大数据 城市管理

一、大数据 城市管理

大数据在城市管理中的应用

大数据技术的飞速发展正在为城市管理带来前所未有的变革。随着城市人口的不断增长和城市化进程的加速推进，城市管理面临诸多挑战，而大数据技术的应用为城市管理者提供了更加精准的决策和优化方案。

大数据分析在城市规划中的作用

大数据分析可为城市规划部门提供丰富的数据支持，帮助他们更好地了解城市发展的趋势和规律。通过对人口分布、交通流量、环境质量等数据的分析，城市规划可以更加科学地制定发展战略和规划政策，实现城市资源的合理配置和可持续发展。

大数据在城市交通管理中的应用

城市交通管理是城市管理中面临的一个重要问题，而大数据技术的应用为城市交通管理带来了革命性的改变。通过收集车辆位置数据、交通流量数据等信息，城市交通管理部门可以实时监测交通状况，优化交通信号灯控制，减少拥堵，提高交通效率，改善城市居民的出行体验。

大数据在城市环境管理中的作用

城市环境管理涉及空气质量监测、垃圾处理、绿化管理等方面，而大数据技术的应用可以为城市环境管理提供更加精准的监测和预警能力。通过监测空气质量、垃圾处理指标等数据，城市环境管理部门可以及时发现问题，采取有效措施，保障城市环境的改善和人民健康。

大数据在城市安全管理中的应用

城市安全管理是城市管理的头等大事，而大数据技术的应用为城市安全管理带来了新的可能性。通过分析监控视频、犯罪数据等信息，城市安全管理部门可以实现智能化的预警和应急响应，提高城市的安全防范能力，保障市民的生命财产安全。

大数据在城市建设中的推动作用

城市建设是城市管理的重要领域，而大数据技术的应用可以为城市建设提供更加科学的决策支持。通过分析土地利用数据、建筑规划数据等信息，城市建设部门可以制定更加符合城市发展需求的建设规划，推动城市建设的可持续发展和提升城市品质。

结语

大数据技术的应用已经深刻影响着城市管理的方方面面，为城市管理带来了巨大的机遇和挑战。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，它将继续在城市管理中发挥着重要的作用，推动城市管理朝着智能化、精细化的方向迈进。

二、城市管理 大数据

城市管理大数据是一种能够帮助城市政府和相关部门更好地理解和利用城市运行信息的颠覆性技术。随着城市人口不断增长、城市化进程加快，城市管理面临着前所未有的挑战。大数据分析技术能够帮助城市管理者更好地了解城市内部运行的规律，优化资源配置，提高城市管理的效率和水平。

城市管理与大数据的结合

在过去，城市管理往往是基于有限的数据和个别经验进行决策的。但是随着信息技术的发展，城市管理者可以利用大数据分析技术来更准确地了解城市的运行状况。城市管理大数据不仅包括城市交通、市政设施、环境保护等方面的数据，还包括市民生活、消费习惯等多维度的数据。

通过大数据分析，城市管理者可以发现城市运行中存在的问题，预测未来的发展趋势，制定更科学的城市规划方案，提高城市的竞争力和吸引力。城市管理大数据能够帮助城市管理者更好地解决城市发展中的各种挑战，推动城市可持续发展。

大数据在城市管理中的应用

在城市管理中，大数据可以应用于多个领域，比如交通管理、环境保护、医疗卫生、社会治理等。通过对大数据的收集、存储、处理和分析，城市管理者可以及时了解各个领域的情况，制定相应的管理措施。

• 交通管理：通过大数据分析，可以实时监测交通流量、优化交通信号灯控制，提高道路通行效率，减少交通拥堵。
• 环境保护：利用大数据监测空气质量、水质情况，及时发现环境污染问题，制定环境保护措施。
• 医疗卫生：大数据可以帮助医院管理者优化资源配置，提高医疗服务效率，改善医疗卫生条件。
• 社会治理：通过大数据分析社会各个领域的数据，可以及时发现社会问题，制定有效的社会治理方案。

未来展望

随着大数据技术的不断发展和城市管理需求的增加，城市管理大数据将发挥越来越重要的作用。未来，城市管理者将更多地依靠大数据分析技术来指导城市发展和规划，实现精细化管理、智慧城市建设。

