什么是精准医学？

一、什么是精准医学？

精准医学是一种以个体为中心的医学模式，旨在利用现代科技手段和传统医学方法，科学认知人体机能和疾病本质，以高效、安全、经济的健康医疗服务获取个体和社会最大化健康效益。

它强调针对每个病人正确选择和精确应用适宜的诊疗方法，实现医源性损害最小化、医疗耗费最低化以及病患获益最大化1。精准医学综合了基因组医学、靶向治疗、循证医疗、基于数据的医疗、整合医学等多种先进医学元素，是一种精准的靶向治疗

二、精准医学大数据

文章标题：大数据助力精准医学的发展

随着科技的不断发展，大数据在各个领域的应用越来越广泛。其中，精准医学作为当前医疗领域的一个热门话题，大数据在其中发挥着越来越重要的作用。本文将探讨大数据如何助力精准医学的发展，并介绍一些相关的技术和应用。

引言

精准医学的核心理念是根据每个人的基因、环境和生活方式差异，制定个体化的治疗方案。而大数据技术的快速发展，使得我们能够收集到更多、更全面的医疗数据，通过数据分析，为精准医学提供更多的支持和帮助。

大数据在精准医学中的应用

首先，大数据可以帮助我们更好地理解疾病的发生和发展规律。通过对海量医疗数据的分析，我们可以发现一些潜在的关联和模式，为疾病的预防和治疗提供更有针对性的建议。其次，大数据可以提高医疗服务的效率和质量。通过智能化的数据分析和预测，我们可以提前预警可能出现的问题，减少医疗资源的浪费，同时也可以为患者提供更加个性化的医疗服务。

关键技术

在实现精准医学的过程中，一些关键的技术也必不可少。例如，基因测序技术可以帮助我们了解个体的基因信息，从而更好地制定治疗方案。人工智能和机器学习技术则可以帮助我们进行海量数据的分析和挖掘，发现潜在的规律和模式。此外，云计算和大数据存储技术也是实现大数据应用的基础。

未来展望

随着大数据技术的不断发展和完善，我们相信精准医学将会得到更广泛的应用。通过大数据的支持，我们可以更好地理解疾病的发生和发展规律，为患者提供更加个性化的治疗方案。同时，我们也需要关注数据安全和隐私保护等问题，确保患者在享受大数据带来的便利的同时，也能够保护自己的合法权益。

三、精准医学大数据平台

在当今数字化时代，精准医学大数据平台正逐渐成为医疗领域的重要一环。随着科技的不断进步，医疗数据的收集、分析和应用变得愈发重要，精准医学大数据平台的概念因此应运而生。

精准医学大数据平台的定义

精准医学大数据平台指的是通过整合、分析和利用海量医疗数据，为医疗研究、临床诊断和治疗提供支持的平台系统。其中，精准医学强调个体化医疗，通过深入了解每个患者的基因、生活方式等信息，实现更加精准的诊断和治疗方案。

精准医学大数据平台的作用

精准医学大数据平台的建设和运用对医疗领域具有重要意义。首先，通过大数据分析，可以加速疾病诊断过程，避免误诊漏诊；其次，个性化治疗方案可以更好地满足患者的需求，提高治疗效果；同时，精准医学大数据平台也有助于推动医学科研的发展，促进医疗领域的创新。

精准医学大数据平台的关键技术

• 数据采集技术：包括各类医疗仪器、传感器等设备对医疗数据的实时采集。
• 数据存储和管理技术：构建高效、安全的数据存储系统，确保数据的完整性和保密性。
• 数据分析技术：利用人工智能、机器学习等技术对数据进行挖掘和分析，提取有用信息。
• 隐私保护技术：对患者的个人隐私信息进行加密和保护，保障数据安全。

精准医学大数据平台的发展前景

随着医疗信息化的深入推进，精准医学大数据平台的应用前景日益广阔。未来，随着技术的不断创新和完善，精准医学大数据平台将在疾病预防、诊断和治疗方面发挥越来越重要的作用，为医疗领域带来更多的创新和突破。

四、精准医学与大数据

精准医学与大数据：现代医疗的新趋势与挑战

精准医学和大数据技术的结合，正在逐渐改变着传统的医疗模式，为疾病的诊断、治疗和预防提供了全新的视角和解决方案。对于医疗领域而言，精准医学和大数据的应用已经成为一种势在必行的趋势，但在实践中也面临着诸多挑战和难题。

