想知道英国的G5大学硕士毕业 回国好找工作吗？

一、想知道英国的G5大学硕士毕业 回国好找工作吗？

谢邀。楼主的问题是一个大家都特别关心的问题，知乎上类似问题特别多，大部分回答其实也都不是特别全面，让人感觉说的对但是只是说了一个方面，不能完全说服人。我想可以通过以下几个方面全面地回答楼主的问题：

首先是结论：

好不好找到工作，主要需要考虑两个方面因素：

（1） 市场优质机会的总量（2） 你的竞争对手数量，实力分层，和比你强的层级的比例

1. 如果你是G5的理工科：

a. 如果你是CS大类的：

因为美国的CS大类毕业后基本留在美国，所以作为G5大学硕士（且大概率国内读的本科）的同学，你大概会自定义自己的水平能够在国内最强的互联网公司中一决高下，并且把稳妥档和保底放在国内1.5-2线的互联网公司。那么，你的对手将会是

（1）国内top10大学的CS大类的硕士（且本科大概率不是top10），（2）top学校的优秀的本科生。

在这种情况下，可以比较肯定的说，你的硕士的训练难度，和你的对手差不多，但是你只有一年，你的对手有2-3年，所以训练时间和积累少，所以你和你的对手是棋逢对手，非常接近。你会比你最强的对手弱一些，但会比一半左右的他们明显强一些。你可以根据这个描述判断你好不好找工作。总之，最后，至少在一个1.5线互联网公司工作，几乎是没问题的。

b. 如果你是non-CS的（比如土木，医药，机械，生物医学工程，材料，船舶，航空，交通运输）：

这些行业很多是国家垄断行业，或者是市场已经高度成熟的专业，或者是比较敏感的专业，所以就业会比CS类的弱一些，除非你的家庭本身就是这些行业的圈内人。但是目前国内有些行业和互联网、AI结合以后，其实焕发出更大的生机，国内的很多政策也使得民营资本更多的参与进来，比如医药、生物医学工程、机械等等，所以开放性的机会是明显增多的，但有时候也需要PHD学历才可以，所以，明白你的专业的市场需求的实质，然后进行规划，是最重要的。不论是英国还是美国，就读这些专业的硕士学生面临的就业问题其实一样。

2. 如果你是G5的商科：

a. 如果你是quant-base的（比如金融大类）：

美国常春藤金融大类的学生会全力以赴留在美国或者去香港，同时一定会申请上海以作为稳妥档。作为G5大学的学生，你应该明白你留在英国的难度肯定大于ivy league学生留在美国的难度，因为这两个国家机会总量差太多，而且你一定很清楚去香港也面临很大竞争。这时候，你会发现，你最大的劣势，是英国硕士只有一年，你没法完全完成软实力的全面换代。

找工作所需要的软实力实际是非常具体的，主要包括：

生活方式、颜值、network空手套白狼的心里障碍和脸皮、在人生低谷中坚决顶住的能力（和你的项目有没有给你时间调整回来）、在面试的行为问题中能讲出来的故事（背后实际是英国欧洲和美国能给予你的新奇体验的机会，以及留学项目的时间长度）。

你会发现你和美国ivy league同档位的学校比起来，是有一点不占优势的。所以你一定会更加寄希望于你申请的上海的工作。而你的竞争对手，将会是：

（1）ivy league几乎所有的相关专业的学生（2）国内顶尖商科学校的硕士（且本科大部分不是顶尖学校的）（3）国内顶尖商科学校的优秀本科生（4）一大批学历一般但是家里关系网优秀的同学。