在面对城市化加速、环境污染、交通拥堵等问题时，城市管理大数据能够为城市管理者提供更多的决策支持和数据参考，帮助城市更好地应对各种挑战。

三、excel数据大怎么解决？

当处理大量数据时，Excel可能会出现性能和内存方面的限制。以下是解决大型Excel数据的一些方法：

1. 使用适当的硬件和软件：确保您使用的计算机具有足够的内存和处理能力来处理大型数据集。考虑升级到更高配置的计算机或使用专业的数据分析软件。

2. 数据分割和筛选：如果可能的话，将大型数据集分割为较小的部分进行处理。您可以使用Excel的筛选功能选择特定的数据范围进行分析。

3. 使用数据透视表：数据透视表是一种强大的工具，可以帮助您有效地汇总和分析大量数据。使用透视表可以简化大型数据集的分析过程。

4. 禁用自动计算：在处理大型数据集时，禁用Excel的自动计算功能可以提高性能。您可以手动控制何时重新计算公式或刷新数据。

5. 使用Excel的高级功能：Excel提供了许多高级功能和函数，如数组公式、数据表和宏等。学习和使用这些功能可以提高处理大型数据集的效率。

6. 导入和导出数据：考虑使用其他数据分析工具（如Python的Pandas库或SQL数据库）来导入和处理大型数据集，然后将结果导出到Excel中供进一步分析。

7. 数据压缩和优化：如果您的数据中存在冗余或不必要的部分，可以尝试使用数据压缩和优化方法来减小文件大小和加快处理速度。

8. 使用数据存储库：对于非常大的数据集，考虑将数据存储在专门的数据库中，并使用Excel作为前端工具进行数据分析和可视化。

请记住，Excel并不是处理大型数据集的最佳工具。对于复杂的数据分析任务，您可能需要考虑使用专业的数据分析软件或编程语言。

四、城市管理大数据分析

城市管理大数据分析：解析未来智慧城市建设的趋势与挑战

随着科技的不断发展和智能化时代的到来，城市管理大数据分析正逐渐成为推动城市发展的重要引擎之一。大数据作为一种强大的技术工具，为城市管理带来了全新的变革和机遇，同时也带来了一系列挑战和难题。本文将深入探讨城市管理大数据分析的现状、趋势，以及未来智慧城市建设中所面临的挑战。

城市管理大数据分析的现状

在当前社会发展背景下，城市管理部门日益意识到大数据分析的重要性，并逐渐将其运用到城市规划、交通管理、环境监测、应急响应等方方面面。通过利用大数据技术，城市管理者可以更加精准地了解城市运行的状况、预测未来发展的趋势，从而采取更加有效的措施和决策。

以交通管理为例，城市管理部门可以通过分析大数据得出交通拥堵的原因及解决方案，优化道路规划、公共交通线路等，提高交通效率，减少交通事故发生率。而在环境监测领域，城市管理大数据分析可以帮助实时监测空气质量、水质情况，提前预警环境风险，保障居民的健康安全。

城市管理大数据分析的趋势

随着人工智能、物联网、云计算等新兴技术的蓬勃发展，城市管理大数据分析也呈现出一些新的趋势。

首先，数据的多维化和实时化。传统的数据分析更多侧重于静态数据的处理和分析，而随着技术的进步，城市管理部门可以获取更加丰富多样的数据源，实现对数据的实时采集和分析，使决策更加精准。

其次，数据的开放共享。随着开放数据的理念逐渐深入人心，城市管理部门之间、城市管理部门与企业之间、甚至是城市管理部门与居民之间的数据共享将得到进一步加强，共同构建一个信息共享、互动共赢的城市生态。

再次，数据的跨域融合。城市管理大数据分析将不再局限于某一个领域，而是会与城市规划、城市建设、社会治理等多个领域进行融合，形成全方位、多维度的数据交叉分析，为城市发展提供更全面的决策支持。

