wps可以实现数据可视化嘛？

一、wps可以实现数据可视化嘛？

是的，WPS可以实现数据可视化。WPS表格（即WPS的电子表格软件）提供了丰富的图表类型和图表制作工具，可以将数据以图表的形式进行展示，帮助用户更直观地理解和分析数据。

用户可以根据自己的需求选择适合的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，然后将数据导入到表格中，通过简单的操作就可以生成相应的图表。此外，WPS还提供了一些可视化分析工具，如数据透视表和条件格式等，帮助用户深入分析数据。总之，WPS的电子表格功能可以满足用户对数据可视化的需求。

二、如何实现报表的数据可视化？

很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。

通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。

借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport（www.finereport.com），此前介绍过其使用场景和功能。本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。好比Excel，小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

聚合报表复杂折叠树报表卡片分栏报表高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

FineReport部分图表甘特图（展示机器使用状态和排期）

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

地图的钻取和联动动效

例2：图表联动

图表联动动效

例3：点击词云跳转链接

超链跳转动效

例4：图表切换

图表切换动效

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图。作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

3D城市大屏

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

实时自动更新大屏

动态水球图。插件作者Little集成了国内知名图表库的水球图组件，通过简洁明确的数据接口与功能丰富的样式配置项，可以快速生成炫酷的水球图以代替传统的仪表盘等展示百分比数据的图表，还可以用它来显示各种多层级的进度情况。

水球图在大屏中的应用数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

FineReport个人免费版下载链接：https://www.finereport.com/?utm_source=media&utm_medium=toutiao&utm_campaign=finewd

三、爬虫爬取的数据怎么实现可视化？

将爬取的数据进行处理，整理成适合可视化的数据类型，比如JSON或CSV格式，并使用Python等编程语言进行数据分析和可视化的操作。

使用可视化工具，如Matplotlib、plotly、D3.js等，进行图表的绘制和展示。对爬取的数据进行可视化处理，可以更加直观地展示数据的趋势和变化，帮助数据分析和业务决策。同时，利用可视化技术还可以发现数据中的潜在规律和趋势，为业务运营带来更多的机会和优化方案。

四、为什么要实现教育大数据可视化？

教育领域使用数据可视化有以下好处：

更直观的数据呈现：通过数据可视化，可以将数据以图形化的方式呈现，使数据更加直观、易于理解。教育工作者可以更加清晰地了解学生的学习情况、教学效果等。

更高效的数据分析：数据可视化可以帮助教育工作者快速地发现数据中的规律和趋势，帮助他们更好地分析和理解数据，从而更好地制定教学计划和改进教学策略。

更好的决策支持：数据可视化可以为教育工作者提供更好的决策支持。通过对数据的可视化呈现，教育工作者可以更快地做出决策，更好地调整教学策略，从而提高学生的学习效果。

更好的沟通效果：数据可视化可以帮助教育工作者更好地与学生、家长和其他教育工作者进行沟通。通过数据可视化，可以让复杂的数据变得更加容易理解和接受，从而更好地沟通教学计划和学生的学习情况。

五、大屏数据可视化怎么实时更新？

要实现大屏数据的实时更新，可以采用以下方法：

首先，建立一个数据源，可以是数据库、API接口或实时数据流。

然后，使用前端技术（如JavaScript、HTML、CSS）开发大屏页面，通过定时器或WebSocket等技术，定期或实时地从数据源获取最新数据，并将其更新到大屏上。

同时，可以使用数据可视化库（如D3.js、ECharts）将数据转化为图表、地图等形式，以便更直观地展示数据。

最后，通过服务器部署和网络传输等方式，确保大屏页面能够实时获取最新数据并展示给用户。

六、excel可视化数据大屏怎么展示？

excel可视化数据大屏展示的方法：

1. 设计思路：首先确定所需要呈现的数据内容，并考虑如何最有效地呈现这些数据。可以参考相关的行业报告或者其他数据看板的设计思路。

2. 数据收集：收集所需数据，并进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。

3. 数据可视化：使用图表、表格、地图等各种可视化工具将数据清晰、直观地呈现出来。

4. 排版设计：排版要简洁大方，避免过多的文字和图表重叠，同时也要保持整体的美观度。

七、采用什么来进行数据可视化的实现？

数据可视化方法：

一、尺寸可视化

这是对于图形类的数据可视化结果来说，对于同一类的图形以不一样的尺寸大小进行区别，让观看者可以一目了然的看到数据之间或者各项指标之间不一样的对比，一般采用数据尺寸可视化的效果，会让观看者更加可以一目了然的看到数据结果，但是做类似的数据可视化结果的时候，还是要注意数据的精确度和图形的准确度。例如一些网站的用户评价的分析以及企业的信用等级分析等经常使用到这一类的图形效果。

