池网科技 一、优秀的吉他书籍有哪些？
英国皇家音乐学院，juiliard音乐学院。我们祖国编古典吉他曲的编者，古典吉他的老师甚至教授是可喜可贺，因为他们的丈母娘还没生。
二、有哪些优秀的国学启蒙书籍？
1、《三字经》，是中国的传统启蒙教材。在中国古代经典当中，《三字经》是最浅显易懂的读本之一。
2、《弟子规》，原名《训蒙文》，为清朝康熙年间秀才李毓秀所作。
3、《孝经》中国古代汉族政治伦理著作。儒家十三经之一。
4、《千家诗》是由宋代谢枋得《重定千家诗》（皆七言律诗）和明代王相所选《五言千家诗》合并而成。它是我国旧时带有启蒙性质的诗歌选本。
5、《千字文》由南北朝时期梁朝散骑侍郎、给事中周兴嗣编纂、一千个汉字组成的韵文。
三、中国必读的优秀书籍有哪些？
我不知道什么算中国必读的书，如果所有的中文原著或翻译的都算，那么我推荐下列一些书：
1、《枪炮、病菌与钢铁》，这本书阐述了人类的发展历程，从个人到部落到国家，为什么会形成集体，形成集体的推动力如何，等等，算作帮助认识社会本质的通俗读物里的集大成之作。
2、费孝通先生的《乡土中国》和《江村经济》。费先生是中国社会学研究的鼻祖。在《乡土中国》中，费先生第一次系统的阐述了中国社会的构成，为什么这样构成，与西方社会有何不同。是认识中国社会的入门读物。《江村经济》稍难，更加专业，费先生通过对一个村子的研究，揭示了中国社会最基本单元——乡村的结构、动因等，让读者从这一个小村落，理解中国社会的形态。
3、胡适《中国哲学史大纲》。这部书是胡适先生的博士论文，胡先生以深厚的中国古代哲学功底，和现代哲学研究功底，结合起来，对中国古代道儒法墨等家的思想进行了系统的整理和核心挖掘，里面的很多观点发人深省。最重要的是，冯友兰先生等大部头的哲学著作，看起来比较困难，而这本书比较薄。
4、黄仁宇先生的《万历十五年》。学术界对黄先生所治的大历史观有不同声音，但不影响《万历十五年》作为一本非常好的入门读物，能够让读者了解中国古代的政治结构和上层建筑的构成。
5、《红楼梦（石头记）》。对于中国最伟大的小说，不需多言，我只想从另一个侧面推荐这本书。《红楼梦》从最生动的角度，让我们看到了中国古代上流社会的生活，是最真实的展现。
6、《金瓶梅》。这本书不要发生不好的联想。实际上，《金瓶梅》是最好的，对中国古代（明代，其实不是宋代）县域社会生态的描写，最上层只限于县里的富户，而大量底层人民生活的描写，在中国古代作品里太少、太稀缺。中国古代作品太强调王侯将相、时事英雄，从正史到民间文学，都缺乏对普通人的关怀。而《金瓶梅》是那个对底层普通人描写最好的样本。
7、《二十年目睹之怪现状》。其实晚清几大批判小说读起来都有点乏味，都是很多小碎故事组成，故事性也不强。《二》是其中最好读的一本。晚清几大批判小说，都关注了同一个群体，也就是不得志的文人。古代中国的社会主流声音是由文人发出的，但是我们更多的关注的是苏东坡、龚自珍这样的顶级文人，但实际上构成文人圈子主体的是一些并不太得志的文人，而晚清几大批判小说，把这个群体刻画得淋漓尽致。
8、《白鹿原》。我很不喜欢陈丹青描述的民国，在陈丹青等人嘴里，民国是优雅的，是很有范的。其实呢？民国是《白鹿原》描述的陕西的村子，看看人们过的什么生活？读完这本书，起码能理解，革命先辈们到底怀着对中国怎样的大爱，到底他们在追求什么。
9、《活着》。中国当代文学最高产、质量最高的年代，诞生了大批小说家、诗人，里面有我喜欢的王朔、王小波、海子等一大批人，写出了大量优秀的作品。但是，最鹤立鸡群的作品是《活着》，甚至余华自己的其他作品，都再也没有达到《活着》高度。甚至，张艺谋拍的电影，也成为张艺谋、葛优最巅峰的作品，也成为了中国电影史上，最深刻、最受好评的作品。看完这本书，只有一个想法：好好活着。
10、易中天《艰难的一跃》。易先生通过百家讲坛讲三国的形式为大众所熟知，但其实易先生涉猎极其广泛，从美学、哲学到历史、文化。《艰难的一跃》是易先生的一个偏门之作，美国社会并不算易先生的研究范畴。说到美国社会，很多人可能会推荐林达夫妇的《论美国的民主》，但是多了解之后，会发现该书比较偏僻。而在《艰难的一跃》中，易先生通过大量的详实的资料，通俗的展现了美国费城制宪会议的讨论，让读者看到，美国怎么从五月花号公约，经过长时间的发展，又经过独立战争，最后站到了建国的十字路口时，美国的国父们怎么开创性的为现代国家给出了定义，并开创性的为现代国际制订了制度，这些定义和制度的本源是什么，这些定义和制度为什么到了今天仍然有生命力。
