如何寻找论文的创新点？

一、如何寻找论文的创新点？

首先，我们需要知道论文创新点对于一篇论文的重要性。现在网络上的论文越来越多，许多论文都是由其他的论文剪切拼接成的，对于一个搞学术的来说，这种做法不但对于学术研究没有任何帮助，而且也会浪费自己的时间。

我们要写好一篇论文，必须知道论文写作的意义，这篇论文和其他已经出现的论文有什么不同，这篇论文能够有什么贡献。相对于其他论文的不同，相对于其他论文的贡献其实就是我们论文的创新。

其次，我们需要知道论文创新点怎么获得。论文的创新点不是凭空出现的，一篇好的论文，一个好的创新点是需要大量的知识积累的。但是，创新点又不简单的是知识的积累。它是需要我们阅读大量过去学者的文章，积累大量的知识，然后站在巨人的肩膀上看问题，看的更远一点，看的更透彻一点，能够有自己的新想法，这些新的想法就是我们文章的创新点。

最后，具体的说一下论文创新点的写法。

我们研究一个主题，先要有这个主题相关的知识积累。这部分知识积累可以来自于我们的专业学习，也可以通过后期自己阅读大量的文献资料获得。积累了一部分知识后，就构成了我们研究的平台，我们下一步就是再这个平台上能够建立一个杆子。这个杆子越高，代表我们研究的越深。那么这个杆子怎么让它高点呢？这就需要我们阅读大量专家学者关于这个主题的研究，在阅读的时候，我们需要不断的思考，思考他们都做了哪些研究，哪些地方值得我们学习，哪些地方我们有不同的看法。对于有不同看法的地方，我们应该怎么去处理。当我们把这些问题想明白的时候，创新点也就出来了。

所以，一篇文章好写，但是一篇有创新点的文章是需要大量的积累知识，大量的思考才能够写出来的。

二、WOW如何学习寻找渔点技能？

一本技能书，学了就可以追踪鱼点了，我的是在赞加沼泽鱼点钓鱼的时候掉到得箱子开出来的貌似出书的几率是出的很高的你不妨到那去试试。

三、论文怎么寻找创新点？

大家在写论文时，可能都会遇到这样的一个问题，那就是在别人写烂了的题目上，如何写出新的创意来？下面学姐就为大家介绍一下如何创新吧！

首先要先界定论文写作中要求的"创新"⬇️

1.千万不要感觉导师是让你通过一篇论文创新，用一篇论文能改变世界的传奇桥段不适合我们。

2.本硕论文，甚至是博士论文，能创新出来的没几个这个观点不需要证明，只需要讲个现象就可以：要不然"代写论文"这个行业也不可能那么火，更不可能已经发展成一个成熟的产业链。尤其是些论文中什么洗稿啊，重技巧啊等"术语",已经说明问题了。

3.教授们也不敢说自改章创新讲个答主听到一一个真实例子：很多年前，那时候互联网还没那么发达，某些领域英语好的也没几个有个教授发现了-一个研究学术之道，就是把国外的文献和研究，翻译成中文，少做改变，加点中国特点就发表了，就这么成了国内学术大咖。

4、写烂的题目不一定不是好题目，恰恰说明了他的价值题目写的人多，研究的多，恰恰说明了这个题目的价值，当然也就体现了这个题目的难度，因为很多人研究了，会给人-种没什么可写感觉，而且写的多的，导师们评论起来也能多说几句。但是这个绝对不能说明，这个题目没了研究价值。

熟知以上内容，请卸下论文写作心理压力

1、新在形式和方法新主要指的是形式上的新，研究方法的新，一个写的多题目，内容上确实没有太多的发展空间了，除非你的学术功底要比大部分人深厚。所以，就要从表达形式和研究方法上下功夫。

比如：刑法学里面，像抢劫罪、盗窃罪等罪名或正当防卫这样的理论，因为在学科中重要地位，研究的学生就特别多，但是很多都还是放在大案要案上研究，或者理论上的探讨。如果"创新"一下，你就可以换个研究方法，进行案例分析，搜集上百甚至上千个案例，进行归纳总结，数据分析，去验证-些当前的理论。这个就是"新"了。

2、新在实践本硕论文大部分内容都是停留在理论上的空洞分析。胖乎律师倒是建议，不要一味去分析理论、做综述。论文一定要落地，就是争取你写的内容对实践有一定的指导意义。结合理论去发现对现实和实践的作用以及意义，不需要多，一一展开论述就够。

