怎样学习写歌？

一、怎样学习写歌？

1.听歌模仿。

因为任何事物都需要量的积累达到质变，进行改词，模仿唱，估计需要三个月；修改，发挥自己地创造力。

2 .游山玩水。从山水中体会美，很多高山流水都是可以觅知音的，所以同样能在其中找到感觉，不断的写和修改。

3. 调查走访。去田间、去民族村庄找得到人的地方，感受民风民俗，很多创作都可以来源于生活中的民俗趣事。

4 .学习一些音律。基本地构造法需要学习，这样才能保证不出错；学习歌谱识别和哼唱，这样才能使得自己找得到调子。

二、怎么学习自己写歌？

1.听歌模仿。

因为任何事物都需要量的积累达到质变，进行改词，模仿唱，估计需要三个月；修改，发挥自己地创造力。

2 .游山玩水。从山水中体会美，很多高山流水都是可以觅知音的，所以同样能在其中找到感觉，不断的写和修改。

3. 调查走访。去田间、去民族村庄找得到人的地方，感受民风民俗，很多创作都可以来源于生活中的民俗趣事。

4 .学习一些音律。基本地构造法需要学习，这样才能保证不出错；学习歌谱识别和哼唱，这样才能使得自己找得到调子。

三、如何入门学习写歌词？

首先，要跳出固定的词藻套路。有人觉得，一首古风歌词无非就是出现以下词语：“红尘”“繁华”“天涯”“离殇”“红颜”等等，似乎把这些词藻全部堆砌在一起就万事大吉了。实际上，这种词藻的堆砌是填词的大忌，看完只会觉得空洞无物，不知所云。

其次，多尝试风花雪月以外的内容。中国五千年历史，可写的远远不止爱情，金戈铁马，文人墨客，这些都是很好的题材。比如汐音社的专辑《人间词话》，用10首歌写10位著名文人，颇具文雅古意。

第三，就是要多阅读中国经典文学，感悟传统文化。《松窗棋罢》《步步为营》等歌词写围棋，都可以看出词作是真的懂棋的，因此歌词就充满了清雅古意。化用诗词、诗经里的语句，都会使歌词增色不少。

最后，想好这首歌词要表达什么。可能是想出了一个故事，想用歌词把这个故事记录下来；也可能是受到某个人物的触动，想要表达对他的感觉；也有可能是想用歌词书写一种感情。

扩展资料

列举几首歌词：

《云荒 只如初见》：倾我一生一世恋 来如飞花散似烟

《不老梦》: 于万人中万幸得以相逢 刹那间澈净明通

《棠红棣雪》:我要朱屑铺街，金粉砌殿，琉璃酒器闲来掷响玩 我要的何其多 问谁敢笑我贪？

《白衣》：一步踏尽一树白，一桥轻雨一伞开，一梦黄粱一壶酒，一身白衣一生裁

《对黄昏》:荣华身 一世幻 一时真

《我的一个道姑朋友》:若你早与他人两心同，又何苦惹我错付了情衷？

四、博士机器学习方面就业方向

人工智能领域一直以来备受关注，随着科技的不断发展，博士机器学习方面就业方向也愈发受到人们的重视。机器学习作为人工智能的一个重要分支，涉及到大数据、算法、模型等方面，对于提高计算机的智能水平起着关键作用。

在当今社会，博士机器学习方面的就业前景十分广阔。从智能家居到自动驾驶汽车，机器学习技术被广泛应用于各个领域。对于博士毕业生而言，选择机器学习方向不仅可以在学术界深耕研究，还能在工业界、科技公司等领域找到丰富多彩的就业机会。

博士机器学习方面就业方向的多样性

博士机器学习方面的就业方向可以说是非常多样的。作为一名博士生，你可以选择走向学术界，从事机器学习领域的研究工作；也可以选择加入科技公司，参与人工智能产品的研发与优化；还可以选择创业，将自己的研究成果转化为商业机会。

无论是从事研究工作还是应用实践，博士机器学习方面的就业方向都有着广阔的前景。随着人工智能技术的不断突破和应用，机器学习专业人才的需求也会持续增加，未来的就业市场将更加看好这一领域。

