池网科技 一、如何才能看懂《诗经》？
先买一本带注释的诗经，然后再去了解一下先秦时期的风土人情（虽然史料很少），以后就是后人对诗经的理解，其中我觉得孔子最得之。我觉得春秋战国时期，诸子百家各抒己见，大放光彩的时候思想碰撞十分激烈，民风也相对开放，多了解一下对你理解诗经也大有裨益。从文化视角读《诗经》，又往往是一个发现我们自己，发现自己的文化和传统的过程。李山老师说，现代人读《诗经》，就像一个小孩子，某一天突然在被子和衣服里闻到妈妈的味道，是惊喜的发现。比如在西周，飞檐斗拱还没有的时候，《小雅·斯干》中就提出“如翚斯飞”，想象房子像鸟奓开翅膀一样“飞起来”，可以说，《诗经》为中国古典建筑立了法。我们作为它的文化后裔，读它，能更好地理解我们的现在。
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“手如柔荑”，手伸出来像柔和的荑，什么叫“荑”呢？是茅草的嫩芽，特别白，所以这个比喻是取其白，两只手伸出来，细长、白嫩。
“肤如凝脂”，皮肤像凝固了的脂肪，白中透青，就像小婴儿五六个月时的皮肤，这也说明这个女子从来没有受过风霜，养得金贵，皮肤好。
“领如蝤蛴”，蝤蛴是寄生在木上的昆虫，它的幼虫圆圆的、长长的、白白的，这是形容庄姜的美颈，圆滚的，有一点儿肉，而不是像鸡脖子似的青筋暴露着，那就有点儿吓人了。接着说，“齿如瓠犀”，说牙齿像瓠瓜的籽，细长而整齐。
“螓首蛾眉”，螓就是知了，此处是形容庄姜的发式，像小知了的头部那样额头两边高高地翘起来，同时后边也要翘起来，像蝎子尾巴。蛾眉是什么？像蚕蛾的须子一样又细又长，弯弯的。
接着下面来了一句，“巧笑倩兮，美目盼兮”。什么叫“巧笑”？就是笑的时候，腮帮很美，一笑俩酒窝，很动人，“倩”，就是指她的酒窝。“美目盼”讲的是什么呢？眼睛黑白分明，这是一种健康的审美。现代很多人总觉得单眼皮不好，双眼皮好，好端端的单眼皮就拿刀拉一下，这个不自然，是一个审美的误区。其实，丹凤眼有时候也很迷人，古人就不讲双眼皮，而是赞美眼睛黑白分明，这样就有精神。人的眼睛清亮、黑白对比分明，顾盼生姿，相反，浑浊的眼睛一转，就没那么美妙了。这是这首诗一个特别的地方。先是用工笔描，对手、肤、颈、齿、发、眉进行静态的描绘，然后说“巧笑倩兮，美目盼兮”，讲的是什么？媚，有生命力，动人。实际上就是气质好。前面画形，后面传神，开辟了一种刻画美人的方式。
没有枯燥的引经据典，无需了解古代汉语的句式、语法，生涩的古文一下子就变成了我们今天容易理解的样子。
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讲文学，沁人心脾一见难忘
“蒹葭苍苍，白露为霜。所谓伊人，在水一方”是中国人耳熟能详的名句，但这个境界到底美在哪里，读到它时，那种让我们的灵魂瞬间舒适起来的力量来自何处呢？
“蒹葭”就是芦苇，盛壮的时候是绿色的，九十月份以后，绿色减退，变成了淡绿发黄，芦花就成了大片的灰白，这样的形貌就是“苍苍”然了。大片的芦苇，一片苍苍，是何等景象！而“苍苍”这个叠音词，读起来的感觉，又是那样既响亮又有气派。无形中，句子的韵味变厚了很多。“蒹葭苍苍”一面是形容苇子长势，一面也道出了时节。“白露为霜”的秋冬之际，空气中有水，气温高，天暖和，落在苇叶子上就是露珠，即“白露”。随着天气变冷，露珠就开始结成霜了，晶莹剔透的圆形小颗粒。不经霜，苇丛也不会“苍苍”然；因经历寒霜，所以“苍苍”才愈见味浓。
“所谓伊人，在水一方”，从整体诗篇境界来说，读到第四句即“在水一方”时，画面差不多就要活起来了：一大片芦苇，还有一大片的秋水，组成的光景中，莽苍的是苇，碧阴阴的是水，有光有影，有明有暗；特别是秋水，自有色泽。春天的水泛绿，夏天的水发黄，而秋天的水，一切都沉静了，清澈得见底，全是透明的。春日，水欲清而草动；夏时，水欲止而鱼跃；也只有秋天的水面，可以水波无痕，静如明鉴，映现苇丛的倒影，格外的明朗、空灵、纯净，真可以过滤人的心绪！中国古典的诗歌，可以豪不惭愧地说，在世界范围内，也是很早就懂得用简短的语词，抓住大自然宜人光景的某一片段，构成一幅风景，成为“永恒的瞬间”的。《蒹葭》头几句所营造的境界就是证明。
