金融行业基本概念？

一、金融行业基本概念？

金融业指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业。金融业是指经营金融商品的特殊行业，它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。

金融基本概念上市公司(The listed company)是指所发行的股票经过国务院或者国 务院授权的证券管理部门批准在证券交易所上市交易的股份有限公司。

二、数据清洗的基本概念？

数据清洗是指在数据采集、整理、转换、存储等过程中，去除数据中的不准确、不完整、重复、无效、冗余、不一致等问题，以确保数据质量和准确性的过程。

数据清洗的目的是保证数据的可靠性、准确性和一致性，以便后续的分析和挖掘能够更加有效和准确地进行。数据清洗的基本概念包括：数据去重、数据填充、数据转换、数据归一化、数据标准化、数据格式化、数据采样、数据筛选等。

三、信息数据信号的基本概念？

信息是一切事物存在方式和运动状态的本质属性和客观反映。

在计算机网络中：

信息可以解释为数据、消息中所包含的意义，可以使它们所描述的事件的不确定性减少；

数据是指数字化的信息。在数据通信过程中，被传输的二进制代码（或者说数字化的信息）称为数据。数据是信息的表现形式或载体；

信号是数据在传输过程中的电磁波的表示形式，因此数据只有转换为信号才能传输。信号是运输数据的工具，是数据的载体，是数据的表现形式，信号使数据能以适当的形式在介质上传输。从广义上讲，信号包含光信号、声信号和电信号，人们通过对光、声、电信号的接收，才知道对方要表达的消息。

四、行业数据哪里？行业数据哪里找？

行业数据可以从多个渠道获取，以下是一些常见的途径：

- 政府部门：政府相关部门、行业协会等机构通常会发布行业报告、数据分析和统计数据，可以在它们的官方网站上查找。

- 商业数据库：商业数据库如Statista、IBISWorld、Euromonitor等可以提供全球各行业的市场报告和数据分析，需要付费使用。

- 学术数据库：学术数据库如JSTOR、ScienceDirect等可以提供各个领域的学术论文和研究报告，可以通过学校或图书馆访问。

- 社交网络：社交网络如LinkedIn、Twitter等可以提供行业内的最新动态、趋势和观点，可以通过关注行业专家和组织获取。

五、键值数据库的基本概念？

键值对数据库中使用键值关系储存，主要用于缓存。代表数据库有redis memcache等

六、spc三大基本概念？

SPC是控制生产过程质量的一种记录图形，是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它用于连续生产中，判断生产是否有异常，对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

七、数据行业分类？

归纳起来可以按照以下方式进行分类：

(1)从大数据处理的过程来分：包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成高效分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。

(2)从大数据处理的数据类型来划分：可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。

(3)从大数据处理的方式来划分：可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理(流处理)对处理的延时有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。

(4)从平台对数据的部署方式看：可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式

八、大数据基本概念和理论基础？

大数据是指数据规模大，尤其指因为数据形式多样、非结构化特征明显，导致数据存储、处理和挖掘异常困难的那类数据集。

九、传输层协议数据单元的基本概念？

传输层处理的协议数据单元是TPDU(Transport Protocol Data Unit)即数据段(segment)，它是从传输实体发到对应端传输实体的信息。

TPDU作为数据（载荷）被封装在分组（packet）中，通过网络层进行传输交换。

常用协议

用户数据报协议（UDP：User Datagram Protocol）

传输控制协议（TCP：Transmission Control Protocol）

十、mysql数据库的几个基本概念？

在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，接下来给大家分享MySQL数据库应用场景知识。

1、单Master

单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。

2、一主一从

考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。

3、一主n从

一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。

4、横向集群

横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。

5、纵向集群

横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。

6、混合模式

混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。

除了要掌握MySQL数据库知识，Java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。