小学数学学习不用题海战术行吗？

一、小学数学学习不用题海战术行吗？

您好，我从事教育行业多年，帮助很多学生找到适合自己的学习方法。

接下来:从我的角度分析一下这个问题，有不妥之处欢迎大家批评指正。

先说结论：题海战术可以不用，但我们的目的是提升学习成绩，而不是对题海战术本身的否定。

下面直接上干货:

一、题海战术的本质是练习，那练习的本质是什么？ 仔细观察“学习”二字，“学”和“习”的含义并不一样。学习在学习过程中，将老师讲的内容内化为自己理解的内容，要通过两个渠道，一是课堂理解，二就是课后练习。练习是学习的重要部分，如果只学不练，那就会进入另一个问题“为什么学生学了就忘，学时候啥都会，一考试都不对”。 再细化一些，练习其实有三大核心作用：检测学生对知识的掌握程度；检查学生还没有完全理解的内容；巩固复习已学会的知识。任何练习方式，只要能实现这三个作用，那么这个练习方式就是有效的。

二、题海战术的副作用？ 题海战术的副作用也非常明显：学生压力巨大，不管是身体上的疲惫，还是精神上的焦虑，都会对学习过程产生二次负反馈，循环起来对学习影响很大；学习兴趣显著降低，可能让好不容易培养起来的学习兴趣毁于一旦，得不偿失（关于学习兴趣的内容我以后会专门写文章阐述）；学生潜能被过度开发，题海战术占用学生所有课外时间，没有时间精力去进行其他方面的学习。

三、使用题海战术的好处？ 题海战术并不是妖魔鬼怪，本文并不是为了声讨题海战术写的，而是要客观理性的看待这个问题。有句话叫“存在即合理”，也就是说，既然这个方法大量被使用，那么它必定有它的合理性，也就是：简单有效；容易实施；方便检测。你不要小看了这几个点，少了任何一个特性效果都大打折扣。也正是因为题海战术在实际使用的过程中，确实可以有效提升学生成绩，才会被部分老师推崇。 那么，其实在有些时候题海战术反而也是必要的：冲刺阶段。高考前、中考前的半年到一年时间，不管题海战术有多大副作用，也必须用，因为相比能得到的升学收益，这点副作用实在算不得什么。

四、如果不用题海战术，应该用什么方法？ 我们去探讨一个学习方法的时候，并不是单独讨论这个方法的利弊，目的是为了让学生有更好的学习效果，所以即便题海战术有一万个坏处，也不能粗暴的抵制和反对，而是要找到更适合学生的方法。而更好的学习方法，一定要深刻理解第一部分，掌握练习的本质的前提下，进行谋划。

1. 错题订正。错题订正可以说是中小学阶段最实用的练习方法，因为中小学一个学期的知识点非常有限，一般一个科目在30-50个，真正扣分的点对大多数学生来说无非就是5-10个知识点的掌握不纯熟。而错题，就是这精准的5-10个不熟练的知识点，可以简单的推理得出，如果解决这5-10个知识点，整个学习效果会大幅提升。所以，这个点是最核心的。既然已经掌握，又何必题海战术？

2. 主动探究。兴趣是最好的老师。让学生主动探究知识点、知识联系、知识如何与题目互动等内容，提升学生学习兴趣，同时增加对知识的理解深度。我之前带过一个学生，学了两个学期数学思维课程后，对学习兴趣大增，之前需要老师和家长布置大量作业才能保持中等水平，后面已经通过主动探索成为了班级前几名。但具体这个点如何实现，可能也需要单独一篇长文讲解，以后我会单独阐述。

3. 知识框架。通过整理知识框架，让知识有编号，有位置，可以快速检索，快速调用，也是提升知识理解的一个非常好的方法。但是这个方法比较依赖优秀的老师引导，普通家长可能无法使用。

以上三个方法挂一漏万，只是举了几个典型方法作为举例，每个学生都有适合自己的方法，需要积极探索。但是，一定要掌握一个核心：练习方法的核心是掌握知识，而不是为练习而练习，不是为了完成老师布置的任务，学习成绩是一切学习动作的最终目标。

五、总结 说白了，家长看到学生压力那么大，题海战术又有诸多弊端，肯定心急如焚。但是，在这个时候一定不能病急乱投医，要找到适合自己学生的方法，才能真正的帮助学生提升成绩，否则，只是做了很多无用功。

但是，读完本文，相信各位家长已经可以清晰的了解，题海战术是可以不用，只要你有更高级别、更有效的方法去替代，要理性的提升自己对学习的认知水平，而不是谈题变色，把题海战术妖魔化。

最后，住各位家长的学生早日找到适合自己的学习方法，学业有成！

我是黄老师，分享中小学教育实操性干货。如果觉得文章不错请点赞支持！有任何疑问可以留言交流。

二、怎么样学习数学最有效？题海战术？

如何学好高中数学?采用题海战术吗？

我来答

chen_1960

LV.16 2016-06-16

学好数学是能力的培养：

一、数学运算

运算是学好数学的基本功。初中阶段是培养数学运算能力的黄金时期，初中代数的主要内容都和运算有关，如有理数的运算、整式的运算、因式分解、分式的运算、根式的运算和解方程。初中运算能力不过关，会直接影响高中数学的学习。在面对复杂运算的时候，常常要注意以下两点：①情绪稳定，算理明确，过程合理，速度均匀，结果准确；②要自信，争取一次做对；慢一点，想清楚再写；少心算，少跳步，草稿纸上也要写清楚。