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对于人类社会从哪儿开始的问题，西方人认为人类是从上帝造人开始，男人与女人偷吃禁果，周人重视婚姻，也影响了国人的哲学观念，对于人类社会从哪儿开始的问题，不同的民族有不同的回答。西方人认为人类是从上帝造人开始，男人与女人偷吃禁果，有了婚姻，是一种原罪。中国人却不这样看，《周易》中说：“有天地，然后有万物，有万物，然后有男女，有男女，然后有夫妇，有夫妇然后有父子，有父子然后有君臣，有君臣然后有上下，有上下然后礼仪有所措，夫妇之道，不可以不久也。”说夫妇之道很重要，像天地生万物一样，简单地说，就是认为人伦从婚姻关系的缔结开始。这就是一个中国逻辑。《论语》中有“孝悌也者，其为仁之本欤？”，孝悌这件事情应该是做人的根本。它的逻辑跟《诗经》和《周易》是一样的，就是好家庭培养好的社会成员。
古希腊人则不是这样，他们认为教育一个希腊公民是不能在家里面实现的，因为他们认为家里面不是女人就是奴隶。在希腊社会中女人只有半个人格，她们只有一半的法权，奴隶全无人格。这据说是苏格拉底说的，苏格拉底主张完整人格的希腊公民，应该到广场上去培养。古希腊人喜欢在广场上谈论政治、经济、军事、外交、哲学。在成年男人背后常常跟着一群见习做希腊公民的小男孩，看大人怎么谈话，怎么认识问题、议论问题。这是西方的逻辑。
由此可知，读《诗经》首先是为了了解我们自己的民族，同时也应该了解别人，之后再回头看自己，就更加心明眼亮。通过比较不同民族的文化，判断哪些好，哪些不好，然后该坚持的坚持，该否弃的否弃。
《诗经》是历史最深处的文学，是民族创生期的文化。对于中国人来说，既必须读懂，又最难读懂。本书是《诗经》研究专家李山教授讲给大众的优质《诗经》课，掸去表面的尘土，将古老的经典解析得明白如话，将远古的时代还原在眼前，让每个中国人都感觉亲切万分。从文化视角逐句串讲《诗经》，再现文学的美感、趣味，领悟经典的思想、格调，追溯一切古典文学的优良基因，从经典中读懂自身，找到生活的来路。
二、python小白如何快速看懂机器学习代码？
先自行学习python相关基础语法知识，再写一些简单的代码熟练掌握python的语法，然后学习一些程序调试的方法，最后结合项目学习别人的编码思路。
三、机器学习理论经验帖
机器学习理论经验帖
机器学习是一门涉及数据分析和模式识别的领域，近年来受到越来越多企业和研究机构的重视。在进行机器学习工作时，理解基础理论是至关重要的。本篇经验帖旨在分享关于机器学习理论方面的一些见解和经验。
基础概念
监督学习： 监督学习是机器学习中最常见的类型之一，通过给定输入和相应输出的训练样本来建立模型。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机等。
无监督学习： 与监督学习相比，无监督学习不需要标记好的训练数据，而是通过模式识别和聚类等技术从数据中学习规律和结构。
深度学习： 深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是使用具有多层结构的神经网络来建模复杂的函数关系。深度学习已在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成就。
算法应用
在实际应用中，选择合适的算法对于机器学习模型的性能至关重要。以下是一些常见的机器学习算法及其应用领域：
- 决策树： 决策树是一种基于树结构的分类模型，适用于处理具有明显特征的数据集。
