各国大数据发展路径

一、各国大数据发展路径

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各国经济发展和社会进步中不可或缺的重要驱动力。各国在大数据领域的发展路径各有特色，今天我们将探讨几个主要国家在大数据发展上的不同之处，以期能够从中汲取经验和启示。

美国的大数据发展路径

首先，我们来看看作为技术创新的领头羊，美国在大数据发展上的路径是怎样的。美国作为全球科技巨头，其在大数据领域的投入和创新一直走在世界前列。从硅谷的初创企业到全球知名的跨国公司，美国不断探索数据的潜力，并不断推动大数据技术和应用的突破。

美国的大数据产业生态链非常完善，从数据收集、存储、处理到分析和应用，形成了一个良性循环的生态系统。各个环节都有不同规模和层次的企业参与，形成了一个庞大而多元的产业集群。

中国的大数据发展路径

作为全球第二大经济体，中国在大数据领域的发展也备受瞩目。中国政府高度重视大数据发展，提出了“互联网+”和“数字中国”等战略，推动大数据与实体经济深度融合。

中国的大数据市场规模庞大，拥有庞大的数据资源和用户基础，吸引着越来越多的企业和投资机构进入这一领域。大数据技术的创新和应用在中国得到了迅速的推广和普及。

欧洲的大数据发展路径

相较于美国和中国，欧洲的大数据发展路径更加注重数据隐私和安全保护。欧盟通过一系列法规和政策，规范数据的收集、处理和流动，保护个人信息不受滥用。

欧洲大数据市场虽然相对较小，但在数据保护和隐私方面享有较高的声誉，吸引着一些注重隐私保护的企业和用户。欧洲大数据产业链条较为完整，注重数据的合规和伦理标准。

各国大数据发展的比较与启示

通过对美国、中国和欧洲三个主要大数据发展路径的分析，我们可以看到各国在大数据发展上存在着差异化的特点，体现了各自的国情和发展战略。美国注重技术创新和市场应用，中国注重数据应用和产业融合，欧洲注重数据隐私和伦理规范。

各国之间的经验互相借鉴，可以加快大数据的发展步伐，推动全球大数据产业的繁荣与创新。希望未来各国在大数据领域能够加强合作，共同应对挑战，实现互利共赢，推动大数据技术的不断进步与完善。

二、如何获取全球各国的农业数据？

对植被农业数据获取网站加以整理

1 作物产量数据

1.1 SPAM

• 网址：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/PRFF8V
• SPAM（Spatial Production Allocation Model）是MapSPAM团队基于多种数据源生产的全球作物生产分配模型，其包括全球2010年41种作物的种植面积、收获面积、产量、作物加工产品产量、作物收获面积与产量总产值等数据。空间分辨率为8.6 km。

1.2 Aerial Intelligence

• 网址：https://github.com/aerialintel/data-science-exercise
• Aerial Intelligence是一个致力于为世界农业带来最先进数据科学的初创企业，其在GitHub上发布了美国几个县的小麦产量，初衷那个是为了鼓励用户基于合适的数据分析方法实现作物产量预测。

2 作物物候数据

2.1 ChinaCropPhen1km

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/ChinaCropPhen1km_A_high-resolution_crop_phenological_dataset_for_three_staple_crops_in_China_during_2000-2015_based_on_LAI_products/8313530/6
• ChinaCropPhen1km是由我国学者开发的全国2000年至2015年三种主要作物（水稻、小麦、玉米）物候数据集，每一个年份对应的每一种作物的每一个物候期分别是一张图像，像素值为该年份中该作物该种物候期对应的时间（儒略日）。其空间分辨率为1 km。

3 植被指数数据

3.1 Index-Data-Base

• 网址：https://www.indexdatabase.de/
• Index-Data-Base（IDB）是一个植被指数数据资料库，而并非含有实际数据的数据库。其提供了一个索引，我们可以用以在特定的植被指数用途、指定特定的遥感平台情况下，对满足要求的植被指数加以索引。

3.2 MODIS Vegetation Index Products

• 网址：https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php
• MODIS Vegetation Index Products是基于MODIS数据、由官方生产的16日植被指数数据产品，包括NDVI与EVI两种。其空间分辨率为250 m，500 m，1 km，0.05°。