11、何帆《九人》。何帆先生是中国最高人民法院的法官，他的兴趣爱好是阅读和翻译美国最高法院的相关著作。我曾经看过何先生的大量博客和书籍，可能这是介绍美国最高法院的国内唯一的文字。我们通过媒体渠道对美国的了解可能限于政治和社会文化。但其实美国制度最重要的是宪法，而守护宪法、运用宪法的是美国的最高法院。何老师通过美国最高法院法官的介绍，以及一些典型案例在美国最高法院交锋的分析，让人看到了美国最高法院的运转模式，更重要的是，让读者领悟了法律的运转原则以及法律对社会规范的影响。何老师是专业的法官，文字确有通俗易懂，读起来很精彩，介绍得又很专业、很深入，是最近难得的好作品。
四、我国优秀的科普书籍有哪些？
1、《见微知著》是中国独立学者，科普作家灵遁者继《变化》之后的又一力作。《变化》是宏观宇宙科普书籍，而与之对应的，就是这本量子力学科普书籍，《见微知著》是关于量子力学的科普书籍。量子力学是极为奇妙的理论，它在科学家之间引起了最为激烈的争议和关注。从现实角度来说，它又给我们带来了无与伦比的变化和进步；从科学史角度来说，也几乎没有哪段历史比量子力学的创立更精彩动人。
2、《漫步到宇宙尽头》是中国科学院国家天文台专家推荐。中国科学院、北京大学、清华大学专家团推荐科普读物。继《时间简史》《果壳中的宇宙》之后，科普物理泛大众级读物。英国皇家学会牛顿访问学者，中国科学院国家天文台星云人才计划研究员，《星际穿越》联合翻译，知乎物理学领域很好回答者李然，揭示漫步宇宙，探寻时空真相之书。
五、机器学习有哪些算法？
1 机器学习有很多算法，其中包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、随机森林等等。2 决策树算法是一种基于树结构的分类算法，通过对数据集进行划分和判断来进行分类。支持向量机算法是一种二分类模型，通过寻找一个最优的超平面来进行分类。朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法，通过计算条件概率来进行分类。神经网络算法是一种模拟人脑神经元网络的算法，通过多层神经元的连接和权重调整来进行学习和分类。随机森林算法是一种基于决策树的集成学习算法，通过多个决策树的投票来进行分类。3 除了以上提到的算法，还有很多其他的机器学习算法，如K近邻算法、聚类算法、深度学习算法等等。每种算法都有其适用的场景和特点，选择适合的算法可以提高机器学习的效果和准确性。
六、外汇学习的必读书籍有哪些？
其实，很难说哪些书是最好的外汇书籍。因为每一个读者从书中会有不同的收获。并非所有东西都会和你的交易风格有关联，也不是所有知识都对你的交易策略有用。
在这个年代，交易者可以从互联网获得非常多的资源。但是，相比互联网资源，书籍能带来的知识能量更大。 下面是今天要推荐的10大“最佳”外汇读物：
《外汇交易指南》Currency Trading for Dummies，作者：Mark Galant、Brian Dolan
适用水平：初级
“Currency Trading for Dummies”覆盖了所有的交易基础知识和重点内容，讲述方式非常简洁易懂。因此很适合交易新手，他们能够学习到市场运转原理、波动因素，以及怎样高效交易。更高级的交易者可能无法学习到更多，正如书名所指，这是给“傻瓜”的书，不过高阶交易者依然可以用来复习很多基础知识。
《交易心理分析》Trading in the Zone，作者：Mark Douglas
适用水平：中级
通往成功交易的路上最难克服的障碍，就是心理。 “Trading in the Zone”揭露了成功的秘密，帮助消除不可预知因素。这本书根据现实状况，精准评估各种交易风险。它告诉我们，对成功外汇交易的错误观念足以摧毁很多交易新手本可以获得的成功。