- 随机森林： 随机森林是一种集成学习算法，通过多个决策树构建强大的分类器。
- 逻辑回归： 逻辑回归常用于二分类问题，是一种简单且高效的算法。
模型评估
评估模型的表现是机器学习实践中的重要环节，常用的评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1 值等。正确选择评估指标有助于更全面地了解模型的性能。
进阶技巧
除了掌握基础知识和常用算法外，深入理解机器学习理论还需要一定的进阶技巧：
- 持续学习：机器学习领域的发展日新月异，保持持续学习和了解最新进展是提升技能的关键。
- 实践项目：通过参与实际项目，将理论知识应用到实际问题中，加深对机器学习原理的理解。
- 参与社区：加入机器学习社区，与同行交流经验和观点，拓展思维和见解。
结语
机器学习是一个令人着迷且不断进化的领域，掌握其理论和技巧对于从事相关工作的人来说至关重要。希望本篇经验帖能为读者提供一些有益的参考，激发学习和探索的热情。
四、机器学习理论入门书籍
机器学习理论入门书籍
对于想要深入了解机器学习理论的初学者来说，选择一本优质的入门书籍是至关重要的。在海量的教材和资料中挑选出一本既全面又易懂的书籍并不容易，因此本文将为大家推荐一些在学习机器学习理论方面的书籍。
1. 《统计学习方法》
《统计学习方法》这本书是由李航教授编著的经典之作。本书系统地介绍了统计学习的基本概念、方法和算法，深入浅出地解释了统计学习的原理和应用。对于想要系统学习机器学习理论的同学来说，这本书是不可多得的好教材。
2. 《机器学习》（周志华著）
周志华教授的《机器学习》是一本系统介绍机器学习算法和原理的教材。这本书内容深入浅出，涵盖了机器学习的基础知识和常见算法，适合初学者阅读和学习。无论是对于理论还是实践，这本书都能够帮助读者建立起扎实的基础。
3. 《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著）
《深度学习》这本书是深度学习领域的经典之作，由三位顶尖学者联合编著。本书全面介绍了深度学习的基本原理、常见模型和算法，适合那些希望深入了解深度学习理论的读者。对于想要深挖机器学习领域的同学来说，这本书是必不可少的参考资料。
4. 《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop著）
这本书是一本经典的模式识别和机器学习教材，覆盖了机器学习和模式识别领域的基本理论和方法。作者逐步介绍了各种机器学习算法的原理和应用，帮助读者建立起对机器学习理论的深刻理解。无论是对于实践还是理论研究，这本书都是一本非常有价值的参考书籍。
5. 《机器学习实战》（Peter Harrington著）
《机器学习实战》这本书主要介绍了机器学习算法在实际项目中的应用方法和技巧。通过实际案例和示例代码，读者可以深入了解机器学习算法的实际运用，提升自己的实战能力。对于希望将理论知识转化为实际项目的同学来说，这本书是一本很好的指导书。
结语
以上推荐的这些书籍都是关于机器学习理论入门的优秀资料，无论是对于想要系统学习机器学习知识的同学还是希望深入了解机器学习领域的读者来说，这些书籍都能够为你提供良好的学习指导。希望大家能够通过学习这些书籍，建立起对机器学习理论的深刻理解，提升自己在这一领域的能力。
五、机器学习理论与应用
机器学习理论与应用：解析现代技术趋势
机器学习是当前科技行业的热门话题之一，其理论与应用影响了许多领域，包括人工智能、数据科学和自动化技术等。在本文中，我们将深入探讨机器学习的理论基础以及在实际应用中的重要性。
机器学习的基本概念
机器学习是一种通过数据和算法训练计算机系统从中学习并改进性能的技术。它的基本原理是通过分析和识别数据模式来做出决策或预测结果，而不需要显式地编程。这种自动化的学习方式使得机器学习系统能够逐渐改进和优化自身性能，以适应不断变化的环境。
