箱形图怎么分析？

一、箱形图怎么分析？

想要学会箱形图的分析，一定要搞懂以下几个指标：

1、下四分位数Q1

（1）确定四分位数的位置。Qi所在位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示序列中包含的项数。

（2）根据位置，计算相应的四分位数。

例中：

Q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，

Q1=0.25×第三项+0.75×第四项=0.25×17+0.75×19=18.5；

2、中位数（第二个四分位数）Q2

中位数，即一组数由小到大排列处于中间位置的数。若序列数为偶数个，该组的中位数为中间两个数的平均数。

二、origin箱形图怎么提取数据？

第1

第一步： 下载完后双击运行即可安装，安装后启动origin，在tools中选择digitizer，弹出digitizer对话框

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第二步：点击打开图标，选择要处理的图片

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第三步：设置x和y坐标，在digitizer中，有x1、x2、y1、y2四个坐标，对应左边图有4条线，点击digitizer上面第4个按钮可显示x参考线，第5个按钮可显示y参考线。 将x1的axis value值设置为80，并将图上对应的垂线移动到横坐标80处，x2的axis value值设置为170，并将图上对应的垂线移动到横坐标170处 ，然后可将xreference这条线移动到一个知道刻度的位置，看对应的axis value的值是否与刻度接近，一般只要上面x1、x2对齐，xreference的值就会很接近刻度值。 y1、y2按上面方法设置好便可进入下一步。

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第四步：选择数据，选择digitizer对话框上第6个按钮（pick new points），然后在线上选择点，此时出现的两个对话框，get points和data display，其中data display显示的是当前点在图片中的像素位置，get points显示的是根据x1、x2；y1、y2计算出来的点的坐标，即要提取的数据。单击两次便会在此确定一个点，后面的表格中会记录此点的数据。软件会根据这些点自动连成红色的线。

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第五步：第一条线确定后，点击get points上的done即可完成，如果还需要确定第二条线，点击digitizer对话框上的第8个按钮start new data，开始第二条线的确定，如此将所有确定完后，双击DigiData表格，便会看到刚才确定点的坐标。

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第六步：选中这些数据，点击下面的绘图模板中的散点图，便可绘制出散点图

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三、excel如何做饼形图的数据分析？

在Excel中制作饼形图以进行数据分析是相对简单的，以下是一般的步骤：

1. **准备数据**：

   - 首先，确保你有需要分析的数据，这些数据应该是分类或类别数据，适合用于制作饼形图。

2. **选中数据**：

   - 选择包含你的数据的单元格区域。

3. **插入饼形图**：

   - 在Excel的菜单中，选择“插入”选项卡。

   - 在图表组中，点击“饼形图”图标。在弹出的菜单中，选择适当的饼形图样式，例如2D饼形图或3D饼形图。

4. **调整图表数据范围**：

   - Excel可能会自动检测你的数据范围，但你可以检查和调整数据范围，确保它包括你想要分析的所有数据。

5. **编辑图表元素**（可选）：

   - 可以对图表的标题、图例、标签等进行编辑，以使图表更具可读性和清晰性。

6. **完成图表**：

   - 一旦你满意图表的设置，你就可以完成图表。

7. **解释和分析数据**：

   - 现在，你可以查看饼形图，分析不同类别的数据在整体中的占比或比例。

   - 鼠标悬停在饼形图的各个部分上，Excel将显示具体的数值或百分比。

8. **保存或分享图表**：

   - 如果需要，可以将图表保存为图像文件或直接在文档中分享。

请注意，饼形图适用于显示相对比例和部分与整体之间的关系。如果你有大量的数据或需要更详细的分析，可能需要考虑使用其他类型的图表，如条形图或折线图。

四、spss盒形图怎么分析？

1、打开Spss的主页，将数据输入到对应的表格中。

2、下一步，选择分析→描述统计→探索进入。

3、把相关的数据归为因变量，输出为图并点击确定。

4、这个时候如果没问题的话，在选择需要的图片类型以后点击确定。

5、这样一来，即可用Spss做箱式图了。

五、EXCEL箱形图绘制？

EXCEL箱形图绘制。

1、新建一个EXCEL表格，输入数据。单个箱形图只需要列出单列数据即可，没有分类的说法。

2、在数据区域点击左键，之后依次点击“插入”—"图表"—"所有图表"—"箱形图"

