池网科技 一、oracle和mysql数据库和用户的区别？
1.在Oracle中用select * from all_users显示所有的用户，而在MYSQL中显示所有数据库的命令是show databases。对于我的理解，Oracle项目来说一个项目就应该有一个用户和其对应的表空间，而MYSQL项目中也应该有个用户和一个库。在ORACLE(db2也一样)中表空间是文件系统中的物理容器的逻辑表示，视图、触发器和存储过程也可以保存在表空间中。而MYSQL并没有使用表空间来进行管理。
2.查询当前所有的表。ORACLE： select * from tab，MYSQL：show tables。
3.改变连接用户(库)。ORACLE：conn 用户名/密码@主机字符串，MYSQL：use 库名。
4.显示当前连接用户(库)。ORACLE：show user，MYSQL：connect。
5.执行外部脚本命令。ORACLE：@a.sql，MYSQL：source a.sql。
二、pg数据库和oracle数据库区别？
oracle是传统关系型数据库，gp是分布式数据库。 gp的查询可以很快，数据量可以很大。有数据过期机制等。 以前数据都是接入到oracle和mysql等关系型数据库里，但存入多了查询就变慢了，可以使用gp作为解决方案。
三、人大金仓数据库和oracle区别？
人大金仓数据库（JinCang Database）和 Oracle 是两种不同的数据库管理系统。以下是它们之间的一些主要区别：
1. 开发公司和发展历史：人大金仓数据库是由中国人民大学计算机教育中心研发的一种关系型数据库管理系统。而 Oracle 是由甲骨文公司（Oracle Corporation）开发和销售的跨平台关系型数据库管理系统，是全球著名的数据库解决方案提供商之一。
2. 数据库类型和功能：人大金仓数据库是一种关系型数据库管理系统，具备基本的数据库功能，包括数据的存储、查询、事务管理等。而 Oracle 是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它提供了广泛的功能和高级特性，例如分布式数据库、高可用性、数据复制、数据库安全等。
3. 用户群和应用领域：人大金仓数据库主要面向中国国内用户，广泛应用于学术研究、教育机构和政府部门等领域。而 Oracle 是全球范围内广泛使用的数据库管理系统，被各种规模的组织和企业广泛采用，包括金融、制造业、医疗、电信等各个行业。
4. 授权费用和支持服务：人大金仓数据库通常提供免费或低成本的许可，适用于个人用户、教育机构和非营利组织。而 Oracle 是一种商业数据库管理系统，用户需要购买相关的许可证，并支付相应的许可费用。同时，Oracle 提供全球范围的技术支持和咨询服务。
需要注意的是，以上区别是一般性的描述，具体的差异还可能会因版本、配置和使用方式等因素而有所不同。在选择数据库管理系统时，您可以根据自己的需求、预算和技术要求来评估和选择适合的数据库解决方案。
四、oracle全局数据库和oracle实例？
全局数据库和实例，只有在集群时才有区别。一个全局数据库对应多个实例。
五、大数据和oracle
在当今数字化和信息化的时代，**大数据**和**Oracle**数据库技术都扮演着至关重要的角色。大数据被定义为规模巨大、结构复杂的数据集合，对传统数据库管理工具的处理能力提出了挑战。而Oracle作为业界领先的关系数据库管理系统之一，具有稳定性强、安全性高、扩展性好的特点，被广泛应用于企业级应用系统中。
大数据与Oracle的关系
大数据和Oracle数据库之间的关系十分密切。随着互联网的快速发展和全球信息量的爆炸增长，传统数据库管理系统已经无法满足海量数据处理的需求，大数据技术应运而生。大数据技术通过分布式存储、并行计算等技术手段，实现了庞大数据集的高效处理和分析。而Oracle数据库作为企业级关系型数据库管理系统，在数据一致性、事务处理等方面有着出色的表现，可以与大数据技术相辅相成，共同构建完善的数据处理体系。
大数据技术的发展趋势
随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展，大数据技术也在不断演进和壮大。未来，大数据技术将更加注重数据的即时性、实时性和智能化分析能力，以满足各行业对数据处理和挖掘的需求。与此同时，大数据技术的开源化和标准化也将得到进一步推动，为不同数据库系统之间的集成和互操作提供更加便利的条件。