机器学习的主要算法
在机器学习领域，有许多不同类型的算法可以应用于不同的问题，其中一些常见的算法包括：
- 监督学习：通过已标记的训练数据来预测未知数据的输出结果。
- 无监督学习：在没有明确标记的情况下从数据中发现模式和结构。
- 强化学习：通过试错的方式学习如何做出最佳决策。
机器学习在现代技术中的应用
机器学习已经被广泛应用于许多不同的领域，包括自然语言处理、计算机视觉、医疗诊断、金融分析等。下面我们将重点介绍其中几个重要的应用领域：
自然语言处理
随着大数据时代的来临，自然语言处理成为了机器学习的热门应用之一。通过机器学习算法，计算机能够更好地理解人类语言，实现语音识别、文本分析等功能。这在智能助手、智能翻译和聊天机器人等应用中得到了广泛应用。
计算机视觉
机器学习在计算机视觉领域的应用也非常广泛，例如图像识别、人脸识别、视频分析等。通过训练模型识别图像特征，计算机可以辅助人类进行各种视觉任务，提高工作效率并降低错误率。
医疗诊断
在医疗领域，机器学习可以帮助医生进行病症诊断、预测疾病风险等。通过分析医疗数据，机器学习系统能够提供更快速、准确的诊断结果，有助于提高医疗保健的水平。
金融分析
在金融领域，机器学习被广泛应用于股票预测、风险管理、信用评估等方面。通过机器学习算法的分析，金融机构可以更好地理解市场趋势，制定更有效的投资策略，提高盈利能力。
结语
总的来说，机器学习理论与应用是现代技术的重要组成部分，它正在推动科技行业向前发展，为人类社会带来了许多便利和机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，机器学习将继续发挥着重要作用，成为未来科技发展的重要引擎之一。
六、机器学习理论基础
机器学习理论基础
机器学习是人工智能领域中的一个重要分支，其应用已经渗透到了各个领域，并在不断演进和发展。想要在机器学习领域取得更好的成就，了解和掌握一定的机器学习理论基础是至关重要的。
1. 什么是机器学习？
机器学习是让计算机系统通过学习经验、数据来提高性能的一门技术。在过去的几年里，由于数据量的急剧增长和计算能力的提升，机器学习取得了显著进展，深度学习等技术的出现更是推动了机器学习的发展。
2. 机器学习的基本概念
在学习机器学习理论基础时，首先需要了解几个基本概念：
- 数据: 机器学习的基础是数据，通过对数据进行分析和处理，机器才能学习并做出预测。
- 模型: 模型是机器学习算法构建的数学表达，用于描述数据之间的关系。
- 特征: 特征是描述数据的属性或特性，是模型学习的对象。
- 目标函数: 目标函数是机器学习的目标，通过优化目标函数来改善模型性能。
3. 机器学习的主要算法
在机器学习中，有多种算法用于实现不同的学习任务，其中常见的算法包括：
- 监督学习: 通过已标记的数据集来训练模型，常见的算法有线性回归、逻辑回归、支持向量机等。
- 无监督学习: 无需标记的数据集，常见的算法有聚类、降维等。
- 强化学习: 通过与环境的交互来学习，常见的算法有Q学习、深度强化学习等。
4. 深入了解机器学习理论
想要更深入地了解机器学习理论基础，可以学习以下内容：
- 统计学习理论: 通过概率统计的方法来研究机器学习问题，探讨学习算法的泛化能力。
- 最优化理论: 优化理论是机器学习的基础，通过寻找最优解来优化模型。
- 神经网络理论: 神经网络作为深度学习的基础，了解神经网络的原理和工作机制对理解机器学习至关重要。
5. 未来发展趋势
随着人工智能技术的不断发展，机器学习将会在未来发挥越来越重要的作用。未来一些可能的发展趋势包括：
- 自动化机器学习: 通过自动化技术来简化机器学习流程，降低门槛。