3、新在热点其实写论文也是要跟热点的，尤其是你毕业前后几年发生的可能将要发生一些重大事件或者政策，导师们也是很欢迎很喜欢的。

大家可以从研究对象、材料证据这两大部分着手，对论文进行创新！

1、研究对象的创新

以题主原本研究的题目《论扇面画的演变》来说，其研究对象重点在于"扇面画"和"演变".芳老师以"扇面画"作为关键词在CNKI上进行检索，有以下这些较高引用率的结果：

这些学者分别研究了扇面画的"美学转变"、"艺术研究"、"艺术探析"以及"流变探析",从这一方面来说，"扇面画的演变"确实显得不够创新。所以，我们可以从研究对象入手，对题目进行加工创造。

在「研究对象」上进行创新！

①缩小研究范围其实《论扇面画的演变》这一题目总的来说还是有点"泛",涉及范围也比较广，对比相关领域的研究之后，我们可以将其修改为"论扇面画演变与朝代之间的关系"、"论扇面画演变的因素"等题目（仅供参考），研究的视角更为窄，也就更容易有较高的创新性啦。

②结合热点话题热点话题，是学术研究领域绝对不可错过的一点。所以，在研究对象的选择上，我们可以针对目前的热点进行相关的创新。

扇面画与中国传统文化有着密切联系，而中国传统文化、"国潮"等话题恰好是近几年来的热点话题，在文化艺术领域有着较大的影响力。此时把研究对象与中国传统文化这一研究领域相结合，也是一个不错的创新点哟~

2、材料证据

实在无法改变题目，只能硬着头皮走老路的话，还能从材料证据方面入手进行创新！一般来说，大家的文献资料等多为二手资料，而扇面画的研究可以从一手资料入手--前往扇面画的制作工坊观摩学习制作过程了解相关工艺，对相关行业工作者进行访谈……这些都是可以直接作用于论文研究的珍贵材料！！

同时也是一个较大的创新点啦~

除了以上两点之外，同学们在写其他专业领域的论文时还可以从研究方法、研究视角等方向进行创新呀！

四、如何寻找学习的动力？

方法一，奖赏回路

学过演化心理学的朋友应该知道，现代文明短短几百年还完全不够人类进化至适应现代社会，换句话说，我们是顶着原始人的大脑游走在文明社会中。

因而，我们大部分时候（除了认真思考时）还是会受大脑底层的“爬行动物脑”控制：

情绪化判断、偏好简单、短期利益、短视、容易分心……

虽然总的来说爬行动物脑缺点不少，但我们反而恰恰可以利用这个“缺点”，给自己学习「培养」出动力、习惯。

比如，我以前不爱学英语，然后我就跟自己做了个约定：

“只要每天睡前坚持背60个单词，就能吃一次爱吃的垃圾食品”，坚持几次之后，“奖赏回路”就激发了：

1.睡前（暗示）

2.背英语（行动）

3.欢乐的吃（学完后奖赏）

几次之后，只要我一到睡前，内心就会涌起“学会英语”就会有好事发生的期待感（奖赏回路被激活），进而能够自发的学习英语，久而久之，就再也不用纠结学习英语的动力问题。

这个策略不仅适用于学习，几乎可以用于任何你兴趣不大但又理性觉得应该去做的事情，比如锻炼身体等等。

方法二、想象力驱动

相信很多朋友都听过一句有点粗俗的大实话：大脑才是最大的性器官。

尤其是大学生，当我们暗恋一个人的时候，通常是用「想象」赋予了对付各种完美的人格，以至于他（她）的一举一动你都会用想象的认知逻辑去解读，便越来越喜欢。但是深入接触之后，会发觉相差甚远。

可见想象力的力量有多强。同样的道理，我们也可以利用想象力来找到学习的动力。

PS：这个思路其实是NLP身心语言程序学的「换框」，有科学的神经学基础，是一种可以善用的精神技巧。

比如，当我针对需要学习“写作”时，我一直把自己想象成一名“艺术加”而不是“李少加”，而我的文章也不再是文章，那可是即将摆在巴黎卢浮宫的伟大艺术品。

当我们想象出一个伟大的愿景时，它能赋予人强悍的精神力。

所以我一直非常钦佩托马斯·杰斐逊于《独立宣言》中添加了“追求幸福的权利（pursuit of happiness）”

