池网科技 一、hive数据库存储过程支持游标吗？
hive数据库存储过程支持游标的，因为系统硬件是支持的，所以支持游标
二、hive是什么数据库？
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作
三、hive提供哪几种协议访问hive数据库？
两种协议访问：老版HiveClient和HiveServer2。
1.老版HiveClient： 要求比较多，需要Hive和Hadoop的jar包，各配置环境。
2. HiveServer2：
使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来，不需要每个Client都去配置这些连接信息。
使用Beeline只作为输入口，最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。
四、Hive数据存储哪个程序负责？
Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：Table，External Table，Partition，Bucket。
五、Hive元数据库是用来做什么的，存储哪些信息？
你要知道hive并不是真正的数据库，它里面创建数据库和数据表都是蓝目录实现的，所以在它的元数据库里存储着它里面建的库和表的所在目录！
六、hive元数据库编码怎么查？
表或者字段有中文的时候需要修改hive的元数据库的设置。 以mysql为例子，当mysql的字符集设置成utf8的时候使用hive会有问题，详细见hive的wiki。 所以当hive使用mysql作为元数据库的时候mysql的字符集要设置成latin1。 为了保存那些utf8的中文，要将mysql中存储注释的那几个字段的字符集单独修改为utf8。
七、hive为什么要连数据库？
hive只是个工具，它的数据分析，依赖于mapreduce，它的数据管理，依赖于外部系统。所以hive要连数据库。
八、HIVE如何查看表和数据库？
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进入hive之前要把hadoop给启动起来，因为hive是基于hadoop的。所有的mr计算都是在hadoop上面进行的。
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在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入hive了。当然了，如果你想直接执行hql脚本文件可以这样：hive-fxxxxx.hql。
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进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。
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创建数据库的语法是：createdatabasedatabase_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下
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切换数据库的时候可以输入：usedatabase_name；
查看所有数据库的时候可以输入：showdatabases;
查看所有表的时候可以输入：showtables
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看表结构的时候可以输入：describetab_name;
九、hive只支持mysql数据库吗？
Hive的底层可以是HBase或者HDFS上存储的文件。Hive的作用是把HQL翻译成MapReduce程序，从而减少分析人员每次都要写冗长Java程序的工作量。
单次Hive查询都需要耗费分钟级以上的时间（哪怕一个再小的表），因此无法作为web后端的数据库使用。HBase可以替代MySQL使用，至少淘宝就是这么做了。HBase是建造在HDFS基础上的分布式数据库，可以支持海量数据（比MySQL高一到两个量级）的存储和查询。还不容易丢失数据。
十、hive的关联数据库是什么？
答:hive的关联数据库是derby、mysql。
