池网科技 一、管理咨询和投行需要学习什么硬知识？
以下是我之前回答某知乎网友类似问题的私信内容（稍有调整了一下），希望对你有所帮助：
以管理咨询为例，投行完全不懂。
你说的“硬知识”，个人觉得就是这个行业的常识和思维模式。
我当年大致是从四个问题来理清：
1）Why为什么有管理咨询；
2）What管理咨询做什么；
3）How管理咨询怎么做；
4）Who咨询顾问的要求。
Why：建议
1）看看管理咨询行业史，网上有简介，
或者2）看看大的咨询公司简介，可以分类型选择：战略、IT、人力资源等比如麦肯锡、波士顿、埃森哲、美世等；
以及3）社会上对管理咨询价值的评价，哈佛商业评论就会刊登一下对管理咨询进行批判的文章（任何东西都有正面和负面，如果不了解全面，说明还不够了解，不够深刻，那就有可能误入歧途）。
What：建议看看咨询公司的项目建议书及培训资料，百度文库里有很多，当然找咨询顾问聊一聊那更好，如果可以去咨询公司实习那是最好的。
How：建议看看《麦肯锡方法》、《麦肯锡意识》、《咨询的奥秘》、《完美咨询》、《示人以真》等，上豆瓣看别人推荐的经典。
Who：
A:LinkedIn里面搜搜那么在大公司的咨询师，看看他们工作经历。B:看看咨询公司招聘的岗位要求。一般咨询是以项目形式推进的，所以咨询师一般有三方面能力要求：
1）专业技能；
2）咨询技巧；
3）沟通技能。
具体的可以看看麦肯锡有一套PPT讲咨询师培训的。
你的问题上面基本上回答了。了解这些有两种效果很好的方式：1）去咨询公司实习2）找咨询师聊。
总体来说：管理咨询行业对专业背景和工作经历一般没特殊要求，强调综合能力，所以书籍方面，我个人是从哲学、社会科学、心理学、经济、商业、管理思想史、管理各领域经典书籍等大量阅读（豆瓣评分8以上的），打下基础，如果精力足够的话，最好是各学科都看看经典的，咨询师需要洞察力，触类旁通要求有相对广泛的知识储备和逻辑思维能力。
二、机器学习包括？
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
三、投行岗位
如何进入投行岗位？
投行岗位一直以来都备受青睐，因为它们提供丰富的职业发展机会和吸引人的薪酬待遇。然而，要想进入这个竞争激烈的行业，需要一定的准备和技巧。本文将为您介绍如何成功进入投行岗位的关键步骤。
教育背景
在选择投行作为职业目标之前，您需要获取与此相关的教育背景。通常来说，金融、经济学或会计学等专业会使您更具竞争力。此外，获得硕士学位或MBA也可能会使您在求职过程中更具优势。
投行行业对于教育背景要求较高，因此在选择学校时，应该考虑去那些拥有良好声誉、提供金融或投资银行方向的课程的学府。这样可以增加您进入投行的机会。此外，尽早参加与投行相关的实习项目或课外活动，这将为您提供宝贵的工作经验和行业见解。
技能和资格证书
要想脱颖而出，您还需要具备一定的技能和资格证书。投行行业需要求职者具备分析、推理和解决复杂问题的能力。同时，数理统计和编程能力也是投行岗位经常需要的技能。如果您还没有这些技能，可以通过参加相应的培训课程或自学来提升自己。
此外，获得金融相关的资格证书也是增加您竞争力的一种方式。例如，CFA（特许金融分析师）证书是投行行业中非常受认可的证书之一。完成CFA考试并获得证书将证明您在金融分析方面具备专业知识和技能。
实习经验
在投行行业中，实习经验是非常重要的。投行实习可以向您展示真实的工作环境，为您提供专业导师的指导，并让您熟悉行业的工作流程和业务。实习经验不仅可以提升您的简历，还可以为您建立一个广泛的专业网络，这对于进一步发展职业生涯是至关重要的。
要获得投行实习的机会，您可以通过以下途径寻找：
- 与您的大学或学院合作的实习项目
- 向投行或金融公司发送自荐信
- 参加招聘活动和职业博览会
- 通过专业社交平台联系行业人士
在实习期间，努力表现出色，并建立良好的工作关系。这将有助于您获得好的推荐信，并在毕业后获得全职工作的机会。
