机器翻译那么厉害，还需要学习外语吗？

一、机器翻译那么厉害，还需要学习外语吗？

作为资深的翻译，我可以跟你这么说英语翻译机器，完全没有办法替代人类，到目前为止，并没有十全十美的翻译机。

如果是日常的简单交流，比如说订一个机票或者酒店入住什么的，用翻译机可能可以解决一部分的问题。

但是如果要用英语工作的用翻译机来做的话，那么不到一分钟客户就直接跟你说再见了。甚至反过来投诉你，以外国人喜欢投诉的性格，可以投诉到你赔钱，又辞职。

翻译工作者有时候也会用翻译软件来进行审视，但是翻译的过程中要不断的检查翻译的结果是不是正确的，通常来说能够百分百翻译正确的情况不到40%。所以翻译机距离替代人类翻译还有非常远的距离。

现在很多翻译机打着超级翻译的噱头，卖出了高价，实际上也就是骗那些不会外语的人。如果完全不会外语带着这些机器去国外，没出什么大问题还好，如果万一被偷被抢或者突然生病了。用这些翻译机根本解决不了任何问题。甚至有可能耽误了事情，耽误了治疗。

前两年有一个人独自去德国旅游，他不会英语也不会德语，就是用翻译软件，结果护照被偷了，然后他去报警，警察不理解他是什么意思，就把他送去了难民营和难民做了半年，然后才被发现。这样的感觉和坐牢实际上没有什么区别了。每次他想要跟警察表达一些什么，但是别人都不明白他要干什么，直接就走了。说白了别人也不关心你要表达什么。

最关键的，如果你的翻译软件没电了，损坏了或者被偷了，那么你就真的没有办法得到任何帮助。假设在这种情况下，再遇到更严重的抢劫，或者是疾病，那么问题会变得更严重。

如上面那个老哥，在德国滞留了那么长的时间，待在了难民营中长达半年时间。签证的日期早就超时了，影响了他的信用记录，他以后想要再去欧洲的其他国家，基本上难度就会大非常多。因为这些问题影响到了他的出境信用。

二、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。

三、儿童第二外语学习的名言？

学外语没有什么秘诀，就是给予足够的时间坚持下去。

四、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

五、机器学习的哲学本质？

机器学习的本质，就在于建立了（原始数据——认知）之间的直接映射，跳出了“知识”的束缚。

机器学习是一种从数据当中发现复杂规律，并且利用规律对未来时刻、未知状况进行预测和判定的方法。是当下被认为最有可能实现人工智能的方法，随着大数据+机器学习的组合，使得机器学习算法从数据中发现的规律越来越普适。

六、机器学习需要的时间？

这个就要看个人情况，985数学系毕业三个月，可以入门。

七、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

八、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

九、机器学习算法和深度学习的区别？

答：机器学习算法和深度学习的区别：

1、应用场景

机器学习在指纹识别、特征物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求。

深度学习主要应用于文字识别、人脸技术、语义分析、智能监控等领域。目前在智能硬件、教育、医疗等行业也在快速布局。

2、所需数据量

机器学习能够适应各种数据量，特别是数据量较小的场景。如果数据量迅速增加，那么深度学习的效果将更加突出，这是因为深度学习算法需要大量数据才能完美理解。

3、执行时间

执行时间是指训练算法所需要的时间量。一般来说，深度学习算法需要大量时间进行训练。这是因为该算法包含有很多参数，因此训练它们需要比平时更长的时间。相对而言，机器学习算法的执行时间更少。

十、外语学习资源分享：打造你的外语学习利器

选择合适的学习资源

外语学习资源的选择对学习者的学习效果起到了至关重要的作用。随着互联网的发展，外语学习资源的种类繁多，有很多免费的学习资料可供选择。但是，对于初学者来说，如何正确选择合适的学习资源成了一个难题。

首先，要根据自己的学习目标和水平来选择资源。针对不同的外语学习需求，可以选择在线课程、语言学习网站、语言学习应用等。此外，还可以通过阅读、听力训练、口语练习等不同的学习途径来提高自己的语言能力。

在线课程：学习源源不断

在线课程是许多学习者的首选，它们提供了结构化的课程内容和系统化的学习机会。通过在线学习平台，学习者可以随时随地学习，灵活安排学习时间。此外，许多在线课程还提供了专业的外语教师指导，学习者可以得到及时的反馈和指导。

在线课程的选择也是需要谨慎的。要选择一些知名的教育机构或者语言培训机构提供的在线课程，可以参考一些学习者的评价和推荐，从而选择到最适合自己的课程。

语言学习网站：一站式学习平台

语言学习网站是一个集合了各种学习资源的平台，学习者可以在上面找到自己需要的学习资料和学习工具。这些网站提供了丰富多样的学习资源，包括课程教材、学习视频、练习题、词汇表等。通过这些学习资源，学习者可以有效地提高自己的外语能力。

在选择语言学习网站时，同样需要注意选择知名的网站，比如一些国际知名的语言学习网站，比如Duolingo、BBC Learning English等。这些网站由专业的语言学习机构或者教育机构提供，教学内容更加权威和全面。

语言学习应用：随时随地学习

语言学习应用是学习者随身携带的学习利器。通过这些应用，学习者可以随时随地进行学习，无论是在地铁上、公交车上还是在家里，都可以通过手机或平板电脑进行学习。语言学习应用提供了许多有趣的学习方式，比如游戏化学习、闯关挑战等，使学习变得更加有趣。

在选择语言学习应用时，可以根据自己的学习需求和兴趣进行选择。有些应用注重听力和口语训练，有些应用则更注重阅读和写作训练。选择应用时可以参考一些用户的评价和推荐，了解其功能和适用范围。

总结

外语学习资源的选择对于学习者来说至关重要。通过选择合适的学习资源，可以更好地提高自己的外语能力。在线课程、语言学习网站和语言学习应用都是不错的选择，每个学习者根据自己的需求和兴趣选择合适的方式进行学习。

感谢您阅读本篇文章，希望通过本文的分享，您能够了解如何选择合适的外语学习资源，并且打造出适合自己的外语学习利器。祝您外语学习之路越走越宽广，取得更好的成绩！