高频词根解析：常见高频词根大揭秘

一、高频词根解析：常见高频词根大揭秘

什么是高频词根？

在英语学习中，词根起着非常重要的作用。词根是单词的基本部分，能够给单词赋予特定的含义。而高频词根则是那些在英语中出现频率较高的词根，熟练掌握这些高频词根，能够帮助我们更好地理解、记忆和运用大量的英语词汇，从而提高我们的英语水平。

常见的高频词根一览

接下来，我们将介绍一些常见的高频词根，帮助你了解这些词根的含义及其在单词中的运用。这些高频词根在各个领域的单词中都有广泛的应用，掌握它们将使你的词汇量大幅增加，并能更好地理解和记忆新的单词。

• bio- 生命
  例如：biology（生物学）、biography（传记）
• tele- 远程、远距离
  例如：television（电视）、telephone（电话）
• auto- 自动、自己
  例如：automobile（汽车）、autobiography（自传）
• photo- 光、照片
  例如：photograph（照片）、photosynthesis（光合作用）
• non-非、不
  例如：nonstop（不间断的）、nonfiction（非小说类文学作品）

为什么要了解高频词根？

了解高频词根有以下几个好处：

1. 扩展词汇量：通过掌握高频词根，我们能够利用这些词根推测和记忆大量的单词，从而扩展自己的词汇量。
2. 理解单词意义：高频词根常常出现在大量的单词中，通过了解这些词根的含义，我们可以更好地理解这些单词的意思。
3. 提高阅读能力：掌握了高频词根后，我们在阅读英语文章时能够更快地识别出其中的词汇，并理解文章的意思，从而提高阅读能力。

总结

在英语学习中，了解和掌握高频词根是提高自己的英语水平的重要一步。通过本文介绍的常见高频词根，相信你能够更好地应用这些词根，扩展自己的词汇量，提高英语表达能力。记得多读多练习，相信你的英语会有质的提升！

感谢您阅读本文，希望这篇文章对您的英语学习有所帮助！

二、中考作文十大高频词汇？

compare important simply

influence keep remember

advise suggest should refresh

三、英语高频词组和固定搭配大汇总？

1.abide by(=be faithful to ; obey)忠于;遵守。

2. be absent from…. 缺席，不在

3. absence of mind(=being absent-minded) 心不在焉

4. absorb(=take up the attention of)吸引…的注意力(被动语态)be absorbed in 全神贯注于… 近义：be engrossed ; be lost in ; be rapt in ;be concentrated on ; be focused on ; be centered on

5. (be) abundant in(be rich in; be well supplied with) 富于,富有

6. access(to) (不可数名词) 能接近,进入,了解

7. by accident(=by chance, accidentally)偶然地,意外. Without accident(=safely) 安全地,

8. of one’s own accord(=without being asked; willingly; freely)自愿地 ,主 动地

9. in accord with 与…一致 . out of one’s accord with 同….不一致

10. with one accord (=with everybody agreeing)一致地

11. in accordance with (=in agreement with) 依照,根据

12. on one’s own account 1) 为了某人的缘故, 为了某人自己的利益 2) (=at one’s own risk) 自行负责 3) (=by oneself)依靠自己 on account 赊账; on account of 因为; on no account不论什么原因也不;of …account 有…..重要性.

13. take…into account(=consider)把...考虑进去

14. give sb. an account of 说明, 解释 (理由)

15. account for (=give an explanation or reason for) 解释, 说明.

16. on account of (=because of) 由于,因为.

17. on no account(=in no case, for no reason)绝不要,无论如何不要(放句首时句 子要倒装)

18. accuse…of…(=charge…with; blame sb. for sth. ; blame sth. on sb. ; complain about) 指控,控告

19. be accustomed to (=be in the habit of, be used to)习惯于.