未来智慧城市建设中的挑战

尽管城市管理大数据分析带来了很多机遇和发展空间，但也面临诸多挑战。

首先，数据隐私保护问题。在大数据分析过程中，城市管理部门往往需要涉及大量的个人隐私数据，如何在确保数据安全的前提下进行合法有效的分析与利用是一个亟待解决的问题。

其次，数据标准和互操作性。由于各个城市管理系统、设备之间的数据标准和格式不统一，数据的互操作性较差，这给城市管理大数据分析带来了挑战。如何建立统一的数据标准和互操作平台成为一个急需解决的问题。

再次，人才储备和技术水平。城市管理大数据分析需要专业的技术人才和高水平的技术支持，而当前相关人才的培养和技术水平的提升仍存在一定的瓶颈和难点。

结语

综上所述，城市管理大数据分析作为推动智慧城市发展的重要引擎，正日益展现出其巨大的潜力和不可替代的作用。在未来的发展中，城市管理部门需要不断加强技术创新和人才培养，积极应对挑战，推动智慧城市建设朝着更加智能、高效、可持续的方向前行。

五、大疆飞机数据异常怎么解决？

异常就需要维修。如果您的飞行器提示主控数据异常,建议您可以尝试重启飞行器。如果还是提示异常,请您通过自助寄修寄回检测。可拨打大疆售后服务热线,也通过大疆官网的“服务与支持”板块或者“大疆服务”微信公众号联系大疆售后。

深圳用户也可以到欢乐海岸旗舰店进行现场快修快换服务,大疆的售后在无人机行业来说还是做得比较好的

六、表格数据大运行慢怎么解决？

表格数据大运行慢解决方法

1. 可以通过优化Excel表格和计算公式来解决数据量大运行慢的问题。2. Excel表格中的复杂公式和大量的数据会导致计算速度变慢。可以通过以下方式进行优化：（1）删除不必要的数据和公式；（2）使用数组公式代替普通公式；（3）使用数据透视表等功能来减少计算量。3. 此外，也可以考虑使用其他软件或工具来处理大量数据，如Python、R语言等。这些工具可以更好地处理大量数据，提高计算效率。

七、城市管理三大分支？

建强组织，筑牢“桥头堡”

全面抓提升。建立认真落实领导干部“一岗双责”。大队领导严格履行第一责任人责任，对组织建设亲自抓，负总责，强化组织协调；班子其他成员严格履行“一岗双责”， 具体抓、抓落实，切实抓好分管党务建设工作，确保党建工作责任制的层层落实。同时，坚持开展党员评星定级，制定规范化标准，确保党支部建有标尺、抓有方向，全面建设、全面过硬。重点求突破。严格落实组织生活制度，以每年开展的主题教育为契机，抓好重大理论学习和思想政治教育，加强队伍思想政治建设，确保党员队伍政治坚定、作风优良、纪律严明，提高队伍凝聚力和战斗力。同时兼顾法律法规和业务知识，创新培训方式，保证培训质量，进一步增强执法人员的宗旨意识和服务理念。服务为根本。坚持“疏堵结合、以疏为主”，突出服务为先 ，变被动管理为主动服务，变末端执法为源头治理。倡导“721”工作法，让70%的问题用服务手段解决，20%的问题用管理手段解决，10%的问题用执法手段解决。坚持处罚与教育相结合，灵活运用说服教育、劝导示范、行政指导等非强制行政手段，杜绝粗暴执法。

培育队伍，夯实“生力军”

抓实执法人员。严格规范在编干部执法，配好对子，搞好帮带，强带弱，老带新，要求执法人员在执法过程中主动出示执法证件，针对具体问题分析研判提高执法业务能力；筑牢执法人员思想防线，深入开展廉政警示教育、示范教育，加强“以案四说”反面警示，严格六项纪律，确保了干部队伍的纯洁和活力。抓牢组长骨干。接续培养、酌量使用、规范制度是抓牢用好办公室关键岗位临聘人员和协管员小组长的关键。持续培养是为了防止小组长断层，青黄不接，同时能促使“4050”主力军跟上时代步伐、智慧城市管理要求；酌量使用就是要明确身份职责，细化职责权限，防止越权越位现象发生；规范制度才能奖惩分明、优胜劣汰，让能者上庸者下，把权力关进制度的笼子。抓细协管队员。近年来协管员在社会上造成一些不好的影响，必须要从方方面面抓实，上上下下抓细，小到一粒扣子一个军礼，大到辅助执法、文明劝导。在工作中要让协管员做到依照规定穿着服装和佩戴标志，使用文明语言、行为举止规范，并且要全程打开执法记录仪，做到打不还手骂不还口，按规章制度办事。

