智能物流的未来发展方向与应用前景？

一、智能物流的未来发展方向与应用前景？

如果要说具体的案例，那可以看看京东的一个智能无人仓库，但这只是智能物流系统的一部分。现在的电子商务发展飞快，而物流行业也是紧跟着脚步，对于智能物流系统的需求也是越来越大。智能物流系统的开发是技术要求高而全面的工程，其中的智能设备的开发也不在少数。从方案来讲，uu众创的智能物流系统方案是现在比较全面的一个，主要是用到了自动识别技术，向集成应用方向发展，较新的是RFID；数据挖掘技术，主要是归纳与整理；人工智能技术，主要应用；GIS技术，GIS是打造智能物流的关键技术与工具。这些技术的应用能极快的提高我们现在的物流效率，节省人工成本，去掉复杂的人工流程。

二、计算机科学与技术发展方向与前景？

谢邀！计算机科技发展方向应该与计算机相关，如计算机辅助设计、计算机自动化控制、网络通讯，互联网、物联网、车联网、智能机器人等。其前景为计算机相关产品的开发应用及维护。计算机技术人才向管理人才的转型，如编程和软件开发。应聘科研院所和高校研究教学部门，报考公务员及事业单位，这些单位会设置相应的软件工程师、软件测试工程师、测试工程师、硬件工程师、java开发工程师等工作岗位。

三、数据分析师发展方向和前景如何？

更新2，离职了，从哈啰到了网易，不匿名了，欢迎同行交流

更新1

我必须要重申一点，一个可能被人钻牛角尖的误区，那就是工具对于数据分析师来说到底重不重要？

工具决定了你的上限，而经验，只能帮你在现有的基础上触摸最高的那层。

我说的工具并不单指任何包括sql，python在内的软件。我认为，软件并不是难学的点，用python写个多元线性回归，随机森林，甚至是深度学习，门槛都不是个太高的东西。

真正拉开差距的，我指的工具，是数学工具。

sql和python是第一步，他的作用在于帮你加快处理数据的时间，高效的处理大数据，仅此而已。

但比如，我给你个预测客流量的问题，你究竟是使用机器学习，还是传统的统计模型？

你的样本够不够多，特征够不够多，各个模型之间的优势是什么，数学含义是什么，你能不能直接敲出源码，我认为源码才是难的地方，因为那最接近数学。

很多时候对时序预测，或者天气对客流的预测很难使用机器学习，需要依赖传统统计分布。

那么你选什么分布，你的客流量能是正态分布吗，或者拟合一个高斯混合分布？选择哪个分布去拟合方程？如何排除异常值的干扰？

再比如，我如何拟合一条合适的曲线说明两个变量的关系？我可能要排除量纲影响，排除实际地理位置影响，最后得到的曲线二次求导才能得到我想要的关系式。

这些，才是我说的工具。

会寻常取数，会分析数据的分析师已经不算多，能够把数学用在实际工作中的少之又少。这些无一例外都往p7走了。

所以我个人认为，很多人的问题都把所谓的软件学习，写个函数，调个参数放在第一位，甚至不知道其中的数学内涵是否切合业务。殊不知，那根本只是基础中的基础。

所以如果想要深入了解数据分析的小伙伴，建议去看知乎官方的数据分析实战教程，里面有大厂老师背书，数据分析案例课程以及社群福利，可以全方位的满足零基础同学学数据分析的需求，相对比较靠谱、客观，贴合现阶段的用人需求。

我看过里面的课程内容，比大部分市面上的培训课程针对性要强，也更适合转岗、零基础的小白来学习实践、打基础。更重要的是它不止教你技术，更教你数分的思维和方法论，这点在当前教培市场是难能可贵的。

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数据分析说到底应该是能力，而不是岗位。运营可以数据分析，产品可以数据分析，他们就算不会标准的abtest，但是看个趋势，说个数字，不难，很多人也能做到。

但很多数据分析岗也在做这种事，就不太合适了。说白了，你做的事情，产生的价值，决定了你自己的前景。

所以对于目前的数据分析来说，很多中小型公司存在着只取数，展示的数据分析师，这些分析师，在hivesql查询逐渐被产品取代的今天，是很容易被转型成运营和产品的。

做数据分析，就需要比别人更会数据分析。换句话说，产品不能做，运营不能做，只有数分能做。

所以数据分析师的前景是，分出一部分不够专业的人下沉到具体的业务，上升一部分人到高层的战略，空出一个位置搭建数据中台就ok。不意味着上面的人不亲近业务，相反，他们必须成为真正的全面手，把控公司战略布局，提供宏观的建议。

这对数据分析的要求更高，还是那句话，产生多少的价值，拿多少钱。如果只是一个数据分析能力，没必要转成数分岗，在自己的岗位待着就好。

这几年，涌入数据分析行业的人可以说是鱼龙混杂，过几年，也会渐渐的归于正常。

数据分析师的前景是好的，但几年后，数据分析师是不是你现在说的数据分析，就不一定了。

所以对于转型数据分析的人来说，我希望你们认为数据分析是一个很难做好的职业，它不仅需要专业的统计知识，良好的沟通能力，超强的提炼能力，高效的展示能力，甚至需要协同算法，产品，运营等部门落地项目。