20. be acquainted with(=to have knowledge of) 了解; (=to have met socially ) 熟悉

21. act on 奉行,按照…行动; act as 扮演; act for 代理

22. adapt oneself to(=adjust oneself to) 使自己适应于

23. adapt…(for) (=make sth. Suitable for a new need) 改编, 改写(以适应新的需要)

24. in addition (=besides) 此外, 又, 加之

25. in addition to(=as well as, besides, other than)除…外

26. adhere to (=abide by, conform to, comply with, cling to, insist on, pe rsist in, observe, opinion, belief ) 粘附; 坚持, 遵循

27. adjacent(=next to, close to) 毗邻的, 临近的

28. adjust..(to) (=change slightly)调节; 适应;

29. admit of (=be capable of, leave room for) …的可能，留有…的余地.

30. in advance (before in time) 预告, 事先.

31. to advantage 有利的,使优点更加突出地.

32. have an advantage over 胜过. have the advantage of 由于…处于有利条件 have the advantage of sb.知道某人所不知道的事

33. take advantage of (=make the best of, utilize, make use of, profit from, harness)利用.

34. agree with 赞同(某人意见) agree to 同意

35. in agreement (with) 同意, 一致

36. ahead of 在…之前, 超过…;……………. ahead of time 提前.

37. in the air 1)不肯定, 不具体. 2)在谣传中.

38. above all (=especially, most important of all) 尤其是, 最重要的.

39. in all (=counting everyone or everything, altogether) 总共, 总计

40. after all 毕竟,到底; (not) at all 一点也不; all at once(=suddenly)突然; once and for all 只此一次; above all 最重要的; first of all 首先; all in all 大体上说; be all in 累极了; all but 几乎.

41. allow for (=take into consideration, take into account) 考虑到, 估计到 .

42. amount to (=to be equal to) 总计, 等于.

43. answer for (undertake responsibility for, be liable for, take charge for) 对…负责.

44. answer to (=conform to) 适合,符合.

45. be anxious about 为…焦急不安; 或anxious for

46. apologize to sb. for sth. 为…向…道歉

47. appeal to sb. for sth. 为某事向某人呼吁. appeal to sb. 对某人有吸引力

48. apply to sb. for sth. 为…向…申请 ; apply for申请; apply to 适用.

49. apply to 与…有关;适用

50. approve of (=consent to, be in favor of, favor, agree to, consider good, right) 赞成, approve vt. 批准

51. arise from(=be caused by) 由…引起.

52. arrange for sb.sth. to do sth. 安排…做…

53. arrive on 到达; arrive at 到达某地(小地方);得出,作出; arrive in 到达某地(大地方);

54. be ashamed of (=feel shame, guilt or sorrow because of sth. done) 以… 为羞耻

55. assure sb. of sth. (=try to cause to believe or trust in sth.) 向…保证, 使…确信.

56. attach(to) (=to fix, fasten; join) 缚, 系 ,结

57. make an attempt at doing sth. (to do sth.) 试图做…

58. attend to (=give one’s attention, care and thought)注意,照顾;attend on(upon)(=wait upon, serve, look after) 侍候,照料

59. attitude to toward …对…的态度.看法

60. attribute…to…(=to believe sth. to be the result of…)把..归因于.., 认为..是..的结果

61. on the average (=on average, on an average) 平均

62. (be) aware of (=be conscious of , having knowledge or consciousness)意识到,知道.

63. at the back of (=behind) 在…后面

64. in the back of 在…后部(里面); on the back of 在…后部(外面); be on one’s back(=be ill in bed) 卧病不起.

65. at one’s back(=supporting or favoring sb.) 支持,维护; have sb. at one ’s back 有…支持, 有…作后台

66. turn one’s back on sb. (=turn away from sb. in an impolite way) 不理睬(某人),背弃,抛弃

67. behind one’s back 背着某人(说坏话)

68. be based on upon 基于

69. on the basis of 根据…, 在…基础上

70. beat…at 在…运动项目上打赢

71. begin with 以…开始. to begin with (=first of all) 首先, 第一(经常用于开始语)

72. on behalf of (=as the representative of) 以…名义

73. believe in(=have faith or trust in; consider sth.sb. to be true) 相信,依赖,信仰.

