池网科技 一、多个，正例反例组合是变式？
心理学中，正例、反例、变式，三者间的联系“正例与反例的配合”是比较偏重。
（2）教育心理学中，正例、反例、变式，三者间的区别是教育学中科教论的答案，准确的说这个答案应该是“变式”的一种。而“变式”这个概念科学一些，涵盖范围更广。
（3）注：变式就是用不同形式的直观材料或事例说明事物的本质属性，即变换同类事物的非本质特征，以便突出本质特征。简言之，变式就是指概念或规则的肯定例证在无关特征方面的变化。
二、变式是正例加反例吗？
（1）心理学中，正例、反例、变式，三者间的联系“正例与反例的配合”是比较偏重。
（2）教育心理学中，正例、反例、变式，三者间的区别是教育学中科教论的答案，准确的说这个答案应该是“变式”的一种。而“变式”这个概念科学一些，涵盖范围更广。
（3）注：变式就是用不同形式的直观材料或事例说明事物的本质属性，即变换同类事物的非本质特征，以便突出本质特征。简言之，变式就是指概念或规则的肯定例证在无关特征方面的变化。
三、正例反例变式怎么理解呢？
正例是概念顺向相关特征的举例，有利于概括
反例是与概念相反相关特征的举例，有利于辨别
变式目的在于分化概念，是概念正例在无关特征方面的具体变化，变换同类事物的非本质特征，以突现其本质特征。
四、做事留有余地的事例（包括正例和反例）有哪些？
说有一个佛门弟子，做事非常的认真，日夜参禅，可就是收效甚微。一天，他去请教师傅，师傅听后，给他一个葫芦、一把盐，说：“你把葫芦装满水，再把盐放进去，让它很快的融化。”弟子立即照办。可过了一会儿，他又来找师傅，说：“师傅，水太满了，摇不动啊。想用筷子进去搅，可葫芦口又太小了，进不去。所以，这盐都沉到下面去了，化不了啊！”
师傅听后笑着说：“呵呵，那不好办嘛，你先把葫芦里的水倒掉一些，然后再用力摇一摇，看看如何？”徒弟又立即按照师傅说的去做了。呵呵，果然见效，甚至可以说是立竿见影，葫芦里的盐很快就融化了，清水变咸水了。这一下，徒弟终于悟出了其中的“真谛”。
这个故事告诉我们，为人做事，认真是重要的，也是必须的；但仅有认真是不够的，留有一定的“余地”也是必不可少的。因为在我们的生活中，我们所面临的人和事，往往是纷繁复杂的，千变万化的，需要我们给人和事留有足够的“空间”或者“余地”，这样可以促进或者加快事物向既定的目标发展。就像上面故事中的那种情况，葫芦口小，不能用东西进去搅，那么，如果你把水装满，就等于把事物活动的“空间”堵死了，没有了“余地”，这样做不但不利于事物的发展，反而会阻碍事物的发展和进程。因此说，我们在处理很多事情的时候，最好能考虑给事物留下一个适当的“空间”，给事物有一个“回旋”的“余地”。
从某种意义上说，留有“余地”，既是技巧问题，也是原则问题！留下了“余地”，也就是留下了“活”路。
不留余地的狼
有一天，狼发现山脚下有个洞，各种动物由此通过。狼非常高兴，它想，守住山洞就可以捕获到各种猎物。于是，它堵上洞的另一端，单等动物们来送死。
第一天，来了一只羊，狼追上前去，羊拼命地逃。突然，羊找到一个可以逃生的小偏洞，从小洞仓皇逃窜。狼气急败坏地堵上这个小洞，心想，再也不会功败垂成了吧。
第二天，来了一只兔子，狼奋力追捕，结果，兔子从洞侧面的更小一点的洞口逃生。于是，狼把类似大小的洞全堵上。狼心想，这下万无一失，别说羊，与兔子大小接近的狐狸、鸡、鸭等小动物也都跑不了。
第三天，来了一只松鼠，狼飞奔过去，追得松鼠上蹿下跳。最终，松鼠从洞顶上的一个通道跑掉。狼非常气愤，于是，它堵塞了山洞里的所有窟窿，把整个山洞堵得水泄不通。狼对自己的措施非常得意。
第四天，来了一只老虎，狼吓坏了，拔腿就跑。老虎穷追不舍。狼在山洞里跑来跑去，由于没有出口，无法逃脱。最终，这只狼被老虎吃掉了。
对这一案例，各界人士说法不一。
哲学家说：绝对化意味着谬误。
宗教家说：堵塞别人生路意味着断自己的退路。
环境学家说：破坏原生态及其平衡者必自食其果。
经济学家说：预算和计划都要留有余地。
军事家说：除非你是百兽之王，否则，别想占有整个森林。
法学家说：凡规则皆有例外，恶法非法；
渔民说：一网打尽，下一网打什么？
农民说：不留种子就是绝种绝收。
五、古人不勤奋学习的反例？
《论语》是由孔子的弟子及其外传弟子整理孔子的语录而成的一本书。孔子的性格可以用子贡的话来说就是“温良恭俭让”，但是孔子也会因为弟子不勤奋学习而生气。宰予昼寝，子曰：“朽木不可雕也，粪土之墙不可圬也！于予与何诛？”子曰：“始吾于人也，听其言而信其行；今吾于人也，听其言而观其行。于予与改是。”弟子上课睡觉，孔子非常生气，怒骂。
樊迟请学稼，子曰：“吾不如老农。”请学为圃。曰：“吾不如老圃。”樊迟出。子曰：“小人哉，樊须也！上好礼，则民莫敢不敬；上好义，则民莫敢不服；上好信，则民莫敢不用情。夫如是，则四方之民襁负其子而至矣，焉用稼？”弟子志向短浅，不能做到心无旁骛，孔子也是非常生气，说狠话。
