一、商业思维的六大趋势?
六大趋势是:1、用解决方案或生活方式取代产品;
2、交易补贴取代收入;
3、未来的商业,不再是简单的空间之争(渠道、卖场),而是时间之争和突发性竞争;
4、竞争对手隐形化;
5、网络购物不再是“交易性质”而是“社会性质”;
6、去中心化、社区化、碎片化、智能化,是未来商务生活的主调。
二、明代商业发展的趋势?
明代中后期商业很发达,开始出现资本主义萌芽,
三、商业保险的未来趋势?
从通行的经济规律看,一个国家的经济发展越好,商业保险所占的比重也就越大,换言之,商业保险亦随之越来越好。
经济的发展会伴随着各种风险的存在,商业保险可以很好的对此进行预防和弥补,其补偿功能可以起到“经济助推器”和“经济稳压阀”的作用,所以商业保险必然前景越来越好。
四、未来商业的发展趋势?
商业未来发展趋势,经济高度发展时期,超大型商业企业诞生是必然的趋势。在竞争的市场经济中,商业资本的融合、商业企业的兼并,商业企业朝着超大化方向发展,在经营中,超大型商业会取得规模效应,会得到供应商更多的折让,从而得到更多的商业利润,使企业更加具有竞争力,超大型的商业企业以其庞大的商业销售空间或诸多连锁门店,在同小于自身规模的商业企业竞争中取得规模优势。
在新世纪伊始,上海将出现数个数十万平方米的购物中心,如上海浦东的正大广场,这类业态是商业中的航空母舰,其外部形象是“独店”成市,而内部却是各种商业业态的组合,形成内容“连店效应”,吸引各种不同需要的消费者,是名副其实的“商城”,即商业的城市。
五、哪些数据能够反映数据集的集中趋势和离散趋势?
平均值,中位数,众数反映集中趋势,方差标准差等反映离散趋势
六、商业地产的发展趋势?
你好,商业地产的发展趋势可以分为以下几个方面:一、智能化时代的需求趋势。商业地产需要加速数字化转型,采用前沿技术提升服务品质和效率。二、绿色生态的追求趋势。商业地产的绿色发展是大势所趋,要以低碳生产和健康环保为指导思想,以人为本、可持续为核心目标。三、多元化业态的市场趋势。商业地产业态正在不断转型和升级,引入多种元素和业态,面向不同消费群体带来多样的消费体验。总之,商业地产面临的机遇和挑战并存,择善而从,走向健康、可持续的发展是当前和未来的市场趋势。
七、中国城市商业发展的趋势?
商业未来发展趋势,经济高度发展时期,超大型商业企业诞生是必然的趋势。在竞争的市场经济中,商业资本的融合、商业企业的兼并,商业企业朝着超大化方向发展,在经营中,超大型商业会取得规模效应,会得到供应商更多的折让,从而得到更多的商业利润,使企业更加具有竞争力,超大型的商业企业以其庞大的商业销售空间或诸多连锁门店,在同小于自身规模的商业企业竞争中取得规模优势。
在新世纪伊始,上海将出现数个数十万平方米的购物中心,如上海浦东的正大广场,这类业态是商业中的航空母舰,其外部形象是“独店”成市,而内部却是各种商业业态的组合,形成内容“连店效应”,吸引各种不同需要的消费者,是名副其实的“商城”,即商业的城市。
八、什么是数据的分布趋势?
平均指标:代表数据的一般水平,一般指平均值,有算数平均值,几何平均值,指数平均值等 分布集中趋势指数据整体集中水平,一般用平均值,中位数,众数等表示
九、商业数据分析六大技术?
作为一名合格的数据分析师,除了掌握基本的理论之外,还需要掌握的重要硬技能和软技能。
1、数学和统计能力:数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力,因为要花大量时间跟数字打交道,因此你需要有数学头脑。
2、掌握编程语言:你还需要具备一些编程语言的知识,例如Python、 SQL等。如今,很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。
3、数据分析思维:你还需要具有分析的能力,这不仅仅是处理数字和分享数据,有时你还需要更深入地了解到底发生了什么,因此必须拥有分析思维。
4、解决问题的能力:数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的,这需要一些敏锐的解决问题能力。
5、出色的沟通能力:数据分析师除了会做分析,还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解,将自己挖掘的价值分享他人,才能使业务受益。
6、掌握分析工具:数据分析师有各种各样的工具可供使用,但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。
十、人口趋势对商业银行的影响?