博士学习机器学习方面的必备技能

要想在机器学习领域取得成功，作为一名博士生，必须具备一定的技能和素养。首先，扎实的数学基础是必不可少的，包括概率论、线性代数、统计学等方面的知识。

其次，编程能力也是至关重要的。熟练掌握Python、R等编程语言，熟悉常用的机器学习框架和算法，并能够进行数据处理和模型优化。

此外，对于博士生而言，扎实的研究能力和创新意识同样不可或缺。能够独立思考、解决问题，具有扎实的学术素养和团队合作精神，将有助于在机器学习领域取得更大的成就。

博士机器学习方面就业的发展趋势

随着人工智能技术的不断迭代和创新，博士机器学习方面的就业前景将会呈现出哪些新的发展趋势呢？

• 跨学科融合：未来，机器学习领域将更加注重与其他学科的融合，如计算机视觉、自然语言处理等领域的交叉合作，博士毕业生可以通过跨学科研究探索更广阔的领域。
• 智能化应用：随着智能硬件和智能产品的快速普及，博士毕业生可以将机器学习技术应用于各种智能化领域，如智能医疗、智能交通等。
• 数据安全与隐私：随着数据的不断增长和应用，数据安全和隐私成为机器学习领域亟待解决的难题，博士毕业生可以从事相关研究与工作。

总的来说，博士机器学习方面就业方向不仅有着广阔的前景，而且还融合了多个不同领域的发展趋势，给予博士生更多的选择和发展空间。

五、机器学习方向博士培养方案

机器学习方向博士培养方案是许多大学为培养具有深厚学术素养和研究能力的博士生而设计的计划。在当前人工智能和大数据时代，机器学习方向的博士培养方案变得尤为重要，以培养更多优秀的专业人才来推动这一领域的发展。

在这个方案中，学生将接受系统全面的培训，涵盖机器学习的基本原理、算法与模型、数据处理与分析等内容。通过这些课程学习，博士生将能够掌握最新的机器学习技术和方法，具备独立开展研究和解决实际问题的能力。

学习内容

在该培养方案中，学生将学习包括但不限于以下内容：

• 机器学习的基本概念与理论
• 深度学习算法与神经网络模型
• 大数据处理与分析技术
• 机器学习在各个领域的应用与案例研究

研究方向

博士生在机器学习方向的培养方案中将根据自身兴趣和导师的指导选择研究方向。常见的研究方向包括但不限于：

• 计算机视觉与图像识别
• 自然语言处理与文本分析
• 智能推荐系统与个性化服务
• 数据挖掘与预测分析

通过深入研究特定的机器学习领域，博士生将有可能做出原创性的贡献，推动学科的发展，并为解决实际问题提供新颖的解决方案。

实践与交流

除了课程学习和研究，博士生还将有机会参与各种实践项目和学术交流活动。这些实践将帮助学生将所学知识应用于实际项目中，提升实际问题解决能力。

另外，参加学术交流活动也是培养博士生学术氛围和合作精神的重要途径。通过与国内外顶尖学者和同行的交流，博士生可以了解最新研究进展，拓展学术视野，提高论文写作和发表的水平。

毕业要求

完成机器学习方向博士培养方案的博士生需要通过一系列学术评定与论文答辩，并最终获得博士学位。此外，毕业生还应具备扎实的学术基础、独立思考和探索问题的能力，以及良好的团队合作和沟通能力。

机器学习方向的博士培养方案旨在培养未来的学术领军人才，通过系统的学术训练和研究指导，为学生提供一个深入学习和探索机器学习研究的平台，帮助他们成为该领域的专家和领军人物。

六、博士生上课机器学习数学

博士生们在学习过程中经常会接触到各种各样的课程，其中 机器学习和数学课程无疑是博士生必不可少的重要内容之一。作为计算机科学领域中最热门的研究方向之一，机器学习的学习对于博士生而言至关重要。而数学作为机器学习的基石，也是不可或缺的一环。

机器学习的重要性

机器学习作为人工智能的一个重要分支，在近年来得到了快速发展和广泛应用。博士生在学习机器学习课程时，不仅需要掌握深度学习、强化学习等基础知识，还需要了解最新的研究动态和应用场景。通过学习机器学习，博士生可以提高自己在科研领域的竞争力，同时也能够为未来的职业发展打下坚实的基础。

数学在机器学习中的作用

对于博士生而言，数学是掌握机器学习的关键。数学中的概率论、线性代数、微积分等知识是理解机器学习算法的基础。博士生需要通过理论知识的学习和实践操作的训练，才能够在机器学习领域取得更好的成就。因此，在学习机器学习课程的过程中，博士生要注重数学基础的打牢，才能够更好地应用机器学习算法解决实际问题。