- 联邦学习: 通过联邦学习实现不同数据源之间的信息共享和模型更新，保护数据隐私。
- 增强学习: 结合强化学习和深度学习，打造更加智能的机器学习系统。
总的来说，机器学习理论基础是深入学习机器学习领域的重要基础，希望以上内容能为有志于学习机器学习的读者提供一定的帮助和启发。
七、机器学习理论在哪里
机器学习理论在哪里
机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它是让计算机具有学习能力的一种技术。机器学习的理论基础包括统计学、优化理论、概率论等多个学科知识，这些理论共同构成了机器学习理论的基石。
统计学与机器学习
统计学在机器学习中扮演着重要角色，它提供了许多机器学习算法的理论基础。在统计学中，我们关注数据的分布、假设检验、置信区间等问题，而这些概念在机器学习中有着重要的应用。例如，通过统计学中的假设检验，我们可以评估一个机器学习模型的显著性，从而对其性能进行判断。
另外，统计学中的回归分析、方差分析等方法也被广泛应用于机器学习领域。通过统计学的方法，我们可以对数据进行建模，从而训练出更加准确的机器学习模型。
优化理论与机器学习
优化理论是机器学习理论中的另一个重要组成部分。在机器学习中，我们通常会面对各种复杂的优化问题，如参数优化、损失函数最小化等。优化理论提供了一系列有效的优化算法，如梯度下降、牛顿法等，这些算法被广泛应用于机器学习模型的训练过程中。
通过优化理论，我们可以对机器学习模型的参数进行调整，从而使模型在给定数据集上的表现达到最优。优化理论的应用使得机器学习模型更加高效、准确。
概率论与机器学习
概率论是机器学习理论中至关重要的一个部分，它为机器学习算法的设计提供了理论支持。在机器学习中，我们经常需要考虑不确定性，概率论提供了一种有效的方式来描述和处理这种不确定性。
通过概率论，我们可以建立起机器学习模型的数学框架，解决分类、回归等问题。贝叶斯方法、马尔科夫链等概率模型被广泛应用于机器学习领域，为模型的训练和预测提供了理论保障。
结语
总的来说，机器学习理论在哪里就在于统计学、优化理论和概率论等多个学科的融合。这些理论为机器学习算法的设计与实现提供了坚实的理论基础，推动了机器学习技术的发展与应用。通过深入学习这些理论知识，我们可以更好地理解机器学习算法的运作原理，进而提高算法设计的水平和准确度。
期待未来，随着机器学习领域的不断推进和发展，机器学习理论将继续演化，为人工智能技术的发展打下坚实基础。
八、机器学习理论在线阅读
近年来，机器学习理论在线阅读已经成为了人们关注的焦点，各种在线资源和工具的涌现大大方便了学习者获取知识的途径。机器学习作为人工智能领域的重要分支，其理论的在线阅读具有重要意义，可以帮助学习者更深入地理解相关概念和算法，从而提升自己的技能水平。
机器学习理论概述
在进行机器学习理论在线阅读之前，首先需要对机器学习的基本概念有一个清晰的认识。机器学习是一种通过数据和经验自动改进算法的技术，使得计算机系统在没有明确编程的情况下可以执行特定任务。其应用涵盖了数据挖掘、人工智能、模式识别等领域。
在线资源推荐
现如今，互联网上有许多优质的机器学习理论在线阅读资源，为学习者提供了丰富的学习内容。一些知名的在线平台如Coursera、edX、Udemy等都提供了机器学习课程，学习者可以通过这些平台学习到系统化的理论知识。
重要概念解析
在进行机器学习理论在线阅读时，学习者应该重点关注一些重要概念的理解，如监督学习、无监督学习、强化学习等。这些概念是机器学习理论的核心，掌握了这些概念，学习者才能在实际应用中灵活运用相关算法。
实践应用
除了进行机器学习理论在线阅读之外，学习者还应该注重理论与实践的结合。通过参与实际项目或者练习，将所学的理论知识应用到实际问题中，才能更好地理解和掌握机器学习的相关概念。
总结
