从哪些渠道可以获取到财经数据？

一、从哪些渠道可以获取到财经数据？

1、中财网：提供各类财经数据2、东方财富网：财务指标3、新浪财经：支持获取历史和实时股票数据4、黄金头条：各种财经资讯咨询公司、研究机构报告 德勤、罗兰贝格、埃森哲尼尔森、益普索、艾瑞、易观智库券商研究报告萝卜投研 https://robo.datayes.com/v2/home慧博http://www.hibor.com.cn/券商、智库、咨询公司数据库聚合行研通https://smartchoose.cn/

二、哪里可以获取舆情数据？

获取舆情数据有以下几种途径：

1. 社交媒体平台：如微博、微信、知乎、豆瓣、贴吧等，可以爬取这些平台的用户发言和评论数据，分析其中的舆情信息。

2. 新闻媒体：各大新闻门户网站、新闻客户端等，可以获取新闻报道、评论、转发等信息，分析舆情趋势。

3. 网络论坛：如天涯、猫眼等，可以爬取论坛中的帖子、回复、点赞等信息，了解热点话题和网民态度。

4. 舆情监测公司：可以购买专业的舆情监测服务，这些公司通常拥有庞大的数据源和专业的分析工具，可以提供精准的舆情数据和分析报告。

需要注意的是，获取舆情数据需要遵守相关法律法规和平台规则，不得侵犯他人隐私和知识产权。同时，获取数据时要注意保护个人隐私和数据安全。

三、内部数据获取渠道有哪些？

网络数据采集。利用网络爬虫或者数据埋点等进行数据采集。

直接购买。目前有很多专业的数据服务企业，可以通过有偿或者无偿的方式将数据共享给数据需求者。

自行采集。根据要训练的算法模型的需要，数据需求者可自行采集数据，也可以委托数据标注平台采集数据。

四、有哪些的数据获取方式？

获取数据方式 数据获取是指从各种设备获得有关各业务所需的流量、IP、次数、协议等网络传送的原始数据，从而对用户进行管理和计费。一般通过以下三种方式获取数据。

如果目前的IP宽带网络的对用户的接入采用的是以太局域网(LAN)的接入方式，则可

五、获取数据源途径有哪些？

一.内部来源

1.企业内部数据库

企业在生产经营过程中收集、整理的数据，主要有生产数据、库存数据、订单数据、电子商务数据、销售数据、客户关系管理数据等等。

2.机器、传感器数据

在很多场景中，机器和传感器已经代替人工观察、记录的职能，完成自动检测和自动控制的任务，并创建生成数据，例如：温度控制器、智能仪表、工厂生产设备、物联网技术、GPS系统定位等等都与互联网技术相结合，实现数据实时采集的功能。

传感器是通过特殊材料的敏感元件制成，它能感知外界的各种信息，例如：光敏传感器，声敏传感器、热敏传感器、气敏传感器等。

3.问卷调查

采用传统的问卷调查也是一种数据来源的有效途径，分为纸质问卷调查和互联网问卷调查两种方式，用来收集特定人群对产品或服务的反馈数据。

二.外部来源

1.互联网公开信息

互联网是数据的海洋，是获取各种数据的主要途径。例如国家统计数据，各地方政府公开数据，上市公司的年报、季报，研究机构的调研报告，及各种信息平台提供的零散数据等等。

2.付费数据

随着数据需求的加大，市场上催生了一些产品化数据交易平台，提供多领域的付费数据资源，可以按需购买使用。

3.网络采集软件

通过爬虫软件，按照设定好的规则自动抓取互联网上的信息、程序，具有很好的内容收集作用。

六、数据获取交换的原则有哪些？

1、移动硬盘拷贝。这个也算是比较传统的方式，容量大、体积小、使用方便，对于网络隔离情况来说，安全性也较好。但是容易出现数据出错、被篡改等问题，而且容易感染病毒，没有审批功能，不能确保数据是否合规，没有日志记录，不能进行追溯，难以进行数据集中管控。

