简述农业大数据来带的价值？

一、简述农业大数据来带的价值？

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大（volume）、类型多样（variety）、价值密度低（value）、处理速度快（velocity）、精确度高（veracity）和复杂度高（complexity）等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

二、黄瓜的农业价值？

现在人们对蔬菜的需求越来越大，尤其是各种瓜类蔬菜。因此不仅对黄瓜的产量有所要求，种植技术的要求也越来越大。更是推动了黄瓜的种植业发展，黄瓜种植现在已经成为了我国的重要种植项目。不过虽然现在黄瓜的种植面积越来越大，但是其加工出口率还是没有上涨的趋势。

黄瓜的生产主要是为了满足国内消费者的需求，并没有很大的出口数量。因此如果能够抢占国外的黄瓜市场的话，其种植前景将会更好。

三、菠菜的农业价值？

我才十分好吃的菠菜可以住菠菜炒蛋。我猜的农业价值非常高，因为人们都离不了菠菜。

四、红豆的农业价值？

红豆有很广泛的用途，有很大的市场，所以他有很重要的农业价值

五、黄豆的农业价值？

是的，黄豆是比较重要的农作物。因为黄豆可以加工出各种不同的美食。同时，还有利于人体健康的好处，也是大众喜爱的豆类食品。

在我们家乡，只要是种地的村民都会有种植。每年的春天就是播种黄豆的农忙季节，有的和玉米同时套种，有的单纯播种，还有的和白萝卜胡萝卜间种。

六、黄豆农业价值？

是的，黄豆是比较重要的农作物。因为黄豆可以加工出各种不同的美食。同时，还有利于人体健康的好处，也是大众喜爱的豆类食品。

在我们家乡，只要是种地的村民都会有种植。每年的春天就是播种黄豆的农忙季节，有的和玉米同时套种，有的单纯播种，还有的和白萝卜胡萝卜间种

七、大数据最显著的特征是价值大？

大数据特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。

八、数据价值的特性？

1、海量性

例如，IDC 最近的报告预测称，到2020 年，全球数据量将扩大50 倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1 PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

3、高速性

高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

九、数据思维的价值？

数据思维是指提高数据及其应用的意识，知道从数据出发和使用数据解决问题的思路。

数据思维的价值是从对客观现象、过去和现在正在发生的情况进行认识，以便从数据的角度再现象发展变化的过程及其状态；同时，可以帮助人们找到现实或问题产生的原因，提供管理行动方案和建议。

十、农业数据的特征？

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据