简述现代投资理论的产生和发展？

一、简述现代投资理论的产生和发展？

关于现代投资理论，其产生是因为传统投资理论看待收益时没有考虑风险（标准差），发展是因为世界通货膨胀且富人更富，需要更科学的投资方法指导富人（和管理他们财富的金融机构）在资本市场对资产保值增值。一句话，认识推动理论产生，需求推动理论发展。

二、大数据与大数据技术和区别？

大数据技术可以定义为一种软件实用程序，旨在分析、处理和提取来自极其复杂的大型数据集的信息。大数据技术从业人员需要具备大数据的收集、融合、管理、分析能力，面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群，能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作。

大数据与会计实质是利用云技术在互联网上构建虚拟会计信息系统，完成企业的会计核算和会计管理等工作。作为大数据与会计的从业人员需要具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术等专业性技能。大数据与会计需要通过大数据会计平台进行实现，大数据会计平台是建立在云计算基础上的、以互联网为媒介，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，让客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。

三、简述权变理论的基本观点和理论贡献？

一、权变管理思想结构观点

权变管理的思想结构就是认为管理同环境之间存在着一定的函数关系，但不一定是因果关系。这种函数关系可以解释为“如果-就要”的关系。

二、权变理论的组织结构观点

它是以权变思想为基础，把组织看成是一个既受外界环境影响，又对外界环境施加影响的开式系统。

三、权变的人事管理观点

以权变管理思想为基础，认为在不同的情况下要果取不同的管理方式，不能千篇一律。

四、权变理论的领导方式观点

权变理论学派认为并不存在种普遍适用的“最好的”或“不好的”领导方式，一切依组织的任务、个人或小组的行为特点以及领导者和职工的关系而定。

四、简述真分数理论和概括理论的内容？

概化理论认为，测量的总方差可以分解为代表目标测量的方差成分和构成误差的种种方差成分。

概化理论强调，测量目标是具体的，并不是绝对固定不变的。 GT理论主要解决测量误差的问题，对于分析测量的信度有一定优势。

五、大数据理论与技术

大数据理论与技术发展

大数据理论与技术作为当今信息时代的重要组成部分，在各个领域都发挥着重要作用。随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步，大数据的应用范围越来越广泛，对各行业的发展产生了深远影响。

大数据理论

大数据理论研究的是如何有效地处理大规模数据并从中获取有价值的信息。这涉及到数据的收集、存储、处理、分析和可视化等方面，需要运用统计学、计算机科学、数学等多个学科的知识。

在大数据理论中，重要的概念包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，这些技术可以帮助人们更好地理解和利用海量数据，发现其中隐藏的规律和价值。

大数据技术

大数据技术是指为了处理大数据而设计与实现的技术手段和工具。其中包括数据存储系统、数据处理框架、数据分析工具等，如Hadoop、Spark、NoSQL等。

大数据技术的发展使得处理海量数据变得更加高效和便捷，能够帮助企业更好地进行决策、提升产品和服务质量，并创造出更多商业价值。

大数据对社会的影响

大数据的广泛应用对社会的影响不可忽视。它可以帮助政府优化公共管理、改善城市规划，也可以助力企业优化营销策略、提升生产效率，以及推动科学研究的进展。

然而，同时大数据的应用也带来了一些隐忧，如数据隐私保护、数据安全等问题，需要加强相关监管和技术手段来保障数据的安全性和合法性。

结语

综上所述，大数据理论与技术的发展为信息时代的进步提供了有力支撑，同时也带来了新的挑战和机遇。只有不断深入研究和应用大数据，才能更好地应对社会发展的需求，实现数据驱动的智能化发展。

六、简述观察、实验和理论的关系？

观察实验和理论是相互联系、相互渗透的。观察和理论的这种关系是由观察的主观性和客观性所决定的。观察主观性与客观性的辩证统一决定了观察与理论的辩证统一。

体现在：1）观察和实验具有主观性，其主观性是由观察实验者所决定的：首先，观察实验属于实践活动，观察实验者作为活动的主体，在整个过程的各个环节中都发挥了其主观能动性，因而体现出主观性。其次，根据观察渗透理论，科学观察活动并非是单纯的感性活动，它处处体现出科学理论的影响。一定程度上加强了主观性。