3、点击“确定”，可以看到生成一个粗略的箱形图。虽然是简图，但是也可以很明显的看出图中包含了几个重要的点位数据，和K线图有些类似。

4、在图块部分点击右键，添加数据标签。添加数据标签的目的是为了更好的展示图表，一目了然。

5、对箱形图进行美化。可以根据个人喜好决定是否保留网格线，调整标签数值颜色和大小等等。

6、从图中可以看出箱形图是由五部分构成的：最大值、75%值、中位值、25%值、最小值。对应图中数据就是10、8.25、5.5、2.75。说明该旅游小团队有50%的数据集中于2.75-8.25之间。

7、如果数据中有极大值或者极小值的话，那么箱形图中该数据明显会位于箱体外。比如将实例数据中的9改成30，可以30的位置明显超出箱体一大部分。

六、spss箱图如何分析？

SPSS箱图的分析主要包括以下几个方面：1. 数据准备：将需要进行箱图分析的数据导入SPSS软件中，确保数据格式正确并包含所需的变量。2. 创建箱图：在SPSS菜单中选择“图表”-“盒须图”，然后选择要进行箱图分析的变量，将其拖动到“Y轴”框中。如果需要按照另一个变量进行分组，可以将该变量拖动到“X轴”框中。3. 解读箱图：箱图上的箱体表示数据的分布，上边缘和下边缘表示数据的四分位数，中间的线表示中位数。上下两条延伸的线段表示上下分位数，常用来检测异常值。如果有多个箱图并排显示，则可以比较不同组别之间的差异。4. 比较组别差异：在箱图右键菜单中，可以选择“添加图例”或“分坐标轴”，从而将不同组别的箱图分开显示，便于比较不同组别的差异。另外，也可以使用非参数方法（如Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验）来分析组别之间的显著性差异。5. 检测异常值：箱图中的离群点表示异常值，可以根据实际情况决定是否将其排除在数据分析之外。需要注意的是，箱图只能直观地显示出数据的分布特征和异常情况，对于更深入的数据分析可能还需要使用其他方法。

七、箱图分析的意义？

箱图：又名箱线图、盒子图。

在分析数据的时候，盒图能够有效地帮助我们识别数据的特征：

1.直观地识别数据集中的异常值(查看离群点)。

2.判断数据集的数据离散程度和偏向(观察盒子的长度，上下隔间的形状，以及胡须的长度)

八、graphpad做的箱形图怎么进行显著性分析？

graphpad做的箱形图进行显著性分析，就是在analyze中点击一个线性结构的图标.就画出这样带直线的图了你的是我前进的动力,还有不懂的地方,请继续“追问”，这样进行显著性分析。

九、spss箱形图怎么理解？

箱中粗线是中位数，箱子的高度是四分位差的距离，圆圈和小星星是异常值，在后期的统计中可以剔除。

十、大耳朵图图头像性格分析？

胡图图是一个机灵，淘气聪明的小孩三岁小孩，他天生快乐，心地善良，喜欢多管闲事，精力充沛，对周围的事物非常好奇，并且还有自己独特的见解和超强想象力，他的言行常常让人大跌眼镜。

他爱胡思乱想，最大的特点就是好吃，每次一提到说到考试就能想到烤红薯和羊肉串，还会观察想象成一种好喝的茶，而且为了有零食吃可以做出违背自己原则的事情，他的可爱和自作聪明让每个人忍俊不禁。