池网科技 一、数控编程得学多久？
我做了3年操机后，转学编程，学了3，4个月就出来混了。说难不难，只要有人用心教你，有边学边做的环境。一边学一边有实践的机会，那样学起来就快。
不然纯理论的在电脑上自己弄弄，除了熟悉命令之外，真让你出程序做，肯定都废掉。
如果你有软件基础，熟悉软件的命令，加上有过做操机工的经验，再加上有好的师傅肯教你，再加上有边学边让你实践的环境。
真心话，做到应付简单的基本不需要太久时间。
技术的提升，就需要你自己的长时间经验积累了。肯钻研就快。
二、年龄大了学编程，有前途么~~？
年龄大，不知道你多大了呀？
有兴趣去学编程，任何年龄段都可以，任何时候都不晚
就业找工作目的学编程，35岁以内，二十多岁最合适
三、学大数据难么
学习大数据：难么？
大数据时代的到来，让我们生活的方方面面都充满了数据的影子。大数据的发展，让数据分析成为一项热门技能。许多人被吸引投身大数据行业，但也有人感到迷茫，认为学习大数据很难。那么，学习大数据真的难么？
大数据是什么？
大数据是指由传感器、机器、人类活动等产生的海量数据。这些数据通常具有体积庞大、种类繁多、时效性强等特点，传统数据处理工具已经无法满足对这些数据的分析和处理需求。
学习大数据并不仅仅是学习如何处理数据，更是学习如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息。大数据的应用领域广泛，涉及商业、科学、医疗、金融等各个领域。
学习大数据的难点
学习大数据确实存在一定的挑战和难点。首先，大数据涉及的知识面广泛，涵盖数据处理、数据分析、机器学习、人工智能等多个领域，对综合能力和跨学科知识的要求较高。
其次，大数据处理涉及到大量的数据处理工具和技术，如Hadoop、Spark、Python、R等，学习曲线较陡，初学者可能需要花费一定时间去掌握这些工具的使用。
另外，大数据的算法和模型相对复杂，对数学和统计知识也有一定要求。理解这些算法的原理，并能够灵活运用于实际问题，需要一定的数学基础。
学习大数据的建议
虽然学习大数据存在一定的难点，但只要掌握正确的学习方法和技巧，就能够有效提高学习效率。以下是一些建议：
- 打好基础：在学习大数据之前，建议打好数据结构、算法、数据库等基础知识，为学习大数据奠定坚实的基础。
- 选择合适的学习途径：可以选择在线课程、培训班等形式进行学习，也可以通过阅读相关书籍、博客等途径扩展知识面。
- 勤加练习：通过实际操作和练习，不断巩固所学知识，提高数据处理和分析能力。
- 参与项目实践：参与实际项目，将所学知识应用到实践中，锻炼解决问题的能力。
结语
学习大数据的确存在一定的难点，但只要有充分的准备和坚持不懈的态度，就能够克服困难，掌握大数据分析的技能。大数据时代已经来临，学习大数据不仅可以提升个人的竞争力，也能够在未来的求职和发展中脱颖而出。因此，勇敢面对挑战，开始学习大数据吧！
四、初学编程得先学什么？
应先从c语言开始学。
现在的大学教育也是以C语言作为计算机程序设计的开始课程，学好C语言对于之后学习其他语言有很大的帮助。甚至学习不同语言都是一通百通的事情，能学好C语言不愁学不好其他的语言。
五、先学大数据还是先学编程？
先学编程。
因为大数据方面的知识内容其实还是属于计算机方面的内容，最先学习的应该是计算机基础知识，学习完了之后会学习一个基本的编程课程比如c语言课程等等，到了大二或者打三的时候会根据你的专业方向来进行不同的分工，学习不同的知识内容。
六、学习机器需要学编程么
学习机器需要学编程么
学习机器学习的必要性
