高数跟高中知识有关吗？

一、高数跟高中知识有关吗？

有一点联系，高中数学中有关于函数导数的知识在高数中有更深层次的知识。

二、数会展跟哪个行业发展有关

数会展跟哪个行业发展有关

如今的会展业已经成为促进各个行业发展的重要推动力之一。无论是企业展示自身实力，还是行业交流与合作，会展活动都扮演着举足轻重的角色。而会展的规模和质量往往与所属行业的发展密切相关。

会展产业和其他行业发展之间的相互促进关系在现代商业社会中得以淋漓尽致地体现。无论是在经济增长、企业间合作、产品创新或市场推广方面，会展业都与各个行业息息相关。

首先，会展业对于经济增长起到了积极作用。众所周知，会展活动的举办不仅能够吸引大量的参展商和观众，还能为当地商业环境和服务业提供了巨大的发展机遇。举办一场大型会展可以带动酒店、餐饮、旅游、交通等各个相关行业的发展，从而推动城市经济的繁荣。

其次，会展业为企业间的合作与交流提供了重要平台。会展作为企业展示品牌形象、推广产品与技术的重要场所，为企业之间搭建了广阔的沟通桥梁。通过参展、洽谈、合作等方式，企业可以在会展中相互学习、相互借鉴，达成合作意向，推动行业创新与发展。

此外，会展业还成为了行业产品创新的重要引擎。在会展中，企业可以展示最新的产品、技术和创新成果，吸引观众的关注和兴趣。通过与观众的互动和反馈，企业可以及时了解市场需求，改进产品设计，推动产品创新，提升企业竞争力。

最后，会展业在市场推广方面也发挥着重要作用。会展是企业宣传、品牌推广的重要平台和途径。通过参展，企业能够直接与目标客户面对面交流，向他们展示企业实力和产品优势。此外，会展活动还能够吸引媒体和行业关注，提升企业形象和知名度，扩大市场份额。

总结起来，数会展与哪个行业发展有关，实质上就是数会展与整个商业社会发展有关。会展作为推动经济增长、促进企业交流与合作、推动产品创新和市场推广的重要推动力，与各行各业密不可分。未来，随着社会的发展和行业的进步，会展业将在更广泛的领域发挥更重要的作用。

三、大数据跟java有关系吗

大数据跟java有关系吗

大数据和Java是两个当前在科技行业非常热门的话题，它们之间存在着密切的关联。Java作为一种非常强大、灵活且广泛应用的编程语言，在大数据领域发挥着重要作用。

Java在大数据领域的应用

大数据处理涉及到海量的数据存储、处理和分析，而Java作为一种通用性强的编程语言，具有良好的跨平台性和良好的可扩展性，使其成为大数据处理的理想选择。许多大数据处理引擎和框架，比如Apache Hadoop、Apache Spark等，都是用Java语言编写的。

此外，Java的丰富的类库和生态系统，使其在大数据领域有着广泛的应用。大数据处理通常需要复杂的算法和数据结构支持，而Java提供了丰富的数据结构和算法库，降低了大数据处理的复杂度。

Java在大数据处理中的优势

Java作为一种静态类型语言，具有严格的数据类型检查和良好的类型安全性，可以帮助开发人员在大数据处理过程中尽早发现潜在的错误，提高代码的可靠性和稳定性。此外，Java还具有良好的性能和高效的内存管理机制，使其在大数据处理中具有较高的执行效率。

Java的跨平台性也是其优势之一，开发人员可以使用一套Java代码在不同的操作系统上运行，大大简化了大数据处理系统的部署和维护工作。

结语

综上所述，大数据和Java之间存在着密不可分的关系。Java作为一种强大、灵活且可靠的编程语言，在大数据处理中发挥着重要作用，为大数据处理带来了便利和效率。未来，随着大数据处理领域的不断发展，Java在大数据处理中的地位将变得更加重要。