总的来说，机器学习理论在线阅读是学习者提升技能水平和获取知识的重要途径之一。通过不断地学习和实践，结合在线资源和实际项目，可以帮助学习者更好地理解和运用机器学习的理论知识，从而在这个快速发展的领域中获得更多的机会和挑战。
九、如何才能最快地看懂电气图纸？
电气图的识别步骤和方法
一、看电气图的一般步骤
1．详看图纸说明
拿到图纸后，首先要仔细阅读图纸的主标题栏和有关说明，如图纸目录、技术说明、电器元件明细表、施工说明书等，结合已有的电工知识，对该电气图的类型、性质、作用有一个明确的认识，从整体上理解图纸的概况和所要表述的重点。
2．看概略图和框图
由于概略图和框图只是概略表示系统或分系统的基本组成、相互关系及其主要特征，因此紧接着就要详细看电路图，才能搞清它们的工作原理。概略图和框图多采用单线图，只有某些380／220V低压配电系统概略图才部分地采用多线图表示。
3．看电路图是看图的重点和难点
电路图是电气图的核心，也是内容最丰富、最难读懂的电气图纸。
看电路图首先要看有哪些图形符号和文字符号，了解电路图各组成部分的作用、分清主电路和辅助电路，交流回路和直流回路。其次，按照先看主电路，再看辅助电路的顺序进行看图。
看主电路时，通常要从下往上看，即先从用电设备开始，经控制电器元件，顺次往电源端看。看辅助电路时，则自上而下、从左至右看，即先看主电源，再顺次看各条支路，分析各条支路电器元件的工作情况及其对主电路的控制关系，注意电气与机械机构的连接关系。
通过看主电路，要搞清负载是怎样取得电源的，电源线都经过哪些电器元件到达负载和为什么要通过这些电器元件。通过看辅助电路，则应搞清辅助电路的构成，各电器元件之间的相互联系和控制关系及其动作情况等。同时还要了解辅助电路和主电路之间的相互关系，进而搞清楚整个电路的工作原理和来龙去脉。
4．电路图与接线图对照起来看
接线图和电路图互相对照看图，可帮助看清楚接线图。读接线图时，要根据端子标志、回路标号从电源端顺次查下去，搞清楚线路走向和电路的连接方法，搞清每条支路是怎样通过各个电器元件构成闭合回路的。
配电盘(屏)内、外电路相互连接必须通过接线端子板。一般来说，配电盘内有几号线，端子板上就有几号线的接点，外部电路的几号线只要在端子板的同号接点上接出即可。因此，看接线图时，要把配电盘(屏)内、外的电路走向搞清楚，就必须注意搞清端子板的接线情况。
二、看电气控制电路图的方法
看电气控制电路图一般方法是先看主电路，再看辅助电路，并用辅助电路的回路去研究主电路的控制程序。
1．看主电路的步骤
第一步：看清主电路中用电设备。用电设备指消耗电能的用电器具或电气设备，看图首先要看清楚有几个用电器，它们的类别、用途、接线方式及一些不同要求等。
第二步：要弄清楚用电设备是用什么电器元件控制的。控制电气设备的方法很多，有的直接用开关控制，有的用各种启动器控制，有的用接触器控制。
第三步：了解主电路中所用的控制电器及保护电器。前者是指除常规接触器以外的其他控制元件，如电源开关（转换开关及空气断路器）、万能转换开关。后者是指短路保护器件及过载保护器件，如空气断路器中电磁脱扣器及热过载脱扣器的规格、熔断器、热继电器及过电流继电器等元件的用途及规格。一般来说，对主电路作如上内容的分析以后，即可分析辅助电路。
第四步：看电源。要了解电源电压等级，是380V还是220V，是从母线汇流排供电还是配电屏供电，还是从发电机组接出来的。
2．看辅助电路的步骤
辅助电路包含控制电路、信号电路和照明电路。
分析控制电路。根据主电路中各电动机和执行电器的控制要求，逐一找出控制电路中的其他控制环节，将控制线路“化整为零”，按功能不同划分成若干个局部控制线路来进行分析。如果控制线路较复杂，则可先排除照明、显示等与控制关系不密切的电路，以便集中精力进行分析。