精准医学的概念与意义

精准医学是一种基于个体基因组学和生物信息学的医疗模式，旨在根据个体的基因组信息、生物标志物和环境因素，实现个性化的诊断、治疗和预防策略。精准医学的核心理念是将疾病视为个体差异的结果，强调通过个性化的医疗方案来提高治疗效果和减少不良反应。

大数据在精准医学中的应用

大数据技术的发展为精准医学的实现提供了强大的支撑。通过收集、整合和分析大规模的医疗数据、基因组数据和临床数据，医疗机构可以更好地理解疾病的发病机制、个体的健康状况以及治疗的效果。大数据技术的应用还可以加速新药开发、疾病筛查和诊断的过程，为医疗决策提供科学依据。

精准医学与大数据的挑战与争议

尽管精准医学与大数据在理论上具有巨大的潜力，但在实践中仍然面临着诸多挑战和争议。其中最突出的问题之一是数据隐私和安全性的风险，个人健康数据的泄露可能对个体造成严重的损害。同时，由于医疗数据的复杂性和多样性，大数据分析也面临着数据获取、存储和分析的难题。

精准医学与大数据的未来发展

随着科技的不断进步和医疗技术的日益完善，精准医学与大数据在未来将会有更广阔的应用前景。未来，随着个体基因组学和生物信息学等领域的不断发展，精准医学将实现更加细致和个性化的诊疗方案，为患者提供更有效的治疗服务。

五、什么是大数据精准营销

什么是大数据精准营销

大数据精准营销是指利用大数据技术和分析方法，通过对海量数据的采集、整合、分析和挖掘，精准把握用户需求和行为特征，从而实现精准定位、个性化推荐和精准营销的一种营销模式。在传统营销模式下，企业通常采用统一的广告宣传方式，面向整体市场展开广告投放。而通过大数据精准营销，企业可以根据用户的实际需求和兴趣特点，个性化定制营销策略，精准推送符合用户需求的产品或服务，提升营销效果。

大数据精准营销的核心技术

大数据精准营销的实施离不开以下几项核心技术：

• 数据采集技术：包括数据的采集、清洗和存储，通过各类传感器、设备和系统收集海量数据。
• 数据挖掘技术：通过数据挖掘和分析方法，从海量数据中发现有用的信息和规律，揭示用户行为的特点。
• 个性化推荐技术：基于用户画像和行为数据，利用推荐算法实现个性化推荐，提高用户购买转化率。
• 实时决策技术：通过实时数据分析和处理，可以及时调整营销策略，实现实时个性化推送。

大数据精准营销的优势

相比传统营销方式，大数据精准营销具有以下显著优势：

• 精准定位用户需求：通过大数据分析，可以更精准地了解用户的需求和偏好，有针对性地进行营销推广。
• 提高营销效率：个性化推荐可以有效提高用户的购买转化率，降低营销成本，提高ROI。
• 优化用户体验：根据用户的行为数据和反馈信息，优化产品和服务，提升用户体验和满意度。
• 实时反馈调整：通过实时数据监控和分析，可以及时调整营销策略和推广方式，提高营销效果。

大数据精准营销的应用场景

大数据精准营销已经在各个行业得到广泛应用，下面以几个典型的行业为例进行介绍：

电商行业

电商行业是大数据精准营销的典型应用领域之一。通过分析用户的浏览、点击和购买行为数据，电商企业可以实现个性化推荐，精准推送用户感兴趣的商品，提高用户购买转化率。

金融行业

金融机构可以通过大数据精准营销更好地理解客户需求，精准定制金融产品和服务，并通过精准营销方式，提升客户满意度和忠诚度。

医疗行业

在医疗行业，大数据精准营销可帮助医疗机构更好地了解患者病史和治疗需求，个性化推荐适合患者的医疗方案，提高医疗服务的质量和效率。

总结

大数据精准营销作为一种创新的营销模式，正在为企业带来更多的机遇和挑战。通过充分利用大数据技术和分析方法，精准把握用户需求和行为特征，实现个性化推荐和精准营销，可以提升营销效果，提高用户体验，进而实现企业的可持续发展和竞争优势。

六、什么是大数据精准营销?

