池网科技 一、学习机的弊端？
第一，首先就是对眼睛的伤害。任何一个电子产品看久了之后对眼睛的伤害都是很大的，即便有防蓝光保护也没有用。尤其是现在孩子又喜欢玩电脑、玩手机，如果学习也对着电子产品，很容易就近视了。
第二，对学习机产生依赖。有些孩子认为反正课后可以用学习机再听一遍，课上老师讲什么可听可不听。于是慢慢的就依赖学习机了，这样的依赖会让孩子不愿意动脑筋，看到不动的题目就立马点击看答案。
第三，学习机里有很多的游戏。许多孩子借着用学习机学习的名义，其实是在私底下偷偷玩游戏。
二、机器人的弊端？
首先，机器人不够智能、稳定性差。日本、德国乃至前苏联早年的科技发展速度较快，因此也较早使用了机器人这种“黑科技”。但无奈的是，当时无论是机器人的设计、稳定性都并不成熟和完善，也因此造成了机器人将工人当成钢板、机器人意外击中流水线工人、与国际象棋冠军对弈突然释放高强度电流等悲剧。
其次，就是人类本身急功近利的心态、或者操作不当的行为导致的意外事故。比如，英国手术的实例。以及同样发生在2015年7月德国Baunatal工厂的一场事故。当时一名工人负责协助安装机器人身处在安全笼之中，安全笼将工人与操作金属的机器人分隔开，但意外是另外一名工人也在现场却未身处安全笼中，所以这名工人被机器人当成了障碍物。由此引发了悲剧。
此外，还有技术方面的限制，在无人驾驶领域也尤其明显。今年3月，Uber的一辆自动驾驶汽车就意外撞死了一名行人。根据当地警察局局长发言可知，受害人当时是从阴影中突然出现在马路上，而任何一种模式下的无人驾驶都很难避开这种碰撞。从技术角度的解释就是，无人驾驶传感器融合方案的限制，导致在恶劣天气以及夜晚等情况下视觉和行人识别有误甚至无法识别的现状。
三、长颈猫机器人的弊端？
还是比较可靠的！首先长颈猫机器人功能性非常强，比如影视、新闻、娱乐、健康、美食，与生活息息相关的都有，而且如没有接到长颈猫机器人发出的视频，会马上有电话打进来提醒你，不会错过父母的电话，还有客服很耐心负责，会不厌其烦地为你解答，非常的负责任。
但弊端也有比如看电视功能中，会有卡顿的情况。 只有1个喇叭，对于双声源的影片，会有声音忽高忽低的现象。
四、机器学习的分类？
机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。
五、学习桌放阳台弊端？
太晒了，特别是夏天，不拉窗帘晒，拉上窗帘光线不好
六、机器学习包括？
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
七、机器学习的哲学本质？
机器学习的本质，就在于建立了（原始数据——认知）之间的直接映射，跳出了“知识”的束缚。
机器学习是一种从数据当中发现复杂规律，并且利用规律对未来时刻、未知状况进行预测和判定的方法。是当下被认为最有可能实现人工智能的方法，随着大数据+机器学习的组合，使得机器学习算法从数据中发现的规律越来越普适。
八、机器学习需要的时间？
这个就要看个人情况，985数学系毕业三个月，可以入门。
九、机器学习是从哪里学习？
机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。
机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。
机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。
十、什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。
