学习产品外观设计需要学习哪些软件？

一、学习产品外观设计需要学习哪些软件？

外形设计和结构设计是相互渗透的，不能割开看待。

不同的行业有不同的工艺要求，这点还是要注意。

如PS 、AI 、coreldraw-----绘制2D效果图

RHINO、KEYSHOT、Cinema 4D 、Proe……建模渲染3d效果图，输出外观模型文件，做外观模型

proe现在造型设计用的人在增加，因为和后期结构设计和生产的结合好。alias也有，不过使用的人不是很多，功能太强大，学起来比较需要时间和精力。

结构设计阶段：

proe、solidworks 是目前使用最多的。

Catia 也有，不过主要在汽车行业。UG在模具设计行业用的最多，可以和PROE、SolidWorks无缝对接。

还有Autocad，各个阶段都有可能用到的。

Photoshop 、illustrator 这种Mac都有的。Rhino也有，不过做产品设计用Windows得多，这样软件支持比较好。MAC的话平面设计的朋友有在用，做产品设计的里面没有发现过……

鼠标、笔这种塑料件肯定设计模具的。所以结构设计是绕不开的，一定会用到，你也可以找别人帮你做。外观设计也肯定要有三维设计阶段的，现在基本上不会只有2d 效果图了。

包这类产品，属于纺织品，需要开版，裁剪和缝合，用到CAD，AI，就可以了。但是需要你有布艺裁剪方面的知识

二、产品设计和机器制造设计哪个好？

机器制造设计好。原因是以后会有很多智能的机器出现在我们身边。市场需求也会上升。市场发展趋势都很好。

三、上海可以参观学习的产品设计公司？

上海有许多优秀的产品设计公司，以下是部分公司介绍：上海浪尖设计：一家创新型工业设计公司，提供工业设计、产品设计、外观设计、品牌设计、UI设计等服务。上海威曼工业产品设计有限公司：成立于2003年，作为一家专业的工业设计及咨询公司，致力于为全球制造企业提供以品牌为核心的产品设计及相关设计服务。曾先后获得IF、G-Mark、“最成功设计”等多项国际设计大奖，得到众多国内外客户的充分肯定。即禾上海工业产品设计公司：一家专注产品的情感体验和创新的工业设计公司，业务包含工业设计、上海工业设计、洗地机设计、工业产品设计、医疗产品设计、设计产品外观、产品外观设计等。上海幻想工业设计有限公司：一家拥有良好市场口碑的工业设计公司，专业的设计团队，先进的设计理念，完善的售后服务，合理的工业产品设计报价。在选择产品设计公司时，可以根据自己的需求和偏好进行选择，并提前与公司联系，了解其服务内容和流程，以便更好地进行参观学习。

四、学习UG搞编程好还是设计产品好呢？

呵呵。。

作为模具设计8年我可以很负责任告诉你，产品设计的工资是工资最高的，编程的工资是最低的，模具设计是第二，但是产品设计可以说是模具设计+编程的工资，但是工资高相应的压力也是很大的。，所以要看你的脑袋了。

如果你觉得你的脑袋还不错。那就学产品设计吧，如果不是就学模具设计吧。编程的话变通是最小的。而且产品设计在深圳行情都是过万的，而模具设计只有6.5K左右，编程更少点5.5K。所以你自己惦着

五、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

六、产品设计需要学习什么计算机知识？

计算机基本操作要会，常用的设计软件要精通，二维三维的结构表达都要学习，需要会的建模软件：rhino，3dmax、c4d或者proE之类的。

建模后渲染：keyshot（搭配rhino）3dmax、c4d可以自行渲染。proE没用过不知道

后期修图做海报：PS、AI、

如果做视频的话就：PR、AE、AU。

建模和渲染软件要至少会一种。ps和ai是饭碗，丢了建模这两个都不能丢的那种。产品宣传视频keyshot也可以做，就看你想做哪一种了，不局限于只出产品概念视频或者实物宣传视频。

七、工业机器人设计及编程需要学习哪些课程？

像郑州蓝天技工学校开设的工业机器人方向的有四个专业

1、工业机器人与自动化技术

机械基础、机械制图与CAD绘图、公差配合、电工电子基础、钳工工艺、电路原理、电气控制技术与plc、单片机应用技术、电机与电气控制技术、夹具设计、机器人编程与操作、机器人工作站系统集成，机器人工作站维护与保养。

2、工业机器人与数控加工中心

机械基础、机械制图与CAD绘图、CAM、公差配合、金属材料、电机与电气控制技术、铣工工艺、工业机器人编程与操作、加工中心编程与操作、夹具设计、机器人工作站系统集成，机器人工作站维护与保养。

