池网科技 一、Oracle数据库该如何学习？
在实践中学习，最好是边工作边学习（从事oracle程序开发工作），每次遇到的新东西都及时记录下来。内容很多的，你看书本和资料是没有方向的。先了解常见的函数和常见的用途，慢慢在工作中再去积累！若还没有工作，可以找个工资低点但是愿意给你机会的公司也行，半年后你就会应用自如；若已经工作，那你就多做做相关开发工作，最好学习下存储过程编写。
二、小白学习oracle数据库要多久？
其实语法和其他数据库都差不多，都是遵循sql标准的语法，在分页上有区别，在优化上也有区别，安装部署会稍微难一点，对服务器的性能相应也会更高，但所提供的查询效率也会更高，小白建议直接付费视频进行边学边看，通常一个月就可以玩的很熟悉，但一定要上心。
三、学习android开发，需要学习java的gui和数据库oracle数据库吗？
不怎么需要。。
Android开发中的UI是一套全新的东西，有自己的MVC架构，和JAVA中的GUI（AWT，SWING）不同，但如果会JAVA的GUI开发的话还是不错的，因为两者之中的一些机制还是有些类似的，如事件监听器模型，其它关联不是很大，可以相互借鉴。
至于数据库，Android系统内置了SQLite数据库，支持的数据类型和函数和Oracle简直不可同日而语，毕竟，一个是专用于嵌入式的数据库，一个是企业级大型数据库，这个完全不用去学Oracle。SQLite数据库的使用很简单的，借助于Android中的数据库操作封闭类，可以很容易的设计出功能强大的数据库软件的。
四、Oracle数据库入门 | 从零开始学习Oracle数据库
Oracle数据库入门教程
Oracle数据库是全球领先的企业级关系数据库管理系统，被广泛应用于各大企业和组织中。本教程将从零开始，介绍Oracle数据库的基本概念、架构和操作，帮助初学者快速入门。
什么是Oracle数据库？
Oracle数据库是由Oracle公司开发的关系数据库管理系统（RDBMS），它旨在提供高可用性、可扩展性和安全性的数据管理解决方案。Oracle数据库不仅支持SQL语言，还拥有自己的专有语言PL/SQL，可以构建复杂的存储过程和触发器。
Oracle数据库入门知识
在学习Oracle数据库之前，首先需要了解数据库的基本概念，如表、字段、主键、外键、约束、索引等。此外，还需要掌握SQL语言的基本操作，包括数据查询、更新、删除和插入。
学习路径
想要系统性地学习Oracle数据库，可以按照以下学习路径进行：
- 学习数据库基础知识，包括关系型数据库概念、SQL语言基础。
- 理解Oracle数据库架构和组件，包括实例和表空间。
- 掌握PL/SQL编程，能够编写存储过程、触发器和函数。
- 深入学习性能优化和数据库管理技术，包括索引优化、备份恢复、安全性管理等。
学习资源推荐
除了官方文档和教程，还有许多优质的学习资源可供参考，如Oracle官方网站、Oracle大学、相关的书籍和在线课程。此外，互联网上也有许多博客和论坛，可以分享经验和解决问题。
结语
通过本教程，相信你已经对Oracle数据库有了初步的了解，希望你能够在学习和实践中不断提升自己的技能，成为一名优秀的数据库管理专家。
感谢您阅读本教程，希望本文能够帮助您快速入门Oracle数据库，为您的学习和职业发展带来帮助。
五、学习oracle数据库一般要多长的时间？
1，达到DBA和程度一般需要三个月；
2，达到企业需要的水平还要学会Oracle经常在Unix或是Linux平台上运行的知识。
3，最好还是要学一下，Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，解释型的，健壮安全的，结构中立的，可移植的，性能优异、多线程的动态语言。学了以后可以有助于程序语言的高层发展。
4，Java的八大基本数据类型及其包装类具体学一下。
六、如何学习Oracle？
关于oracle 的学习，是一个非常宽泛的问题。我的个人观点是基础不牢，地动山摇！以基本的sql语句为基础，然后学习pl/sql编程语言。这些都是根基，在此之上，开始研究oracle的管理和应用开发。
看过很多书，个人比较推荐孙风栋主编的《oracle 10g 数据库基础教程》，当然如果想做DBA，那么参加OCP认证也是必须的。希望对你有所帮助。
七、oracle怎么学习？
关于oracle 的学习，是一个非常宽泛的问题。我的个人观点是基础不牢，地动山摇！以基本的sql语句为基础，然后学习pl/sql编程语言。这些都是根基，在此之上，开始研究oracle的管理和应用开发。看过很多书，个人比较推荐孙风栋主编的《oracle 10g 数据库基础教程》，当然如果想做DBA，那么参加OCP认证也是必须的。希望对你有所帮助。
八、数据库前景怎样啊，学习oracle好不好？
oracle已经被淘汰了 曾经我就是dba幸亏转行早 现在都玩开源数据库 pg MySQL 大数据hadoop
九、oracle 数据库性能？
一、数据库性能指标
数据库性能一般用两个方面的指标来衡量：响应时间和吞吐量。响应越快，吞吐量越大，数据库性能越好。
1. 操作系统有关的指标：CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延
2. 数据库有关的指标：I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理
二、Oracle
注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。
1．关于实例效率(Instance Efficiency Percentages)的性能指标
(1)缓冲区未等待率(Buffer Nowait %)
指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。
(2)Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %)
指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况：
1.online redo log没有足够的空间；
2.log切换速度较慢。
(3)缓冲区命中率(Buffer Hit %)
指数据块在数据缓冲区中的命中率。
(4)内存排序率(In-memory Sort %)
指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。
(5)共享区命中率(Library Hit%)
该指标主要代表sql在共享区的命中率。
(6)软解析的百分比(Soft Parse %)
该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析(soft parse)是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池(Shared Pool)里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。
(7)闩命中率(Latch Hit%)
指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。
十、Oracle数据库安装？
oracle分为客户端和服务端，顾名思义，客户端只能访问服务器上的数据库，而服务端功能则更加强大，在提供远程访问功能的同时，能够在本地还原数据库并访问，那么今天主要讲一下服务端的安装，这里以oracle11g_R2为例。
1、先从oracle官网下载oracle11g_R2_database安装包，这里需要根据你电脑系统选择window、linux或者其它类型，再选择64位还是32位，我的电脑是window10 32位的。
2、下载完成后一共有俩个压缩包：win32_11gR2_database_1of2.zip和win32_11gR2_database_2of2.zip，把这俩个压缩包解压到同一个目录，然后右击以管理员身份运行setup.exe
3、邮箱可填可不填，下面的勾选要去掉，然后点击“下一步”
4、选择“配置和创建数据库”，并点击“下一步”
5、因为我们是安装在本地电脑上的，所以选择“桌面类”，如果是安装在服务器上，则选择“服务器类”，再点击“下一步”
6、选择数据库的安装目录，一般选择剩余空间比较大的盘，不建议放在系统盘，然后设置管理口令，我这边简单起见设置了“1234”，点击“下一步”，他会提示你口令不符合标准，可以不用管，直接继续
7、开始检测你的环境是否满足安装要求，假如满足直接跳到如下页面，点击“完成”，就会开始安装了
8、等一段时间，出现如下页面，那么就表示你的数据库安装成功啦
以上为个人观点，欢迎在评论中发表自己不同的观点，喜欢的加个关注，谢谢。