74. benefit (from) 受益,得到好处.

75. for the benefit of 为了…的利益(好处)

76. for the better 好转

77. get the better of (=defeat sb.) 打败, 胜过.

78. by birth 在出生上,论出身,按血统 at birth 在出生时; give birth to 出生

79. blame sb. for sth. 因…责备某人 . blame sth. on sb. 把…推在某人身上

80. in blossom开花(指树木) be in blossom开花(强调状态) come into blossom开花(强调动作)

81. on board 到船上, 在船上, 上火车或飞机

82. boast of (or about) 吹嘘

83. out of breath 喘不过气来

84. in brief(=in as few words as possible)简言之

85. in bulk

四、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

五、大数据下的数据安全

大数据下的数据安全

随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当前时代的热点话题之一。大数据的产生、存储和处理已经成为许多企业的重要工作，然而在大数据时代，数据安全问题也变得愈发突出和重要。在大数据环境下如何确保数据的安全性，已经成为各行各业都需要面对和解决的挑战之一。

数据安全的重要性

数据安全对于一个企业来说至关重要。在大数据时代，企业积累了大量的数据，其中可能包含着重要的商业机密、客户信息、财务数据等。如果这些数据泄露或被盗取，将对企业的声誉和经济利益造成巨大损失。因此，保护数据安全不仅仅是企业的责任，也是企业发展的关键之一。

面临的挑战

在大数据环境下，数据安全面临着诸多挑战，其中包括数据量大、存储复杂、数据来源多样等特点。这些特点给数据安全带来了诸多挑战，包括但不限于：

• 数据泄露风险增加：大数据量意味着数据泄露的潜在风险也在增加，一旦数据泄露，后果不堪设想。
• 数据存储安全性难以保障：大数据存储在多个地方，如何确保数据的安全性成为一个难题。
• 数据处理环节容易受到攻击：大数据处理时，数据可能需要多次传输和处理，这增加了数据被攻击的风险。

保障数据安全的措施

为了应对大数据下的数据安全挑战，企业需要采取一系列有效措施来确保数据的安全。以下是一些保障数据安全的措施：

1. 加强数据加密：对重要数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中不易泄露。
2. 建立完善的权限控制机制：根据用户的权限设置数据访问权限，限制不必要的数据访问。
3. 实施数据备份与灾难恢复：定期对数据进行备份，并建立有效的灾难恢复机制，以应对数据意外丢失的情况。
4. 持续监控和审计数据访问：对数据访问进行监控和审计，及时发现异常行为并及时处置。
5. 加强员工安全意识培训：加强员工对数据安全的意识培训，减少内部人员对数据的不当操作。

未来趋势

随着大数据技术的不断发展和普及，数据安全问题将会变得更加复杂和严峻。未来，数据安全将成为企业发展不可或缺的一环，同时也将会涌现出更多的数据安全解决方案和技术。只有不断创新和提升数据安全的措施，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

综上所述，大数据时代下的数据安全问题势在必行，企业需要高度重视数据安全，并采取一系列有效措施来确保数据的安全性。只有做好数据安全，企业才能在激烈的市场竞争中占据一席之地。

六、大数据时代下的数据挖掘

大数据时代下的数据挖掘

在当今信息爆炸的大数据时代，数据挖掘技术扮演着越来越重要的角色。随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大量的数据被持续地产生和累积，这些数据蕴含着巨大的商业价值和潜在的洞察力。因此，如何从海量的数据中提取有用的信息和知识成为许多企业和机构面临的重要挑战。

数据挖掘作为一种通过自动或半自动地分析海量数据来发现其中潜在模式和规律的技术手段，为企业决策和战略制定提供了重要的支持。在大数据时代，数据挖掘不仅仅局限于传统的商业分析应用，还涉及到人工智能、机器学习、深度学习等更加复杂和高级的技术领域。