督查考评，强化“助推器”

把好“入口关”。现代城市管理对城管人的素质和执法水平提出了更高的要求。要严把人员的进口关，把真正热爱城市管理，有较高文化程度和能力的有用之才招聘进来，引入城市管理队伍。同时要注重执法人员的政治思想教育，树立爱岗敬业、服务为民的意识，在上岗前进行专门培训和现场示范，理解掌握法律法规和业务知识，适应岗位需求后才能上岗。用好“考核表”。制定考核制度，完善监督机制是关键一招。严格按照《协管员工作手册》实施，将月定期巡查考核和突击性检查融入工资待遇，将所属辖区分片段定人定岗定责，奖勤罚懒，多劳多得少劳少得，通过小组日点评、中队周讲评、大队月总结方式，真正实现用考核监督规范日常行为，用管理考核办法盘活协管队伍干事创业的活力。守好“方向盘”。城管是执法者，更是服务者。要坚持管理与服务并重，寓服务于管理之中。要改变老百姓心中“野蛮、不讲理”的恶劣形象，时刻握住“为民服务”的方向盘，对违法乱纪和造成严重影响的人员坚决调离执法岗位，甚至清除出城管队伍。只有贴近市民、服务市民、惠及市民才能确保方向不偏、阵地不失。

八、智慧城市管理解决方案

智慧城市管理解决方案在当今社会中扮演着至关重要的角色。随着城市人口的增长和技术的发展，城市管理变得愈发复杂，需要更加智能化的解决方案来提高效率，减少资源浪费，改善居民生活质量。

智慧城市管理解决方案的目标

智慧城市管理解决方案的主要目标包括提升城市管理效率、优化资源利用、改善环境质量、提升居民生活品质等多个方面。通过运用先进的技术，如物联网、大数据分析、人工智能等，智慧城市管理解决方案可以实现更智能化、更高效率的城市管理。

智慧城市管理解决方案的关键技术

智慧城市管理解决方案的实现离不开一系列关键技术的支持。物联网技术可以实现城市各个设施的互联互通，实现数据的采集和共享；大数据分析技术可以处理海量的城市数据，提取有用信息支持决策；人工智能技术则可以实现智能化的城市管理系统，自动识别问题并提出解决方案。

智慧城市管理解决方案的优势

相比传统的城市管理方法，智慧城市管理解决方案有诸多优势。首先，智慧城市管理可以实现实时监控和响应，及时解决城市中出现的问题；其次，智慧城市管理可以提供数据支持，帮助决策者更好地制定政策和规划；再者，智慧城市管理还可以提高城市服务的水平，增强市民满意度。

智慧城市管理解决方案的应用案例

智慧城市管理解决方案已经在许多城市得到成功应用。例如，某某城市利用智能交通管理系统，成功减少了交通拥堵问题；又如，某某城市利用智能环境监测系统，实现了全市空气质量的实时监控和调节。

结论

智慧城市管理解决方案是现代城市管理的必然选择，可以帮助城市实现可持续发展、提升城市管理水平。随着技术的不断发展和普及，相信智慧城市管理解决方案的应用会变得越来越普遍，为城市发展带来更多机遇和帮助。