简历和面试准备
投行岗位通常有很多竞争者，因此编写出精确、有吸引力的简历是非常重要的。简历应突出您的教育背景、实习经验、技能和成就。确保简历格式清晰，内容简明扼要，通过简历能够展示您是一个有竞争力的候选人。
当您被邀请参加面试时，准备是关键。要充分了解投行行业的趋势和最新动态。了解公司及其业务模式，并能够充分回答与投行相关的问题。另外，还要练习常见的面试问题，并准备好对公司的提问。展示自信、专业和人际交往能力也是面试成功的关键要素。
终身学习
一旦进入投行行业，要想保持竞争力和取得长期成功，终身学习是至关重要的。投行行业不断发展和变化，您需要持续学习新的技能和知识。参加相关的培训课程、研讨会和行业活动，保持对新趋势和发展的敏锐度。
此外，建立和扩大您的专业网络也是非常重要的。与其他投行从业人员、行业专家和学者建立联系，参加行业活动和会议，这将为您提供更多的机会和见解。
结论
进入投行岗位需要一定的准备和技巧。通过获取相关的教育背景，提升必要的技能和资格证书，积累实习经验，准备出色的简历和面试，以及持续学习和建立专业网络，您将增加成功进入投行岗位的机会。投行岗位不仅提供丰富的职业发展机会，还可以给予您令人满意的薪酬待遇。希望本文的建议对您有所帮助！
四、投行爱尔兰
投行爱尔兰：探索欧洲金融市场的机遇
在全球范围内，投资银行一直扮演着推动经济增长和提供金融服务的重要角色。作为金融中心之一的爱尔兰，以其稳定的政治环境和发达的金融体系，吸引着众多国际投行前往设立业务。本文将探讨投行在爱尔兰的发展和欧洲金融市场的机遇。
爱尔兰作为投资银行的目的地
爱尔兰自从1999年加入欧元区以来，经济蓬勃发展，成为了欧洲金融的中心之一。爱尔兰的税收政策友好、监管环境完善、人才储备丰富，吸引了全球各大投资银行在此设立办事处。根据爱尔兰中央银行的统计数据，爱尔兰的国内生产总值（GDP）年均增长率超过3%，投资银行业务也随之快速发展。
投行在爱尔兰设立办事处有以下几个主要目的：第一，获取更好的税收优惠。爱尔兰的税收政策相对灵活，投资银行可以通过合理的税务策划最大限度地减少税负。与其他欧洲国家相比，爱尔兰的税收负担更轻，企业可以更加高效地运作。
第二，接近欧洲市场。爱尔兰位于欧洲大陆的西部，与英国和欧洲大陆相对接，投行在此设立业务可以更加便捷地服务于欧洲客户。爱尔兰作为欧洲金融中心，金融市场发展成熟，为投资银行提供了广阔的市场。
第三，拓宽业务范围。拥有丰富的人才资源和创新的金融科技，爱尔兰成为了许多投资银行扩展业务的理想之地。投资银行可以与爱尔兰当地企业、创业公司合作，发掘新的商机。
欧洲金融市场的机遇
欧洲作为全球最大的经济体之一，拥有庞大的金融市场。投资银行通过在欧洲设立业务，可以获得以下机遇：
- 多样化的资本市场：欧洲拥有多个金融中心，如伦敦、法兰克福和巴黎。投资银行可以根据客户需求，在不同的市场进行操作，实现更好的资本配置。
- 丰富的投资机会：欧洲的金融市场不仅包括股票、债券等传统金融工具，还涵盖了衍生品、外汇等多个领域。投资银行可以通过与企业和个人合作，挖掘各种投资机会。
- 金融科技的发展：欧洲在金融科技领域具有重要地位，如区块链技术、数字支付等。投资银行可以与当地科技公司合作，共同推动金融创新。
- 全球金融监管的变革：欧洲的金融监管体系不断演进，为投资银行提供更好的监管环境。投资银行可以积极参与金融监管的制定，影响金融市场的未来发展。
然而，投资银行在欧洲市场也面临着挑战。欧洲金融市场竞争激烈，各大投行争夺有限的市场份额。此外，金融监管的不确定性和政治风险也给投资银行带来了不确定性。
爱尔兰投行的发展前景
随着爱尔兰经济的快速增长和金融市场的发展，投资银行在爱尔兰的前景广阔。爱尔兰政府十分重视金融服务业的发展，为投行提供了良好的政策环境和支持。
爱尔兰的金融科技行业尤为突出，吸引了众多投资银行与科技公司的合作。金融科技的创新和发展为投行带来了新的业务机会，同时也改变了传统金融服务的方式。