2、双网卡主机。一台电脑两个网卡连接到两个不同的网络，现在很多企业也会这么干，这种方式数据传输速度较快，对文件内容可审计，排查病毒较容易，数据也可以做集中管控。但是安全性难以保证，没有审批审计功能，硬件实施成本也较高。

3、跨网FTP。FTP算比较普遍的一种数据传输方式，是比较传统的文件分发方式，主要用于上传和下载文件，实施成本不高，操作起来也比较简单，容易进行防病毒检查，适合传输小文件。但是安全性较低，传输大文件较慢，容易出现传输错误、传输中断等问题，而且没有没有审批审计功能。

4、网闸摆渡。这个也是很多企业常用的网络隔离方式，通过网闸隔离符合物理隔离的信息安全要求，安全性较高，软件实施成本较低，虽然有文件交换记录，但是不能跟踪到人。而且网闸的传输速度较慢，不能进行防病毒检查，没有审批功能，不能进行数据集中管控。

5、Ftrans跨网文件安全交换系统。这是目前很多银行、证券、大中型科技研发型企业优先选择的一种方式。Ftrans跨网文件安全交换系统传输速度较快，安全性较高，内置防病毒及敏感信息检测功能，可审批可审计，确保数据安全合规，让数据流向有据可循，可为企业建立一个统一管理的跨网文件交换平台，是解决网络隔离条件下，网间数据安全收发、摆渡、共享的理想解决方案。

七、景区数据获取来源有哪些？

来源渠道主要集中于：

① 互联网公司（BAT、OTA）

② 通信运营商（移动、联通、电信）

③ 政府部门（公安、交通、气象、国土、海关等）

④ 文旅企业的自有数据

八、揭示大数据的力量：我们可以获取哪些关键信息

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为我们生活中不可或缺的一部分。企业、政府乃至个人都在利用这一强大工具来获取关键信息和洞察。本文将深入探讨大数据的应用领域，以及它能帮助我们查找和分析哪些重要信息。

什么是大数据？

大数据是指从多种来源不断生成和积累的海量数据。这些数据通常具有以下几个特点：

• 体量大：数据的规模远超过传统数据处理工具所能处理的范畴。
• 速度快：数据生成和处理的速度极快，实时性要求高。
• 多样性：数据的形式多种多样，包括文本、图片、视频等各种类型。
• 价值密度低：相较于传统数据，大数据中潜在的有用信息比例较小，需要精细挖掘。

大数据能查出来的关键信息

大数据的强大在于其能够帮助我们从海量信息中提取出有价值的 Insights。以下是一些具体的应用领域和相应可以获取的信息：

1. 市场分析

企业通过分析消费者的购买行为、社交媒体互动等数据，可以得到以下信息：

• 目标客户群体的特征和需求。
• 热门产品及服务的趋势分析。
• 市场竞争对手的动态与潜在威胁。

2. 客户体验优化

通过分析客户反馈、网站访问记录等数据，企业能够：

• 识别客户痛点并进行针对性的改进。
• 优化产品设计和服务流程。
• 提升客户满意度和忠诚度。

3. 风险管理

在金融行业，大数据可以帮助银行和金融机构：

• 预测个别客户的信用风险。
• 监控异常交易行为，及时预防金融欺诈。
• 评估市场风险和流动性风险。

4. 健康医疗

医疗行业利用<---strong的大数据--->能实现：

• 患者病历分析，提供个性化治疗方案。
• 疾病传播趋势的预测与防控。
• 药品研发过程中的数据分析。

5. 社会行为研究

政府和研究机构利用<---strong的大数据--->来分析社会行为，帮助进行政策制定，包括：

• 人口流动趋势的监测。
• 公共安全和犯罪率的预测。
• 社会服务需求的评估。

如何有效利用大数据

虽然<---strong的大数据--->拥有巨大潜力，但有效利用它需要一定的策略和工具支持。他们包括：

• 选择合适的数据分析工具，如Hadoop、Spark等。
• 确保数据收集的合法合规性，符合隐私和数据保护法规。
• 培养拥有数据分析技能的人才，提升团队的整体数据素养。

结论

总而言之，大数据为我们提供了了解世界和做出明智决策的机会。通过合理利用和分析这些数据，我们能够更清晰地了解客户需求、市场趋势以及社会动态。希望本文能帮助你更全面地认识<---strong的大数据--->的应用潜力及其给各行各业带来的影响。