数据挖掘的目标是从数据中发现隐藏的模式和规律，并利用这些模式来进行预测和决策。通过数据挖掘技术，企业可以更好地理解市场和消费者行为、优化运营流程、降低风险、提高效率，从而获得持续的竞争优势。在面对日益激烈的市场竞争和不确定性的挑战时，数据挖掘技术可以帮助企业更加敏锐地捕捉机会、快速做出决策，并实现可持续发展。

数据挖掘技术涉及到多个领域的知识和技能，包括数据处理、数据预处理、特征选择、模型构建、模型评估等方面。在大数据时代，高效的数据处理和分析能力成为企业成功的关键所在。数据挖掘不仅仅是简单地对数据进行分析，更需要深入地挖掘数据背后的潜在价值和洞察力。

随着技术的不断发展和创新，数据挖掘技术也在不断演进和完善。从最初简单的关联规则挖掘到如今复杂的深度学习和神经网络模型，数据挖掘技术正变得越来越智能和高效。通过数据挖掘技术，企业可以发现更加精确的预测模式，实现更有效的营销策略和产品定位，提升整体业务绩效和竞争力。

在大数据时代下，数据挖掘技术不仅仅是一项科学技术，更是企业取得成功的重要工具。通过数据挖掘技术，企业可以实现从数据到智慧的跨越，最大限度地释放出数据的潜在价值和商业价值。数据挖掘技术的应用涉及到各个行业和领域，包括金融、医疗、零售、制造等，为企业创新和发展提供了无限的可能性。

总的来说，大数据时代下的数据挖掘技术正扮演着越来越重要的角色，成为企业获取竞争优势和推动创新的利器。随着数据量的不断增加和数据形式的不断多样化，数据挖掘技术将继续发挥着关键性的作用，帮助企业更好地应对挑战、抓住机遇，并实现持续的发展和壮大。

七、如何统计书评的高频词？

：

1.确定统计范围：统计书评中高频词的统计范围可以是自己写的文章、读过的书籍、网站上的评论等等。

2.收集数据：首先，需要收集书评数据，包括书籍名称、评论者姓名、评论内容等。这些数据可以从网站或数据库中获取。

3.确定统计方法：确定统计方法，比如统计评论中每个单词出现的次数，或者统计每个主题出现的次数等等。

4.分析数据：根据统计方法，对数据进行分析。可以使用Excel或其他工具来方便地进行数据分析。

5.结果展示：将分析结果展示出来，比如制作词频统计图表、主题统计图表等等，以便更好地了解数据。

统计书评中的高频词需要先收集好数据，然后进行分析和统计，最后展示结果。这个过程需要耗费一定的时间和精力，但是可以帮助我们更好地了解书评数据，提高写作质量和水平

八、pet3的高频词汇？

PETS3要求词汇量达到4107个，也有说4000-5000个 大学英语四级考试所要求的词汇量是4200个多准备一些单词肯定能过

九、大数据下的世界

大数据下的世界 是当今数字时代中的一个重要议题，随着信息和通信技术的迅猛发展，各行各业都在逐渐意识到数据的重要性。数据不再只是简单的数字和文字，而是蕴含着无限的可能性和价值。在这个信息爆炸的时代，如何利用好大数据成为了企业和个人必须面对的挑战和机遇。

从企业的角度来看，大数据不仅意味着海量的数据积累，更重要的是如何从这些数据中提炼出有用的信息。通过对大数据的深度分析，企业可以更好地了解市场需求、客户行为、产品优化等方面的信息，从而指导决策和战略规划。大数据分析已经成为企业发展中不可或缺的一环，能够帮助企业更加精准地把握市场动向，优化资源配置，提升竞争力。