在政府的支持下，爱尔兰拥有完善的金融基础设施和监管体系。投资银行在此设立业务可以享受到便捷的金融服务和稳定的监管环境。
总而言之，投行在爱尔兰设立业务可以充分利用其税收优惠、接近欧洲市场和拓宽业务范围的优势。与此同时，欧洲金融市场的发展也为投行带来了丰富的机遇。爱尔兰作为欧洲金融中心之一，将继续吸引着投资银行的目光，并为其提供良好的发展平台。
五、机器学习是从哪里学习？
机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。
机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。
机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。
六、什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。
七、投行和风投的区别？
投行是与商业银行相对应的一类金融机构，主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。风投是专门风险基金（或风险资本），把所掌管的资金有效地投入富有盈利潜力的高科技企业，并通过后者的上市或被并购而获取资本报酬的企业。
两者的区别是
风险投资公司：
专门风险基金（或风险资本），把所掌管的资金有效地投入富有盈利潜力的高科技企业，并通过后者的上市或被并购而获取资本报酬的企业。除了主顾是些起步公司而不是大公司这一点以外，风险投资公司类似于投资公司。缺乏经验的年轻公司除了资金以外，常常还需要经营企业的中肯建议。对此，风险投资公司都能提供。风险资本家将资金投资于新的企业，帮助管理队伍将公司发展到可以“上市”的程度，即将股份出售给投资公众。一旦达到这一目标，典型的风险投资公司将售出其在公司的权益，转向下一个新的企业。风险投资公司在投资领域的范围是比较广泛的，虽然风险投资在中国真正出现的时间并不长久，但是由于中国的发展以及特殊的市场，近几年风险投资在中国的发展非常的迅速，这其中很大的一个方面是风险投资公司中能够看到这一个体现。
投资银行 ：
是与商业银行相对应的一类金融机构，主要从事证券发行、承销、交易、企业重组、兼并与收购、投资分析、风险投资、项目融资等业务的非银行金融机构，是资本市场上的主要金融中介。投资银行是美国和欧洲大陆的称谓，英国称之为商人银行，在日本则指证券公司。 投资银行的组织形态主要有四种：一是独立型的专业性投资银行，这种类型的机构比较多，遍布世界各地，他们有各自擅长的业务方向，比如美国的高盛、摩根斯坦利；二是商业银行拥有的投资银行，主要是商业银行通过兼并收购其他投资银行，参股或建立附属公司从事投资银行业务，这种形式在英德等国非常典型，比如汇丰 集团、瑞银集团；三是全能型银行直接经营投资银行业务，这种形式主要出现在欧洲，银行在从事投资银行业务的同时也从事商业银行业务，比如德意志银行；四是一些大型跨国公司兴办的财务公司。在中国，投资银行的主要代表有：中国国际金融有限公司、中信证券等。
八、去投行还是研究所，行研还是投行？
这个因人而异。有的人天生有经商的头脑，他们的观察力超出常人，并且头脑灵活，敢想敢干，这类人适合投行。
有的人，喜静不喜动，喜欢研究逐磨新生事物，有想法，动手能力强，这类人比较适合研究所。
九、进入投行工作，没有证券从业资格证，投行有人，能进吗？
证券从业资格很容易考。投行需要保荐人资格，另外还需要财务、法律等方面的证书作为敲门砖吧。
十、机器自我学习原理？
机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。
在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。
机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。