是的，无论你要进行多么惨无人道的“学习”前，一定要善于利用我们与生俱来的惊人“想象力”对“学习”进行“概念转移”。

比如你要训练“英语口语”，你要告诉自己，这不是学习，而是在雕刻语言的艺术……

又或者你要学习“批判性思维”，你可以告诉自己，这不是训练，而是捍卫灵魂追求真相的尊严……

方法三、“控制感”驱动

很多人学习之所以很累，是因为从未体验过“学习进步的快感”。久而久之就会对“学习”感到「失控」，换句话来说，在学习方面会觉得“自我效能”很低。

“自我效能”是一个心理学术语，指一个人对自己究竟能多大程度改变命运的意念。自我效能越高的人，通常越自信，对事物也保持更加乐观、积极的态度。一方面是由于某些激素分泌导致，另一方面可能是成长经历导致的“习得性无助”等。

无论如何，对于自我效能较低的人群，当面对“学习”所需要巨大的精神意志力时往往寸步难行。

所以李少加的建议是，在“学习”前，不妨先慢慢培养“自我掌控感”提升自我效能。

怎么培养呢？

最简单的方式就是体验到“成长”的感觉，无论是多么微小的进步。

比如，男生可以每天做定量的俯卧撑，觉得适应之后每天增加一两个，慢慢找到进步的感觉。

而对于女生，则可以锻炼慢跑，逐步慢慢增加跑步的距离。

这些方式都可以有效提升自我效能。（客观的说，通常关注本问题的人很可能都是“自我效能”较高的人，所以问题可能未必简单的出在“动机问题”）

五、养老机器人创新点？

人性化人性化还是人性化。比人服务的更周到更体贴更温馨！

六、写论文寻找创新点的过程叫什么？

写论文的时候，寻找创新点的过程叫做确定选题，因为他写论文之前，我们会通过阅读大量的文献，然后来确定自己的身体，也就是自己的研究方向，这时候其实也就是寻找创新点的过程，因为你需要和前人的脸就方向，研究类别有一天的区别，这样才能成为你自己的论文。

七、如何掌握创新学习方法,提高创新学习能力？

掌握创新学习方法,提高创新学习能力的技巧：

　　首先要明白什么是创新学习方法，就是在在学习知识的过程中，不拘泥书本，不迷信权威，不墨守成规，以已有的知识为基础，结合学习的实践和对未来的设想，独立思考，大胆探索，别出心裁，标点、新思路、新问题、新设计、新途径、新方法的学习活动。

　　一、好奇——创新意识的萌芽。

　　如果一个学生仅仅记住了数学的各种定理与公式，而不能把学到的知识用于发现新问题，不能解决实际问题，只学习老师讲的知识，只记忆书本上的知识，是远远不够的，应在课堂上学到的知识的基础上，勇于探索，善于创新。那就是教师应在教学中引导和培养学生的好奇心理，这是唤起创新意识的起点和基础。

　　二、兴趣——创新思维的营养

　　兴趣是最好的老师，兴趣是感情的体现，是学生学习的内在因素，事实上，只有感兴趣才能自觉地、主动地、竭尽全力去观察它、思考它、探究它，才能最大限度地发挥学生的主观能动性，容易在学习中产生新的联想，或进行知识的移植，做出新的比较，综合出新的成果。也就是说强烈的兴趣是“敢于冒险、敢于闯天下、敢于参与竞争的支撑，是创新思维的营养。

　　三、质疑——创新行为的举措

　　质疑——发现教学，是以智力多边互动为主的教与学相互作用的教学活动。质疑的指导思想是：“以学生为中心”，多渠道地培养学生的创新能力，发挥学生的主体作用，让他们积极地参与学习的过程，做学习的主人，开启他们的创新思维的闸门。

　　创新学习的方法：

　　1、直接式学习法。

　　就是根据创新的需要而选修知识，不搞烦琐的知识准备，与创新有用的就学，没有用的不学，直接进入创新之门。

　　2、模仿学习法。

　　就是指学生按照别人提供的模式样板进行模仿性学习，从而形成一定的品质、技能和行为习惯的学习方法。换句话说就是从“学会”到“会学”。

　　3、探源索隐学习法。

　　学生为了积极地掌握知识采用创新性的思维方式，对所接受的某项知识出处或源泉进行认真的探索和追溯，并经过分析、比较和求证，从而掌握知识的整个体系，探源索隐学习法对于激发自己提出问题大有益处。

　　4、创新性阅读法。

　　以发现新问题，提出新见解，从而能超越作者和读物，产生出创新思考获取新答案的阅读方法。

八、如何寻找电线短路点？

1、明敷或架空线路：眼看、手摸就可以找到，断线处变软，有缩径（变细）；

2、穿管暗敷设线路：拆开各接线盒，用摇表或万能表分段测量，找到断线段，抽出断线换新电线；

3、埋地敷设的线路：在断线的一端接上电源或高频信号源，用一台收音机放在断线旁，把台调到干扰最强处，然后沿线路走，干扰忽然变小或无声了，断点就在这里，即可挖开处理。