二、数学基础知识

理解和记忆数学基础知识是学好数学的前提。理解就是用自己的话去解释事物的意义，同一个数学概念，在不同学生的头脑中存在的形态是不一样的。所以理解是个体对外部或内部信息进行主动的再加工过程，是一种创造性的“劳动”。理解的标准是“准确”、“简单”和“全面”。“准确”就是要抓住事物的本质；“简单”就是深入浅出、言简意赅；“全面”则是“既见树木，又见森林”，不重不漏。对数学基础知识的理解可以分为两个层面：一是知识的形成过程和表述；二是知识的引申及其蕴涵的数学思想方法和数学思维方法。

记忆是个体对其经验的识记、保持和再现，是信息的输入、编码、储存和提取。借助关键词或提示语尝试回忆的方法是一种比较有效的记忆方法，比如，看到“抛物线”三个字，你就会想到：抛物线的定义是什么？标准方程是什么？抛物线有几个方面的性质？关于抛物线有哪些典型的数学问题？不妨先写下所想到的内容，再去查找、对照，这样印象就会更加深刻。另外，在数学学习中，要把记忆和推理紧密结合起来，比如在三角函数一章中，所有的公式都是以三角函数定义和加法定理为基础的，如果能在记忆公式的同时，掌握推导公式的方法，就能有效地防止遗忘。

三、数学解题

学数学没有捷径可走，保证做题的数量和质量是学好数学的必由之路。保证数量就是①选准一本与教材同步的辅导书或练习册。②做完一节的全部练习后，对照答案进行批改。千万别做一道对一道的答案，因为这样会造成思维中断和对答案的依赖心理；先易后难，遇到不会的题一定要先跳过去，以平稳的速度过一遍所有题目，先彻底解决会做的题；不会的题过多时，千万别急躁、泄气，其实你认为困难的题，对其他人来讲也是如此，只不过需要点时间和耐心；对于例题，有两种处理方式：“先做后看”与“先看后测”。③选择有思考价值的题，与同学、老师交流，并把心得记在自习本上。④每天保证1小时左右的练习时间。

保证质量就是①题不在多，而在于精，学会“解剖麻雀”。充分理解题意，注意对整个问题的转译，深化对题中某个条件的认识；看看与哪些数学基础知识相联系，有没有出现一些新的功能或用途？再现思维活动经过，分析想法的产生及错因的由来，要求用口语化的语言真实地叙述自己的做题经过和感想，想到什么就写什么，以便挖掘出一般的数学思想方法和数学思维方法；一题多解，一题多变，多元归一。②落实：不仅要落实思维过程，而且要落实解答过程。③复习：“温故而知新”，把一些比较“经典”的题重做几遍，把做错的题当作一面“镜子”进行自我反思，也是一种高效率的、针对性较强的学习方法。

四、数学思维

数学思维与哲学思想的融合是学好数学的高层次要求。比如，数学思维方法都不是单独存在的，都有其对立面，并且两者能够在解决问题的过程中相互转换、相互补充，如直觉与逻辑，发散与定向、宏观与微观、顺向与逆向等等，如果我们能够在一种方法受阻的情况下自觉地转向与其对立的另一种方法，或许就会有“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”的感觉。比如，在一些数列问题中，求通项公式和前n项和公式的方法，除了演绎推理外，还可用归纳推理。应该说，领悟数学思维中的哲学思想和在哲学思想的指导下进行数学思维，是提高学生数学素养、培养学生数学能力的重要方法。

只要我们重视运算能力的培养，扎扎实实地掌握数学基础知识，学会聪明地做题，并且能够站到哲学的高度去反思自己的数学思维活动，就一定能把数学学好。

三、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

四、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

五、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

六、题海战术的利弊？

考试对学习来说是一种重要的评估方式，其中一种被广泛使用的学习方法是“题海战术”，学生疯狂地做练习题目以期达到更好的考试成绩。但这种学习方法是否真的有效呢？以下将探讨一下题海战术的利弊。

题海战术的利

1.提高题目的熟练度：通过不断地做练习题目来提高熟练度，可以在应对考试时更加娴熟地解决问题。

2.帮助学生找到考试的脉络：通过做足够多的练习题目，学生可以找到考试试题的脉络，从而在考试中更加迅速和准确地思考问题。

3.增强自信心和动力：通过不断地练习和解决问题，学生可以提高自己对于考试的信心和动力，在考试中表现更加从容和自信。

题海战术的弊

1.单一的学习方式：如果过度采用题海战术进行学习，学生将会失去其他学习方式，如讨论、探究、思考和实验等。这可能影响到学生的学习兴趣和学习成长。

2.过度依赖记忆：题海战术主要依赖的是对题目的记忆，这可能会导致学生失去分析问题的能力和创造性思维能力，在考试中未能正确理解问题，不能适应灵活的问题解决方法。

3.理解不足：做题时，如果学生只是关注于解出正确答案，而缺乏对答案背后原理的理解，那么这种背诵记忆的学习方式是不利于学生长期发展的。

总体来说，题海战术并不是一种万无一失的学习方式，不能完全替代其他学习方式，只能作为学生复习和练习的辅助工具。一个好的学习方式需要学生根据实际情况进行合理使用，将各种学习方式有机地结合起来，这样才能取得更好的学习效果。

七、机器自我学习原理？

机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。

机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

八、机器学习作者？

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。

九、机器学习就业待遇？

机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。

此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。

十、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。