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自从大数据热潮出现以后，数字营销界可能是因为挂了数字二字，99%的公司在跟广告主吹牛的时候会说我们有大数据，可以做精准营销。问及为何时，都会说我有DMP呀，然后两人就会心一笑。

实际上，数据价值跟数据量大小并没有太多关系。现在的互联网公司，只要不做纯线下的，都可以自称为大数据公司——因为互联网业务采集数据的极度便利性，导致了数据大量的积累。但是这些数据大部分都是没有明显商业意图的各种点击行为，并不能直接从中挖掘出具有商业价值的数据。最典型的例子就是运营商和各类移动数据统计工具。

精准营销更是一个伪命题。真正的精准只有两种情况：一种是把你的用户卖给你，另外一种是把你的竞争对手的用户卖给你——比如百度、淘宝直通车干的买卖。而他们只是刚好拥有了这些具有用户意图的搜索数据而已。

那么大数据是怎么跟精准营销挂上钩的呢？基本的逻辑是，我有大量的数据，可以对用户做精准的画像，然后用DMP把这些数据管理起来，最终帮广告主找到精准用户达到精准营销。

这个逻辑整个就是错误的。

大数据不等于用户画像

做用户画像需要数据，不仅需要大数据也需要小数据。大数据所代表的实际行为可以在一定程度上刻画用户的意图，小数据（通常是问卷或者焦点小组面谈的定性数据）可以从心智上对一个用户做感性的评估。二者结合在一起，并且对长期变化趋势做追踪，才可以说对用户有了比较全面的画像。

就跟不同的土地上果实的种类跟种在土地上的农作物有关，大数据作为一种类似土地的生产资料，根据不同的业务逻辑会产生不同的类型的数据。这些数据的商业价值大不一样。从大体的数据类型上来讲，不同数据类型的数据价值的高低依次如下：交易>搜索>部分垂直行业>上下文>用户点击等。

比如腾讯最值钱的数据并不是用户的各种对话消息，而是天天快报、腾讯新闻的上下文数据，腾讯动漫、入股易车、入股京东等所带来的垂直行业数据，入股搜狗和知乎的搜索数据。

再比如淘宝最值钱的就是品类齐全的商品的浏览和交易数据，借助购物搜索其还拥有了商品搜索垂直行业的搜索数据，他们的数据具有非常大的商业化潜力，但是最大的问题就是太直接了，以致于缺少一些品牌影响的机会。

同理的还有百度的数据，当然百度是全网数据（除了大部分的商品）以及投资的视频类爱奇艺、旅游类去哪儿携程、O2O生活服务的糯米等。

如今如日中天的今日头条最值钱的就是上下文数据了——信息流商业模式的开拓者目前拥有全网最全面的上下文数据。他们可以很好地利用移动营销的特点，在以原生广告为目标的数据挖掘和分析中占据先机。这种形式的媒体在商业上具有非常强的扩展性和适应性。

这里还有一种特别的数据拥有者——手机厂商。以小米为例：作为一个可以洞悉用户24小时全场景生活状态的手机设备提供商，小米拥有的数据维度是以上任何一家都比不了的。因为MIUI及其上的各类应用的存在，小米不仅拥有系统层级的各种传感器和应用使用数据，还拥有丰富的不同类型的应用内数据。又因为小米“周边”的存在，厂商对用户的感知从手机扩展到全身，从个人扩展到家庭。

以上我举例的公司中，想必任何一家自称为大数据公司，都没有人会有异议吧？但是即便如此，他们都只能描述用户的一部分特征——除了手机没有人能够占领一个用户的全部时间。如果把数据比作土地，肥沃的黑土地生产出香喷喷的东北大米，而松透的沙土则长出甜甜的西瓜。

正如大部分的土地普普通通一样，大部分所谓的大数据公司只是拥有一片普普通通的土地，只能种植一些普普通通的作物，这种土地不论你如何耕作也不会产出花来。肥沃的土地上，你稍微松松土，丢下去种子就给你丰硕的果实，而那些贫瘠的土地就算你忙得昏天暗地，也许最终连自己的肚子都填不饱。

移动互联网方兴未艾的时候，Flurry这个名字可谓如雷贯耳。这家美国的创业公司借着移动互联网淘金热，提供送水服务，用移动统计切入斩获了许多用户的数据。因为是给开发者提供提及分析服务，因此Flurry需要采集大量的应用点击行为数据，并且提供各种实时和非实时的数据分析服务。至于盈利模式，他们则寄望于获取用户之后，通过移动广告联盟+移动数据来盈利。可惜他们低估了数据处理的成本。Flurry在出售之前，每年营收的30%都用于提供基础的数据处理服务。而这些数据量极大，且属于最没有商业价值的应用内的点击行为，其最终对广告变现效率的提升远远不能Cover其成本。最后的结果是雅虎买了Flurry——雅虎也真够虎的。

