池网科技 一、12700有必要上32g内存吗？
电脑是否配备32G内存要根据具体的使用要求而定。如果在1080分辨率下运行大型游戏,16G内存基本够用了,如果要在2K或4K分辨率下流畅运行大型游戏,配备32G内存还是有必要的。
2、手机的话多如果平常学生用的话64g就够了,上班族用的话资料比较多选128g差不多,32g和256不太划算,一个太少不够用,一个太多用不完。
二、ps有必要上32g内存吗？
没有必要。
ps只有一个ai换脸吃性能，用8g内存条也足够了，显存大于4g即可，ps不同于3dmax，ps的大部分功能都不需要电脑配置。做c4d或者3dmax时就需要12g以上的显存和16g以上的内存条了，ps对电脑的配置要求非常低，显卡用核显都是可以的。
三、电脑有必要上32g内存吗？
如果你电脑平时的工作的性质需要储存量大的话，是有必要上32g内存的。如果只是上网用，就没有必要了。
四、轻薄本有必要上32G吗？
没有必要上32G内存。
轻薄本本身就是一种简配的电脑，主要是用来做一些简单的字处理文件，并没有玩大型游戏的要求，所以没有必要加太多的内存。
五、机器学习有必要买gtx1060吗？
如果是笔记本，一定选择游戏本。我觉得显卡一定要GTX1060及以上（一般这种笔记本价格6000以上）。
最近好像听闻2060显卡在今年年初会发布，2060显卡更加值得买，2060显卡和1070Ti显卡的性能相当，搭载2060新显卡的笔记本首发估计还要等上几个月。
其实最好的办法真的是自己买台式，然后台式机你是可以一直换显卡的，如果cpu不够用也可以换cpu。而笔记本cpu和显卡更换起来非常困难，现在有专门针对笔记本电脑的显卡坞，但是前提是你的笔记本上一定要有雷电3接口，所以你在换笔记本的时候也要看看有没有雷电3接口。
六、拯救者有必要上32g内存吗？
拯救者没有必要上32g内存。
联想拯救者没有必要升级，16G内存完全够用。
电脑配置肯定是越高越高，内存容量也肯定是越大越好，至于如何选择，这取决于用户的资金预算，一些资深游戏玩家或专门用电脑来搞设计的用户，甚至会给电脑配置32G或64G的内存，但这属于高配置电脑范畴，大多数用户购买电脑只用来看电视、聊天、玩游戏，16G内存足够满足用户的需求啦，哪怕搭载了大容量的内存，也无法发挥其作用。
七、永劫无间有必要上32g内存吗？
永劫无间没有有必要上32g内存，内存是一个有明显阈值的硬件——说人话就是够了之后加多了对单个游戏使用体验并不会有巨大提升，而如果不够某一个标准的话体验是非常差的。一般来说，16G对于绝大多数游戏就是标准。大概率你就算加到32G也不会有本质提升。PUBG这么吃内存的游戏，16G和32G帧数基本没差。
八、传统机器学习还有必要学吗
传统机器学习还有必要学吗
随着人工智能领域的快速发展，深度学习技术在各个领域取得了令人瞩目的成就。传统机器学习似乎被深度学习所取代，一些人开始质疑传统机器学习的必要性。然而，值得注意的是，传统机器学习仍然在很多实际场景中发挥着重要作用，因此学习传统机器学习仍然具有一定的必要性。
传统机器学习的优势
传统机器学习是一种基于数据和特征工程的方法，它在许多领域具有稳定且可靠的效果。与深度学习相比，传统机器学习模型通常更易解释，更容易控制和调优。在一些数据稀缺、标注困难的情况下，传统机器学习模型往往能够取得更好的效果。
此外，传统机器学习在一些特定领域仍然广泛应用，例如异常检测、推荐系统、自然语言处理等。这些领域中，传统机器学习算法已经经过长期的发展和优化，具有成熟的理论基础和实践经验，因此仍然不可或缺。
传统机器学习的局限性