我说的能力都不是套话，是实打实的要求。

四、数据科学与大数据技术就业前景？

数据科学与大数据技术：大数据专业的就业缺口非常大。而且发展前景是真的很好。

就业主要分为了大数据系统研发、大数据应用开发以及大数据分析类，目前正是很缺大数据人才的时代，而数据人才在互联网、金融、投资、证券、商业、等各个领域的需求量都很大，能将大数据学好的话，基本是不愁就业机会和发展前途的。

五、数据工程与大数据技术就业前景？

数据工程与大数据技术专业毕业生发展前景广阔。

他们可以选择继续深造,攻读方向包括但不仅限于数据科学,还可以选择计算机科学、社会科学、商学、金融、医学、法律、语言学、教育学等等。在学术界之外,职业发展也有多种选择,可以入职传统IT大公司或者初创公司,也可以进入其他行业,如交通、能源、医药、金融机构。数据科学与大数据技术毕业生也可以在国有企业谋求发展,如城市规划、执法机关、教育部门等等。

六、论医院药师的发展方向与前景？

目前新医改的情况下 药师发展不太乐观啊 药剂科成了医院最不受待见的科室了 目前各大医院引进摆药机 以后药房回更加不需要那么多人员了 唉

七、运营发展方向及前景？

运营工作做的好的人，价值连城，堪比万金油，因为运营几乎什么都要懂一些，而且一般来说，通过大量的实践，你至少会精其中一项，甚至样样精通。运营的职业发展道路其实并不像它的工作职责和对应的工作内容一样苦逼，相反，运营的职业发展道路其实非常开阔。

如果我们用人力资源来做类比，运营的职场发展和人力资源其实相当的类似。人力资源的工作内容按照大类分会包涵：招聘管理、企业文化与制度建设、薪酬制定与管理，一个很重要的事实是，从事人力资源的工作者很少有人会三项皆通，至少起步时一定是以一个分类来入门的，经过时间的锤炼和经验的增加，其他的分类工作可能会进行换位，我们通常看到人力总监的就职要求，往往是三项全能，这很容易理解，一个三项皆通的人力，其工作经验一定是牢靠的，如果在三项大类中，都游刃有余，那么除了一个HRD的Title可以挑战，甚至还可以挑战一下VP的Title。同样，很少有HR对这三项工作的任何一项都不精通甚至不知道怎么做，因为如果是这样的结果，那么这样的HR在职场上是无法生存的。

很多人会反复纠结于“做运营是否能够学到东西？”“会不会做了很久还是一个小运营？”这样的问题，其实这样的职业发展问题，是所有职业都会遇到的，而从事一个职业，是否学到东西，那完全是看每个人自己的努力和选择的，每个人在职业上花费的时间和脑力不同，所以你会看到每个人在职场上的发展绝对不是一个模子里刻出来的。

凡事皆有两面，我也确实见过很多运营，做了好多年，但依然无法上升到管理岗位，还是年复一年的做着活动策划、专题建设、专注于各种指标提升的落地执行。事实上任何职业都一样，有些人成功了，有些人默默了

八、厨师发展方向及前景？

厨师是一个充满创意和潜力的职业发展方向。以下是一些厨师的职业发展和前景：

1. 餐厅厨师：在餐厅工作，不断磨练厨艺，提高烹饪技巧，逐步晋升为厨师长、行政总厨等职位。

2. 餐饮顾问：为餐厅、酒店或其他餐饮企业提供菜单规划、厨房设计与管理等方面的咨询服务。

3. 食品造型师：专门研究食物的造型和摆盘，提升菜品的视觉效果，适用于高端餐厅和特殊场合。

4. 美食博主/网红：利用社交媒体、视频网站等平台，分享烹饪技巧、美食体验和饮食文化，吸引粉丝，可逐步发展为品牌合作伙伴、美食评论家等。

5. 烹饪导师/教师：在烹饪学校、培训机构任教，传授烹饪技能和知识，培养新一代的厨师。

6. 开设餐厅：积累足够的经验和资金后，可以自己开设餐厅，实现厨师老板的梦想。

7. 美食作家：将自己的烹饪经验和技巧写成书籍，分享美食故事，传播饮食文化。

8. 研发厨师：为食品企业、研发团队工作，研发新菜品、调味品等，推动行业创新。

厨师行业的发展前景乐观，因为人们对美食的需求不断增加，同时，多元化的餐饮市场为厨师提供了更多的职业发展空间。此外，厨师的薪资水平通常与社会经验和技能水平成正比，拥有独特技能的厨师在行业中更具竞争力。

九、电工发展方向及前景？

电工是一个技术含量较高的职业，随着社会对能源、电力等领域的需求不断增长，电工职业的市场需求也在逐渐扩大。在未来，电工职业的发展方向主要有以下几个方面：

1. 面向智能化的发展：随着信息技术和工业自动化技术的不断发展，电工职业要面向智能化方向发展，掌握智能化电器的选择、安装、调试、维护等方面的技能。

2. 可再生能源方向的发展：随着国家重视人类利用可再生能源的意识不断提高，企业和个人对可再生能源的需求不断增加，这对电工职业提出了更高的要求，需要掌握太阳能、风能、水能等可再生能源的应用技能。

3. 绿色施工方向的发展：在传统电力建设时，存在着对环境造成的污染等问题，因此电工职业需要在施工过程中利用新技术和新材料，实现绿色施工，在施工过程中尽可能地减少对环境的影响。

总之，电工职业在未来的发展前景非常广阔，需要不断拓宽技能和知识面，不断学习新技术、新材料和新工艺，满足不断变化的市场需求。

十、数据科学与分析就业前景？

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。