2）观察和实验具有客观性，其客观性是由观察对象——物质世界的客观实在性所决定的。

七、简述基数效用理论和序数效用理论有何区别？

基数效用论和序数效用论的区别是基数效用论是可以直接度量的，存在绝对的效用量的大小，如同长度、重量等概念一样，可以用基数 ，也就是用 1 , 2, 3, 4 等绝对数值来衡量效用的大小。序数效应论是很多经济学家认为消费者是无法知道效用的绝对数值的，而只能说出自己的偏好次序。 因此 ，经济学家们提出了序数效用理论。

基数效用论和序数效用论的关系：

基数效用论和序数效用论是分析消费者行为的，二者采用不同的方法，但二者得出的分析结论基本是相同的。

基数效用论是可以直接度量的，存在绝对的效用量的大小。基数效用论是运用边际效用论分析的。

序数效用论是消费者无法知道效用的绝对数值，而只能说出自己的偏好次序。序数效用论是用无差异曲线和预算约束线来分析的。

由于人们对效用的认识不同，就形成了两种效用理论，即基数效用论和序数效用论。19世纪的经济学家们认为效用是可以直接度量的，存在绝对的效用量的大小，可以用基数，就是用1，2，3，4，…这些绝对数值来衡量效用的大小，如同长度毒重量等概念一样。20世纪30年代以来，很多经济学家认为消费者是无法知道效用的绝对数值的，两只能说出自己的偏好次序。因此提出了序数效用理论，就是认为消费者可以知道自己对不同消费组合的偏好次序，用第一、第二、第三、第四、……这些表示次序的相对数值来衡量效用。

基数效用论和序数效用论的基本观点：

是分析消费者行为，基数效用论是运用边际效用论分析的，而序数效用论是用无差异曲线和预算约束线来分析的。二者得出的分析结论基本是相同的。

基数效用论是可以直接度量的，存在绝对的效用量的大小。

序数效用论是消费者无法知道效用的绝对数值，而只能说出自己的偏好次序。

想全面掌握基数效用论和序数效用论，了解更多相关内容可查看基数效用论与序数效用论的关系。

八、大数据技术和大数据会计哪个好？

个人认为大数据可能会更吃香一点，大数据行业算是一个新兴行业，近几年刚刚起来的一个行业。大数据行业的发展前景也是很好的。现在社会上也极其缺乏大数据人才。随着信息社会的不断普及，新兴产业是肉眼可见的，不断涌现。要说到哪个行业是最令人羡慕的，我想大数据行业肯定占据一席之地。下面我来具体说一下大数据的发展前景和大数据所有的岗位：

【前景】

一、就业机会多，上升速度快

我们身边处处充满了大数据。现如今各个行业都已经在大数据化，互联网化以及信息化这些发展的到来便意味着如果你掌握了大数据技术，你的就业范围当然不再是单调的某一个行业。

二、大数据业年平均工资高于六位数

关于薪资这一方面，大数据行业就真的没在怕的。大数据行业的薪资福利待遇是很多其他行业渴望不可及的。至2016年后，大数据行业的平均薪资就超过金融业了。并且连续四年位居第一名。对于大数据行业来讲，行业薪资高，主要的原因是这个行业发展过快。从互联网行业来看，每年增长百分之百，一点也不稀奇。

三、需求量大

有需求才有动力。如果人满为患的话，竞争太强烈也不是一个最佳选择。但大数据不是大数据，因为有一定的学习门槛。所以很多想从事该专业的人都望而却步。对此，有努力才有收获，如果你不努力，再好的发展你也把握不了。也因而造成了大数据人才稀缺的结果，不止于一线大城市，需要大数据。很多公司都需要大数据作为助力，帮助公司发展。

九、简述社会理论的含义和特点？

社会理论是一种对社会现象进行抽象和概括的理论，它源于社会实践，并具有反映一类社会现象共同特点的能力。此外，社会理论还具有解释和预测社会现象的功能。

特点上，首先，社会理论与哲学关系密切，受实证主义思潮影响。其次，目的在于维护、协调现存社会关系。另外，不同的社会学家从不同的角度创立了自己的理论，以说明社会存在的形式，社会的结构，社会变迁的原因、方向及规律，进而为人们全面认识社会提供了某种参考框架。

总的来说，社会理论是对社会生活的科学抽象和概括，旨在揭示社会现象背后的规律性联系，为理解和解决实际社会问题提供理论支持。

十、大数据技术和大数据审计的哪个好？

大数据会计好。

大数据会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。