机器学习与数学课程安排

针对博士生学习 机器学习和数学课程的安排，一般来说，学校会根据课程的难度和重要性安排相关的学习计划。博士生需要在规定的时间内完成相关课程的学习任务，同时还要参与课堂讨论和实验操作，以加深对知识的理解和应用能力。

博士生学习建议

为了帮助博士生更好地学习 机器学习和数学课程，以下是一些建议：

• 1. 注重基础知识的学习。机器学习和数学课程的学习是渐进式的过程，博士生要从基础知识开始，逐步深入。

• 2. 多实践、多实验。通过实践操作和实验练习，博士生可以更好地理解课程内容，加深印象。

• 3. 积极参与课堂讨论。与老师和同学的讨论可以帮助博士生拓宽视野，发现问题，提升解决问题的能力。

• 4. 关注最新研究动态。机器学习和数学领域的研究日新月异，博士生要保持学习的热情，并关注最新动向。

总结

在博士生的学习生涯中， 机器学习和数学课程扮演着非常重要的角色。通过扎实的学习和实践，博士生可以掌握先进的知识和技能，为未来的科研和职业发展打下坚实的基础。希望上述内容能给正在学习这两门课程的博士生们带来帮助，共同进步，共同成长。

七、机器学习可以申请哪类博士

随着人工智能技术的不断发展和应用，机器学习作为人工智能的重要支柱之一，越来越受到重视。在学术领域中，很多博士生对于机器学习这一研究领域产生了浓厚的兴趣，希望能够以此为研究方向深造。那么，对于想要从事机器学习研究的博士生来说，可以选择申请哪类博士呢？

计算机科学与技术类博士

对于机器学习领域的研究者来说，计算机科学与技术类博士是一个非常合适的选择。在这类博士研究生的培养模式下，学生可以系统学习计算机科学的基础知识，深入了解各种计算机技术与方法，同时有机会接触到最新的机器学习算法和技术。通过攻读这类博士学位，学生可以获得扎实的计算机科学基础，为未来从事机器学习领域的研究奠定坚实的基础。

数据科学与人工智能类博士

随着数据科学与人工智能的快速发展，数据科学与人工智能类博士也成为了许多追求机器学习研究的学生选择。在这类博士研究生的课程设置中，学生将学习数据科学的理论和方法，掌握人工智能技术的前沿进展，并能够深入研究机器学习领域的相关问题。攻读数据科学与人工智能类博士，可以帮助学生更好地理解机器学习在实际问题中的应用，为未来的研究和创新提供坚实的理论支持。

统计学与数据分析类博士

在机器学习研究中，统计学与数据分析起着至关重要的作用。因此，选择攻读统计学与数据分析类博士也是一个不错的选择。在这类博士研究生的培养过程中，学生将系统学习统计学的基本理论和方法，掌握数据分析的相关技术，并能够运用统计学方法解决实际的数据分析问题。通过攻读这类博士学位，学生不仅可以加深对机器学习领域的理解，还能够提升自己在统计学和数据分析领域的研究能力。

电子与通信工程类博士

另外，机器学习技术在电子与通信领域的应用也日益广泛。因此，选择攻读电子与通信工程类博士也是一个不错的选择。在这类博士研究生的学习过程中，学生将系统学习电子与通信领域的核心知识，深入了解通信技术与信息处理方法，并能够将机器学习技术应用于电子与通信工程的实际问题中。通过攻读这类博士学位，学生可以获得跨学科的知识结合，为机器学习在电子与通信领域的创新应用提供更广阔的视野。

心理学与认知科学类博士

最后，机器学习技术的发展不仅仅局限于技术领域，心理学与认知科学对于理解人类智能行为也有重要作用。因此，选择攻读心理学与认知科学类博士也是一个有趣的选择。在这类博士研究生的学术环境中，学生可以深入探讨人类智能的认知过程，研究人类决策行为的模式，并结合机器学习技术进行交叉研究。通过攻读这类博士学位，学生可以拓宽对机器学习与人类智能关系的认识，为未来在跨学科研究方向上做出更多有意义的贡献。

八、怎么学习写歌词？

谢邀

这是最近和女票一起写的歌词，姑且玩玩看看吧

一 字音

1,韵

凡是诗歌多有用韵，即使是牙牙学语时会背诵的《静夜思》，还是绞尽脑汁难复述的《离骚》。语言学上来说，韵母是字音中声母声调之外的部分，例如皇的韵母是uang（这玩意不念做“u a n g”而是“u ang uang”/“乌昂 王”）。不过，韵脚却要把介音也除外，皇的韵脚是ang，ian，uan，an等韵脚均是an。而押韵指的就是韵脚相同。

2,破韵

偶尔破了一两个韵是可以的，例如国歌

起来! 不愿做奴隶的人们!