六、机器学习自动生成测试用例
机器学习自动生成测试用例
在软件开发过程中，测试用例的编写是确保软件质量和稳定性的重要环节。随着机器学习技术的不断发展和应用，机器学习在自动生成测试用例方面展现出了巨大的潜力。传统的手工编写测试用例的方法往往费时费力，且难以覆盖所有可能的测试场景。而机器学习可以通过分析大量的数据和模式，快速准确地生成各种测试用例，提高测试效率和覆盖范围。
机器学习自动生成测试用例的过程涉及到多个关键技术和步骤。首先，需要构建一个适合测试用例生成的数据集，这可以包括已有的测试用例、软件代码、历史缺陷数据等。接下来，通过机器学习算法对数据集进行训练和学习，以建立测试用例生成模型。常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、神经网络等。
一旦模型训练完成，就可以开始利用机器学习自动生成测试用例。这需要将待测试的软件系统输入到模型中，模型将根据已学习的模式和规律生成相应的测试用例。生成的测试用例可以涵盖各种边界条件、异常情况和功能点，帮助发现潜在的软件缺陷和问题。
机器学习自动生成测试用例的优势在于能够提高测试效率、覆盖更广泛的测试场景，且可以适应不同类型的软件系统和项目需求。此外，机器学习生成的测试用例还可以根据实际测试结果进行反馈和优化，不断提升测试质量和准确性。
然而，机器学习自动生成测试用例也面临一些挑战和限制。首先，数据质量对模型训练和测试用例生成至关重要，不完整或不准确的数据可能导致测试效果不佳。其次，测试用例生成模型的准确性和泛化能力需要不断优化和调整，以适应不断变化的软件系统和需求。
除了技术层面的挑战，机器学习自动生成测试用例还涉及到一些伦理和法律问题。例如，测试用例的生成过程可能涉及到用户隐私数据或商业机密信息，需要合理保护。此外，自动生成的测试用例可能存在误判或漏测的情况，需要人工审查和干预，以确保测试结果的可靠性和准确性。
综上所述，机器学习自动生成测试用例是软件测试领域的一个重要发展方向，具有广阔的应用前景和挑战。通过合理应用机器学习技术，可以提高软件测试效率和质量，加快软件开发周期，降低软件质量风险，实现持续创新和发展。
七、机器学习的正样本率
机器学习的正样本率对模型性能的影响
机器学习领域中，正样本率是一个重要的概念，它直接影响着模型的性能和表现。正样本率（Positive Rate）指的是在样本数据中正例的比例，通常表示为一个介于0到1之间的数值。正样本率的高低会直接影响模型的训练和预测结果，因此在机器学习领域中被广泛关注和研究。
正样本率对于模型训练的影响
正样本率在模型训练过程中扮演着重要角色。当正样本率较低时，模型往往会出现训练不充分的情况，无法充分学习到正例的特征和规律，导致模型泛化能力不足。相对而言，正样本率较高时，模型有更多的正例样本进行学习，可以更好地捕捉数据中的特点，提高模型的泛化能力和预测准确率。
正样本率对于模型预测的影响
除了对模型训练过程有影响外，正样本率也会直接影响模型的预测效果。当正样本率较低时，模型可能会出现过拟合的情况，将负例误判为正例，导致模型预测结果出现偏差。而正样本率较高时，模型则更容易将数据分为正负样本，得出准确的预测结果。
如何调整正样本率以优化模型性能
为了优化模型性能，我们可以通过多种方法来调整正样本率，包括但不限于：
- 对数据集进行重采样：通过过采样正例或者欠采样负例，调整正样本率以平衡数据集。
- 调整损失函数：设计合适的损失函数，引入类别权重等机制，让模型更关注正例的学习。
- 集成学习方法：使用集成学习方法如Boosting和Bagging，能够改善模型对于正负样本的学习能力。
结语
总的来说，正样本率是一个影响模型性能的重要因素，在机器学习中起着不可忽视的作用。了解正样本率的影响，合理调整数据和模型参数，可以有效提升模型的预测能力和泛化能力，从而更好地应用于实际场景中。
八、古今中外从别人眼里正确认识自己的正例反例，作文素材！急用？
正例：魏征、李世民（夫以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失）
九、教育心理学中，正例、反例、变式三者间的联系与区别是什么？
教育心理学中，正例、反例、变式，三者间的联系“正例与反例的配合”是比较偏重
教育心理学中，正例、反例、变式，三者间的区别是教育学中科教论的答案，准确的说这个答案应该是“变式”的一种。而“变式”这个概念科学一些，涵盖范围更广。
注：变式就是用不同形式的直观材料或事例说明事物的本质属性，即变换同类事物的非本质特征，以便突出本质特征。简言之，变式就是指概念或规则的肯定例证在无关特征方面的变化。
十、荀子劝学中以蚯蚓为例论证了为学习锲而不舍，坚持不懈，同篇中的反例是？
同一篇文章中的反例是是，蟹有六跪而二鳌非蛇鳝之穴而无所寄托者，用心躁也。