3.3 LAI_TS_Val

• 网址：https://zenodo.org/record/4393164#.X-V4HthLhPY
• LAI_TS_Val（LAI time-series validation）是一个全球2001年至2011年长时间序列LAI验证数据集产品，具有924个验证数据，空间分辨率为1 km。

3.4 CSIF

• 网址：https://figshare.com/articles/dataset/CSIF/6387494
• CSIF是基于MCD43C4数据生产的全球叶绿素荧光参数数据集。

三、论述各国在公海上的6大自由？

按照国际法，公海是全人类的共同财富，供所有国家平等地共同使用，不论其为沿海国还是内陆国。

1958年的《公海公约》规定， 公海自由主要包括航行自由、捕鱼自由、铺设海底电缆和管道的自由、飞越自由。《联合国海洋法公约》除规定上述自由外，还增加了建造国际法所准许的人工岛屿和其他设施的自由、科学研究的自由， 并规定所有国家在行使这些自由时，应合理地照顾到其他国家享受公海自由的利益。另外，各国均有权在公海自由进行以和平为目的的科学研究。中文名 公海自由 依据 国际法 规定 供所有国家平等地共同使用 主要包括 航行自由、捕鱼自由、

四、人文主义在欧洲各国发展概况？

西方人文主义经历了起源(智者运动)→形成(文艺复兴)→发展(宗教改革)→高峰(启蒙运动)4个历史阶段;人文主义精神的发展也历经了由低级到高级、由感性到理性的变化。不同时期的人文精神具有不同内涵。

古希腊时期的人文精神:智者学派的某些思想是西方思想史上人文主义精神.

五、请问哪个网站或者数据库有各国新能源汽车的销量数据，还有各国对新能源汽车的政策的数据。?

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六、大数据发展的十大要点

、目前大数据已经度过了最火的峰值期和泡沫化的底谷期，现在正处于稳步向前发展的阶段。

2、数据规模会继续扩大，大数据将继续发扬光大3、 数据的实时性需求将更加突出4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡5、大数据产品全链路化6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花8、开源闭源并驾齐驱

七、大数据发展的四大要素？

大数据的四要素是预警、预测、决策、智能。四点要素从功能的角度诠释了大数据的核心。我认为，最终实现这些功能还需要回归到大数据应用，唯有通过应用才能让大数据真正“着陆”。这一观点在全国如火如荼推动大数据产业发展之际，值得决策者去思考与深挖。

八、世界各国在发展物联网行业上有什么差别？

关于各国的物联网差别:我说说美国、欧洲、日本、韩国和我国。

美国是老牌物联网国家，在基础设施、技术水平和产业链上都趋于完善。他们提出智慧地球的理念，把感应器嵌入电网、铁路、桥梁、公路、建筑等各种物体中。侧重用物联网推动能源、宽带与医疗的技术应用。

欧洲: 欧盟致力于研究微电子学、能源、隐私、AI等方面的应用。

日本: 用物联网推动电子病历、远程医疗、远程教育等方面。

韩国: 把物联网应用于通讯融合。重点在于通讯技术。

中国: 随着5G时代的开启，我国的物联网致力于各方面的领先。

九、crush在各国的意思？

Crush这个词在不同的国家和地区有不同的意思。在美国，它通常被用来表示“痴迷、喜欢”，例如，“我有一个喜欢的人，我对他（或她）很有感觉，我被他（或她）迷住了”，就是说“I have a crush on him (or her)”。“Crush”还可以用来表示压碎、破碎或挤压。在英国，crush表示人群拥挤、拥挤的场所或活动。在印度，这个词通常用于表示情感受挫或困境，例如，“我感到非常烦恼、沮丧和不安，我感到好像被压扁了一样”，就是说“I feel crushed”。

总之，这个词的意义取决于使用环境和语境，因此在使用时需要考虑这些因素。

十、妈妈在各国的读音？

各国的读音都类似，在很多语言的口语中用mama表示妈妈，例如法语的maman，西班牙语和荷兰语的mama，还有希腊语的mamme等等。