尽管传统机器学习具有诸多优势，但也存在一些局限性。传统机器学习对特征工程的依赖较大，需要手动设计特征和进行特征选择，这在一定程度上限制了模型的泛化能力和适用范围。
此外，传统机器学习模型通常需要大量的标注数据来训练，对数据质量和数量要求较高。在某些领域，如计算机视觉和自然语言处理，深度学习模型在大数据下表现更优，相对于传统机器学习具有更强的表达能力和泛化能力。
传统机器学习与深度学习的结合
鉴于传统机器学习和深度学习各自的优势和局限性，将两者结合使用往往能够取得更好的效果。传统机器学习可以用于处理结构化数据，进行特征工程和模型解释，而深度学习则适用于处理图像、语音等非结构化数据，提取高级特征。
例如，在推荐系统中，可以使用传统机器学习模型来建模用户行为和商品属性，再结合深度学习模型来提取用户的潜在兴趣和商品的语义信息，从而实现更精准的推荐。这种结合使用的方法被广泛应用于工业界和学术界，并取得了显著的效果。
结论
综上所述，传统机器学习在人工智能领域仍然具有重要意义。尽管深度学习技术取得了巨大突破，但传统机器学习仍然在许多实际场景中发挥着重要作用。在学习机器学习的过程中，我们应当全面了解传统机器学习和深度学习的优势与局限性，根据具体问题的特点选择合适的方法和模型，才能取得更好的效果。
九、有必要学习智能机器人吗
随着科技的快速发展，智能机器人已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能家居到工业自动化，智能机器人的应用场景日益广泛，这让人不禁思考，有必要学习智能机器人吗？
智能机器人的潜力
智能机器人不仅可以完成重复性的任务，提高工作效率，还能够在特定领域展现出超越人类的能力。比如，在医疗领域，智能机器人可以帮助医生进行精确的手术操作；在农业领域，智能机器人可以提升农业生产效率；在教育领域，智能机器人可以个性化辅助学习。可以说，智能机器人的潜力是无限的。
学习智能机器人的意义
随着智能机器人技术的发展，学习智能机器人已经成为一个趋势。对个人而言，掌握智能机器人技术可以提升自身竞争力，为未来的职业发展打下坚实基础。对企业而言，拥有智能机器人技术可以提高生产效率，降低成本，增强竞争力。因此，学习智能机器人具有重要的意义。
学习智能机器人的优势
学习智能机器人具有诸多优势。首先，智能机器人是未来发展的趋势，学习智能机器人可以站在科技发展的前沿，抓住机遇。其次，智能机器人技术涉及多个学科领域，学习智能机器人可以拓宽知识面，提升综合能力。再者，学习智能机器人可以培养学生的创新精神和问题解决能力，为未来的工作做好准备。因此，学习智能机器人有诸多优势。
未来智能机器人的发展
随着人工智能和机器人技术的不断进步，未来智能机器人将拥有更加强大的智能和灵活性。智能机器人将在更多领域发挥重要作用，如医疗保健、交通运输、金融服务等。未来，智能机器人将成为人类社会的重要助手，为人们的生活带来更多便利和可能性。
总结
综上所述，有必要学习智能机器人吗？答案是否定的。学习智能机器人不仅可以提升个人竞争力，也可以促进科技进步，推动社会发展。因此，学习智能机器人具有重要意义，值得我们深入思考和行动。
十、3060ti有必要上32g内存吗？
对于一般游戏和应用来说，32GB内存并不是必需的，16GB的内存已经足够了。但是，如果你会使用大型的虚拟机、视频编辑软件等需要较高内存的重度应用程序，那么32GB内存可能会更有优势，可以带来更流畅的体验。对于3060Ti这样的高性能显卡，32GB内存也可以为它提供更高品质的图形处理能力，从而更好地实现游戏畅玩。总的来说，是否需要32GB内存取决于你的具体使用情况和需求。
