和工具，可以帮助研究人员更好地理解数据和实现复杂的任务。
技术与方法的关系
在讨论机器学习是技术还是方法时，我们不妨从技术与方法的关系出发。技术强调的是具体的工具和能力，而方法更多地侧重于解决问题的思维方式和步骤。因此，机器学习作为技术和方法并不矛盾，而是相辅相成的关系。
应用领域的影响
机器学习在各个领域的应用都在不断拓展和深化，从医疗健康到金融保险，从交通运输到零售销售，机器学习技术和方法的综合运用为各行各业带来了巨大的价值和变革。
未来展望
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，我们可以预见，机器学习将在未来扮演更为重要的角色，不论是作为技术还是作为方法，其所带来的影响和推动力都将影响着整个社会和产业的发展方向。
六、大家学习 Java ，是看书学习快，还是看视频学习快呢 ？
这题我会，阿里的库森学长来回答下！
自学Java，尤其是初学者，我建议看视频，跟着视频的老师思路，学起来很快！
看书建议作为辅助，结合书上的内容对所学知识进行复习回顾，会有更深的理解！
我在读研时，自学java一年，校招斩获了阿里、百度、滴滴、京东、美团等大厂offer，对自学java有丰富的经验。
今天这篇文章我就详细梳理下Java 路线图，例如具体应该学习哪些技术、哪些工具可以让更好的帮助自己，以及最重要的一点：Java 必须学习哪些框架。
这版路线图基调保持通俗易懂，旨在让零基础的小伙伴可以掌握要领，不会觉得晦涩。
首先，跟大家讲下Java 程序员的必备技能，重点看下学习哪些技术、工具、框架。
Java 程序员的必备技能
1. Git 与 Github
首先来看Git，Git是最流行的版本控制系统之一。作为一名程序员，应该熟悉 Git 和 Github，基本的 Git 概念，如分支、主控、检出、检查、推送和拉取，以及基本的 git 命令，如 git diff、git commit 等。
视频学习推荐：
Git-Github 从入门到精通
Git-Github 从入门到精通 - 1. git历史2. Linux
由于大多数 Java 应用程序都是服务器端的，因此你会发现它们常在 Linux 服务器上运行，而不是Windows。
这也就是为什么 Java 开发人员必须熟悉与文件、磁盘空间检查、进程管理以及网络命令相关的基本Linux 概念和命令的原因。
学习推荐：
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为什么那么多程序员推荐 Linux，是不是在 Linux 下开发效率高？3.数据结构与算法
语法、算法、数据结构被称为三大基石，充分了解算法和数据结构对于你的下一份工作或当下学习编程过程都是比较重要的。
最起码应该熟悉数组、链表、哈希表、二叉树、队列、堆栈和图等基本数据结构，以及动态规划等问题解决技术。
如果你了解 Trie、B-Tree、AVL 树等高级数据结构，那再好不过。如果不知道，建议你学习以下文章和视频课程，它将教你所有这些基础知识。
学习推荐：
如何系统地学习数据结构与算法？
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数据结构与算法_适合零基础学习数据结构与算法（包含源码、工具等配套）
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HTTP 协议是 Web 的支柱，作为后端程序员至少应该了解 HTTP 的工作原理以及不同的HTTP方法及其用途等。
学习推荐：
万字长文，一文搞懂TCP、IP和HTTP、HTTPS - Java
Java汤姆：万字长文，一文搞懂TCP、IP和HTTP、HTTPS5.SQL
这是每个 Java 开发人员都应该学习的另一种常见技术技能，因为它能帮助你解决后端问题。如果你懂SQL就能理解存储过程，查询数据库，并找出问题是在Java层还是数据库层。
它是一种易于学习的技能，可以在你作为程序员或开发人员的职业生涯中长期为你服务。
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数据分析人员需要掌握sql到什么程度？介绍完必备技能，再来看一下具体的学习路线（2023年最新版路线）