九、大数据下智慧城市管理存在的问题？

大数据在智慧城市管理中虽然发挥了关键作用，但也面临着一系列挑战和问题，这些问题主要包括但不限于以下几个方面：

数据收集的问题：

数据完整性不足：由于传感器分布不均、设备老旧、标准不统一等原因，可能导致数据收集不全面或质量不高。

数据标准化与兼容性：不同部门、不同系统间数据格式各异，难以高效集成和交换。

实时性与准确性：实时数据流处理能力和准确性对于智慧城市至关重要，但技术设施和数据采集机制可能无法保证这一点。

数据存储与管理：

大数据存储成本高，且随着数据量爆炸式增长，存储压力日益增大。

数据冗余、更新维护困难，以及长期保存策略制定都是重要问题。

数据安全与隐私保护：如何在存储过程中确保敏感信息的安全，防止数据泄露或滥用是一个重大挑战。

数据分析与利用：

数据清洗与预处理复杂，原始数据往往含有大量噪声和异常值，需耗费大量人力物力进行整理。

数据分析能力不足：并非所有城市都有足够的技术实力去深度挖掘和解读大数据背后的价值。

法规制约与合规性：在使用大数据进行城市管理时，需严格遵守相关法律法规，关于数据使用的权限、范围、目的等可能存在法规限制。

跨部门协同与资源共享：

公共部门与私营部门之间信息壁垒较高，数据孤岛现象严重，阻碍了数据的有效整合和应用。

协调机制不健全，导致各部门间的数据共享与协作面临困难。

技术与人才挑战：

技术支持不足：需要先进的数据处理、分析和可视化技术，以及高效的云计算、AI算法等技术支持。

专业人才短缺：具备大数据分析技能的专业人才相对匮乏，影响了智慧城市项目的有效推进。

综上所述，尽管大数据在智慧城市建设中潜力巨大，但在实际应用过程中仍需解决上述多维度的难题，以确保智慧城市的可持续发展和高效运作。

十、如何利用大数据提升城市管理能力？

习近平总书记在 2017 年 3 月 5 日召开的十二届全国人大五次会议中指出，“要强化智能化管理，提高城市管理标准，更多运用互联网、大数据等信息技术手段，提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。” 随着大数据时代的到来，大数据技术为城市数据的采集、存储、分析、运用提供了系统的技术支撑， [1] 将大数据的理论技术与城市管理相结合创新城市管理体系，运用新思维和新方式解决“城市病”等顽症，是目前中国城市管理面临的重大课题，也为积极探索符合我国城市特点和规律的城市管理新路指明了方向。一、提高城市管理决策科学化水平长期以来，传统政府决策下由于受信息不对称、无法模拟、难以预测等局限，决策科学化水平难以保证。随着城市公共事务日益复杂以及信息社会初具雏形，仅凭人为判断已经很难全面了解正在发生的事情，从而给出正确的判断。因此，政府部门要想提高城市决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠数据采集、统计和分析来直观呈现城市各行业运行情况，通过相应的数据挖掘辅助城市部门进行科学决策，用“数据说话”。同时，在决策实施过程中大量客观数据能够快速反馈给城市决策者，对决策的实施过程和效果进行实时监控，能够全面掌握决策的实施效果和下一步的改进方向，真正做到跟踪决策实施，优化决策过程。

1、大数据为城市管理者提供了更高的开放性的管理决策环境，促进城市科学化管理水平的提升 传统的政府部门和决策机构处于一种信息不对称的决策环境中，城市各级单位间存在着体制壁垒，数据无法充分及时地得到共享，从而导致城市管理者掌握的信息不准确不全面，因此管理决策的科学水平具有一定的局限性。随着大数据技术在城市管理中不断地嵌入与融合，体制、数据和人员之间的壁垒被打通，孤岛被链接，依托各级城市部门共建共享统一大数据平台，城市管理者开始用数据说话，从而促进城市科学化管理水平的进一步提高。例如，城管大数据平台的交通趋势分析吸纳城市教育部门推送的开学或考试等内部数据后，比交通部门常规预测依靠经验的科学性要高得多。

2、大数据构建全新的管理分析模式，促使城市科学化管理水平的提升传统的城市管理基于因果分析，利用通盘综合分析各种因素及相互关联的影响，进行城市判断和预测。但是随着移动互联网和物联网等新一代信息技术在城市建设中的广泛渗透，城市数据呈现出规模巨大、类型多元、速率升级等新特征，而这些特征是传统的城市管理模式难以应对的，这必然导致城市管理效能的大打折扣，科学化程度不高。城市管理中的大数据应用最大的价值在于能从海量低相关或非显性相关的城市数据中，挖掘和提炼出对城市决策、预测和指挥等管理工作有价值的新数据，并通过机器学习算法、人工智能 AI、并行计算等大数据技术发现新信息，从而服务于大数据时代的城市管理。例如城市的公共卫生部门可以通过大数据平台分析近期搜索引擎中数亿条的检索记录的舆情分布、线上药品搜索与订单趋势走向甚至数字图书馆中的特定书目的查询和借阅统计来对某种特异流行病的趋势预测，而这种预测较城市医院的样本抽样分析与上报相比，不但行政效能获得突破性的提升，同时管理工作的科学性也得到了充分的保障。作为城市管理者，可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