四、跟大数据有关的单位？

与大数据相关的单位有很多，包括科技公司、研究机构、大学和政府部门等。在科技公司方面，像谷歌、亚马逊、微软和IBM等都在大数据领域有着重要的影响力。

研究机构如麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室、斯坦福大学的人工智能实验室等也在大数据研究方面做出了重要贡献。此外，许多大学也设有相关的研究中心和实验室，如哈佛大学的数据科学研究中心、斯坦福大学的数据科学研究所等。

政府部门也在大数据的应用和监管方面发挥着重要作用，例如美国国家标准与技术研究院的大数据研究中心、中国国家发展和改革委员会的大数据管理办公室等。

五、手机快充是跟数据线有关还是跟充电器有关？

2019年5月的补充和更新：

在我写这个答案的时候，行业里的主流快充的功率还是18W，现在各家40W、50W快充都出来了，情况也有了一点不同。

很久很久以前的NOKIA时代，一块800mAh的电池用上两三天是也不成问题，所以5V0.5A也够用。2010年以后，大屏智能机开始流行，电池容量翻了几番，充电却变成了一天一次都不够。主流充电从5V1A（苹果在这个功率上坚守了很久）逐渐提高到了5V2A的10W和5V2.4A的12W。

再后来，再比这个功率高的，就是所谓快充了。功率高啥意思，功率（直流电）=电流×电压，要提高功率，无非就是提高电流和电压。

快充的几个必要条件：

1，充电IC，也就是手机端。

2，电池。

3，充电器。

以上三个条件是硬件，遵从短板理论，快充能实现的最大功率取决于三个条件里最差的……

4，充电协议。这个是软件，不遵从协议，所有硬件都不工作。充电协议的介绍见原答案。

那么充电线呢？继续往下看：

2014年，高通的QC2.0支持5V/9V/12V三档电压以及最高3A的电流。最大电流由充电器厂商、手机厂商决定，在2A电流下最大提供24W功率，3A电流下最大提供36W功率。但实际上一直到了QC3.0时代，行业里的主流快充的功率还是18W（5V3A、9V2A、12V 1.5A），小部分厂商提供24W。

PS：QC1.0是5V2A。

2015年，QC3.0最高功率不变，但是以200mV增量为一档，提供从3.6V到20V电压的波动电压，从而最小化电量损失、提高充电效率并改善热表现。但是到了QC3.0的时代，大部分手机也仅支持最大18W充电功率，给配的原装充电头自然也是18W。

所以呢，我原答案说一般的充电线都可以，是没问题的，早期的充电线，很少有超过3A的，没有这种需求。一般手机原配的type-C线也就是3A而已，比如小米5。

后来就不行了：

2016年，QC4.0发布，取消了 12V 电压档，5V 最大输出电流 5.6A，9V 最大输出电流 3A，电压档细分为以 20mV 一档，电压调节更灵活（但是最高功率被限制在28W了）。同时支持PD协议。可以看到，高通方案也开始支持超过3A的电流了，这时候对充电线提出了更高的要求，必须线更粗才行，USB公头内触点也得加宽 。

但是最大的变化是，QC4.0由于被USBPD收编，必须是双头CC线，不管是输出输入都必须是type-C口。

而小米9的27W是什么呢？其实是QC3.0的 class B ，这个充电头也并不是QC4.0，因为它是USB-A口……

同时，OPPO、华为等厂商的低压快充方案也开始发力。2016年荣耀Magic Power功率达到40W，2018年，OPPO随FindX发布50W的Super VOOC，华为随Mate 20 Pro发布40W SCP 2.0。低压怎么提高功率，自然是提高电流了。比如华为 SCP 2.0的40W就是10V4A，Super VOOC的50W是10V5A，这时候普通的充电线就不行了。