Oracle数据库的优势
作为全球领先的数据库解决方案提供商之一，Oracle数据库拥有诸多优势。首先，Oracle数据库具有卓越的安全性和稳定性，能够保障企业数据的完整性和可靠性。其次，Oracle数据库拥有强大的扩展性和性能优化功能，可以满足各种规模和复杂度的企业级数据库应用需求。另外，Oracle数据库还具备良好的事务处理支持和数据管理能力，能够帮助企业高效管理和利用数据资产。
大数据技术与Oracle数据库的结合
随着大数据技术的不断成熟和普及，越来越多的企业开始探索如何将大数据技术与传统数据库系统（如Oracle）相结合，以实现更高效的数据处理和分析。通过将大数据技术的分布式计算、高性能存储等特点与Oracle数据库的稳定性和可靠性相结合，企业可以构建起强大的数据处理平台，提升数据处理能力和业务价值。
未来展望
在不断变化的信息化时代，大数据技术和Oracle数据库作为重要的数据管理和处理工具，将继续发挥关键作用。未来，随着技术的进步和需求的变化，它们都将不断优化和升级，以适应日益复杂和庞大的数据环境。同时，大数据技术和Oracle数据库也将更加紧密地结合，共同推动数字化转型和智能化发展，为各行业带来更多机遇和挑战。
六、oracle和大数据
Oracle和大数据：探讨未来数据管理的新趋势
近年来，随着大数据技术的不断发展和普及，企业对于数据管理的需求也日益增加。在这一背景下，Oracle和大数据的结合成为了业界关注的焦点之一。本文将探讨Oracle数据库在大数据环境下的应用以及未来数据管理可能面临的挑战和机遇。
首先，我们需要了解什么是大数据。大数据是指规模巨大、种类繁多且处理速度快的数据集合，传统的数据处理工具和方法已经无法满足对大数据的处理和分析需求。在这样的背景下，Oracle和大数据之间的结合显得尤为重要。
Oracle数据库在大数据领域的应用
Oracle数据库作为业界知名的关系型数据库管理系统，拥有稳定性高、安全性强的特点。在大数据领域，Oracle数据库可以作为大数据存储和管理的解决方案之一。通过Oracle的分布式架构和高可用性特点，可以有效地处理大规模数据，并且确保数据的安全性和完整性。
挑战和机遇
当然，在将Oracle数据库应用到大数据环境中，并不是没有挑战的。其中一个挑战就是Oracle数据库在处理大数据时的性能问题。传统的关系型数据库虽然在处理结构化数据上表现优秀，但在面对非结构化或半结构化的大数据时，性能可能会有所下降。
另一个挑战是Oracle数据库在大数据环境下的扩展性问题。在面对数据量巨大的情况下，单一的数据库实例可能无法满足数据处理的需求，需要通过分布式集群等方式来提高处理能力。
不过，正是这些挑战所带来的机遇也同样不容忽视。通过不断优化Oracle数据库的性能和扩展性，可以让其更好地适应大数据环境，提高数据处理和分析的效率和准确性。
未来发展趋势
随着大数据技术的不断发展和成熟，Oracle和大数据之间的结合将会变得更加紧密。Oracle数据库会不断优化自身的功能和性能，以适应大数据处理的需求，并提供更加全面和专业的大数据解决方案。
未来，我们可以期待在Oracle数据库中看到更多与大数据相关的功能和工具，例如数据挖掘、机器学习等，以帮助企业更好地利用大数据来促进业务发展和创新。
总的来说，Oracle和大数据的结合代表着数据管理领域的新趋势，带来了更多的挑战和机遇。随着技术的不断进步和发展，我们相信Oracle数据库在大数据领域的应用将会不断拓展和深化，为企业数据管理带来更多的可能性和机会。
七、如何同步ORACLE和sqlserver的数据？
有时由于项目开发的需要，必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中，由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。假设我们这边（SQLServer2005）有一个合同管理系统，其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的（Oracle9i）那么，我们可以按照以下几步实现数据库的同步。1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表，需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。 这里需要注意的是Oracle的数据类型和SQLServer的数据类型是不一样的，那么他们之间是什么样的关系拉？