大数据和用户画像都不等于DMP

用户画像需要用到大量的数据。DMP采集了数据之后，会利用这些数据对用户进行画像。这是数据、用户画像和DMP之间的关系。一家公司建DMP本质上是为了获取别人的数据，而不是处理和分析自己的数据。

DMP全称Data Management Platform，请注意着几个词语，Management和Platform。他是个平台，而且是做管理的，管理的是数据。自有的数据根本不需要建一个平台来管理，直接放进业务系统使用就好了。再说得直白点点，DMP就是个空手套白狼的平台——它只负责打通、整合和评估那些并不是它的数据。

所以当你建立DMP的时候，意味着你有机会拿到大量的非自己业务的数据，并且自己业务的数据还能够量化评估其他的数据提供方的数据。这才是DMP能够存在的原因。

ID Mapping、数据整合和评估能力、行业解决方案以及毫秒级的数据分析能力才是一个DMP的核心能力。ID Mapping门槛很高，整个行业也没有几家有一个跨平台、高覆盖的ID体系，而那些很早就做一套完整账号体系的公司老板简直就是先知。数据整合和评估能力意味着这家公司自由业务是否有一个强的应用场景，这个场景最好是能够赚钱的，这样才能够有资格对数据价格进行评估，进而才能有目的性的吃进需要的数据。行业解决方案考验的是DMP团队的运营能力和经验，只有接触过足够多的广告主，有过足够的实操CASE才能够充分的理解、使用和采集数据，才能够真正的解决营销问题。毫秒级的数据分析能力则是平台硬实力的体验，没有这个能力只能做些离线分析，DMP的使用场景就相当的局限了。

最后这个行业能够有资格做DMP的也只剩下腾讯、小米、淘宝等为数不多的几家了。

有了大数据确实是可以做好的营销

好的营销就是把合适的商品/信息在合适的时间推给了合适的用户。好的营销方案中，时间、地点、状态、人四元素缺一不可。大数据是用来对这四类元素进行描述的资料，也就是我们经常提到的用户标签，也叫用户画像。为了尽可能做一个好的营销方案，广告主需要尽可能多的了解她的潜在客户——CRM的定量数据，问卷调研的定性数据甚至投放中的反馈数据。这些数据结合在一起，形成了广告主对自己用户的认知。

当我们有了大数据之后，首先要去做的就，就是提炼出能够描述包括用户在内的四元素的属性，通常会被归类到营销标签、商业意图标签、场景标签和基础属性中。这时候广告主需要从这些标签中，找出能够描述自己潜在客户的标签——所以建立自己的CRM是广告主做一个好的营销决策的必要的一步。有了以上的这些条件之后，广告主就可以开始边擦眼睛边找那些真正的拥有数据管理能力的平台了。

营销是一个过程，并不是结果。好的营销会逐渐的让广告主不断积累自己的用户——你可以把他们看作是会员。当你的用户量积累到一定程度的时候，每一次对自己CRM的会员进行营销就是精准营销——就是你自己的客户啊。

七、什么是大数据精准营销？

什么是大数据精准营销？

首先来说大数据，再来说精准营销。

第一：大数据就是精准营销的底层密码。为什么能够精准营销，因为这些数据是经过大数据云计算等系列技术处理的。

比如：一个要买房子的用户，他会在网上浏览一些房源网站，浏览的时候也会搜索相应的关键词--哪里房子性价比高？等系列问题，也可能会关注像安居客房天下等APP，经常频繁地浏览，甚至会打竞品等线上线下的广告电话等一系列行为轨迹。

这些行为轨迹都会毫无保留的记录在电信移动或者联通三大运营商等数据库里。

我们再回过来看，这样一个买房子的准客户是不是我们房地产公司要找的精准客户？对，有这样行为的客户就是我们房产公司要找的精准客户。但是我们从哪里获知或者得到这些客户等信息呢？运营商--客户的一系列行为轨迹都被记录存储在那里。