《外汇日内交易与波段交易》Day and Swing Trading the Currency Market，作者：Kathy Lien
适用水平：中级
如果你还没有找到最适合的策略，Kathy Lien的这本书值得推荐。 书中展现了长期交易时间框内的一系列交易策略，包括分析类型。这本书的独特之处在于，它不是简单的改造了一下基础理论，而是更重视策略的讲解。
《外汇交易的10堂必修课》The 10 Essentials of Forex Trading，作者：Jared F。 Martinez
适用水平：初级
这本书向外汇交易者讲解了很多重要的交易知识，比如预测并了解市场、图表方法、交易前辈的见解，以及风险管理。作为指导书籍，它非常适合摆到交易新手的书架上。 《外汇敏感指南》The Sensible Guide to Forex，作者：Cliff Wachtel
适用水平：初级 这本书和其它入门书籍不同的是，它不教你怎样利用高风险、高杠杆比例的交易去盈利。它针对的读者是风险规避人群。它的主要受众是零售和长线交易者。
《交易者绩效强化策略》Enhancing Trader Performance，作者：Brett Steenbarger 适用水平：初级 心理游 戏是成功的外汇交易中重要的一个环节。 Brett Steenbarger在这本书里分析了很多交易心理，并纠正了对交易的错误观念。他的知识体系来源于曾经作为导师进行培训活动的丰富经验。
《市场奇才》Market Wizards，作者：Jack Schwager
适用水平：初级 “市场奇才”是Jack Schwager这一系列书籍的名称，书中集合了他对顶级交易员的采访实录。 这一系列书籍可以一窥顶级交易员的性格特点和交易方法。这些书籍可能并没有提供实战培训资料等，但是，向交易前辈们学习永远是有益的。这一系列书籍都推荐一看。 《日本蜡烛图技术》Japanese Candlestick Charting Techniques，作者：Steve Nison 适用水平：中级 越古老的书籍越有价值。 “Japanese Candlestick Charting Techniques”是很多技术交易者的必读书籍。Steve将蜡烛图和其它技术指标的应用讲解到极致，以帮助交易者预测市场波动。如果没有良好的知识储备，交易者可能觉得这本书很难懂，不过，对于希望交易事业更上一层楼的人来说，这本书绝对是必读物。百度搜索FX110外汇书籍，免费阅读《日本蜡烛图技术》！《通向财务自由之路》Trade Your Way to Financial Freedom，作者：Dr。 Van Tharp 适用水平：初级
Dr。 Van Tharp的很多书籍都提供了有价值的盈利策略知识、顶级交易者访谈，并讲述交易者面临的挑战。他的书籍很受欢迎，因此成为10大最佳书籍之一。很多人认同这些书籍的价值。不过，也有人批评他的书籍进行产品推销的意图比较强，因此认为这些书籍更像营销工具而非教育工具。要买书的读者们应注意这一点。
《跨市场交易策略》Trading With Intermarket Analysis, Enhanced Edition，作者：John J。 Murphy 适用水平：高级
基础面分析对长线交易者来说非常重要，它能帮助分析市场即时的波动。但是基础面活动更倾向于在更长时期发挥作用。“Trading With Intermarket Analysis”针对的是多个市场的金融交易者，它并非严格意义上的外汇书籍。 这本书深度解析了不同金融市场的运行原理，其中很多规则也适用于外汇交易。
结语
关于外汇的书籍和培训资料有很多。要记住，并非所有你了解的只是都对交易策略有用。不管是什么，你需要认真阅读、深入研究和测试，筛选对自己有用的那些知识。
七、spark机器学习的包有哪些？
spark中也提供了机器学习的包，就是MLlib。
MLlib中也包含了大部分常用的算法，分类、回归、聚类等等，借助于spark的分布式特性，机器学习在spark将能提高很多的速度。MLlib底层采用数值计算库Breeze和基础线性代数库BLAS。
八、学习股票K线图的书籍有哪些？
推荐的书：
