什么是灰度发布和灰度分支？

一、什么是灰度发布和灰度分支？

灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。AB test就是一种灰度发布方式，让一部分用户继续用A，一部分用户开始用B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B上面来。

灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。

二、灰度发布实现方式？

灰度发布是一种软件发布策略，可以让部分用户提前体验新版本的功能。其实现方式有多种，以下是其中几种常见的方式：

1. 分流：将一部分用户的请求发送到新版本，而将剩余用户的请求发送到旧版本。这种方式可以通过配置负载均衡器来实现，例如使用nginx等。

2. Cookie划分：使用Cookie标识用户身份，将一部分用户分配到新版本，将另一部分用户保留到旧版本。这种方式可以通过前端脚本来实现，例如使用JavaScript。

3. IP地址划分：根据用户的IP地址将其分配到新版本或旧版本。这种方式可以在服务器端进行实现，例如使用Java或PHP等程序语言。

4. 用户ID划分：根据用户ID将其分配到新版本或旧版本。这种方式通常需要与用户中心或授权验证系统集成，例如使用OAuth或OpenID等开放标准。

5. 数据层面划分：将新版本和旧版本的数据分离，不同版本的应用程序从不同的数据库获取数据。这种方式可以通过数据库集群或数据分片来实现，例如使用MySQL或MongoDB等。

需要注意的是，无论采用哪种实现方式，灰度发布都需要先进行充分测试，确保新版本的稳定性和兼容性，避免对用户造成过多影响。同时，在灰度发布期间，需要关注系统监控和用户反馈，及时调整和修复问题，保障用户体验和应用程序的稳定性。

三、app灰度发布持续多久？

3天，

灰度一般会选深圳（工程师基本都在，方便快速发现问题）、武汉（客服总部所在地，有用户反馈能迅速确认问题）。如果发现的问题不能达到全部推送的标准，会撤销已发布的灰度，等解决后在进行灰度 OTA，然后在重新再走一遍。整体而言，一般灰度三天后没问题会陆续全部推送

四、金丝雀发布和灰度发布区别？

金丝雀发布（Canary Release）和灰度发布（Gradual Release）是软件开发和发布过程中两种常见的发布策略，它们的主要区别在于发布的范围和流程：

1. 金丝雀发布：

金丝雀发布是一种较为激进的发布策略，它将软件的新版本先部署到一小部分用户或服务器上，通常这些用户或服务器是由从整体用户群体中随机选出的。这些用户或服务器会在实际运行中使用新版本的软件，而其他用户则继续使用旧版本。

通过观察金丝雀发布的用户或服务器的反馈和性能表现，开发团队可以评估新版本的稳定性、性能和用户体验。如果没有发现严重的问题，逐渐将新版本的软件扩展到更多的用户或服务器，直到最终覆盖整个用户群体。如果出现问题，开发团队可以快速回退或针对问题进行修复。

2. 灰度发布：

灰度发布是一种较为谨慎的发布策略，它将新版本的软件以较低的比例部署到用户群体中。可以根据业务需要，选择使用新版本的用户比例，例如1%、5%或10%等。

用户在使用新版本的软件时，其行为和反馈会被监测和评估。通过此监测和评估，开发团队可以了解新版本在实际环境下的性能，并及时发现和解决潜在问题。如果出现问题，可以及时回退到旧版本，同时修复问题。

总结：

金丝雀发布更强调快速迭代和快速部署，更容易发现新版本的潜在问题，但风险相对较高。灰度发布则更为谨慎，以较小的比例部署新版本，风险相对较低。灰度发布在验证新版本的性能和稳定性方面更为安全，但可能较慢地将新版本推广到整个用户群体。选择哪种发布策略应根据具体的业务需求和风险承受能力来决定。

