怎么实现redis的读锁？

一、怎么实现redis的读锁？

避免掉入 SETNX(SET if Not eXists) 陷阱的最好方法就是永远不要使用它:

setnx lock "lock"

expire lock 100

del lock

场景:某个查询数据库的接口,因为调用量比较大,所以加了缓存,并设定缓存过期后刷新.

问题是当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应. 如果有锁机制,那么就可以控制只有一个请求去更新缓存,其它的请求视情况要么等待,要么使用过期的缓存.

$key = 'cache_update_lock'; //锁

$random = md5( uniqid(getmypid().'_'.mt_rand().'_', true) ); //随机值

$ttl = 10; //nx表示not exists,ex表示expire,ttl表示time to live,单位是秒.

if( $redis->set($key, $random, ['nx', 'ex' => $ttl]) ) {

$cache->update(); //加锁后执行业务逻辑,这里是更新缓存

//加入随机值判断是为了避免删除到其他操作的锁

if($redis->get($key) == $random) {

$redis->del($key);

}

}

二、redis大key是什么？

在Redis中，大key指的是key对应的value值所占的内存空间比较大，例如一个字符串类型的value最大可以存储512MB的内容，一个列表类型的value最多可以存储2的32次方-1个元素，一般情况下，我们认为字符串类型的key的value值超过10kb，就算大key。

三、redis大key解决方案？

你好，有几种常见的解决方案可以处理Redis中的大key问题：

1. 分片或拆分key：将大key拆分为多个小key，并使用不同的字段来存储不同的数据。例如，可以将一个包含多个字段的大key拆分为多个小key，每个小key只存储一个字段的数据。

2. 使用Hash数据结构：将大key存储为一个Hash数据结构，将不同的字段存储为Hash的不同字段。这样可以避免一个键包含太多子键的问题。

3. 使用Redis的Stream数据类型：Stream是Redis 5.0版本中引入的新数据类型，可以将大key存储为Stream，并将不同的字段存储为Stream的不同项。这样可以更好地管理和查询大key的数据。

4. 使用Redis的BigKeys工具：Redis提供了一个名为BigKeys的工具，可以用来查找并处理大key。该工具可以帮助你找到Redis中的大key，并提供一些处理大key的建议和解决方案。

5. 使用Redis的持久化功能：通过将大key存储到磁盘上的持久化文件中，可以减少Redis内存的使用。这样可以降低Redis因为大key占用过多内存而导致的性能问题。

总的来说，解决Redis中的大key问题需要根据具体的场景和需求来选择合适的方案。以上提到的几种方案可以根据实际情况进行选择和组合使用。

四、redis的大value怎么解决？

使用分布式缓存解决大value的问题。Redis本身是基于内存的缓存，大value会导致内存占用过高，甚至可能导致Redis宕机。因此，当遇到大value时，需要使用分布式缓存来解决，将大value拆分成多个小的value存储在多个缓存节点上，并进行合理的缓存策略控制，以保证性能和可靠性。常用的分布式缓存技术包括Memcached和Redis Cluster。Memcached支持缓存对象最大不超过1MB，而Redis Cluster可以支持更大的对象。通过使用分布式缓存技术，可以有效地解决大value问题，并提高应用的性能和可扩展性。

五、redis十大基础知识？

Redis是一个开源的Key-Value存储，但又不仅仅是Key-Value存储，用官网上的话来说，Redis是一个数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息中间件。Redis具有如下特点:

速度快

丰富的数据结构，除String之外，还有List、Hash、Set、Sorted Set

单线程，避免了线程切换和锁的性能消耗

原子操作

可持久化（RDB与AOF）

发布/订阅

支持Lua脚本

分布式锁

事务

六、redis多大的key算大key？

一个key或是value大小最大是512M，这已经算大了的。redis单个实例最多能存多少个key键，每个值能存储多少个元素？

解决方法：

What is the maximum number of keys a single Redis instance can hold? and what is the max number of elements in a Hash, List, Set, Sorted Set?

Redis can handle up to 2^32 keys, and was tested in practice to handle at least 250 million keys per instance.

Every hash, list, set, and sorted set, can hold 2^32 elements.

In other words your limit is likely the available memory in your system.

从官网中找到了答案，可见一个单实例的redis最多能支持2^32个键，差不多就是2.5亿个，每个key中的值也是可以存 2^32行数据，所以服务器的内存才是我们所担心的。

七、redis如何找长期有效的大key？

您好，要找到长期有效的大key，可以使用Redis的命令`SCAN`和`OBJECT`。

1. 使用`SCAN`命令遍历所有的key，遍历时可以设置每次遍历的数量，防止一次性遍历太多key导致Redis性能下降。例如：

```

SCAN 0 COUNT 10000

```

这个命令可以遍历0号数据库中的前10000个key。

2. 对于每个key，使用`OBJECT`命令获取key的信息，包括key的类型、大小等。例如：

```

OBJECT ENCODING mykey

```

这个命令可以获取名为`mykey`的key的编码方式。

3. 根据key的信息来判断是否为大key以及是否长期有效。例如，可以判断以下情况的key为大key：

- 字符串类型的key，长度超过1MB；

- 列表、集合或有序集合类型的key，元素数量超过1万个；

- 哈希类型的key，字段数量超过1万个。

而对于是否长期有效，则需要根据业务需求来判断，例如：

- 对于缓存数据，可以设置过期时间，如果key在过期时间内没有被访问，则可以认为不长期有效；

- 对于业务数据，需要根据业务需求来判断，例如某些业务数据可能只在特定时间段内有效，需要在这个时间段内进行判断。

通过以上步骤，可以找到长期有效的大key。可以定期执行这个操作，以及时发现和处理大key。

八、redis面试必问的三大问题？

三大问题:

1.缓存穿透

2.缓存击穿

3.缓存雪崩

详细介绍:

缓存穿透 正常情况下,如果用户在redis缓存中没有查询到自己想要的数据,就会去mysql数据库中查询。

九、如何为ORACLE表空间创建大容量数据文件？

发现表空间数据文件容量与DB_BLOCK_SIZE有关，在初始建库时，DB_BLOCK_SIZE要根据实际需要，设置为4K,8K、16K、32K、64K等几种大小，ORACLE的物理文件最大只允许4194304个数据块（由操作系统决定），表空间数据文件的最大值为 4194304×DB_BLOCK_SIZE/1024M。即：4k最大表空间为：16384M8K最大表空间为：32768M16k最大表空间为：65536M32K最大表空间为：131072M64k最大表空间为：262144M

十、redis两种存储方式哪个占用空间大？

RDB每次进行快照方式会重新记录整个数据集的所有信息。RDB在恢复数据时更快，可以最大化redis性能

AOF有序的记录了redis的命令操作，他不断地对aof文件添加操作日志记录，文件会逐渐变大，用所以AOF模式占用空间大，不过实际引用中两种模式混合使用，并且本身有淘汰策略