你最终会发现你最多处于前五分之一的位置，而不是top5%。而且，你会发现，国内有很多机会实际是封闭的，并不对外开放。比如几乎所有券商的行研部门，你必须先实习6个月，然后由一个萝卜一个坑的原则决定是否有offer。所以，市场总机会中实际只有一部分是对你开放的，当然，对你的对手也一样。所以，处于top 10%也并不能说就稳了。所以难度你可以自己衡量出来了。

b. 如果你是non-quant的（比如市场营销大类、创业大类）：

恭喜你，在你申请硕士的时候，我想你已经发现了一个重要的事实，那就是你这个专业美国几乎没有什么学校有。你的美国假想对手就是那两三个学校的人。

而且你还会发现，你这个专业无外乎两个特点：

（1）要么是大家就业方向非常分散，做什么的都有，比如创业大类、管理学大类，班上很多大牛和你就业方向不同（2）要么是学历本身就不像投行那么重要，更多是靠行业天赋和天生性格，比如市场营销、PR大类。

所以你很快就会发现，你真正的对手，是：

（1）英国一些不那么好的学校但是天赋很不错的同学，（2）国内很多虽然没出过国但是很接地气也很有竞争力的同学。

这时候，找工作的难易已经和你的学校名字关系不大了。那么，你应该根据你的天赋和你对自己天赋的信心，判断你找工作的难易。

3. 如果你是G5的文科（社会科学大类）：

能申到G5大学纯文科的同学，你们一定已经发现，自己对这个专业的学术知识的兴趣，远大于自己对就业市场的探索欲望。而且你们在国内应该已经被老师们灌输了很多你们专业不太好找工作云云的信息。所以follow your heart，你们的就业结果一定是令自己满意的，但是的确非常难总结你们的就业方向。

总结：

由于英国自身体量的原因，G5大学毕业后在当地就业的难度肯定大于美国top10大学，如果回国，也会比同等级的美国大学稍微低一点，但不明显。如果一定在英美之间选择，美国应该是首选。但是有些行业随着美国签证的收紧，英国以后会成为主流。

本回答由芝士圈留学行家提供，答主其他回答：

美国 top20 和英国 G5 比，申请的话哪个比较容易呢？

二、硕士即将毕业，应聘了两家公司，大族机器人跟遨博机器人都是算法岗，冲着学习技术的想法，去哪一家好?

遨博是现在出货量最大的协作机械臂厂家，应该有5000台左右。公司的思路是与其他行业的龙头企业深度合作，通过机器人提高合作伙伴的效益。而且比较重视消费端的应用，比如海底捞机器人，秀域超V热动力机器人。

大族机器人，背靠大族激光。目前主要在工业领域应用 较多，也有一些医疗方面的协作机器人应用 。大族的研发团队应该不少，在德国还有一个团队开发了一款叫MIRA的机器人，在国内来说算是比较领先的。但是，大族在消费端的应用相对比较少，高端机器人也是由德国团队开发的。大族的出货量大约是1000～2000台左右。

遨博目前是国内协作臂的实际领军者，大族也属于第一梯队。如果大族把德国开发的机器人拿回国内来做的话，从技术上讲要领先一些。

三、机器学习硕士毕业生就业前景分析：行业需求与发展趋势

行业概况

随着人工智能技术的迅速发展，机器学习作为其中的重要分支领域，受到了越来越多企业和机构的重视。机器学习的应用场景也在不断扩大，涵盖金融、医疗、电商等各行各业。作为机器学习领域的精英，机器学习硕士毕业生备受企业追捧。

就业前景分析

机器学习硕士毕业生具备扎实的数学和编程基础，熟练掌握数据分析、机器学习算法等技能，能够胜任数据科学家、机器学习工程师、算法工程师等岗位。根据市场调研数据显示，机器学习领域的人才需求量逐年增加，行业整体薪资水平也较为可观。

行业需求

大型互联网企业如阿里巴巴、腾讯、百度等对机器学习人才的需求量很大，金融领域的银行、保险公司也在积极招聘机器学习专才。此外，医疗健康、智能制造、智慧城市等领域也是机器学习人才的热门去向。

发展趋势

未来，随着人工智能在各行业的普及和应用，机器学习技术的需求将继续增长。而随着技术的发展，机器学习算法和模型也会不断更新，对从业人员的要求会更加专业化和细化。因此，具备持续学习和不断进化能力的人才将更受青睐。