再一个，这些低压快充方案，在充电器、手机接口、电池三个端口实现实时电压、电流及温度的监控来确保充电的安全，充电线本身也得支持单独的快充协议，线里面有识别电阻，才能触发快充环境。

所以，现在各第三方厂家也纷纷推出支持各种协议的高电流充电线，线越来越粗，价格越来越贵：

同时充电头、充电宝也被逼着支持各种协议：

注意华为的40W充电头还是USB-A口，是不支持USB-PD滴：

而华为的PD口充电头呢，是给华为笔记本用的，并不支持华为手机的SCP快充：

不过呢，由于现在的各家方案都被USB标准化组织强行收编到PD协议了，所以你只要买了两头都是type-C的线，也就是PD线，和PD充电头，新的手机肯定是都能用上快充的，至少支持PD3.0快充：

而且PD快充支持最大100W的功率（当然前提是前边说的三大硬件和线的电流都支持）哦！另外以后的笔记本也都是PD电源了，一线多用。

为了适用性最广，可能买几根这样的线最保险：

以下是原回答：

我是个文科生，最近由于换手机，对这个问题学习了一些，学习结果如下（如有错误欢迎指出）：

目前的快充技术基本有三种：USB-IF组织的USB PD、高通QC、联发科PEP/PE，其他手机厂商的快充方案大多来自这三个。

• USB PD（快充标准）目前基本绑定在USB3.0（数据传输标准）和USB Type-C（接头物理标准）上了，也得到谷歌和苹果两大巨头的支持，非常有希望成为未来的统一标准。

• 高通Quick Charge技术则是实际上被中高端智能手机采用最多的，小米、华硕、LG、乐视、中兴、HTC等最近两年的旗舰都是这个标准，三星FastCharge是QC的马甲，索尼也用QC。 由于硬件端和软件端都被强硬规定， 高通最新的QC 4.0已经使用了USB PD协议，成为了USB PD的一个分支。
• 联发科PEP技术推广成本最低，广泛用于中低端手机，魅族mCharge也是基于PEP。 不过联发科的PE3.0有可能被苹果采用。

以上三种都是高压快充， 优势在于不用对既有的数据线和手机电池进行大修改，充电器的兼容性较好，所以推广成本较低，缺点在于要经过两次降压，转化损耗较大，充电时发热严重。

• 而OPPO自己研发了一个VOOC，属于低压快充，特点是充电时损耗低，前期充电速度比高压充电快很多，缺点在于兼容性较差，目前只用在OPPO手机上，必须是OPPO自己的充电器、数据线和电池才能实现，用别家充OPPO或用OPPO充别人用都毫无作用。

当然，这四种标准很快将被收纳为一种：

近日，USB-IF组织（ USB标准化组织）新发布的PPS规范规定，新版的USB PD 3.0将不允许USB接口通过非USB PD的协议来进行电压调整；还和我国工信部达成了合作，预计将成为国标；谷歌同样在最新的Android 7.0 OEM规范中强调：快充技术必须支持USB PD。

USB PD 3.0整合了目前快充技术的精华，电压覆盖3.0V~21V，电流覆盖1.5A、2A、3A、5A。 所有不同品牌的手机（甚至电脑）、充电头、数据线都能通用并实现快充。

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下面来说QC快充：

在上面讲的各种快充方案中，USB PD是作为强制推广协议：

另外还有第三方快充适配器的，就只有高通QC了，联发科PEP啥的都没有。只要是正规支持QC的就能用，还比原厂便宜。正规的高通QC第三方快充适配器需要获得高通的认证，使用高通SMB芯片做快充方案，外壳使用防火阻燃材料并印上QC3.0/2.0的标识，不管是充电头、车载充电头还是移动电源：

