大数据局招聘什么专业？

一、大数据局招聘什么专业？

大数据局招聘计算机专业

应该是：

计算机相关专业的均可以报考，因为最近几年大数据比较火，所以很多单位也在与时俱进，大规模的吸引大数据人才进行大数据的开发和研究，所以，如果有这方面的想法，可以多关注类似的招聘信息。

二、银行招聘大数据岗吗？

有的。

岗位职责：

1、负责大数据的设计和实施；

2、负责数据准确性的检查和核对；

3、参与数据管控和数据治理。

4、负责数据处理逻辑设计开发;

任职资格：

1、大学本科(一本)及以上，计算机相关专业，英语通过CET4，原则上年龄不超过33周岁；

2、3年以上大数据开发经验；

3、熟悉数据库设计与开发的基本原理和基本概念，掌握并遵守企业发布的数据开发规范，深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理并具备模式设计、表设计等能力；具备程序优化能力和应用开发技巧（大数据方向任职要求）；

4、掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法（大数据方向任职要求）；

5、具备模式设计、表设计等能力,深入了解Hadoop、Hive、Spark等技术组件原理者优先（大数据方向任职要求）；

6、具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神，具备出色的沟通能力；

7、具备出色的需求分析能力及快速学习能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神，具备出色的沟通能力。

三、什么是大数据招聘信息？

大数据招聘信息就是说通过大数据的一些招聘广告，然后录制到了顺利的大数据公司，此外，也包括一些厂家直接在大数据信息上面发布招聘广告，所以说这个大数据照片信息是非常值得你关注的，有机会的话，一定要去多试试，多应聘一下就能够上了

四、江苏大数据局招聘条件？

第一学历应为全日制大学本科/学士及以上学历学位，满足相关招聘要求，其中：第一学历为全日制大学本科/学士毕业，或具有“双一流”高校硕士研究生及以上学历，或具备市级及以上大型国企相关工作经历，或具有相关专业技术职称、职业资格认证的优先。

五、大数据中心招聘要求？

需要会大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的核心框架。

深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发

六、龙口华为大数据产业园招聘？

招聘信息如下

薪资详情

薪资范围：3000-5000元/月

底薪：3000元/月

社保类型：五险

奖金补贴：绩效奖金

职位描述

岗位要求：

1. 负责公司阿里巴巴国际站、中国制造等账号的询盘，RFQ回复；

2. 及时上传、更新和管理产品，有效提高产品的曝光量，提升转化率，促进销量；

3. 负责客户沟通，订单跟进，出货安排等，并与公司其他部门合作对接；

4. 参与团队建设和规划，共同完成团队的销售业绩；

5. 完成领导分配的其他相关工作。

任职要求：

1. 大专以上学历，英语听说读写流利，有1年以上外贸经验最佳；

2. 思维活跃，对工作有主动性和积极性，自我管理能力强，敢于挑战自我，有冲劲；

3. 为人上进，踏实敬业，有较强的责任心和团队合作精神。

七、国网大数据中心招聘待遇？

该职位应届毕业生工作经验的平均税前月薪：￥6000

该职位1-3年工作经验的平均税前月薪：￥9270

该职位3-5年工作经验的平均税前月薪：￥11597

该职位5-10年工作经验的平均税前月薪：￥17781

该职位10年以上工作经验的平均税前月薪：￥74999

八、上海大数据中心为何每年都招聘？

这个问题是这样的，上海大数据中心为何每年都招聘，那是因为，大数据中心的事业编人数有限，不在编的流动性大，因此，每年都招聘。

九、贵阳大数据招聘面试笔试各占多少？

面试和笔试在贵阳大数据招聘中的权重因岗位而异。一般来说，面试占比较高，大约为 60% 至 80%。笔试主要用于考察应聘者的基础知识和技能水平，权重约为 20% 至 40%。

面试主要评估应聘者的综合素质、沟通能力、思维逻辑和职位匹配度等方面。笔试则侧重于专业知识、技术能力和解决问题的能力。具体权重比例会根据岗位要求和招聘流程而有所调整。

十、大数据学生参加校园招聘会总结？

大数据学生参加校园招聘会的总结，首先学生招聘会总结本次大学生招聘会是本学期的一次重要活动，旨在为学生提供一个与用人单位直接沟通的机会，帮助他们找到合适的工作机会。在这次活动中，我们邀请了多家企业和学生代表前来参展，为大家提供了一个广泛交流的平台