3、大数据引入虚拟化、可视化的数据呈现方式，进一步提高了城市科学化管理水平传统的城市管理者利用地图沙盘、视频会议、情景案例等桌面推演的方式来锻炼检测预警素质和应急处置能力。但是一方面，由于推演的过程中数据只是以单板的二维表格样式呈现，不利于城市管理者形成直观判断结果；另一方面，推演的过程只是基于过去的个别经验和有限的信息，人为主观因素影响作用较大，其结果具有较大的滞后性、不稳定性、单一性，这必然导致城市管理，尤其是公共安全领域，存在风险评估不足、监测研判不及时、备案配置不足等问题。大数据拥有城市虚拟化和数据可视化等先进的信息技术，通过为城市建立虚拟模型，导入仿真实时数据，再通过可视化技术将不同控制参数下的云计算结果以直观的形式呈现给政府部门和决策机构。例如，城市管理部门基于市民手机的 GPS 或基站定位数据，根据不同城区的位置分布，进行不同程度的色块填充，就可以实时渲染出城市的等值线地图（也称热力图）。这样，城市内各个区域的人员密度分布就可视化地呈现给管理者，从而为交通治理、公共安全等管理工作提供科学支撑，提升科学管理水平。二、提高城市管理社会精细化水平从粗放型到精细型管理，是城市管理的必然趋势。实现城市管理精细化，成为全国各大中型城市政府的一项重要任务。越来越多的管理者认识到“城市管理应该像绣花一样精细”，而大数据技术恰恰是实现这一愿景的最佳手段之一。大数据引领下的城市精细化管理是一个全覆盖、全天候、全对象、全过程的科学管理状态，是城市管理创新的重要措施，也是提高精细化管理水平的重要途径。第一，大数据在城市既有信息基础设施基础上进行整合，20 /2018.5 引入无人机视频摄录、车载移动图像抓拍、工业机器人等数据采集技术，克服了城市管理中区域范围大、受干扰因素多、人工维护死角等问题，将城市更细微更详尽的数据采集并传输回城市大数据管理平台，绘制了一张覆盖整个城市的数据地图，从而便于城市治理部门的进一步精细化管理。第二，传统的城市精细化管理工作依赖于更多人力资源的投入和人机对话，夜间的管理工作必然导致管理成本上升，效能下降。大数据引入智能视频、红外传感、RFID 等物联网数据处理技术，城市信息的采集、传输、处理甚至分析都是“物物对话”，全天候式的大数据介入不但可以大大降低城市精细化管理成本，还可以大大提高城市精细化管理效率。第三，仰仗大数据城市管理可以实现精准信息的推送。

4、提高和培养大数据意识思维我国城市政府部门利用大数据进行城市管理的水平相比于欧美西方城市相对较低。不得不承认造成这种现象，一方面是由于我国的大多数城市的数据文化匮乏，城市数据的公信力弱，质量低，一致性差是不争的事实；另一方面，主要是城市管理部门的信息化认识不均衡，用信息技术解决问题的氛围不浓，用数据思考说话办事的意识不足，消极对待甚至无动于衷的城市管理乱象也广泛存在。培养数据意识和建设数据文化，迫在眉睫。为此，政府应该发挥主导作用，加大数据管理城市的舆论宣传，力争在全社会形成“用数据思考，用数据说话，用数据决策，用数据创新”的城市大众文化氛围。同时，要培养大数据观念，善于借助技术手段拓展城市管理思维，摒弃个人经验和长官意志的城市管理陋习。此外，培训管理者大数据学习意识，将数据的知识纳入公务员培训体系，将大数据作为管理文化建设的一环。