五、大厂常用的几种灰度发布方案？

有：分组灰度发布、滚动灰度发布、流量路由灰度发布。分组灰度发布是将用户按照一定规则分组，然后将新版本先发布给一部分用户进行测试，待确认无问题后再逐步扩大范围。滚动灰度发布是先将新版本发布给少部分用户进行测试，待确认无问题后，将新版本依次发布给越来越多的用户，直到全部用户都升级为止。流量路由灰度发布是将用户请求根据一定规则路由到不同版本的后端服务，让不同版本的服务并行运行，逐渐增加新版本的流量比例，达到平滑升级的目的。这些方案的选择取决于应用场景和需求，选用合适的方案可以最大程度地减少用户因升级带来的影响和风险。

六、蓝绿部署和灰度发布区别？

1、蓝绿发布（Blue/Green Deployment）

蓝绿部署：是不停老版本，部署新版本然后进行测试。

确认 OK 后将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。

特点：蓝绿部署无需停机，并且风险较小。

2、灰度发布

灰度发布：是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。

AB Test 就是一种灰度发布方式，让一部分用户继续用 A，一部分用户开始用 B，如果用户对 B 没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到 B 上面来。

灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。

七、谷歌百度发布机器学习

谷歌和百度发布最新机器学习技术

近年来，谷歌和百度作为全球科技巨头，不断推动人工智能和机器学习技术的发展。他们不仅在搜索引擎领域实现了突破性进展，也在其他领域如语音识别、自然语言处理等方面取得了令人瞩目的成就。

最近，谷歌和百度分别发布了他们最新的机器学习技术，引起了业界的广泛关注。这些技术的问世，将进一步推动人工智能技术的发展，并为各行各业带来前所未有的变革。

谷歌发布的机器学习技术

谷歌作为全球领先的科技公司，一直致力于推动人工智能技术的进步。最近，谷歌发布了一项名为TensorFlow的开源机器学习框架，被业界誉为“机器学习的未来”。TensorFlow具有强大的灵活性和可扩展性，可以帮助开发者快速构建和训练各种机器学习模型。

除了TensorFlow，谷歌还发布了一系列基于机器学习的产品和服务，如自然语言处理工具、图像识别技术等。这些技术的推出，为企业和开发者提供了丰富的工具和资源，帮助他们更好地利用机器学习技术解决现实世界中的问题。

百度发布的机器学习技术

与谷歌类似，百度作为中国领先的科技公司，也在机器学习技术领域取得了长足的进步。最近，百度发布了一项名为PaddlePaddle的开源深度学习平台，被誉为“中国版TensorFlow”。PaddlePaddle具有高效的训练和推理能力，广泛应用于语音识别、图像处理等领域。

除了PaddlePaddle，百度还发布了一系列基于机器学习的产品和解决方案，如智能客服系统、人脸识别技术等。这些技术的应用，为百度在人工智能领域的领先地位提供了有力支撑，促进了智能化技术在各个领域的广泛应用。

机器学习技术的应用前景

随着谷歌和百度等科技巨头不断推动机器学习技术的发展，人工智能技术正逐步走进日常生活的方方面面。无论是智能手机、智能家居，还是智能交通、医疗等领域，机器学习技术都有着广阔的应用前景。

未来，随着人工智能技术的不断演进和普及，谷歌和百度等公司将继续发布更多基于机器学习的创新产品和解决方案，为我们的生活带来更多便利和可能性。

在这个充满机遇和挑战的时代，我们期待着看到谷歌和百度等公司在机器学习技术领域的更多突破和创新，为推动人工智能技术向前发展做出更大的贡献。

八、灰度发布数据库如何处理？

灰度发布数据库处理方法:

接口以及网页，最简单粗暴的方法就是直接请求灰度相关的域名。

在不更换接口域名的前提下，在请求原有生产环境的接口上带上一个灰度的标记，例如Cookie，通过k8s的路由机制，对请求的数据进行处理，如果遇到带有灰度标记的Cookie，就把这个请求转发到灰度的k8s服务里面。

九、想问问灰度发布工具选择哪个呢？

互联网产品都需要做灰度发布，大公司都自己做了，但是十分耗费人力财力物力，推荐用吆喝科技的ab测试，容易上手，设置方便，分流科学数据分析全面。

十、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。