把我们的血肉, 筑成我们新的长城!

中华民族到了 最危险的时候,

每个人被迫着 发出最后的吼声!

起来! 起来! 起来!

我们万众一心,

冒着敌人的炮火 前进,

冒着敌人的炮火 前进! 前进!

前进进!!

前半部分还是eng的韵（虽然第一个是en）然后就破了一个ai的韵。不过这并不伤大雅，反倒有种灵活性，也更利于表达情感。

3,换韵

在篇幅较长的诗歌当中，换韵是很常见的。例如国歌，前半部分eng，后半部分in。换韵的好处是在你觉（mei）得（dong）单（xi）调（xie）的时候可以扩宽思路，也更利于情感的表达。

4,韵的情感

韵脚都是有感情的，不同的感情使用不同的韵脚。例如李清照《声声慢》。

寻寻觅觅，冷冷清清，凄凄惨惨戚戚。乍暖还寒时候，最难将息。三杯两盏淡酒，怎敌他晓来风急？雁过也，正伤心，却是旧时相识。

满地黄花堆积。憔悴损，如今有谁堪摘？守著窗儿独自，怎生得黑？梧桐更兼细雨，到黄昏、点点滴滴。这次第，怎一个愁字了得！

这首词起句便不寻常，一连用七组叠词。不但在填词方面，即使在诗赋曲也绝无仅有。但好处不仅在此，这七组叠词还极富音乐美。宋词是用来演唱的，因此音调和谐是一个很重要的内容。李清照对音律有极深造诣，所以这七组叠词朗读起来，便有一种大珠小珠落玉盘的感觉。只觉齿舌音来回反复吟唱，徘徊低迷，婉转凄楚，有如听到一个伤心之极的人在低声倾诉，然而她还未开口就觉得已能使听众感觉到她的忧伤，而等她说完了，那种伤感的情绪还是没有散去。一种莫名其妙的愁绪在心头和空气中弥漫开来，久久不散，余味无穷。

（转自百度百科）

一般说来，ang，ong等鼻音多表示强烈的感情，i，a等嘴部变化较小的韵则较婉转。

例如，“大河向东流哇/天上的星星参北斗啊”一个ao，谁会认为这是慢歌？

二 结构

一般歌曲的结构是以主歌（Verse）（A），副歌（Chorus）（B），过渡句（插句）（C），流行句（记忆点）（D），桥段（Instrumental and Ending）（序唱，过门，间奏）（E）等组成。以下以《破晓将至》为例。