机器学习作为人工智能领域的重要分支，在当今社会中扮演着越来越重要的角色。随着大数据时代的到来，机器学习技术被广泛应用于各个领域，如医疗健康、金融、电子商务等，为人类带来了巨大的便利和效益。因此，学习机器学习已经成为许多人的选择。
学习机器学习的入门难度
相比传统的编程语言学习，学习机器学习可能具有更高的门槛和难度。机器学习涉及到统计学、线性代数、概率论等多个领域的知识，需要对相关数学理论有一定的了解才能够深入学习和应用。因此，对于初学者来说，学习机器学习确实是一个挑战。
学习机器学习是否需要学习编程
对于学习机器学习是否需要学习编程这个问题，有不同的看法。在实际操作中，编程能力可以帮助学习者更好地理解和实践机器学习算法，提高工作效率并深入掌握技术细节。虽然并非所有机器学习工作都需要深度编程知识，但掌握一定的编程基础仍然是十分必要的。
编程对于机器学习的重要性
机器学习算法的实现往往需要借助编程语言进行程序编写和调试。通过编程，我们可以将机器学习理论转化为实际的应用，并对数据进行处理、分析和建模。编程能力可以让学习者更加灵活地应用各种机器学习算法，解决实际问题。
学习编程的好处
学习编程不仅可以帮助学习者更好地理解机器学习算法，还可以提升解决问题的能力和创造力。编程训练了学习者的逻辑思维和抽象思维能力，培养了解决复杂问题的能力。此外，编程还可以带来更广阔的职业发展空间和更高的薪资水平。
如何学习机器学习编程
1. 学习编程基础知识：首先需要掌握编程语言的基础知识，如Python、R等，理解变量、循环、条件语句等基本概念。
2. 学习机器学习算法：了解常见的机器学习算法原理和应用，掌握数据处理、特征工程、模型训练等技术。
3. 实践项目经验：通过实际项目实践，将理论知识应用到实际问题中，提升编程和机器学习技能。
结论
综上所述，学习机器学习需要一定的编程基础。虽然不是所有机器学习工作都需要深度的编程知识，但掌握一定的编程能力将有助于学习者更好地理解机器学习算法并应用于实践中。因此，对于想要深入学习机器学习的人来说，学习编程仍然是十分必要的。
七、会软件编程学硬件编程难吗？
会软件编程学硬件编程不难。
因为软件和硬件的编程都是属于编程的一个范围，软件编程只不过是在硬件编程的上面一层的，但是所有的编程的基础语言和语法都是相同的，只不过说是编程思想方法不一样而已，有软件基础学习硬件比零基础学习要强很多。
八、学电脑编程要学数据库吗？
编程最基本实现就需要有 输入输出 。单纯的输入输出都只是临时的，短暂的。 而编程操作的就是数据，我们想把输入输出的数据保存起来，使其从临时态变成长久态，这通常就是使用数据库的原因。数据库保存数据，编程语言操作数据。甚至在很多时候，程序存在的意义就是将数据从数据库取出来展示给用户看，或者反之。
九、学数控编程有前途么？
关于这个问题，学习数控编程是有前途的。随着制造业的发展，数控技术越来越重要。数控编程是将设计图纸转化为机器指令的过程，是数控加工的核心技术之一。掌握数控编程可以提高生产效率，降低制造成本，增强竞争力。此外，随着智能制造的推广和发展，数控编程也将有更广阔的应用前景。因此，学习数控编程是有前途的。
十、学UG数控编程难么？
作为一个有多年UG编程的老手，我想对你说，UG软件入门是很简单的，学会也很容易，但编程不同画图，画图会软件就行了，但编程你仅仅会软件还不够，你需要更多的机械加工经验，以及模具、零件的加工经验，还有刀具的一些认识，普通机加的技巧，当你把以上这些东西掌握得够多了，你才能胜任一个合格的编程员，当然，一个人生下来不是什么都会的，所以你可以通过不断地学习来充实自己，最好是你到工厂做一段时间，我想应该对你有很大帮助！