2023Java学习路线学习计划
阶段一：基础知识阶段
学习 Java 基础语法和面向对象编程，了解 Java 的数据类型、运算符、控制语句、类和对象等基本概念。
学习 Java 的常用 API，包括字符串、集合框架、IO 等常用 API，掌握其使用方法。
学习 Java 的异常处理机制，了解如何处理异常。
实践编写简单的 Java 程序，例如实现控制台输入输出、简单的计算器等。
JavaSE（列文虎克式教学）
JavaSE基础讲解Java入门学习指南
Java学习路线实战版，Java零基础小白学习方法, 揭秘初学Java的常见误区与基本操作 | Java入门指南_哔哩哔哩_bilibili这个教程适合零基础小白学Java编程，包括学习路线、编程思路、课后消化、打码指法、软件下载和使用、电脑配置等。
IDEA
IntelliJ IDEA视频教程_IntelliJ IDEA视频从入门到实战-动力节点视频从IDEA的介绍、安装、设置入手，能帮小白快速上手这款强大的开发工具，深入浅出和讲解企业级断点调试，以及模拟多场景的调试功能，让不熟悉调试的你快速成长成调试代码的好手。另外在开发中，大家可能见过老手程序员写个字符就能写出很多代码，那是因为你不会使用模板语法，本套课程里面也为大家提供了各种模板语法的配置和使用哦。
JVM
深入理解Java虚拟机视频教程全套免费下载-动力节点本课程将使用通俗易懂、幽默风趣的语言和视频教程，系统地传授JVM虚拟机相关知识。通过学习本课程，你能够消除对JVM知识体系的害怕和胆怯，全面掌握JVM的基本架构和运行原理。
开发工具视频课程：
开发工具-Maven
玩转 Maven 系列之 Maven 实战 - 1. 软件工程和maven开发工具-Maven进阶
玩转 Maven 系列之 Maven 进阶实战 - 1. 场景介绍阶段二：中级阶段
学习 Java 的高级特性，如多线程编程、网络编程、反射机制、注解等，掌握其使用方法。
学习数据结构和算法，例如链表、栈、队列、排序算法等，实践编写相关的程序。
学习 Java 的 GUI 编程，例如 Swing、JavaFX 等，实践编写简单的图形界面程序。
实践编写较复杂的 Java 程序，例如实现简单的网络应用、实现多线程爬虫等。
Java 基础项目实战—《图书管理系统》
Java 基础项目实战—《图书管理系统》 - 1. 项目演示主要目的是让学完 JavaSE 的同学对之前掌握的知识做一些运用，该项目应用的知识点包括下面内容：面向对象的思想、分层的思想、接口、异常、集合、日期处理、Stream 流、IO 流、反射、Javafx（了解）、css（了解），通过学习本项目，可以巩固 JavaSE 的知识，对于后续的学习来说可以起到很好的衔接。
JavaSE项目-贪吃蛇游戏
JavaSE项目_Java贪吃蛇游戏视频教程全套免费下载-动力节点练习通过实现小项目来巩固所学的知识确实是提高编码能力和解决问题能力的好方法。贪食蛇游戏是一个很好的选择，因为它涉及到许多基本的JavaSE概念和技术，如面向对象编程、图形用户界面(GUI)开发、时间处理等。
阶段三：高级阶段
1. 学习常用的 Java Web 开发框架，例如 Spring、Spring MVC、MyBatis 等，掌握其使用方法。
一键搞定 Spring，零基础入门到高级
一键搞定 Spring，零基础入门到高级 - 1. 环境准备Spring6 是下一个十年的新开端。本套课程在录制时采用难度逐步递进的方式，从入门的第一个程序到手写 Spring 框架，真正的能够让小白成为老手。如果你是老程序员不妨看看手写 Spring 框架，也会让你受益颇多。
从零学 MyBatis 入门到架构思维
从零学 MyBatis 入门到架构思维 - 1. 什么是框架从零基础小白学习的角度出发，以层层递进的方式，一直深入到框架底层源代码的实现原理。每个知识点的递进都伴随着 N 个案例予以解释。
Mybatis+Spring+SpringMVC 源码讲解
Mybatis+Spring+SpringMVC 源码讲解 - 1. 课程导读深入理解 MyBatis、Spring 及 SpringMVC 框架执行流程、底层原理、实现源码，让你对 SSM 框架做到知其然亦知其所以然，让知识真正地学以致用。 建议有三年及以上工作经验的学习 如果没有，建议至少看 3 遍以上，源码阅读第一遍是看不懂的，至少看 3 遍以上。