充电头：

车载充电头：

移动电源：

QC2.0的专用标志：

所以，跟充电器是一定有关的，是强制的。不过实际充电速度的快慢主要还是得看充电器和手机所支持的最大充电功率，比如采用QC3.0的小米5最大充电功率为18W，采用QC2.0的乐视1S最大充电功率为24W，应该还是乐视1S更快一点。而且高通QC3.0相对于QC2.0并没有增加电压，只是增加了一个最佳电压智能调节算法来优化充电效率，所以QC3.0实际上并没有加快充电速度，只是改善了发热情况。

在购买时，尽量找最高24W充电功率的充电头比较好。

在QC标志的问题上也有一些特例：

• 华为使用自家的处理器和自己研发的SuperCharge快充技术，魅族mCharge快充技术来自联发科PEP，但华为和魅族做了一些适配，所以，高通QC充电头不支持华为和魅族手机快充，但华为和魅族的快充充电头可以给高通QC手机快充，不过没有QC标志。

• 还有个特例，小米（包括紫米）充电头，写着支持QC，但没有任何标志，还支持华为FCP快充：

• 然后，我又发现了绿联的这个充电头，同时使用了高通和华为两种快充芯片，所以两种方案都支持：

虽然有点乱，总之买这些充电头，都能支持QC3.0协议的手机快充就是了。

可见，不止充电头要支持QC协议，手机也要支持，这和手机内置的处理器型号有关（都是高通的）。

高通骁龙820、骁龙652、骁龙650、骁龙617、骁龙430，支持QC3.0标准。最新的骁龙835则支持最新的QC4.0标准。

然后来看数据线。

根据我的学习，好像是支持2A电流通过的线就可以，当然支持3A的更好，别的似乎没什么要求。

至于接口类型，现在的新手机也都是Type-C头了，也没得挑，倒不用费心。与Micro USB接口相比，USB Type-C拥有更多的触点数量，可以适应更大的电流，天然具有支持快充的属性。

不过我的问题是，由于还有不少设备是Micro USB接口的，出门不想带两根线，所以我想买一分二（Micro USB + USB Type-C）的线，支持QC3.0，两头都能充电+传输数据。目前不知道哪些品牌的比较靠谱？

一拖二这种可以同时充两个设备，但是重：

转接的这种，倒是轻，但是一次只能充一个设备，而且貌似容易坏：

居然还有只支持充电不支持数据传输的：

2017-07-23补充:

经过一段时间使用，买的这些设备都很好用，配合小米5S plus表现良好，反而是小米原配充电头发热比较厉害:

特别是这个双头短线，随身携带，好用：

最后给用苹果的同学们推荐一款超级便携的充电头——Anker Nano 20W PD充电头：

Anker就不用多介绍了吧，专做高端数码配件，是苹果官方认证品牌，产品在Apple Store及苹果官方直营店均有销售。

这款Nano充电头，不负Nano之名，作为一款20W的PD快充充电头，体积基本跟苹果祖传的5W充电头一般大，仅就这一点来说是没有对手的。

而且采用了跟苹果同厂的电源转换芯片，你就拿它当苹果原厂配件用就是：

六、手电钻抛光跟钻数有关吗？

跟转数有关，单位时间内转数高，抛光速度快 抛光的细度与你所用的抛光头的细度有关。

七、上大编导要学高数吗？

不用 目前知道国内的大学只有同济要学高数

八、大钅旁跟什么有关？

钅旁跟金属有关比如：

铜，铜钱，铜线，铜丝，铜币 铜条，铜锅，铜板

铝，铝合金，铝扣板，铝管，铝锅，铝板，铝材，铝框，铝塑板 铝厂

锅，铁锅，锅碗瓢盆，锅盖，锅炉，锅铲锅具，锅盔，锅炉工

铁，铁皮，铁路，铁窗，铁板，铁丝，铁道，铁锅，铁蛋

铲，铲刀，锅铲，铲运机，铲车

针，针管，铁针，针线，针尖

九、什么科目跟数据分析有关系？

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例：

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

十、guid跟数据库有关系吗？

guid是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中。在理想情况下，任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。