我们可以在SQLServer下运行： SELECT *FROM msdb.dbo.MSdatatype_mappingsSELECT *FROM msdb.dbo.sysdatatypemappings来查看SQLServer和其他数据库系统的数据类型对应关系。第一个SQL语句是看SQL转Oracle的类型对应，而第二个表则更详细得显示了各个数据库系统的类型对应。根据第一个表和我们的SQLServer中的字段类型我们就可以建立好Oracle表了。SQLServer和Oracle的对应2.建立链接服务器。我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。 具体做法参见我以前的文章
http://www.cnblogs.com/studyzy/archive/2006/12/08/690307.html
3.使用SQL语句通过链接服务器将SQLServer数据写入Oracle中。 比如我们建立了链接服务器MIS，而Oracle中在MIS用户下面建立了表contract_project，那么我们的SQL语句就是： DELETE FROM MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--清空Oracle表中的数据INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中SELECT contract_id,project_code,actual_moneyFROM contract_project如果报告成功，那么我们的数据就已经写入到Oracle中了。用 SELECT *FROM MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT查看Oracle数据库中是否已经有数据了。4.建立SQLAgent，将以上同步SQL语句作为执行语句，每天定时同步两次。 这样我们的同步就完成了。 这里需要注意的是MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT 这里必须要大写，如果是小写的话会造成同步失败。八、数据库(SQLSERVER、Oracle、Sybase)的区别？
晕倒，
首先它们都是关系型数据库
mssqlserver、db2、oracle、mysqlserver是大型数据库，少了个sybase
access、foxpro是桌面数据库，access是不支持网络的（用程序写成服务不算）。
mssqlserver只能用在windows平台上。
db2、oracle、mysqlserver有多平台。
db2、oracle在linux平台下比在win平台下牛很多。
以上mysqlserver是有免费版的。
都支持sql语言。
暂时就想到这些。
九、oracle实例和数据库的区别？
简单来说有时候这两个名词有时可以互换使用、但是其概念还是不同的。 实例 instance =进程 + 进程所使用的内存(SGA) 数据库 database=物理操作系统文件或磁盘（disk）的集合（redo文件+control文件+data文件+临时文件） 数据库实例也称作服务器, 是用来访问数据库文件集的存储结构及后台进程的集合.
1、一个数据库可以被多个实例访问(称为真正的应用群集选项).
2、一个实例在其生存期内只能装载(alter database mount)和打开(alter database open)一个数据库
3、Oracle的实例在启动以后，只能load一次数据库，如果想把数据库与Instance断开，然后再重新挂在一个数据库Instance，那么就需要你首先把数据库Instance进程结束，然后重新建立这个instance的一个进程，再load另外一个数据库。否则肯定要抛除ORA-16169错误，说数据库已经被打开。因为一个数据库Instance在其生存期中最多只能load和打开一个instance。.
4、另外实例可以在没有数据文件的情况下单独启动 startup nomount , 通常没什么意义
十、hadoop和oracle的区别？
1.前面三个是传统的关系型数据库。
2.hadoop是个分布式计算平台，用来做大数据的。
3.什么叫做未来的趋势，hadoop现在已经是大数据的标准方案了，mysql是个自建应用很成熟的方案，也可以做分布式。