结构性变化及其可能带来的经济金融影响也值得我们密切关注。
一是人口老龄化程度加深。2020年我国15-59岁(主要劳动力适龄人口)占比为63.35%,60岁及以上人口占比为18.7%,较2010年第六次人口普查分别下降6.79个百分点和上升5.44个百分点。其中65岁以上人口占比达到13.5%,提升了4.63个百分点。按联合国标准,我国正逐渐接近中度老龄化社会(60岁以上人口占比20%-30%)。
老龄化本质上是由生育率下降与预期寿命延长所致,从发达国家经验来看,这是一个确定趋势。老龄化率的提升将会拉低潜在经济增速,同时会使经济结构由传统工业为主向消费(尤其是服务消费)和科技支撑转型。一方面,老年人口相比于年轻人口财富积累更多,但更倾向增加医疗保健、养老等服务类消费;另一方面,劳动人口的减少和劳动者素质的提高将会对产业转型升级形成支撑。
二是城镇化率提升。2020年我国的城镇化率达到63.9%,较2010年上升了14.2个百分点,比上个十年的增幅又提高了0.75个百分点,呈现加速态势。从发达国家经验来看,城镇化率达到70%之后,提升速度将会明显放缓。由于人口总量拐点即将出现,分母下降将会使城镇化率被动提升,从而加速达到70%的门槛。未来城镇化率或将呈现出先加速后降速的过程。
另外值得关注的是,据统计,2020年乡村60岁、65岁及以上老人的比重分别为23.81%、17.72%,比城镇分别高出7.99个和6.61个百分点。农村地区老龄化程度更深,人口向城市流动的蓄水池会逐渐收缩,这也会导致城镇化率趋缓。
城镇化趋势跟房地产业的发展息息相关。一方面,随着人口结构变化和城镇化率趋缓,购房刚需会下滑,房地产市场需求上升空间有限;另一方面,房价高企导致生育生活成本增加,进一步增加对出生人口的挤出。因此,预计国家将会坚持“房住不炒”定位,并增加保障性租赁住房和共有产权住房供给。
三是人口向发达地区流动。相比于第六次人口普查,东部地区人口占比上升2.15个百分点至39.93%,西部地区人口占比提升0.22个百分点至27.12%,而东北地区和中部地区人口占比分别下降1.2个百分点和0.79个百分点。过去10年中,东部地区吸纳跨省流动人口9181万人,占比达到73.54%;中部地区吸纳955万人,占比7.65%;西部地区吸纳1880万人,占比15.06%;东北地区吸纳468万人,占比3.75%。
人口向发达地区的集聚,将会导致区域经济差距继续拉大,东部地区以及城市群和都市圈将继续成为增长引擎。国家正在顺应这一趋势,一方面,通过发展城市群都市圈放开城市落户限制,分流一线城市的人口流入压力;另一方面,通过实施乡村振兴规划推进县城补短板强弱项、促进特色小镇发展等,进一步改善农村居民的生活条件。
对金融机构而言,可根据人口结构性变化的趋势,积极从中寻找确定性机会,规避潜在风险。
一是挖掘养老金融需求。从人口普查情况来看,我国即将进入中度老龄化社会(60岁以上人口占比在20%-30%之间),商业银行可聚焦准养老/养老客群,通过定制化设计专属卡、专属理财、养老规划、资产配置顾问等特色金融产品服务形成差异化竞争优势。
二是进一步优化房地产贷款结构。无论是城镇化率的被动提升还是将来的确定性放缓,都预示着房地产将来会面临需求不足的情形。预计国家会继续保持“房住不炒”定位,加大房地产市场调控力度。商业银行可根据监管要求,防范集中度风险,主动退出净负债率偏高、布局不合理、拿地成本高的房企,同时可在监管约束之内更多支持个人住房按揭贷款,以进一步优化房地产贷款结构。
三是聚焦重点区域。从第七次人口普查数据来看,我国人口将继续向东部沿海地区和城市群都市圈集中。银行应顺应国家政策导向和人口流动趋势,相应对资产布局进行调整,比如加大对粤港澳、长三角、京津冀、成渝等城市群都市圈的金融支持力度,重点支持各区域符合国家产业布局导向的相关行业,赋能重点区域增长。同时,结合自身资源和当地条件强化产品创新,加大投入力度,以特色化的方式支持乡村振兴。