感谢您花时间阅读这篇文章。希望这篇文章能帮助您更好地理解大数据的实际应用及其带来的潜在价值。

九、电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据？

数据这块，电商运营还是可以多关注分析本身；关于很基础的产品/用户/商家各场景的分析，可以看我主页其他的回答，今天来聊点不一样的。

不用太看如何获取这些数据；这些都是采购和数据仓库该干的活

Growing IO、魔镜、一面、观远的这些数据服务商，甚至很多内资咨询公司都靠卖数据获利；如果只是个人平常练练手，可以在Kaggle、Euromonitor（欧睿）、甚至是直接搜亚马逊/天猫数据分析，也能拿到很多零售和电商数据

相比于给出找数地图，还是分析框架对大家更有用；市面上那些分析框架都是没用的，列出的每个概念都对，但按图索骥走出来的结果，全都错

第一步：对电商整体要有认知

第一步需要对电商场景有基本理解，否则只会闹正确的笑话；什么叫正确的笑话，说个歪楼的例子，一个小孩找来了紫薇给老板表演心如刀割，这种就是正确的笑话

缺乏理解的发力，往往都是最大的错误，却自以为正确

电商是一个很大的场景，商家借由平台把商品卖给消费者；平台不仅仅是在GMV中抽佣金，还有广告费用；所以这里头，平台按收入类型自然就会分化出了不同的架构，商家内部也会有不同的角色分工

这些整体的认知其实很重要，敲黑板敲黑板！！否则老板问起你这个品类我们要不要做线上的时候，你一脸懵逼

接下来就看看这些整体认知下，能回答哪几类问题

第二步：电商场景里需要回答哪几类问题

1. 品类+平台分布

第一个问题也就是被问得最多的，哪些品类涨得最好，这些品类在哪些平台卖得最好，以及这些品类我们还有没有做的空间呢？

回答这个问题，不同视角的答案完全不一样；比如上面说平台的电商BU，自然是看GMV体量和增速；如果是平台的商业化BU（拿广告的钱），除了看这个品类销量卖得好不好之外，还要看商家有没有钱投广告

是不是奇怪了？电商和广告怎么结合呢，一般就是看两个变量，毛利率和Take-Rate（广告支出在商家利润里的占比）。如果毛利率和Take-Rate很接近了，说明这个品类待发掘的广告空间不多，就是商家没更多钱投广告了

熟悉的同学，肯定发现我们已经聊到了电商的货币率，按理说这非常平台导向，平台的电商收入就在于电商gmv的货币化率；羊毛出在羊身上，这部分收入就是商家支付给平台的佣金或者广告费用，也就是上面利润核算图中的主营业务成本和销售费用之一

没想到吧，电商运营还得会看财报，看财务数据，还得知道每个品类被平台抽佣的佣金率、广告费率；不管是平台侧还是商家侧的电商运营，这个认知就是拉开距离的体现，因为你在品类运营的过程中如果涉及到佣金和广告费用，意味着你在推品的时候已经涉及到和不同团队的勾兑了

说明你已经不仅仅是一个简单的品类/商品运营工具人，而是真真正正地在推一些事情

所有的数据和指标，都是对应到动作的，每个动作都应该落到具体的人身上；看起来这里在讲怎么分析数据，实际上是一种由分析往推动事情的认知转变

有些同学觉得整体的认知一时不好理解，对一些基本的电商概念和分析技能，是需要补齐的；可以参加知乎知学堂的官方数据分析课程，参与就有免费的【Excel秘籍】附赠；以及像题主说的获客成本、转化率、ARPPU、单店访问UV等，这些零散的概念都会整合到思维导图和项目实战中

