产业环境分析定义？

一、产业环境分析定义？

产业环境是指对处于同一产业内的组织都会发生影响的环境因素。与一般环境不同的是，产业环境只对处于某一特定产业内的企业以及与该产业存在业务关系的企业发生影响。

　　企业产业环境调查应重点考察所处行业或想进入的行业的生产经营规模、产业状况、竞争状况、生产状况、产业布局、市场供求情况、产业政策、行业壁垒和进入障碍、行业发展前景等。

二、宏观环境分析和产业环境分析的目的？

目的都是为了发现市场机会，避免环境威胁，可以起到趋利避害的作用。宏观环境属于企业开展营销活动中的不可控变数，企业一般情况下只能适应而无法加以改变。

产业环境属于企业营销系统的组成部分，对企业开展市场营销活动有着深远影响。

三、产业环境分析包括哪些内容？

产业环境的分析主要包括两个方面：一是产业中竞争的性质和该产业中所具有的潜在利润；二是该产业内部企业之间在经营上的差异以及这些差异与它们的战略地位的关系。

分析前者的常用工具是波特教授提出的“五种力量模型”，但本文认为该模型忽略了政府、债权人、工会以及其他群体对企业经营活动的影响，所以把“其他利益相关者 ”这一力量加入该模型，把该模型发展为“六种力量模型”；分析后者的常用工具是战略集团分析。

四、产业市场环境分析包括

营销环境分为外部环境分析和市场环境分析

外部环境分析包括:

1、一般环境分析:所处经济体相关的经济形势、政策导向、技术发展水平和社会导向(如人们的价值观、产品使用习惯等)还有人口统计变量(如男女比例、年龄分布、教育程度分布等);

2、产业环境分析:波特的五力模型和产品生命周期(具体可以在网上搜一下)。3、运营环境分析:主要是分区域销售情况和渠道分布状况。

五、文化创意产业的宏观微观环境分析？

一是保持社会主义文化发展的主流思想和方向。

二是立足区域文化实际打造文化创意产业。

三是以开拓创新精神引领文化创意产业发展。

六、产业数据来源？

1.流动数据。也可以称之为物联网，这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时，您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义，其中有意义的可以保留，而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解，您可以阅读其相关白皮书。

2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力，尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候，不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。

3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源，像美国政府的数据，CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。

七、大数据产业是第几产业？

大数据反指第三产业，大数据主要源自于互联网为基础的各类数据平台，它们牵扯到我们工作，生活的各个领域，给各行各业都密切相关，所以大数据还是遍布广大的，上至互联网，下至我们的手机，手机卡，银行卡，以及旅游，住宿，都可能被包括在大数据之内，就连我们吃的饭，穿的衣服，它们可能都知道。

八、在环境分析法中对产业运用？

下列外部环境分析方法中，主要用于对企业所处的产业、行业环境中影响战略的因素进行静态和动态分析 PEST分析法是企业外部环境分析的基本工具,主要用于对企业所处的总体宏观环境中影响战略的因素进行分析,它一般不包括（） 在国际物流企业战略调研阶段，对前期收集得来的各种资料运用PEST分析法、PORTER竞争力模型以及（）分别对宏观环境、产业环境以及企业内部状况进行分析。

九、中国三大数据产业园区？

2018年中国产业园区综合发展实力TOP10榜单出炉。据榜单显示，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）、贵安综保区信息产业园、上海市北高新服务园、仙桃数据谷/仙桃国际大数据谷、盐城市大数据产业园进入2018年中国大数据产业园区综合发展实力TOP10榜单前五。其中，中关村大数据产业园（中关村软件园和清华科技园两个分园）以得分0.83分位列榜首；其次，贵安综保区产业园和上海市北高新技术服务园分别位列第二和第三，两者得分仅相差0.01分，得分分别为0.55分和0.54分。

十、数字产业和数据产业的区别？

1、概念不一样

产业数字化是数字经济的核心引擎，产业数字化理解成传统一、二、三产业。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升，其新增产出构成数字经济的重要组成部分。

大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级，是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。

2.作用不同

大数据为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑，引领和驱动传统产业实现数字化转型，推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式演进。