3、工业机器人与数控车床技术

机械基础、机械制图与CAD绘图、公差配合、金属材料、车工工艺、电气控制技术、数控车床编程与操作、工业机器人编程与操作、机器人工作站基础、夹具设计。

4、工业机器人与智能焊接技术

机械基础、机械制图与CAD绘图、金属材料、焊接工艺、焊条电弧焊技术、埋弧焊技术、电工知识气体保护焊技术、智能焊接机器人技术、

焊接机器人编程与操作、焊接机器人工作站基础。

八、机器学习如何产品化

机器学习如何产品化

机器学习技术正在逐渐渗透到各个领域，但要想将其成功产品化并应用于商业实践，却是一项复杂而具有挑战性的任务。本文将探讨机器学习如何在实际项目中得到有效应用，并介绍一些关键步骤和策略。

明确商业目标

在将机器学习技术产品化之前，首先需要明确项目的商业目标。了解公司的需求以及机器学习可以为其带来的益处是非常重要的。只有将技术与业务目标有效结合，才能实现项目的成功。

数据收集与清洗

一项成功的机器学习项目离不开高质量的数据。数据的质量和数量直接影响模型的准确性和可靠性。因此，需要建立有效的数据收集和清洗机制，确保数据的完整性和准确性。

特征工程

在机器学习中，特征工程是至关重要的一步。通过合理选择和优化特征，可以有效提升模型的性能。在特征工程阶段，需要深入理解数据的特点，并运用相应的技术手段进行特征处理和提取。

模型选择与训练

根据项目的需求和数据特点，选择合适的机器学习模型进行训练是非常重要的。不同的问题可能适合不同类型的模型，因此需要对各种模型进行评估和选择。在模型训练过程中，还需要进行调参和优化，以达到最佳效果。

模型评估与部署

在训练完成后，需要对模型进行全面评估，验证其在实际数据上的准确性和泛化能力。只有通过严格的评估和测试，才能确保模型的稳定性和可靠性。最后，将模型部署到生产环境中，实现机器学习技术的产品化。

持续优化与监控

一旦模型部署到生产环境中，工作并没有结束，而是刚刚开始。持续优化模型，并建立监控机制，监测模型的表现和稳定性。及时发现和解决问题，确保模型持续发挥作用。

结语

机器学习的产品化是一项困难而具有挑战性的任务，但只要我们从商业角度出发，合理利用数据和技术手段，便能够实现成功的产品化过程。希望本文能够为那些正在探索机器学习产品化之路的读者提供一些指导和帮助。

九、机器学习产品工艺参数优化

机器学习产品工艺参数优化

在当今竞争激烈的市场中，企业需要不断寻求提升产品质量和生产效率的方法。其中，机器学习技术在产品工艺参数优化方面发挥着越来越重要的作用。机器学习是一种通过训练模型和算法来识别模式并做出预测的人工智能技术。通过利用机器学习算法优化产品工艺参数，企业可以实现更高效的生产流程、降低生产成本、提高产品质量，并在市场上获得竞争优势。

机器学习在产品工艺中的应用

机器学习在产品工艺参数优化方面的应用涉及多个领域，包括但不限于：

自动化生产流程
缺陷检测与预防
性能优化
资源利用效率提升

通过机器学习技术，企业可以利用历史数据、实时数据和传感器等信息来优化产品工艺参数，实现更智能化的生产管理，并不断提升产品的质量与效率。

机器学习产品工艺参数优化的核心挑战

尽管机器学习在产品工艺参数优化中有着巨大潜力，但其实现也面临一些挑战。其中，核心挑战包括但不限于：

数据质量与数量
算法选择与优化
模型解释性
实时性要求

解决这些挑战需要企业在技术、人才和资源投入上下足功夫，同时也需要建立良好的数据基础和技术体系，以确保机器学习应用在产品工艺参数优化中取得良好效果。

成功案例分析

以下是几个关于机器学习在产品工艺参数优化方面取得成功的案例分析：

汽车制造行业：某汽车制造商利用机器学习技术优化汽车生产过程中的焊接参数，有效降低焊接缺陷率，提高产品质量。
食品加工行业：一家食品加工企业通过机器学习算法优化生产流程，实现原材料的最佳利用率，降低生产成本。

这些成功案例表明，机器学习在产品工艺参数优化领域的应用可以为企业带来实实在在的业务效益，并推动生产流程的智能化与数字化转型。

结语

机器学习产品工艺参数优化是一个具有广阔发展前景的领域，随着人工智能技术的不断进步，企业在此领域的投资将会带来可观的回报。通过合理应用机器学习算法，优化产品工艺参数，企业可以提升产品质量，降低生产成本，实现可持续发展。

十、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。