当夕阳堕入满天星光

人心隔着人群在流亡

世界有无数信仰

背负着掩盖的真相

重重迷障

闭着眼逆着光

回忆开始从沼泽流淌

从现实弥漫某个远方

从你所在的方向

到我将踏足的战场

遥遥相隔一个天堂

无名暗香

火舌此消彼长

名讳被迫隐藏

灰烬正铺开失望

成长或负隅顽抗

有轮廓明如灯指向生命传承

不惧孤独空旷

心跳沉沉试图召唤着哀伤

而你用沉默拨开我所有迷茫

风和着赞歌

在黑夜迎合着烈焰高扬

有人敲在我的心上

似你回声冗长

心跳沉沉试图召唤着哀伤

而你用双手拨开我所有匆忙

像路过的人

而永恒令我不再畏惧于

聆听死亡歌唱

似你护我远航

无名暗香

火舌此消彼长

名讳被迫隐藏

灰烬正铺开失望

成长或负隅顽抗

有轮廓明如灯指向生命传承

不惧孤独空旷

心跳沉沉试图召唤着哀伤

而你用沉默拨开我所有迷茫

风和着赞歌

在黑夜迎合着烈焰高扬

有人敲在我的心上

似你回声冗长

心跳沉沉试图召唤着哀伤

而你用双手拨开我所有匆忙

像路过的人

而永恒令我不再畏惧于

聆听死亡歌唱

似你护我远航

回忆从沼泽开始流淌

从现实弥漫到达某个远方

从你所在的方向

到我将踏足的战场

仅仅相隔一个天堂

心跳沉沉试图召唤着哀伤

而你用双手拨开我所有匆忙

像路过的人

而永恒令我不再畏惧于

聆听死亡歌唱

似你护我远航

破晓时 迎接我的战场

1,主歌，歌曲主要部分

无名暗香~不惧孤独空旷

2,副歌，高潮部分

心跳沉沉试图召唤着哀伤~似你护我远航

一般说来，歌曲的AB部分是重复两遍的

3过渡句，视情况而定

回忆从沼泽开始流淌~一个天堂

在这里，歌曲的AB重复了两遍，然后进入过渡句，在进行一次B。

4,流行句，并没有什么卵用……

5,桥段

这首歌只有一个序唱和一个过门

序唱：当夕阳堕入满天星光~一个天堂

过门：破晓时/迎接我的战场

因此这首歌的结构是：序唱 主歌 副歌 主歌 副歌 过渡 副歌 过门

三，练习

1,初级

主要是关于诗歌对称性的练习，随便找一首小诗，去14年浙江语文。

弯月落在湖水中

鱼儿游去了

碎得月影半池

听见了嫦娥幽怨的歌声么？

第一句，主谓介宾一趟，或者简单一点，一个一个地对仗过去“残花缀在繁枝上”

同理，“鸟儿飞去了”“撒得落红满地”“听见花儿落地的叹息么”这其实是参考答案←_←

总之，就是通过范文中各种意象之间的关系寻找类似的意象，同时注意结构和句式。

2,中级

开始自己尝试创作，先确立思想感情。

先随便写个句子

“何为名利，只会污浊心境”

然后在思想感情的领导下仿写

“何为华丽，只会背离天性”

一般两句足矣，如果是主歌副歌的话，四句也可以

“何为放纵，只会陷入泥泞”

“何为热闹，只会打破平静”

然后在……

“抛弃已有的安定”

“偏转自己的命运”

整理下，就是……

何为名利，只会污浊心境

何为华丽，只会背离天性

抛弃已有的安定

何为放纵，只会陷入泥泞

何为热闹，只会打破平静

偏转自己的命运

然后多写几段，合在一起，一首比较粗糙诗歌就完成了

3,高级

随心而动，随性而为

4,终极

你去问林夕，别问我……

四，实践

主要还是分为先词后曲和先曲后词

1,先词后曲

这个比较随意，毕竟没有过多要求。不过对于歌曲来说，音乐比歌词更重要，因此，会出现一些不和谐的情况。

比如《匆匆那年》

“匆匆那年我们究竟说了几遍再见之后再永远”

按照语法：

“匆匆那年/我们究竟说了几遍/再见之后再永远”

但是，按照歌曲旋律，这是个很常见的三循环：

“匆匆那年/我们/究竟说了/几遍/再见之后/再永远”

就会出现这种不兼容的情况。

所以，一定得和作曲者一直商（si）量（bi）

2,先曲后词

这个就难了，首先你得要来歌曲主旋律，或者主旋律的谱子。

以国歌为例

只要有点音乐细胞的人都分的出前奏吧，如果这都分不清，还是退坑吧……

看着谱子，听着音乐，来区分哪些部分应该是一整个句子。

比如常用的一句终了是休止符（0）全音符（X―――）二分音符（X―）等，当然也不绝对就是了，还是凭感觉。

再者，确定每句的字数。

一般一个音符一个字，而连音一般也当做一个字，同样的，这也不是绝对的，还是凭感觉←_←。

其次，听着曲子决定感情基调，而感情也就决定了歌词的内容等等。

最后，开写把，修改很多次很正常，也得和作曲商量。

九、普通人如何学习写歌词？

写歌词先从生活入手吧，我们的生活表面上是每天定时的上下班上下学，吃饭睡觉。但是我们有没有注意过身边的一些细节呢？

歌词是少不了对仗的。除了对仗以外，还需要押韵，比如这个，我才跟别人对上的

醉笑陪君三千场不诉离伤

卧泣独斟四百杯暗怨岁月

有些事物是我们天天看到的，但是就是不知道怎么写出来

所以我们只要稍稍用一点拟人就好了

但是这种拟人绝对不是：“路旁的小花在摇头”

应该像《青花瓷》比较浪漫委婉的拟人，两个事物貌似是没有关系的，但是却又有那种淡淡的一体的感觉，素胚勾勒出青花笔锋浓转淡

就如此

十、博士搞机器学习人工智能收入怎么样？

不定，你去招聘网站看看就知道了，很高的薪资的，一般是入门级的2万呐