JDK动态代理（AOP）使用及实现原理分析
JDK动态代理(AOP)使用及实现原理|JDK视频教程-动力节点DK动态代理是Java中一种常见的AOP编程方式，用于在不修改原有代码的情况下实现额外的功能和逻辑。通常情况下，通过动态代理可以在方法执行前、执行后或发生异常时进行拦截并增加额外的处理逻辑，比如日志记录、权限验证、事务管理等。
JDK动态代理的实现原理主要涉及两个重要的类：InvocationHandler和Proxy类。InvocationHandler是一个接口，其中定义了一个invoke()方法，该方法会在代理对象的方法被调用时被自动调用。而Proxy类则提供了一个静态方法newProxyInstance()，该方法可以创建一个代理对象，并将该代理对象与InvocationHandler接口关联起来。
Apache Shiro安全框架实战
Java Shiro视频教程全集免费下载【适合零基础入门】-动力节点深入了解Apache Shiro安全框架的实战应用。首先介绍Shiro的基本概念和架构，然后演示如何在Spring MVC项目中集成Shiro，并使用自定义Realm实现身份验证和授权功能。
2. 学习前端开发技术，例如 HTML、CSS、JavaScript 等，了解前后端交互的基本原理。
JavaWeb 视频教程-IDEA 版：
JavaWeb 视频教程-IDEA 版 - 1. 关于系统结构分析课程以项目贯穿，在做项目的过程中，发现项目的不足之处，然后不断通过引入新技术来弥补项目的不足，项目进行一版一版的迭代，技术也是越来越完善。主要内容包括：Servlet、JSP、EL 表达式、JSTL 标签库、Filter 过滤器、Listener 监听器。
HTML+CSS+JavaScript实战入门视频教程
WEB前端视频教程全套免费下载【从零基础入门到实战】-动力节点学习HTML、CSS和JavaScript的基础知识并进行实际练习。通过视频教学，了解如何使用这些技术构建网页，并通过各种实际项目练习巩固所学内容。适合初学者，目的是速掌握网页开发的基本技能。
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Ajax 底层原理剖析-快速搞定 ajax - 1. AJAX课程介绍3. 学习数据库技术，例如 MySQL、Oracle 等，掌握 SQL 语言和数据库设计的基本原理。
MySQL数据库实战
MySQL 基础入门视频教程（数据库实战） - 1. 数据库概述详细讲解了 MySQL 的相关知识，包括 MySQL 概述，MySQL 应用环境，MySQL 系统特性，MySQL 初学基础，MySQL 管理工具，如何安装 MySQL 及 MySQL 新特性，通过观看本套 Java 视频教程就可掌握 MySQL 全套知识。
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JDBC 从入门到精通视频教程实战精讲 - 1. JDBC 课程的目录结构介绍对数据库中的数据进行增删改查操作，适合于已经学习过 Java 编程基础以及数据库的同学。Java 教程中阐述了接口在开发中的真正作用，JDBC 规范制定的背景，JDBC 编程六部曲，JDBC 事务，JDBC 批处理，SQL 注入，行级锁等。
4. 实践开发一个完整的 Java Web 应用，例如实现一个简单的博客系统、购物网站等。
SSM 项目-【CRM 客户管理系】
SSM 项目-【CRM 客户管理系】 - 1. 阶段简介主要针对核心的客户关系管理业务功能进行实现，能够深层掌握主流 SSM 框架、Linux 操作系统下部署项目、数据库设计原则和技巧、数据如何通过图表在页面展示、Java 对 excel 文件的处理，学会使用项目管理工具 Maven、版本控制工具 Git，以及缓存在项目中的运用熟悉前端开发技术及常见的特效等。 通过本课程可以了解项目开发流程及项目开发各阶段主要文档及产出物。