大数据助力产业升级和创新

随着大数据技术的不断成熟和普及，越来越多的传统产业开始在大数据的驱动下实现转型升级和创新发展。以制造业为例，通过大数据分析可以实现生产过程的智能化控制和优化，提高生产效率和产品质量；而在金融行业，大数据分析可以实现风险管理、信贷评估、市场预测等方面的精准化决策；在医疗健康领域，大数据可以帮助实现个性化医疗、疾病预防和健康管理等方面的突破性进展。

大数据对产业升级和创新的推动作用不可小觑，它为企业带来了更多的发展机遇和竞争优势。那些能够善于利用大数据的企业，往往能够更快更好地适应市场变化，满足客户需求，实现可持续发展。

大数据安全与隐私保护

然而，随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护问题也逐渐凸显出来。大数据的泛滥和共享往往会引发数据泄露、隐私侵犯等问题，给个人和企业带来严重的风险和损失。如何在充分利用大数据的同时有效保障数据安全和隐私，成为了一个亟待解决的难题。

在大数据安全领域，技术手段和政策法规的双管齐下尤为重要。通过加密技术、访问控制、数据传输加密等手段可以有效提升数据的安全性；而在立法和监管方面，各国都在加强对数据隐私的保护，规范数据收集、存储和使用的行为，维护数据主体的合法权益。只有在建立了完善的大数据安全体系和隐私保护机制的基础上，大数据才能更好地发挥作用，为社会和经济发展带来更多的益处。

大数据与人工智能的融合

大数据和人工智能是当今科技领域的两大热词，它们的融合将开创出更多的可能性和机遇。大数据为人工智能提供了丰富的数据资源和基础，而人工智能技术则能够更好地挖掘和分析大数据，实现智能化决策和应用。

在智能驱动的未来，大数据和人工智能的融合将促进社会、经济、科技等多个领域的快速发展，带来更多的创新和变革。无论是智能制造、智能交通、智能医疗，还是智能金融、智能城市等领域，大数据与人工智能的融合都将大幅提升生产力和服务水平，推动社会进步和发展。

总的来说，大数据下的世界 充满着机遇和挑战，只有不断创新和发展，善于应用数据科技，才能在这个数字化时代中立于不败之地。希望通过本文的探讨，能够为大家对大数据的重要性和应用前景有更深入的了解，激发更多的思考和探讨。

十、大数据下的决策

大数据下的决策

在当今数字化的时代，信息爆炸式增长给企业决策带来了前所未有的挑战和机遇。大数据技术的发展使得企业能够从海量的数据中挖掘出有价值的见解，为决策提供更为可靠的参考。在大数据下的决策领域，如何科学合理地利用数据成为了企业发展中至关重要的一环。

首先，大数据为企业提供了更为全面和深入的市场洞察。通过对海量数据的分析，企业能够更好地了解消费者的需求和喜好，把握市场趋势，精准制定营销策略。例如，利用大数据分析，企业可以根据消费者的行为和偏好推出个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

其次，大数据还能够帮助企业优化运营管理，提升效率和降低成本。通过分析生产、销售等各个环节的数据，企业可以发现其中的瓶颈和问题，并及时调整，实现资源的合理配置和流程的优化。比如，利用大数据技术进行预测性维护，可以降低设备故障率，减少生产停工时间，提高生产效率。

另外，大数据还可以用于风险管理和决策支持。通过对市场、竞争对手、供应链等方面的数据进行分析，企业可以发现潜在的风险因素，并采取相应的措施进行风险预警和控制。同时，在决策制定过程中，大数据分析也可以为管理者提供客观、数据化的依据，减少主观性，提高决策的科学性和准确性。

总的来说，大数据已经成为企业决策的重要支撑和助力。在大数据下的决策过程中，企业需要充分认识到数据的重要性，加强对数据的采集、存储和分析能力的建设，培养数据驱动的决策文化，不断优化决策流程，提升决策效果。

面对大数据时代的决策挑战，企业需要拥抱变革，不断学习和创新，适应数字化转型的需求。只有把握好大数据的价值和意义，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现可持续发展和成功。