oracle导出所有表数据？

一、oracle导出所有表数据？

1、打开电脑左下角【开始菜单】，在右侧找到【运行】选项2、在弹出的运行栏输入【cmd】，点击确定3、在弹出的cmd命令行界面输入【exp】命令，点击回车4、此时进入oracle命令行界面，输入用户名和密码，点击回车5、登录成功设置导出数据参数，选择数据文件导出路径，点击回车6、参数设置完成，此时进行导出表数据操作7、操作完成找到存放的路径，可以看到此书生成一个DMP文件。

二、SQL两个表数据对比？

select base.name, base.year, a.成绩 as [a表成绩], b.成绩 as [b表成绩], case when a.成绩 is null then 'a表中不存在'when b.成绩 is null then 'b表中不存在'when a.成绩=b.成绩 then '成功'else '差异' end as 比较结果from (select name, year from tb_aunionselect name, year from tb_b) as baseleft join tb_a as a on a.name=base.name and a.year=base.yearleft join tb_b as b on b.name=base.name and b.year=base.year

三、excel两个表数据对比？

两个EXCEL表格数据对比方法：

1、打开电脑中的Excel表格，选中要对比的两个表格中的一个表格，点击复制，把该表格粘贴到要对比的另一个表格下方或者右侧。

2、把两张表格放在同一个工作表中后，点击页面上方开始菜单栏中的“条件格式”，在条件格式下属的菜单栏中点击“新建规则”，页面弹出新建格式规则对话框。

3、在新建格式规则对话框中，分别选择红色方框内框选的内容，这里解释一下A10,代表的是选中区域，就是复制过来的表格所在单元格区域。

4、上一步格式设置完成后，在新建格式规则对话框中点击“格式”，进入设置单元格字体页面，设置字体颜色后，点击“确定”。

5、待新建格式规则对话框中的规则说明和颜色都设置完成后，点击“确定”。

6、红色方框框选出来的红色字体处就是两个表格中不一样的地方，对比出来差异后，调整数据再把表格复制到原来表格中就可以了。

四、oracle怎样实现两个表同步数据同步？

DataGurd：主要备库的方式，就是数据库对数据库的备份方式，主要是解决容灾的。

流复制：主要是利用ORACLE的归档日志，进行增量备份来实现的，不仅可以配置只复制某些表，还可以配置仅复制某些表上的ddl或dml。可以复制到表，用户，数据库级别。

高级复制：主要是基于触发器的原理来触发数据同步的，因此，高级复制无法实现用户，数据库级别的对象复制，只能做些表、索引和存储过程的复制。

五、oracle导出表数据如何导出？

exp system/manager@myoracle file=d:\daochu.dmp tables=(table1) system是用户名，manager 是密码，myoracle 是数据库名。

六、oracle怎么清除表全部数据？

就ORACLE数据库，简单的来说

清除数据你可能用的是delete或者truncate来，而不是drop，drop是直接删除表，delete和truncate是删除表中的数据

比如delete：

delete from a 此法是删除表a中的数据，一条一条删除的

truncate table a 此法也是删除表a中的数据，但是不是一条一条的删

drop table a 此法是直接删除表a，包括表中的数据及数据结构

希望能帮到你

七、oracle sql调换两列数据？

这个简单： select case when (syddm=1 and id=1) or (syddm=2 and id=2) then id else syddm as syddm_t, case when (syddm=1 and id=1) or (syddm=2 and id=2) then id else syddm as id_t from table_t; 你的问题不太明确，我只能是假设你的要求是，当syddm、id条件满足你所列出的任意条件时，原syddm列显示id值，原id列显示syddm值。

所以我的解决思路是使用case when来处理，当满足你的两个条件中的任意时，交换两列值。

八、oracle 大数据表

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各行各业的重要资源。在大数据处理中，数据库扮演着至关重要的角色，而作为数据库领域的一员，Oracle公司推出的大数据表技术正逐渐受到关注和应用。

Oracle 大数据表的定义

Oracle 大数据表是一种可以处理数据量巨大的表格结构，它允许用户存储、管理和查询海量数据。与传统的数据库表不同，Oracle 大数据表能够更高效地处理数十亿条甚至更多的数据记录，为企业提供了强大的数据管理和分析能力。