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SSM 框架电商项目-米米商城 - 1. 米米商城项目课程导读对 JavaEE 的框架有个全面的认识，并能将实用技能与理论知识进行完美的结合，让学员知其然的同时，也要知其所以然。 服务端：Spring+SpringMVC+MyBatis 框架整合 数据库：MySql8.0 web 服务器：Tomcat 项目管理：Maven 前端：jQuery+BootStrap+JavaScript 开发工具：idea2020。
阶段四：微服务开发
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SprinBoot 初学教程-完整版 - 1. 什么是springboot？为什么要学它视频基于 SpringBoot2.4 版本讲解。 教程从细节入手，每个事例先讲解 pom.xml 中的重要依赖， 其次 application 配置文件，最后是代码实现。让你知其所以， 逐步让掌握 SpringBoot 框架的自动配置，starter 起步依赖等特性。 为什么 SpringBoot 是创建 Spring 应用，必须了解 spring-boot-starter。
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动力节点SpringBoot教程-spring boot3通俗易懂高薪必备【SpringBoot3从入门到项目实战】_哔哩哔哩_bilibili视频以实际项目需求入手。采用知识点配合项目案例的方式，结合新特性@HttpExchange声明式客户端、RFC7807、ProblemDetail、预编译AOT等，详解了SpringBoot核心知识点，突出Web应用痛点解决方案。
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零开始部署 k8s 集群教程 Kubernetes 实战精讲 - 1. Kubernetes课程介绍阶段五：前沿技术
参与开源项目，例如 Apache 等，了解大型项目的开发流程和规范。
参与编写实际项目，例如开发一个简单的商业应用，了解项目开发的流程和技巧。
参加一些 Java 技术的线下活动，例如技术交流会、技术沙龙等，了解业内最新的技术发展趋势。
以上是一个大致的 Java 自学计划，你可以根据自己的实际情况和兴趣进行调整。重要的是要不断学习和实践，积累经验，成为一名优秀的 Java 程序员。
送一句我喜欢的话，万丈高楼平地起，勿在浮沙筑高台，打好编程基础，扎实敲好代码，加油共勉。
我是@程序员库森，希望帮到你，欢迎关注。
七、学习机器人看书指南
学习机器人看书指南
在当今信息爆炸的时代，学习已经不再仅仅局限于传统的课堂教育，而是需要不断地自我学习和提升。尤其是在科技进步迅猛的今天，人工智能和机器学习等技术成为了我们学习的新利器。学习机器人作为一种辅助工具，能够帮助我们更高效地获取知识和信息，提升学习效果。本文将介绍学习机器人看书的指南，帮助您更好地利用这一工具。
1. 选择适合自己的学习机器人
首先，要根据自己的学习需求和习惯选择适合自己的学习机器人。不同的机器人可能有不同的功能和特点，如语音识别、推荐算法、学习跟踪等。在选择机器人时，可以考虑自己的学习方式和目标，选择一个功能齐全的机器人来辅助学习。
2. 制定学习计划
在使用学习机器人时，制定一个合理的学习计划非常重要。可以根据自己的时间安排和学习目标，制定每天的学习任务和计划。学习机器人可以帮助记录学习进度和提醒学习任务，帮助我们更好地管理学习时间。
3. 利用学习机器人辅助阅读
学习机器人在阅读方面有着独特的优势，可以帮助我们更好地理解和消化知识。利用学习机器人辅助阅读，可以通过语音播放、文字标注等功能提升阅读效率，帮助我们更好地理解学习内容。
4. 学习机器人推荐系统
学习机器人一般具有推荐系统，可以根据用户的学习情况和偏好推荐适合的学习资料和内容。通过学习机器人的推荐系统，我们可以更快地找到适合自己的学习资源，提高学习效率。
5. 与学习机器人互动
与学习机器人互动是提高学习效果的重要手段。可以通过询问问题、讨论学习内容等方式与学习机器人进行互动，帮助我们更好地理解知识和加深记忆。
6. 定期评估学习效果
使用学习机器人学习一段时间后，需要定期评估学习效果。可以通过考试成绩、学习进度等指标来评估学习效果，并根据评估结果调整学习计划和方法，进一步提升学习效果。