对于已经掌握基础概念、但尚未需要全局认知的同学，也不要紧，也可以先记住这些公式，先从最基本的分析做起，后面自然就会明白这里在聊什么

看品类趋势：ＧＭＶ = 各品类ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR

看平台趋势：ＧＭＶ = 各平台ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR

当然品类和平台交叉也很常见，就是各品类在不同平台中的体量和增速；以及平台内对同一个品类，也经常会由多个部门来负责，所以也会把架构考虑进去

商家品类毛利率 ≥ （平台抽佣率）+（广告费用率）

别小看这些基础公式，一个是绝对金额，一个是占比；绝对金额就是销量和销售额；商家在销售额中需要拿出一部分费用，支付给平台的佣金和广告费；按理说佣金和广告支出得小于商家的毛利，不然商家就做亏本生意了，也就是ROI打不平；所以一个好的电商运营，得了解商家的盈亏结构

当然这是从大面上，相当于是财报视角看平台、品类和商家的销售额规模，具体到日常的判断中，我们要回答得更细，比如转化一个用户得成本，转化一个订单的成本，即流量变现的效率

细心的朋友肯定发现了，上面第一类问题，其实放在线下零售也同样需要关注，到接下来的第二类问题，才真正开始有线上电商特色

2. 订单+用户的转化

想必各位都被问过，这个品类或者产品，一笔订单的转化成本是多少，这个店铺转化一个付费UV（User Visit）的成本是多少

你们猜得没错，这本质上又回到了AARRR模型，老生常谈

查理芒格在今年2月的投资人交流会上，谈到阿里巴巴是他犯过的最严重的错误之一，原话：

”我们被他们（即阿里巴巴）在中国互联网行业中的地位迷住了，但我没有意识到，他们仍然他妈的只是一家该死的零售商“

大佬都发话了。近年阿里进军本地生活做口碑，做线下新零售，都不顺利；近期马爸爸重新提出了”回归淘宝、回归用户、回归互联网“

零售商和电商的区别是啥？大家可以查一查沃尔玛的估值和亚马逊（当然还有AWS加持）、阿里巴巴的估值，一目了然

大家在分析的时候，如果还是过于聚焦上述的第一部分，那必然是有失偏颇的；所以除了用零售的利润视角看GMV外，还得能从流量的视角看GMV

GMV = PV × CTR × CVR × 客单价

请记住这个公式，本质就是AARRR模型的数学化，其中PV就是店铺或者短视频、直播间的访问人次，CTR（Click-Through-Rate）就是用户点击跳转的概率或者比例，CVR（Conversion Rate）是用户跳转后发生付费转化的概率

其中CTR和CVR一般会合为一个指标：GPM。就是每千次曝光带来的GMV

GPM指标很常用了，既是因为指标综合了用户从曝光到支付转化的全链路，也是因为能在各种分析场景下用

• 不同商品/内容载体的GPM比较：店铺货架电商、短视频、直播
• 不同商品价位的GPM比较：高中低价位
• 不同品牌/品类/商品的GPM比较
• 不同服务渠道的GPM比较：服务商、代理商、直营业务

当然了，因为篇幅关系，还有很多应用场景无法一一展开了；还没入行或者即将入行的新同学，完全可以先参加一些官方的训练营，能最高效地学习和体验诸多大厂实战案例；已经在业内的电商运营们，更应该多补充日常之外的场景，升职加薪本质就是大家身上经验和能力的变现

第三步：能理解流量的分配逻辑

上面聊到了GPM、PV、客单价、获客成本、订单转化成本，其实已经到了流量和用户运营的范畴，特别是现在电商里头内容电商（直播电商）的份额也越来越高

所以从平台视角，问题会演化到你的流量应该如何分配，特别是美团这样衣食住行+同城零售+货架电商的平台，用户流量应该怎么分配，一个大主端app如何协调各个入口的优先级，这些都是很有意思的问题

这里头除了收益，还会涉及很多生态问题，比如淘宝要处理白牌/SMB商家“出淘”的趋势，拼多多要不要承接，拼多多要不要做拼多多版的天猫等等，这些生态问题离不开一个核心，即流量有没有变得更”贵“！

先写到这里，等有时间再继续加更

十、哪些手机可以玩谷歌游戏？

华为和荣耀手机可以玩谷歌游戏，因为自带谷歌服务框架，直接将谷歌市场下载到手机上，在加速器的加速下就可以使用了。其他小米，一加，OPPO，VIVO都可以玩。