4、拿万用表来测：因为万用表里面有一项是测试两个端口是否导通，在实验时可以选择这一项，要是断了就不会响，要是通的就会有响声。扩展资料短路的后果1、产生大电流：有时会产生上万甚至十几万安的大电流。因此会产生大量的热量，损毁设备，电弧会将许多元件短时间融化。同时，产生的电流还会带来一定的电磁力，它同样会损坏设备。同样可能造成重大火灾及伤害事件。2、造成低电压：它会使电气设备无法正常工作。这种危害在医院矿山时会引起危险。3、干扰抑制与破坏系统的稳定运行。4、线损，热损，无功功率等增大。

5、影响通信，通讯等。

九、采购工作如何创新学习？

1. 采购工作可以创新学习。2. 因为采购工作的创新学习可以通过以下几个方面实现： a. 学习新的采购技术和工具：随着科技的发展，采购领域也不断涌现出新的技术和工具，例如电子采购平台、供应链管理软件等。通过学习和掌握这些新技术和工具，可以提高采购效率和质量。 b. 学习市场趋势和供应商信息：采购工作需要与供应商进行合作，了解市场趋势和供应商信息对于采购决策至关重要。通过学习市场研究报告、参加行业展会和研讨会等方式，可以及时获取市场信息，为采购工作提供创新的思路和方向。 c. 学习跨部门合作和沟通技巧：采购工作需要与公司内部的其他部门进行合作和沟通，例如与研发部门、质量部门等。学习跨部门合作和沟通技巧，可以提高采购工作的协同效率，促进创新的发生。3. 除了以上提到的学习方式，采购工作的创新学习还可以延伸到以下几个方面： a. 学习供应链管理知识：供应链管理是采购工作的重要组成部分，学习供应链管理知识可以帮助采购人员更好地理解和应对供应链中的各个环节，从而提高采购工作的效率和质量。 b. 学习谈判和合同管理技巧：采购工作中经常需要进行谈判和签订合同，学习谈判和合同管理技巧可以帮助采购人员更好地保护公司利益，实现采购目标。 c. 学习风险管理知识：采购工作中存在一定的风险，学习风险管理知识可以帮助采购人员更好地预测和应对采购风险，保证采购工作的顺利进行。

十、机器学习寻找最优取值范围

机器学习是当今科技领域最引人注目的领域之一，它的应用领域涵盖了各行各业，为企业和个人带来了巨大的改变与机遇。在机器学习领域，一项关键的任务是寻找最优取值范围，这个过程通常涉及到参数调优和模型性能的优化。

参数调优的重要性

在机器学习算法中，不同的参数取值往往会直接影响模型的预测表现。通过调整参数的设定，我们可以优化模型的性能，提高模型的准确度和泛化能力。因此，参数调优是机器学习领域中不可或缺的环节。

寻找最优取值范围的方法

为了寻找最优的参数取值范围，我们可以采用多种方法。以下是一些常用的方法：

• 网格搜索(Grid Search)：网格搜索是一种通过遍历参数组合来寻找最佳参数取值的方法。它会尝试所有可能的参数组合，然后选择使模型性能最优的参数取值。
• 随机搜索(Random Search)：与网格搜索相比，随机搜索不会穷尽所有参数组合，而是随机选择参数取值进行尝试。这种方法在参数空间较大时通常比网格搜索更高效。
• 贝叶斯优化(Bayesian Optimization)：贝叶斯优化是一种基于贝叶斯定理的参数优化方法。它通过建立参数与性能之间的概率模型，不断更新参数的概率分布以寻找最优取值范围。
• 遗传算法(Genetic Algorithm)：遗传算法是一种启发式优化算法，模拟了自然选择的过程。通过不断演化和交叉种群中的参数组合，最终找到最优解。

选择合适的方法

在实际应用中，选择合适的寻找最优取值范围的方法至关重要。每种方法都有其优势和适用场景，需要根据具体情况来进行选择。

例如，如果参数空间较小，可以考虑使用网格搜索来全面搜索所有可能的参数组合；如果参数空间较大，随机搜索可能会更有效率。贝叶斯优化和遗传算法则适用于更复杂的参数空间或者对性能优化要求更高的场景。

总结

寻找最优取值范围在机器学习领域中扮演着至关重要的角色，它直接影响着模型的性能和准确度。通过合理选择参数调优方法，并结合实际情况，我们可以进一步优化机器学习模型，帮助企业和个人更好地应对挑战。