综上所述，机器学习硕士毕业生具备良好的就业前景，行业需求量大且薪资待遇优厚。持续关注行业动向，不断提升自身技能，将有助于更好地抓住机器学习领域的就业机会。

感谢您阅读本文，希望能够对您了解机器学习硕士毕业生的就业前景有所帮助。

四、英国硕士留学生没毕业的话，回国做学历学位认证该怎么办？

先说结果：

如果您已经取得了diploma证书，可以申请教育部的学历认证，认证结果是【研究生文凭】。

这是英国留学与其他国家不一样的地方。英国有学历和学位，分别是：diploma和degree。

一个一个说：

1、diploma

本科阶段diploma证书，认证出来的结果是“高等教育文凭”，等同于国内“大专”。

在英国的本科阶段，正常情况下学生需要在三年时间里面拿到360个学分，才能顺利拿到本科学士学位证书。但是如果在本科就读期间出现了挂科的情况，且一直到毕业之际挂科的课程都没有通过，该门的学分就无法拿到，就不满足360的学分的毕业要求。这时候院校就可以视学生的学业成绩判定是否可以颁发“diploma”证书。

此证书，回国之后可以直接申请教育部的学历认证，认证的结果就是：高等教育文凭。

硕士阶段diploma证书，认证出来的结果是“研究生文凭”。

英国的硕士阶段，正常需要修满180个学分，才能顺利拿到硕士学位证书。但是如果在硕士就读期间出现了挂科的情况，且一直到毕业之际挂科的课程都没有通过，该门的学分就无法拿到，就不满足180的学分的毕业要求。这时候，如果学生已经修满了120个学分以上，院校就可以硕士阶段的颁发“diploma”证书。

2、degree

本科360个学分修满毕业，就可以获得degree证书，回国申请认证显示为“学士学位”。

硕士180个学分修满毕业，就可以获得degree证书，回国申请认证显示为“硕士学位”。

*需要注意的是：任何情况下， 学生需要真实完成学业，且真实取得证书！没有任何所谓的渠道或者关系，可以在未毕业的情况下申请教育部的学历认证！申请之时，所提交的资料必须是真实有效，可查证的。如果审核期间发现学生提供虚假材料，会视为失信行为，将学生的个人信息列入失信名单进行全网公示，且将名单与征信机构共享。

故此，如果在留学期间出现了没毕业，拿不到真实学历或者学位的情况，不要进行认证申请！也不要相信只拿到了“diploma”证书还能给你认证成“degree”这样的说辞！！！认证，有且仅有真实完成学业，如果出现没毕业的情况，可以考虑跨本申硕的方式直接申请硕士院校就读；如果硕士未毕业的情况，只能重新申请硕士就读。

以上，希望对学生有帮助，留学不易，且行且珍惜。

五、硕士毕业论文是深度学习相关，需要自己做数据集，但我做出来的数据集有点小，且模型准确率较低，能毕业吗？

同学，你的硕士工作核心显然是数据集而不是什么算法。首先要说服他人你解决的这个问题本身的重要性，其次要说明数据的重要性和可靠性。你要确保数据的采样过程合理，如果标签是自己做的，需要找几个同学帮你独立再做一次(最好导师有钱雇人)，核对。论文的核心应该是数据集的价值，而不是什么准确率。模型方面只要把主流模型都试一遍，报告一下结果就好了。因为资源有限，所以甚至可以用50，100，300，500个数据的结果都做一下(算力允许的话，不止一次subsample，多次随机采样最好)，以此表明这个问题的局限在于数据不足，而你的工作是有从无到有的价值的。

你这样的工作不突出数据集本身，却去追求别的任何指标的sota，是在骗自己和论文评委。

这个世界真搞笑。大佬们有钱整个奇怪的数据集就是挖坑大作。普通研究生，幸幸苦苦自己弄数据集就要担心能否毕业。学术主流到底是被观点推动的还是资源推动的，真是无可分辨。