7. 学习机器人的发展趋势
学习机器人作为一种新兴的学习工具，其发展趋势备受关注。未来，随着人工智能技术的不断发展，学习机器人将具有更为丰富的功能和更高的智能化水平，成为学习的重要工具之一。
结语
学习机器人作为一种新型的学习辅助工具，为我们提供了全新的学习体验和方式。通过合理地利用学习机器人，我们可以更高效地获取知识、提升技能，并实现持续学习的目标。希望本文能够为您提供关于学习机器人看书的指南，帮助您更好地利用这一工具，提升学习效果。
八、考研是看书还是看大纲解析？
大纲解析是基于大纲总结出来的。
下面详细介绍一下考试大纲和大纲解析： 考试大纲：考试内容纲要，考研生考试所有的试题都是围绕着大纲而命制，市场上的书也是根据这个来编写。英语：大多数是含有考研要求的5500多词汇，和近一年的真题和答案。数学：一般是提供近三年真题和答案，以及每一章的考点，考试命题就在此范围内出。政治：主要是考察各部分的考试范围，及近三年的真题和答案。大纲解析：对考试大纲的最权威的解读。大纲解析按照考研大纲所要求的考试范围编写的辅导书，内容十分详细。总的来说，考试大纲就像课本里的古诗，大纲解析就是古诗的翻译。九、机器学习是偏硬件还是软件
机器学习是偏硬件还是软件
随着人工智能技术的不断发展，机器学习作为其重要支柱之一，备受关注。在讨论机器学习时，一个常见的问题是：机器学习是偏向硬件还是软件？这个问题涉及到机器学习系统的构建和优化，以及在不同环境下的性能表现。
机器学习作为一种通过数据和经验不断优化算法的技术，本质上更倾向于软件。毕竟，机器学习的核心是算法模型的构建和训练，而硬件只能提供计算、存储等基础支持。然而，硬件在机器学习中的作用也不容忽视。
硬件在机器学习中的角色
在机器学习应用中，硬件承担着数据处理、模型训练和推理等重要任务。一方面，强大的硬件可以提供高性能的计算能力，加速机器学习算法的训练过程；另一方面，优秀的硬件设备可以保证模型在部署和推理阶段的高效运行。
近年来，随着深度学习等复杂模型在机器学习领域的广泛应用，对硬件性能提出了更高的要求。针对机器学习的硬件加速器和专用芯片也应运而生，如GPU、TPU等，这些硬件设备在提升机器学习算法性能方面发挥着关键作用。
不仅如此，硬件的选择还与机器学习系统的规模、复杂度以及应用场景密切相关。在大规模数据处理和模型训练场景下，高性能硬件可以大幅提升系统的效率和性能；而在边缘计算等资源受限环境中，如何有效利用有限的硬件资源成为一项挑战。
因此，硬件在机器学习中扮演着不可或缺的角色，其重要性不可被忽视。
软件在机器学习中的作用
相较于硬件，软件在机器学习中的作用更为显著。机器学习的发展离不开算法的不断优化和模型的构建，这些过程都离不开软件的支持。
在机器学习应用中，软件包括数据处理、特征工程、模型构建、算法优化等多个环节。合理选择、设计和实现软件架构可以有效提高机器学习系统的性能和可维护性。同时，软件还承担着模型部署、优化和监控等任务，直接影响着机器学习系统的整体表现。
值得一提的是，随着开源框架如TensorFlow、PyTorch等在机器学习领域的广泛应用，软件对于机器学习的重要性愈发凸显。这些开源软件提供了丰富的算法库、工具和文档，极大地降低了开发者的门槛，推动了机器学习技术的普及和发展。
此外，软件还在机器学习系统的优化和调试中扮演着关键角色。通过对算法的优化和调整，不断提升模型的性能和泛化能力，实现更好的预测效果。
综上所述，软件在机器学习中的作用至关重要，其决定着机器学习系统的表现和效果。
结论
综合考虑机器学习是偏向硬件还是软件这个问题，不难得出结论：机器学习更偏向软件。虽然硬件在机器学习中扮演着重要角色，但软件在机器学习系统的构建、优化和应用中扮演着更为关键的地位。
在实际应用中，软件和硬件相辅相成，共同推动着机器学习技术的发展。只有充分发挥软件和硬件各自的优势，才能构建高效、稳健的机器学习系统，应对不断变化的挑战。
十、请问学习编程是踏实看书好还是在网上找教程看视频好？或者说看完视频在看书？
我自己的意见是学习什么技术直接看官网，尽量不要看视频，因为视频都是送到你嘴边的知识，你看完一遍感觉都懂，实际写代码还是写不出来，因为看视频是一个被动接受的过程，缺乏思考。看书或者看官网你是有思考过程的，再结合动手写代码，记忆就更深了