第一步：看电源。首先看清电源的种类．是交流还是直流。其次．要看清辅助电路的电源是从什么地方接来的，及其电压等级。电源一般是从主电路的两条相线上接来，其电压为380V。也有从主电路的一条相线和一零线上接来，电压为单相220V；此外，也可以从专用隔离电源变压器接来，电压有140、127、36、6.3V等。辅助电路为直流时，直流电源可从整流器、发电机组或放大器上接来，其电压一般为24、12、6、4.5、3V等。辅助电路中的一切电器元件的线圈额定电压必须与辅助电路电源电压一致。否则，电压低时电路元件不动作；电压高时，则会把电器元件线圈烧坏。
第二步：了解控制电路中所采用的各种继电器、接触器的用途，如采用了一些特殊结构的继电器，还应了解他们的动作原理。
第三步：根据辅助电路来研究主电路的动作情况。
分析了上面这些内容再结合主电路中的要求，就可以分析辅助电路的动作过程。
控制电路总是按动作顺序画在两条水平电源线或两条垂直电源线之间的。因此，也就可从左到右或从上到下来进行分析。对复杂的辅助电路，在电路中整个辅助电路构成一条大回路，在这条大回路中又分成几条独立的小回路，每条小回路控制一个用电器或一个动作。当某条小回路形成闭合回路有电流流过时，在回路中的电器元件(接触器或继电器)则动作，把用电设备接人或切除电源。在辅助电路中一般是靠按钮或转换开关把电路接通的。对于控制电路的分析必须随时结合主电路的动作要求来进行，只有全面了解主电路对控制电路的要求以后，才能真正掌握控制电路的动作原理，不可孤立地看待各部分的动作原理，而应注意各个动作之间是否有互相制约的关系，如电动机正、反转之间应设有联锁等。
第四步：研究电器元件之间的相互关系。电路中的一切电器元件都不是孤立存在的而是相互联系、相互制约的。这种互相控制的关系有时表现在一条回路中，有时表现在几条回路中。
第五步：研究其他电气设备和电器元件。如整流设备、照明灯等。
综上所述，电气控制电路图的查线看图法的要点为：
（1）分析主电路。从主电路人手，根据每台电动机和执行电器的控制要求去分析各电动机和执行电器的控制内容，如电动机启动、转向控制、制动等基本控制环节。
（2）分析辅助电路。看辅助电路电源，弄清辅助电路中各电器元件的作用及其相互间的制约关系。
（3）分析联锁与保护环节。生产机械对于安全性、可靠性有很高的要求，实现这些要求，除了合理地选择拖动、控制方案以外，在控制线路中还设置了一系列电气保护和必要的电气联锁。
（4）分析特殊控制环节。在某些控制线路中，还设置了一些与主电路、控制电路关系不密切，相对独立的某些特殊环节。如产品计数装置、自动检测系统、晶闸管触发电路、自动调温装置等。这些部分往往自成一个小系统，其读图分析的方法可参照上述分析过程，并灵活运用所学过的电子技术、交流技术、自控系统、检测与转换等知识逐一分析。
（5）总体检查。经过“化整为零”，逐步分析了每一局部电路的工作原理以及各部分之间的控制关系之后，还必须用“集零为整”的方法，检查整个控制线路，看是否有遗漏。最后还要从整体角度去进一步检查和理解各控制环节之间的联系，以达到清楚地理解电路图中每一电气元器件的作用、工作过程及主要参数。
十、如何才能看懂模具图纸？
1.先要能看懂三视图，因为一切制图的基础都是从三视图开始的。由简到繁，循序渐进。先找一套模具，对照着图纸来看，找出规律。看模具图，要有空间想象能力，要能根据图纸表示的零件图，想象实际中应是一个什么样的东西。多看多练习，时间长了，视图能力一定能有所提高。
2.不管多么复杂的图纸，都遵循三视图投影的原理。只需要搞懂其基本原理，再看多么复杂的图纸也不成问题。所以，看图纸要先从简单的图纸学着看，再逐步看一些复杂的图纸，这是一个逐渐加深学习的过程，需要时间的积累。
3.常规的图纸中，分主视、俯视、侧视三图以及一些常规符号和技术要求。模具的种类很多，各类的模具的用途不同，结构也不同。冷冲模主要看冲孔落料的凸模与凹模；塑料模具与压铸模具主要看定模与动模，型芯与型腔。