在今天这个信息化时代，尤其大数据时代。每个人的上网行为，通话行为，短信行为，都脱离不了运营商，这些记录都被记录在数据库里，无论您是wifi上网，还是手机流量上网，无论是手机上网还是pc上网，无论是打过什么电话，发过什么短信，接到过什么电话，接到过什么短信，这些上网行为，通话行为，短信行为，都脱离不了运营商，相对来说，大数据时代，没有隐私可言。

运营商作为网络服务接入者和网络内容的承载者，对于用户网络应用行为的熟悉和了解，以及对用户关注内容的了解，比OTT服务商有更深刻的理解。且基于运营商大数据的全面性、多维性、中立性、完整性等优势，能更立体的描述客户，尤其在深入挖掘用户需求的时候，从运营商大数据能里挖掘出来的用户价值越大也更为精准。

这也是为什么，在保证用户隐私的前提下，企业如此轻而易举就可以提取访问过哪个网址的访客，截取打过哪个电话的访客的我们有运营商的数据库权限，你想抓哪个网址的访客，只要告诉我们网址，我们就在数据库里做个筛选和提取。

举例来说：大数据精准营销是怎么获取访客手机号码的呢？

不管是电脑或手机访问网站，都是HTTP协议，必定有个叫“HTTP报文”的东西，这个里面有很多信息，User-Agent是访问者所用的浏览器和手机型号，这些都能看出来，还有IP地址，可以看出访问者是从哪个网络访问到这个网站的。在手机访问网站的时候，HTTP报文经过通信运营商的基站时，运营商在报文里面加了些东西，比如手机号、IMEI号，这些东西有可能是“明文”直接写在里面，也有可能是加密的。对于网站来说，每天都有很多来访者，所有的HTTP报文都能在网站的日志里找到。

第二：

再来说精准营销。精准营销是相对于传统营销来说的。

传统营销是无怪乎竞价、地推电销和信息流。

现在随着互联网发展，5G时代的到来，这些模式在慢慢下滑甚至被淘汰。

1、

拿百度竞价来说吧，2019年的第一季度百度亏损3.27亿，搜索广告业务占百度总收入的70%以上，支柱业务陷入负增长。

原因很多，但有两个原因对我们来说是个提醒：

一是移动时代流量路径换道，百度没有跟上节奏，严重踏空。现在80后90后是机不离手，而不是电脑。二是信息路径多样化，百度的检索功能被分化。现在80后90后搜索东西更多使用的是抖音这样的直播快节奏平台，小红书这样具有个人特色的APP。

2、

再说电销和地推，当我们以一个客户的身份接到类似电话时，礼貌了不需要；有时候直接挂断甚至破口大骂。地推就更不要说了，这边接着传单，那边就扔垃圾桶或者直接扔地上给人们垫脚用了。

3、信息流是有时效性的。平台草莽阶段为了吸引流量，对于打广告的是睁一只眼闭一只眼；但一旦留住了大量的优质用户时，就开始收紧政策，各种方式打压广告主。（烧钱的不计算在内）可能今天文章或者视频还有几万曝光量，明天就封号大吉了，这样的例子比比皆是。那么精心设计文案内容都一去不复返了。

大数据精准营销就是需要和运营商连接，帮助企业按照他们的需求匹配精准客户，让他们直接对话意向客户，不再大海捞针似的撒漫天网，捕几条鱼！

大数据精准获客是将人们收集的信息数据分类汇总，通过平台运算、分析，找出规律、描绘人群画像，再通过精准营销把广告投放到特定人群中，从而提高客户转化率！

在5G大数据时代，大数据精准获客是企业获客路上的一盏明灯，在获客精准度转化率上又上了一个新台阶！而且这是一个商机，抓住了才会受益！

八、精准医学是什么？

精准医学是一种将 个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内的 疾病预防与处置的新兴方法，以个体化医疗 为基础、随着基因组测序技术快速进步以及 生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起 来的新型医学概念与医疗模式。

九、什么是大数据精准营销呢?

找到公司下游行业的所有公司，并且在全网所有平台广撒网，找到这些企业kp电话

然后系统把这些电话展示给你，让你用于营销。这就是大数据

大数据顾名思义，就是数量大，数据更新快，数据来源广。咱们的大数据系统有全国一亿数据，每72小时更新一次，全网渠道有上千个。基本上能抓取所有企业在网上留下的任何信息

有了大数据的加持，很多企业的营销越做越顺手

这就是大数据给销售工作带来的增益效果。

十、精准扶贫什么是精准