5、加强组织领导，强化政策支持大数据城市管理工作，应由信息化部门牵头，建立跨部门、跨城区、跨行业的大数据城市管理协同推进机制，加大重大建设部门协调力度，统筹全城区大数据应用和数据融合。成立大数据城市管理领导小组等领导机构，并下设办公室在信息化部门进行日常业务工作，负责统筹领导和协调数据融合应用推广。整合城市管理方面的技术支撑力量，设立大数据城市管理创新专家委员会，加强发展战略研究，为大数据城市管理的相关项目、工程和任务提供决策支持，夯实大数据城市管理工作业务基础。面向大数据城市管理，修订政府信息公开条例。积极研究城市数据开放与保护制度。制定城市信息采集、传输、存储的管理规范。建立城市管理数据库的顶层设计体制和共享利用机制。推动城市个人信息采集、应用、保护的立法工作。明确大数据城市管理相关优惠帮扶政策，在用地供给、电力供给等方面加大力度。鼓励城市中政府部门购买信息服务、以租代建，进行大数据产品应用和融合。

6、加强资金保障资金保障是政府进行大数据城市管理的一项重要措施 , 通过一系列资金保障制度的建立使各部门、各企业能够了解城市大数据应用目标，明确各自职责，实现资金充分利用。城市财务资金建立大数据发展专项资金，通过专项资金投入的设立，引导社会资本共同发起城市大数据投资基金、产业投22 /2018.5 资基金、PPP 基金共同构建多层次投资体系，满足城市大数据各级企业在其不同阶段，不同城市应用领域的发展需求。引导和鼓励银行、证券、信托等金融机构支持城市大数据金融体系建设和投资。鼓励金融机构面向城市应用的大数据企业优先给予信贷支持，围绕城市大数据应用开发和创新个性化金融产品，为城市重点大数据项目提供支撑。鼓励各类政策性担保机构主动扩大业务规模，对大数据企业在担保风险上分担比例，担保费率等方面给予最大限度的支持。支持大数据企业利用知识产权质押进行资本市场融资，解决发展的资金瓶颈问题。

7、培养复合型人才人才是大数据的关键，尤其是数据科学和数据分析方面的专业技术人员，是连接城市管理业务和数据应用技术的桥梁。但当前大数据人才培养存在起步晚、规模小、行业规范不统一等问题，既掌握大数据理论与技术又谙熟城市管理经验的人才更是存在巨大的缺口。因此，培训和培养大量面向城市管理的大数据复合型人才，显得越来越重要。复合型人才不仅需要具备精湛的城市管理能力，还需要拥有较高的数据收集整合的能力、数据鉴别挖掘的能力、数据分析利用的能力以及将大数据与城市管理各行业融合的能力。

8、鼓励面向城市应用的技术创新吸引国内外优秀的大数据分析服务商、解决方案提供商、数据设备制造商在城市落户，集聚大数据研发中心、工程技术中心、大数据示范工程等创新资源，加强面向城市应用的大数据核心技术攻关，布局城市大数据创新重大专项，积蓄创新发展动能。另一方面，加速推进科研成果转化，整合产学研优势资源发展城市数据应用为牵引的跨学科、跨行业、跨领域的数据融合技术，共同推进大数据相关理念和技术的应用推广，形成具有城市个性特色的大数据产业和应用生态体系。

9、防范数据风险从近几年来爆发的数据安全事件看，城市的大数据安全仍然受到严峻的挑战。首先，基础设施是城市大数据的坚固支撑，但数据机房的等级保护、运维人员的安全操作、数据行为的合规审计都是不容忽视的安全漏洞来源。其次，大数据倡导城市中多系统的共建共享、互联互通，泛在化的网络广泛应用，使得通讯信息直接暴露在自然环境中，信息完整性损害风险陡增， [3] 这就对大数据加密、传输和解密的过程提出了挑战。最后，隐私保护问题也越来越突出。用户隐私数据被非法买卖、移动互联网陷阱随处可见、市民检索记录被用于精准广告推销，这些隐私保护问题可能随时导致一个城市的数据瓦解乃至崩溃。为此，首先要构建城市数据安全保障体系。加强大数据环境下城市信息安全认证体系建设，会同城市管理各相关部门做好安全顶层设计，有效保障数据采集、传输、处理等环节的可控性、可用性、完整性、保密性。围绕城市应用系统安全、数据基础设施安全、云计算平台安全、数据通信安全、数据灾备安全、数字身份认证等方面，探索建立城市大数据安全保障体系。