二、颜色可视化

及时利用不同的颜色来表达不一样的指标或者是颜色的深浅来表示强弱的效果，颜色的可视化的使用过程中，对颜色的配色方案的使用也是很重要的，颜色的可视化是比较常用的方法，凸显的效果也比较明显，可视化效果比较明显的话，数据结果的说服力也强。

三、图形可视化

这里的图形可以包括很多的不同的图案，你可以直接使用模板当中的图形方案，也可以使用一些主题性比较强的图形方案，一般在图形可视化的过程中，图形都是含有实际意义比较强的，数据图表的展示结果会更加的生动，数据想要表达的主题和效果也会更强。

四、空间可视化

主要是结合地理位置的数据，一般会搭配地图使用，空间可视化一般可以和颜色可视化等结合使用，让用户对应于整体的一些情况有直观的了解，同时用户也可以直接点击某一个具体的位置来查看详细的数据。

五、概念可视化

主要是针对一些比较抽象的数据结果概念本身是一个抽象的实物，怎么让用户可以更加容易的了解数据的结果，数据可视化咋这个使用过程就很重要了，通过抽闲概念的转化，使得数据结果更容易理解。

八、项目通过数据呈现与可视化如何实现？

随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步，各行各业对数据分析的关注度也越来越高，同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能把数据的价值发挥到最大化？如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢？

目前应对这种情况最佳的解决方式是实现数据可视化，这是因为大脑在处理视觉信息时的效率要比处理文字信息的效率要高很多。那么数据可视化是怎样实现的呢？它的基本流程又包括哪些要点？别着急，先来了解一下数据可视化的概念，了解完概念会更易于理解下面的内容喔~

一、数据可视化概念

数据可视化，是指将大量的数据资料集中在一起，以图像的形式表现出来，并运用数据分析技术及专业工具来发现隐藏在其中的规律。简而言之，即把抽象、难懂的数据通过数据可视化的方式以大家更易理解的图形形式展示出来的一种表达形式。数据可视化以生动直观、超强的视觉冲击力的形式向人们揭示隐藏在数据背后的规律，实现数据价值。

二、数据可视化的基本流程

数据可视化的基本流程包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射和人机交互。

1、数据采集

正所谓，“巧妇难为无米之炊”，要实现数据可视化首先得有数据，因此数据采集是数据可视化的第一步，同时这一步也在很大程度上决定了数据可视化的最终效果。数据采集的分类方法有很多，从数据的来源来看主要有2种，即内部数据采集和外部数据采集。

内部数据采集，是指采集企业内部的活动数据，通常数据来源于业务数据库。外部数据采集，指的是通过一些方法获取来自企业外部的数据。获取外部数据主要是为了获取竞品的数据和官方机构官网公布的一些行业数据。

2、数据处理和变换

数据处理和变换，是进行数据可视化的前提条件，主要包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

进行数据预处理的原因是，前期采集到的数据往往包含了噪声和误差，数据的质量较低。数据挖掘则是因为数据的特征、模式往往隐藏在海量的数据中，需要进行更深一步的数据挖掘才能获取到。

3、可视化映射

将数据进行清洗、去噪，并按照业务目的进行数据处理之后，就可以进行可视化映射环节了。数据可视化过程的核心是可视化映射，指把经过处理的数据信息映射为视觉元素的过程。在此值得提及的是国内著名的大数据分析平台——Smartbi,其支持Excel内置的复杂的仪表盘样式，例如内建图形、背景、条件格式等等。同时它还能够支持ECharts图形库，包括瀑布、热力图、树图等等十几种可以实现动态交互的图形。Smartbi的可视化功能可以说是非常强大了。

4、人机交互

通常我们面对的数据是复杂的，数据所蕴含的信息是丰富的。因此，在数据可视化的过程中要进行组织和筛选。如果全部机械的摆放出来，整个页面不仅会变得臃肿、混乱、缺乏美感，而且会出现主次不分的问题，导致用户的注意力无法集中，降低用户单位时间获取信息的能力。