《日本蜡烛图技术》：所谓日本蜡烛图就是K线图，这本书是公认的K线最经典的教科书，别的我不多说，自己搜一下评论就知道了。下面是当当网的链接，你别买错了，因为版本比较多这个版最经典。
《股市操练大全》：国内为数不多值得看的股票书，用解题的方法去教你每种技术分析方法的实际应用，知识很系统很全面，不过这一系列书有点多，价格有点贵。你自己可以去当当网搜索看。
《证券操盘技术》：这本书100块700页，也是系统学习证券只是的优秀书籍。非常值得看，我个人认为系统学习最经典的，作者也很真诚只是把所有的方法和手段告诉你，并告诉你有点和缺点，并不偏激的认为什么什么是最有效的。
九、必备阅读：微软机器学习领域的优秀书籍推荐
在当今快速发展的科技时代，机器学习已经成为了众多行业中不可或缺的一部分。随着人工智能的飞速普及与应用，很多人希望能够通过学习相关知识，提升自己的专业技能。而在这其中，阅读专业书籍是一个极为有效的方法。本文将为您推荐一些微软在机器学习领域的优秀书籍，以帮助您在学习旅程中做出更有针对性的选择。
为什么选择微软机器学习书籍？
微软作为全球领先的软件公司，拥有丰富的技术积累和行业经验。其发布的机器学习书籍不仅涵盖了最新的技术趋势，还结合了实际应用案例，可以帮助读者更全面地理解机器学习原理和应用。此外，这些书籍通常由业界专家撰写，内容权威可靠，能够为学习者提供更为深入的见解。
推荐书单
- 《机器学习基础（Microsoft Press）》 - 本书是机器学习的入门指南，适合初学者，通过简单的示例讲解机器学习的基础概念和常用算法。
- 《Python机器学习（Microsoft Press）》 - 这本书聚焦于使用Python进行机器学习，书中不仅讲解了算法背后的数学原理，还提供了大量实战案例，适合中级学习者。
- 《深度学习（Microsoft Press）》 - 深度学习是机器学习的一个重要分支，本书深入介绍了深度学习的概念、原理，以及如何在实际应用中运用这些技术。
- 《Azure机器学习（Microsoft Press）》 - 本书讲解如何使用微软Azure平台进行机器学习项目的开发，适合希望在云环境中实现机器学习的开发者。
- 《强化学习与政策梯度（Microsoft Press）》 - 适合高级学习者，书中详细阐述了强化学习的基本概念以及政策梯度算法的实现方法。
如何选择适合自己的书籍？
选择合适的机器学习书籍，首先要考虑自己的基础知识水平和学习目标。以下是一些建议：
- 如果您是初学者，建议从基础书籍开始阅读，了解机器学习的基本概念和常用算法。
- 如果您已有一定基础，想要深入学习，可以选择结合实践案例的书籍，如Python机器学习。
- 想要掌握特定领域的知识（如深度学习或云计算），则应针对性选择相关书籍。
学习机器学习的最佳实践
除了阅读专业书籍，还有一些其他的学习方法可以帮助您更好地掌握机器学习：
- 参加在线课程 - 通过MOOC平台（如Coursera、edX等）参加机器学习相关课程，能够系统地学习理论知识。
- 加入学习社区 - 参与机器学习相关的讨论论坛和社交媒体群组，与同行交流经验，互相学习。
- 动手实践 - 利用Kaggle等平台进行实际项目的练习，通过实践巩固理论知识。
总结
学习机器学习是一个持续的过程，需要不断更新知识和技能。选择合适的书籍是确保学习效率的重要一环。通过本文推荐的微软机器学习书籍，希望您能在自己的学习旅程中找到合适的资源，提升自己的专业能力。感谢您花时间阅读这篇文章，希望您能够找到对您有帮助的书籍和资源，在机器学习的世界中不断前进！
十、学习推荐系统有哪些入门书籍？
推荐系统入门书籍，强烈推荐这本书《推荐系统实践》，之前参加了一场微博推荐团队的活动，说这本书是他们人手一本的，回去我也弄了一本。
这本书讲的很全面，包括协同过滤算法，隐语意模型，基于图的模型，利用标签推荐，利用上下文信息，还有冷启动的方案，模型的评估指标和实验方法。
看完这本书可以对推荐系统的知识有一个系统的了解。
另外入门课程推荐 coursera 上面 Andrew Ng 的机器学习课程，在第九周里面有推荐系统的协同过滤模型，实际地编码做一下作业和项目，可以先做出一个初级的推荐系统。
