一亿数据如何快速创建索引？

一、一亿数据如何快速创建索引？

答，解决方法步骤如下

主要看你建立的索引的字段在查询的时候返回量的大小，

如果量过大，按照oracle的原则超过总量4%左右时索引会失效，进行全表扫码，这个时候建议先建分区，再建索引。

如果返回量小的话，可直接根据查询条件建立索引

二、1000万的数据创建索引需要多久？

时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

另一种办法，可先做个预演：即把表做个备份，在备份表上建索引，如果成功了，可把原表改一下名，备份表再改名成原表即可。

三、informix数据库如何创建数据库，创建数据库表，创建索引？

1、有输入输出 create procedure pNormalParam(f1 integer, f2 varchar(10)) returning integer; begin on exception rollback work; return -1; end exception begin work; insert into t1 values(f1, f2); commit work; return 0; end; end procedure; 2、返回记录集 create procedure pReturnSet() returning integer, varchar(10); define i integer; define j varchar(10); foreach select f1, f2 into i, j from t1 return i, j with resume; end foreach; end procedure; 3、你可能语法不对，也可能你查询的值不唯一，或者是你没有正确的返回。

希望对你 有帮助。

四、j数据库如何创建索引？

mssql:建表的时候就定义好标识列,初始1,自增量1 oracle:需要自定义序列,或者在insert语句中,select max(id)+1 from 表

五、mysql数据库中怎么创建索引？

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？

这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。

这条 SQL 语句的执行流程：

1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R4

5. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束

这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。

如果执行的语句是 ，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。

但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。

2.2 最左前缀原则

B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。

可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给 a 单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有 b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name 和 age 的联合索引，name 字段比 age 字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。

2.3 索引下推

以人员表的联合索引（name, age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL 语句是这么写的

通过最左前缀索引规则，会找到 ID1，然后需要判断其他条件是否满足在 MySQL 5.6 之前，只能从 ID1 开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

2.4 隐式类型转化

隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：

修改表结构，修改字段数据类型。

修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。

3. 为什么会选错索引3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的 CPU 资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。

3.2 扫描行数

MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。

MySQL 使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

在 MySQL 中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数 innodb_stats_persistent 的值来选择：

on 表示统计信息会持久化存储。默认 N = 20，M = 10。

off 表示统计信息只存储在内存中。默认 N = 8，M = 16。

由于是采样统计，所以不管 N 是 20 还是 8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL 选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。

可以用 来重新统计索引信息，进行修正。

3.3 索引选择异常和处理1. 采用 force index 强行选择一个索引。2. 可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。3. 有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。

六、MySQL数据库索引：为什么需要创建索引以及创建索引的方法

在使用MySQL数据库时，创建索引是一项非常重要的操作。数据库索引可以提高检索数据的速度，尤其是在处理大量数据时。本文将介绍为什么需要创建索引以及如何在MySQL数据库中创建索引。

为什么需要创建索引

数据库中的数据是以表的形式存储的，当表中的数据量很大时，查询数据所需的时间就会变得很长。而索引可以类比于书籍的目录，它可以帮助数据库快速定位到需要查询的数据，从而提高查询的效率。

没有索引的情况下，数据库查询需要逐行扫描整个表，这会消耗大量的时间和资源。而创建索引后，数据库引擎将会根据索引的数据结构来进行快速定位，大大减少了查询时间。

另外，索引还可以帮助数据库进行排序和避免一些常见的性能问题，如全表扫描和排序操作。

如何创建索引

在MySQL中，可以使用以下两种方式来创建索引：

• 在创建表时指定索引： 在创建表的同时，可以在某个字段上创建索引，从而使该字段成为索引字段。
• 使用ALTER TABLE语句添加索引： 对于已经创建的表，可以使用ALTER TABLE语句来添加索引。

值得注意的是，虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引也会影响插入、删除和更新数据的性能。因此，在创建索引时需要权衡索引的数量和索引字段的选择。

总之，创建索引是提高数据库效率的重要手段，合理的索引设计可以大大提升数据库的性能，同时也需要注意索引的维护和管理。

感谢您阅读本文，希望通过本文能够更好地理解为什么需要创建索引以及如何在MySQL数据库中创建索引。

七、创建索引的语句？

ALTER TABLE `表名` ADD INDEX `Index`(`列名`) 不用的数据库如果不能使用该命令，尝试去掉或者更换表名 index等的引号

八、ORACLE数据库频繁INSERT如何创建索引？

如果出于insert速度考虑，索引反而是降低速度的，insert没有索引、触发器是最快的。索引是出于查询和更新是考虑的，主要是为了迅速查找表中的记录。

九、mysql数据量大于多少条创建索引？

这个看你的应用查询数据量的大小，查询值越多，数据库压力越大，还要看你负载均衡和建立索引，看你的并发量，即同一瞬间操作数据库的次数

十、数据库索引的创建与优化

什么是数据库索引？

数据库索引是一种数据结构，用于加速数据库查询操作。它们类似于书籍的目录，可以快速指引我们找到所需的数据。通过创建索引，可以减少查询操作时扫描整个数据库的开销，从而提高检索性能。

为什么需要创建索引？

数据库中的数据通常以表的形式存储，当我们执行查询操作时，数据库引擎会扫描表中的每一条记录来查找满足查询条件的数据。如果表中的数据量很大，这个过程将会非常耗时。而创建索引可以在表中构建一个引用字段值与记录位置的映射，使得数据库可以快速定位到所需的数据，提高查询效率。

如何创建索引？

在数据库中，我们可以通过SQL语句来创建索引。一般来说，对于经常进行查询的字段，如主键、外键以及经常用于WHERE子句的字段，可以考虑创建索引。创建索引的语法一般为：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);。需要注意的是，在创建索引之前，我们需要对表的数据进行分析，选择合适的字段来创建索引，否则可能会导致索引无效或者索引过度使用而降低性能。

索引的优化

创建索引只是提高查询效率的一部分，我们还需要对索引进行适时的优化。首先，对于大型表，过多的索引会增加数据库的存储空间和维护成本，还可能导致更新操作的性能下降。因此，在创建索引时需要权衡好查询效率和存储成本。另外，当表中的数据发生变更时（如插入、更新、删除操作），索引也需要进行相应的维护，这可能会导致性能下降。因此，我们需要注意定时重建索引以及对索引进行碎片整理等操作。

总结

数据库索引是提高查询效率的重要手段之一，在创建索引时需要选择合适的字段，并进行适时的优化。通过合理使用数据库索引，我们可以大幅提高查询性能，使得数据库的数据访问更加高效。