现在你了解数据可视化的概念和数据可视化的基本流程了吗？如今，数据可视化已经成为日常办公、应急处理、和战略决策等场景下不能缺少、非常重要的一部分。大家一定要把握住这个发展趋势喔~

九、数据可视化，容易做吗，需要什么样的数据可视化工具来实现？

经常听到这样的言论：我们用不起可视化数据分析软件。或许在很多企业心里可视化数据分析软件这类产品成本太高，不是他们能够轻易去使用的。但实际上越来越成熟的可视化数据分析软件没有门槛，已经成为人人都能用的智能数据分析软件。预算少，我们就精简些，只购买最需要的分析模块和功能；预算多，我们就多用些实际需要的分析模块与功能。

按需购买功能模板，预算少也能做可视化数据分析

以奥威BI可视化数据分析软件系列的OurwayBI来说，在众多的企业用户中，大部分用户都选择根据自己的实际需求去挑选可视化数据分析方案和功能模块，并不是一出手就说要使用OurwayBI可视化数据分析软件上的所有功能模块。最显而易见的是奥威BI独有的BI解决方案。

注：奥威BI独有的BI解决方案，是以奥威软件丰富BI项目经验为辅，结合企业实际需求而成的标准化、系统化BI解决方案。如根据不同行业，形成不同的BI解决方案，零售行业解决方案、电商行业解决方案、酒店行业解决方案；又如以无缝对接主流ERP而形成的奥威BI标准解决方案，用友U9标准解决方案、金蝶K3标准解决方案、易飞标准解决方案等。在奥威BI可视化数据分析软件购买上，用户可根据自己的需求从中选择更符合自己的BI解决方案，真正地将预算花在该花的地方，一来让企业可视化数据分析真正地有效落地，二来也大大给企业减负。 用根据需求去选择功能模块的方式落地奥威BI系列的可视化数据分析软件已经成为一种常态，在这种兼顾可视化数据分析效果与节约预算的购买方式下，落地可视化数据分析已经不是什么遥不可及的事情，即使预算少、规模小，企业一样能够借助可视化数据分析这股东风成功转型，提升企业数据分析能力，提升决策水平，进而提升高企业业绩与实力。

拖拉式操作，没BI经验也能快速上手

一个简单的拖拉拽动作大家都会，奥威BI可视化数据分析软件就是采用了这种人人都会的方式来进行可视化报表制作。我们在很多的介绍、操作视频里面都说过，也演示过奥威BI可视化分析软件的操作方法，制作一个可视化分析图往往只需要三步： 1点“+”添加可视化分析报表，添加汇总行维度（有时需要进行排序、筛选等设置，基本上只需要点击）； 2调整可视化分析图表大小位置等属性（以拖拉拽、点击式操作为主）； 3使用其他功能模块，如行计算自定义等（以点击式操作为主） 奥威BI可视化数据分析报表就是由多个可视化分析图表组合而成，因此在操作上基本上只需要拖拉式、点击。对没有BI经验的企业而言，奥威BI可视化数据分析软件——OurwayBI是一款不用耗费大量时间、人力成本就能快速落地的分析软件，并且由于操作简单、维护简单（甚至还有不需要后期维护的），受企业内部人员变动影响极小，是一款实用、好用的智能数据可视化分析软件。

十、数据可视化大屏布局技巧？

包括：1. 确定目标受众：了解大屏的主要观众，根据他们的需求和兴趣设计布局。2. 确定展示内容：明确要展示的数据、图表和信息，确保它们与目标受众相关。3. 确定布局主题：选择一个与目标受众和展示内容相符的主题，如时间线、地理位置、流程图等。4. 确定布局元素：选择合适的图表、文字、图片等元素，以清晰地展示数据和信息。5. 确定布局色彩：使用色彩来吸引观众的注意力，同时使整个布局看起来协调统一。6. 简洁明了：避免过度装饰和复杂的设计，使整个布局看起来简洁、明了、易于理解。7. 交互性：如果可能，添加一些交互元素，如筛选器、按钮等，使用户可以更深入地探索数据。8. 测试和调整：在大屏布局完成后，让一些观众进行测试，收集他们的反馈，并根据需要进行调整。9. 更新和维护：定期更新数据和信息，并维护大屏布局，确保其始终保持最佳状态。10. 培训和支持：为观众提供培训和支持，帮助他们理解大屏内容和功能。