Oracle 大数据表的特点

• 高性能：Oracle 大数据表采用了优化的存储和查询策略，能够快速、稳定地处理大规模数据。
• 扩展性：Oracle 大数据表支持数据的水平扩展，可以随着数据量的增加而无缝扩展存储空间。
• 灵活性：用户可以根据需求定义不同的数据模型和索引，实现个性化的数据管理和查询。
• 安全性：Oracle 大数据表提供了完善的安全机制，保护数据不受未授权访问和恶意攻击。

如何使用 Oracle 大数据表

在使用 Oracle 大数据表时，用户需要首先创建表结构，定义数据类型和索引等信息。接着可以通过 SQL 语句或图形化界面向表中导入数据，进行数据的增删改查操作。

Oracle 大数据表的优势

相比传统的数据库表，Oracle 大数据表具有诸多优势。首先，它能够处理更大规模的数据，满足企业在数据爆炸时代的需求；其次，Oracle 大数据表具有更高的性能和稳定性，可以有效提升数据处理效率；此外，Oracle 大数据表的扩展性和灵活性也为用户带来了更多选择和便利。

结语

随着大数据时代的到来，Oracle 大数据表技术必将在企业中发挥越来越重要的作用。希望本文能帮助读者更好地理解和应用 Oracle 大数据表，在数据管理和分析方面取得更好的效果。

九、Oracle数据库与MySQL：两大主流数据库管理系统对比分析

引言

在当今信息技术领域，数据库管理系统扮演着至关重要的角色。而在众多数据库系统中，Oracle数据库和MySQL作为两大主流数据库管理系统备受广大用户青睐。本文将对Oracle数据库与MySQL进行全面对比分析，旨在帮助读者更好地了解两者的特点与应用场景，从而更好地选择适合自己需求的数据库系统。

性能

在性能方面，Oracle数据库以其强大的并发处理能力、高效的事务管理和复杂查询处理而著称。其内置的优化器能够根据当前的统计信息选择最佳执行计划，从而提高系统的性能。

MySQL则以其出色的读性能和稳定的事务处理能力而闻名。尤其在处理大量的简单查询时表现优异，适合中小型网站和应用程序使用。

功能

从功能方面来看，Oracle数据库拥有更为丰富和成熟的功能，包括高级的安全性控制、完备的备份恢复方案、适用于企业级应用的高级功能等。然而，这也导致了Oracle数据库的学习和使用门槛较高。

MySQL则注重轻量级的设计和易用性，功能相对简单，更适合中小型企业和初创公司使用。其开源的属性也为用户提供了更大的灵活性和定制空间。

成本

在成本方面，Oracle数据库商业版的许可成本相对较高，特别是对于中小型企业来说可能是一个不小的负担。同时，维护和技术支持所需的成本也较高。

而MySQL作为开源数据库，其社区版是免费提供的，大大降低了用户的成本压力。此外，MySQL的商业版也相对较为经济实惠，对于预算有限的用户来说是一个不错的选择。

安全性

在安全性方面，Oracle数据库拥有严格的安全控制机制，支持透明数据加密、身份验证、权限管理等多重安全特性，非常适合处理关键业务数据。

MySQL在安全性方面也在不断加强，但相较于Oracle数据库而言，仍有一定差距。适用于一般性的数据应用，尤其是一些对安全性要求较低的场景。

适用场景

综合来看，Oracle数据库适用于大型企业级应用，尤其是处理复杂业务、数据量大、对数据安全性和完整性要求较高的场景。而MySQL则更适合于中小型企业的应用，特别是互联网相关的应用程序和网站，以及对成本敏感、追求灵活性的用户。

通过本文的对比分析，相信读者对于Oracle数据库和MySQL有了更清晰的认识。选择适合自己业务需求的数据库管理系统是至关重要的，需充分考虑性能、功能、成本和安全性等因素，才能实现最佳的数据库运维效果。

感谢您阅读本文，希望对您有所帮助。

十、oracle数据库如何建表？

可以根据表建时间不同，来将你本人建的表和数据库自动建的表分开，虽然他们都是同一个用户建的。在user_table表里没有建表时间这一字段，可以用user_objects这个表。数据库系统建的表的时间和oracle发行版本有关，我的10.2.0.10版中这些都是2005-8-30建的，你本人建的表都大于这个时间。或者将范围缩更小些，找你最近两个月、一年建的表具体的，如select * from user_objects where object_type='TABLE' and create > sysdate-30;select * from user_objects where object_type='TABLE' and create> to_date('2005-8-31','yyyy-mm-dd');